Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Jurnal UNITEK

Sistem Informasi Pengenalan Batik Jambi Berbasis Android pada Sangar Batik Olak Kemang Kota Jambi Mulyadi Rusli; Teuku Djauhari; Fattachul Huda Aminuddin; Junaidi Surya
JURNAL UNITEK Vol. 15 No. 1 (2022): Januari - Juni
Publisher : Sekolah Tinggi Teknologi Dumai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52072/unitek.v15i1.347

Abstract

Peranan penting dalam perkembangan sistem Informasi pengenalan motif batik di daerah olak kemang kota jambi berbasis android pada era sekarang ini. Batik merupakan budaya daerah yang unik, dan memiliki simbol. Batik juga memiliki banyak filosofi yang sangat mendalam. Dengan kehidupan yang modern saat ini sebenarnya kita dimudahkan dengan teknologi informasi yang semakin berkembang yang dapat membantu dalam melakukan beberapa aktivitas waktu dimanapun dan kapanpun. Demikian halnya proses mencari informasi tentang cara merawat batik yang benar serta motif apa yang ada pada batik tersebut. Olak Kemang Kota Jambi mendapat julukan kota batik, karena batik olak kemang memiliki corak yang khas dan variatif. Oleh karena itu. Penelitian ini menggunakan data spasial dan non spasial berupa nama toko batik, nama pemilik, nomor telepon, alamat, dan produk yang dijual dengan memanfaatkan popularitas smartphone Android sebagai program sistem informasinya. Aplikasi ini dikembangkan menggunakan kerangka android SDK, bahasa pemrograman java dan PHP, MySQL sebagai basis data. Hasil akhir dari penelitian ini adalah aplikasi Android sistem informasi motif batik olak kemang di Kota Jambi yang berisi informasi motif batik yang ada di olak kemang Kota Jambi.
Implementasi Sistem Pakar Dalam Mendiagnosa Penyakit Anak Mulyadi Rusli; Teuku Djauhari; Merti Megawaty; Angga Angga
JURNAL UNITEK Vol. 17 No. 1 (2024): Januari - Juni
Publisher : Sekolah Tinggi Teknologi Dumai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52072/unitek.v17i1.780

Abstract

Hampir tidak ada penyakit anak yang langsung parah, kebanyakkan penyakit pada anak dimulai dengan gejala penyakit ringan seperti demam, batuk,pilek, diare dan konstipasi atau susah buang air besar. Secara umum, masyarakat sudah cukup mengerti bagaimana cara menghadapi gejala penyakit ringan pada anak. Tetapi alangkah lebih baik mengikut sertakan peran serta medis dalam mendeteksi suatu gejala penyakit, karena banyak gejala penyakit yang dianggap sepele oleh sebagian orang tetapi bisa merupakan penyakit yang berakibat fatal bagi anak. Hasil penelitian ini bertujuan menghasilkan suatu aplikasi yang berbasiskan pengetahuan medis untuk mendiagnosa penyakit pada anak yang digunakan untuk sebagai alat bantu dalam memperoleh informasi. Metode forward chaining berhasil diterapkan untuk memperoleh informasi mengenai penyakit anak dengan menggunakan pengujian Black Box 0.1, maks epoch 100 dengan pengujian Black Box 31-23-1 menghasilkan nilai akurasi sebesar 100%.