Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

Integration of Geographic Information Systems in the Economic Valuation Analysis of Food Crops in Bleberan Village Muhammad Miftahurridlo; Zulfajri Zulfajri; Nur Hasanah; Darliandri Darliandri; Rohil Al Azizah
Justek : Jurnal Sains dan Teknologi Vol 9, No 2 (2026): June
Publisher : Unversitas Muhammadiyah Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31764/justek.v9i2.39495

Abstract

The agricultural sector is a mainstay of the Indonesian economy, yet it faces serious challenges in the form of a nationwide decline in cultivated land area. This study aims to examine the state of food crop agriculture, identify the benefits derived by the community, and analyze the Total Economic Value (TEV) of agricultural activities in Bleberan Village, Playen Subdistrict, Gunungkidul Regency. The research method used is quantitative descriptive with an economic valuation approach. Data collection was conducted through observation, documentation, and interviews with 100 farmer respondents selected using the Slovin formula. Data analysis includes the calculation of direct utility value, indirect utility value, option value, and existence value. The results of the study indicate that agricultural activities in Bleberan Village are divided into three main phases: pre-planting, planting, and post-harvest, with corn as the flagship commodity due to its adaptation to dry land. The Total Economic Value (TEV) of food crop agricultural activities in Bleberan Village reached Rp 2,584,508,776. This value consists of direct benefits of Rp 1,493,057,500, indirect benefits of Rp 1,089,829,596 (including oxygen-producing and carbon-absorbing functions), choice value of Rp 468,840, and existence value of Rp 1,152,840. These findings confirm that the economic benefits of agriculture extend far beyond the mere market value of commodities, encompassing ecosystem services and existential values that are crucial to the sustainability of the region.
Pemetaan Triple Buden of Disease di Indonesia dengan Sistem Informasi Geografis untuk Zona Prioritas Intervensi Kesehatan Rohil Al Azizah; Zulfajri Zulfajri; Nur Hasanah; Muhammad Miftahurridlo; Darliandri Darliandri
Jurnal Pendidikan Geosfer Vol. 11 No. 1 (2026): Jurnal Pendidikan Geosfer
Publisher : Universitas Syiah Kuala, Banda Aceh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24815/jpg.v11i1.151-172

Abstract

Indonesia menghadapi tantangan besar berupa triple burden of disease yaitu penyakit menular, penyakit tidak menular, dan masalah gizi secara bersamaan. Penelitian ini bertujuan untuk memetakan sebaran spasial triple burden of disease serta mengidentifikasi zona prioritas intervensi kesehatan pada 38 provinsi di Indonesia tahun 2023. Metode penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan analisis spasial. Data penelitian bersumber dari laporan Survei Kesehatan Indonesia (SKI) 2023 Kementerian Kesehatan, mencakup prevalensi stunting serta 4 kategori penyakit menular dan tidak menular di 38 provinsi Indonesia. Teknik pengumpulan data menggunakan dokumentasi, sedangkan  teknik analisis yang digunakan yaitu analisis overlay pada aplikasi ArcMap 10.4.1. Temuan penelitian menunjukkan ketidakmerataan beban penyakit yang kontras antarwilayah. Papua Tengah menjadi wilayah prioritas 1 (kerentanan tertinggi) yang membutuhkan intervensi segera. Sementara itu, 19 provinsi (didominasi Jawa dan Bali) berada pada prioritas 2 akibat tingginya prevalensi penyakit tidak menular yang dipicu oleh polusi dan pergeseran gaya hidupi. Adapun 18 provinsi lainnya masuk dalam kategori prioritas 3. ABSTRACT Indonesia faces a major challenge in the form of the triple burden of disease, namely infectious diseases, non-communicable diseases, and nutritional problems simultaneously. This study aims to map the spatial distribution of the triple burden of disease and identify priority zones for health interventions in 38 provinces in Indonesia in 2023. This study employed a quantitative approach with spatial analysis. Data were sourced from the 2023 Indonesian Health Survey (SKI) report of the Ministry of Health, covering the prevalence of stunting and four categories of infectious and non-communicable diseases in 38 Indonesian provinces. Data collection was conducted through documentation, while spatial overlay analysis was performed using ArcMap 10.4.1. The findings revealed significant spatial disparities in the disease burden between regions. Central Papua was identified as a the priority 1 region (highest vulnerability), requiring immediate intervention. Meanwhile, 19 provinces (dominated by Java and Bali) were classified as priority 2 due to the high prevalence of non-communicable diseases triggered by pollution and lifestyle shifts. The other 18 provinces are included in priority 3 category.  
Analisis Pendapatan Petani Padi di Provinsi Sumatera Utara Tahun 2020-2024 Mahara Sintong; Muhammad Miftahurridlo; Rohil Al Azizah; Hansel Yasomasi’ita Mendrofa; Endang Melda Sari Telaumbanua; Edwin Christovel Rumahorbo; Nadilla Misdarani; Reicel Natanael Sinurat
Journal of Civic and Character Education Vol. 2 No. 1 (2026): Januari 2026
Publisher : CV. Rayyan Dwi Bharata

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57235/jcce.v2i1.7600

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis perkembangan produksi, harga gabah, biaya produksi, serta pendapatan petani padi di Provinsi Sumatera Utara selama lima tahun, yaitu tahun 2020 sampai dengan 2024. Sumber data yang digunakan berasal dari data sekunder Badan Pusat Statistik (BPS), Sensus Pertanian 2023, serta beberapa penelitian mikro di daerah Kabupaten Batubara dan Serdang Bedagai. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode deskriptif kuantitatif dengan pendekatan deret waktu (time series). Hasil yang diperoleh menunjukkan bahwa produksi padi cenderung tetap stabil, berada di kisaran 2,09 hingga 2,21 juta ton GKG. Sementara itu, harga gabah kering panen (GKP) mengalami kenaikan signifikan hingga mencapai Rp6.200 per kilogram pada tahun 2024. Total pendapatan meningkat dari Rp10,379 triliun pada tahun 2020 menjadi Rp13,640 triliun pada tahun 2024, serta pendapatan bersih petani naik dari Rp6,293 triliun pada tahun 2020 menjadi Rp9,495 triliun pada tahun 2024. Kenaikan harga gabah menjadi factor Utama yang memengaruhi peningkatan pendapatan petani, dibandingkan dengan perubahan pada tingkat produksi. Penelitian ini menunjukkan bahwa stabilitas harga, efisiensi biaya, dan dukungan teknologi merupakan factor Utama yang mendukung peningkatan kesejahteraan petani padi di Sumatera Utara.