Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.035
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer) ILKOM Jurnal Ilmiah Global Conference Index Cyber Security dan Forensik Digital (CSFD) Vox Populi Bubungan Tinggi: Jurnal Pengabdian Masyarakat Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat Indonesian Journal of Data and Science Jurnal PkM (Pengabdian kepada Masyarakat) Idea Pengabdian Masyarakat Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam Ilmu Komputer untuk Masyarakat Journal of Natural Science and Technology Adpertisi: Bidang Sains dan Teknologi Jurnal Pengabdian Masyarakat - Teknologi Digital Indonesia Linier: Literatur Informatika dan Komputer
Ihwana As’ad
Teknik Informatika, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Muslim Indonesia Makassar, Indonesia
Arts Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 20 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : Linier: Literatur Informatika dan Komputer

 1 
Implementasi Naïve Bayes untuk Evaluasi dan Klasifikasi Beban Kerja Pegawai di Badan Kepegawaian Kabupaten Barru Muhammad Alif Tenriadjeng; Ihwana As’ad; Amaliah Faradibah
LINIER: Literatur Informatika dan Komputer Vol 2, No 3 (2025)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/linier.v2i3.3140

Abstract

Penelitian ini mengkaji penerapan algoritma Naïve Bayes dalam mengklasifikasikan beban kerja pegawai di Badan Kepegawaian Kabupaten Barru guna meningkatkan efektivitas manajemen sumber daya manusia berbasis data. Tantangan utama dalam pengelolaan pegawai meliputi ketidakseimbangan distribusi tugas, kurangnya transparansi penilaian, serta keterbatasan metode konvensional, yang dapat diatasi melalui analisis data historis dengan pendekatan probabilistik. Algoritma Naïve Bayes digunakan untuk mengelompokkan beban kerja pegawai berdasarkan parameter jumlah jam kerja, kompleksitas tugas, dan pencapaian target, yang menghasilkan distribusi beban kerja rendah (55,7%), sedang (31,4%), dan tinggi (12,8%). Model ini menunjukkan akurasi tinggi dalam klasifikasi dan mampu mengidentifikasi pegawai dengan kelebihan atau kekurangan beban kerja secara objektif. Studi kasus pada PT. Rikasa Dinar Djaya juga membuktikan keandalan metode ini dalam mengevaluasi kinerja karyawan dengan akurasi 99,44%. Hasil penelitian ini diharapkan dapat meningkatkan transparansi dan keadilan dalam evaluasi kinerja pegawai, meminimalkan bias subjektif, serta menjadi referensi bagi instansi pemerintah lainnya dalam mengadopsi teknologi machine learning untuk pengelolaan SDM yang lebih modern, efisien, dan berkelanjutan
Sistem Pendukung Keputusan Dalam Pemilihan Laptop Berdasarkan Kriteria Kebutuhan Menggunakan Metode Simple Additive Weighting Andi Ranreng Sombeng; Ihwana As’ad; Herdianti Darwis
LINIER: Literatur Informatika dan Komputer Vol 2, No 3 (2025)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/linier.v2i3.3151

Abstract

Perkembangan teknologi informasi yang pesat telah menjadikan laptop sebagai kebutuhan penting, terutama bagi mahasiswa dan profesional di bidang teknologi. Banyaknya pilihan laptop dengan berbagai merek dan spesifikasi di pasaran menyebabkan konsumen kesulitan dalam memilih perangkat yang sesuai kebutuhan dan anggaran. Untuk mengatasi masalah tersebut, penelitian ini mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) untuk membantu dalam pemilihan laptop yang optimal. Metode SAW dipilih karena mampu memberikan perhitungan nilai alternatif berdasarkan bobot dan skor dari beberapa kriteria seperti harga, prosesor, layar, vga, memori, dan hardisk. Sistem yang dibangun memungkinkan pengguna untuk menentukan preferensi terhadap setiap kriteria, kemudian sistem akan melakukan normalisasi dan perankingan untuk memberikan rekomendasi laptop terbaik. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem ini dapat meningkatkan efisiensi dan objektivitas dalam pengambilan keputusan. Dengan demikian, SPK berbasis SAW ini bermanfaat sebagai alat bantu seleksi laptop yang informatif, akurat, dan mudah digunakan
Perancangan Sistem Informasi Destinasi Wisata Kota Kaimana Papua Barat Menggunakan Model Extreme Programming Berbasis Web Ade Suhendra; Ihwana As’ad; Sugiarti Sugiarti
LINIER: Literatur Informatika dan Komputer Vol 1, No 3 (2024)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/linier.v1i3.2506

Abstract

Kota Kaimana merupakan kota yang indah dari segi wisata dan parawisata sehingga kota ini juga sering disebut kota 1001senja dan kota ini terletak di Provinsi Papua Barat. Kota Kaimana memiliki potensi pariwisata seperti wisata alam , sejarah,kuliner, pantai, budaya dan agrowisata. Potensi pariwisata di Kota Kaimana ini belum dikembangkan secara maksimal olehpemerintah daerah. Hal ini terlihat dari penyediaan sarana prasarana wisata yang belum memadai dan masih kurangnyajumlah wisatawan yang mengunjungi destinasi wisata yang berada di Kota Kaimana. Pemerintah Kabupaten Kaimana akanberupaya mendorong optimalisasi pengembangan parawisata di Kabupaten Kaimana guna mengejar ketertinggalan dengandaerah-daerah lain diluar Papua Barat. Oleh sebab itu pariwisata yang dikembangkan harus melibatkan masyarakat sekitaryaitu menggunakan media–media online seperti website dan konten-konten (youtube) untuk mempromosikan parawisatayang ada di Kota Kaimana. Tujuan perancagan ini untuk mengetahui potensi dan permasalah pengembangan wisata, sertamengetahui potensi yang melibatkan masyarakat lokal. Analisis ini menggunakan model Extreme Programming berbasisweb. Hasil yang diharapkan dari Rancangan ini dapat meningkatkan jumlah parawisatawan yang berkunjung ke KotaKaimana.
Co-Authors Abdul Qahar Zainal Abdul Rachman Manga Rachman Manga Adawiyah, Sa'diyah El Ade Suhendra Agus, Al Ihksan Ahmad Jihad An'nisa Pratama Putri Andi Anugrah Aqsa Andi Ranreng Sombeng Apriyanto, Mulono Dolly Indra Erick Irawadi Alwi Euis Amalia Faradibah, Amaliah Fitriani Fitriani Gusti Hardyanti Musda Haeril Amir Haeril Amir Hariani M. Pakka Herawati Herawati Herdianti Darwis Herdianti Darwis Herman Herman Herman Hermin Andi Magga Irawati Irawati Irawati Jabal Rahma Ashar Jabal Rahmat Ashar Lilis Nur Hayati Megat Norulazmi Megat Mohamed Noor Muflih Awaluddin Muh. Nur Fithri,T Muhammad Adam - Muhammad Alif Tenriadjeng Muhammad Arfah Asis Muhammad Fachri Hafid Muhammad Irfan Maulana Bima Muhammad Saleh Tajuddin Nia Kurniati Novi Yanti Sangaji Radjawane, Louise Elizabeth Randi Mursalim Ratna Dewi Rezky Anugrah Siska Anraeni Sri Ndaru Arthawati Sufiyanto, Mohammad Imam Sugiarti, Sugiarti Wuri Ratna Hidayani Yulita Salim Yusnita binti Muhamad Noor Yusrina Mukhlis