Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.702
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Manajemen Informatika, Sistem Informasi dan Teknologi Komputer (JUMISTIK)
Tri Utomo Wiganarto
Universitas Komputer Indonesia
Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
HelloUMKM : Platform Teknopreneur berbasis Cloud dan Line Bot untuk UMKM Sufa Atin; Eddy Soeryanto Soegoto; Tri Utomo Wiganarto
Jurnal Manajemen Informatika, Sistem Informasi dan Teknologi Komputer (JUMISTIK) Vol 5 No 1 (2026): Jurnal Manajemen Informatika, Sistem Informasi dan Teknologi Komputer (JUMISTIK)
Publisher : STMIK Amika Soppeng

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70247/jumistik.v5i1.285

Abstract

Perkembangan kewirausahaan digital menuntut UMKM untuk beradaptasi dengan teknologi informasi guna meningkatkan daya saing. Namun, sebagian besar UMKM di Kota Bandung masih menghadapi kendala dalam pengelolaan website promosi dan responsivitas layanan pelanggan. Penelitian ini bertujuan mengembangkan HelloUMKM sebagai platform teknopreneur yang mengintegrasikan teknologi Cloud Computing model SaaS dan LINE Bot untuk memfasilitasi promosi serta transaksi produk. Metode penelitian menggunakan pendekatan deskriptif kualitatif dengan model pengembangan prototipe. Pengujian dilakukan melalui uji alpha (Blackbox dan akurasi algoritma Jaro-Winkler Distance serta Forward Chaining pada LINE Bot) dan uji beta kepada 26 pelaku UMKM. Hasil pengujian menunjukkan fungsionalitas sistem mencapai 100% dengan akurasi LINE Bot sebesar 86%. Secara responsif, 85,38% responden sangat setuju aplikasi mendukung promosi online, 82,31% setuju LINE Bot efektif dalam komunikasi pelanggan, dan 74,62% menilai antarmuka mudah digunakan. Integrasi SaaS multi-tenant dan chatbot cerdas ini terbukti memberikan solusi praktis bagi UMKM dalam membangun ekosistem teknopreneur yang mandiri, responsif, dan berorientasi pada digitalisasi usaha.
Technopreneurship dan Adopsi Sistem Informasi pada Usaha Mikro di Era Industri 4.0 : Analisis berbasis Data Terbuka Fasilitasi Kabupaten Bandung Lusianto Lusianto; Eddy Soeryanto Soegoto; Tri Utomo Wiganarto
Jurnal Manajemen Informatika, Sistem Informasi dan Teknologi Komputer (JUMISTIK) Vol 5 No 1 (2026): Jurnal Manajemen Informatika, Sistem Informasi dan Teknologi Komputer (JUMISTIK)
Publisher : STMIK Amika Soppeng

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70247/jumistik.v5i1.323

Abstract

Revolusi Industri 4.0 mengubah secara mendasar cara usaha mikro berproduksi, mendistribusikan produk, dan berinteraksi dengan konsumen melalui pemanfaatan internet, komputasi awan, dan big data. Dalam lanskap tersebut, technopreneurship — integrasi kapasitas kewirausahaan dengan teknologi — menempatkan teknologi sebagai inti penciptaan nilai, efisiensi, dan keunggulan kompetitif. Artikel ini menganalisis peran technopreneurship dalam penguatan usaha mikro di era Industri 4.0 melalui tinjauan naratif atas literatur jurnal nasional dan peraturan perundang-undangan, yang dipadukan dengan analisis deskriptif data resmi daerah mengenai jumlah usaha mikro yang difasilitasi Dinas Koperasi dan Usaha Kecil Menengah (DISKOPUKM) Kabupaten Bandung periode 2019–2025 (dataset DISKOPUKM/062, Satu Data Kabupaten Bandung). Data memperlihatkan ekspansi tajam dari 401 unit pada 2019 menjadi puncak 5.426 unit pada 2023 — setara laju pertumbuhan majemuk tahunan sekitar 92 persen — yang kemudian terkoreksi moderat menjadi 4.312 unit pada 2024 dan 4.110 unit pada 2025, namun tetap lebih dari sepuluh kali lipat angka awal periode. Temuan mengindikasikan bahwa luasnya jangkauan fasilitasi merupakan modal kebijakan yang penting, tetapi jangkauan semata belum menjamin penguatan technopreneurship; substansi program perlu diarahkan pada literasi digital, akses platform, inovasi model bisnis, dan pendampingan berbasis teknologi sebagaimana diamanatkan PP Nomor 7 Tahun 2021 dan Perpres Nomor 2 Tahun 2022. Artikel ini menyumbangkan sintesis konseptual dan pembacaan awal berbasis bukti atas keterkaitan kebijakan fasilitasi daerah dengan agenda technopreneurship.
Pengembangan Responsive Agentic AI-Enhanced Learning Framework untuk Meningkatkan Daya Saing Startup Edtech Hani Irmayanti; Eddy Soeryanto Soegoto; Tri Utomo Wiganarto
Jurnal Manajemen Informatika, Sistem Informasi dan Teknologi Komputer (JUMISTIK) Vol 5 No 1 (2026): Jurnal Manajemen Informatika, Sistem Informasi dan Teknologi Komputer (JUMISTIK)
Publisher : STMIK Amika Soppeng

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70247/jumistik.v5i1.331

Abstract

Advances in artificial intelligence in education open up opportunities for more adaptive and personalized learning. However, EdTech startups still face challenges in the form of high customer churn rates and low user loyalty, which impact business competitiveness. This study proposes the Responsive Agentic AI-Enhanced Learning Framework as a conceptual artifact that integrates Agentic AI capabilities with adaptive learning. The method used is Design Science Research (DSR), which includes problem identification, solution goal setting, design and development, demonstration, logical evaluation, and communication. The objective of this research is to identify the essential elements of Agentic AI in the development of adaptive learning models for EdTech startups. The research results identified six main components, Agentic AI Capability, Adaptive Learning, Personalized Learning Experience, User Engagement, User Loyalty, and Competitive Advantage. Logical evaluation showed that the resulting framework possesses good relevance, consistency, completeness, and usefulness. The study concluded that the integration of Agentic AI has the potential to increase user loyalty while supporting the sustainable competitiveness of EdTech startups.
Pengembangan Platform Ekosistem Bisnis Digital berbasis Artificial Intelligence untuk Mendukung Business Analytics Ipan Ripai; Eddy Soeryanto Soegoto; Tri Utomo Wiganarto
Jurnal Manajemen Informatika, Sistem Informasi dan Teknologi Komputer (JUMISTIK) Vol 5 No 1 (2026): Jurnal Manajemen Informatika, Sistem Informasi dan Teknologi Komputer (JUMISTIK)
Publisher : STMIK Amika Soppeng

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70247/jumistik.v5i1.340

Abstract

Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) memiliki peran penting dalam pertumbuhan ekonomi, namun masih menghadapi tantangan dalam pengelolaan data bisnis dan pengambilan keputusan berbasis data. Meskipun Artificial Intelligence (AI) dan Business Analytics menawarkan potensi besar, penerapannya pada UMKM masih belum terintegrasi. Penelitian ini bertujuan mengembangkan dan melakukan evaluasi awal terhadap prototype BokorAI, yaitu platform bisnis digital berbasis AI yang mengintegrasikan Business Analytics dan Virtual Business Assistant untuk mendukung pengambilan keputusan UMKM. Penelitian menggunakan metode Design Science Research (DSR) yang meliputi identifikasi permasalahan, analisis kebutuhan, perancangan, pengembangan, demonstrasi, dan evaluasi awal prototype. BokorAI dikembangkan sebagai aplikasi berbasis web yang menyediakan dashboard analitik bisnis, analisis penjualan, analisis pelanggan, serta asisten virtual berbasis AI. Prototype diuji menggunakan data transaksi riil pada UMKM dan dievaluasi melalui pengujian usability. Hasil penelitian menunjukkan bahwa BokorAI mampu mengintegrasikan Business Analytics dan Virtual Business Assistant dalam satu platform yang membantu pelaku UMKM memantau kinerja usaha, memperoleh insight bisnis, serta menerima rekomendasi secara interaktif. Prototype yang dikembangkan berpotensi meningkatkan kualitas pengambilan keputusan berbasis data dan mendukung transformasi digital UMKM
Co-Authors Eddy Soeryanto Soegoto Hani Irmayanti Ipan Ripai Lusianto Lusianto Sufa Atin