Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.037
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer) JURNAL IT: Media Infromasi STMIK Handayani Makassar Buletin Poltanesa Jurnal Abdimas Bina Bangsa Jurnal Fokus Elektroda (Energi Listrik, Telekomunikasi, Komputer, Elektronika dan Kendali)
Nasrullah
Universitas Handayani Makassar
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Social Sciences Other

Published : 6 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search

 1 
SISTEM PAKAR DIAGNOSA HAMA DAN PENYAKIT PADA TANAMAN BUDIDAYA RUMPUT LAUT MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR BERBASIS ANDROID ', Nasrullah; Sulistyo, Bambang
JURNAL IT: Media Infromasi STMIK Handayani Makassar Vol 9 No 3 (2018): Volume 9 Nomor 3, Desember 2018 IT JURNAL
Publisher : LPPM- STMIK HANDAYANI MAKASSAR

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan Sistem Pakar Diagnosa Hama Dan Penyakit Pada Tanaman Budidaya Rumput Laut Menggunakan Metode Certainty Factor Berbasis Android yang dapat digunakan oleh petani atau pembudidaya rumput laut dalam menanggulangi serangan hama dan penyakit rumput laut. Desain penelitian yang digunakan adalah UML (Unified Modeling Language) yang didesain secara terstruktur yang terdiri dari rancangan model use case diagram, activity diagram, sequence diagram dan class diagram. Software yang digunakan dalam membangun sistem ini adalah Embarcadero Delphi 10.2 Tokyo dan MySql untuk pengolahan database. Algoritma yang digunakan adalah Certainty Factor (CF) untuk mengatasi ketidakpastian dalam pengambilan keputusan. Dalam penelitian ini pengumpulan data diperoleh melalui observasi, wawancara dan kepustakaan. Hasil dalam penelitian ini adalah sebuah sistem berbasis Android yang memudahkan petani atau pembudidaya rumput laut untuk melakukan konsultasi berdasarkan gejala-gejala yang terjadi serta mendapatkan hasil diagnosa dan cara penanggulangannya. Berdasarkan hasil perbandingan diagnosa pakar dengan sistem pada 10 kondisi didapatkan tingkat akurasi 70%. Nilai CF tertinggi yang diperoleh yaitu 0,8 pada untuk jenis penyakit Lapa-Lapa dan hama Ikan Baronang. Sedangkan nilai CF terendah yaitu 0,6 pada jenis hama Lumut Hitam.
Partisipasi Masyarakat Dalam Penyusunan Anggaran Pembangunan Desa di Kecamatan Kindang Kabupaten Bulukumba Jusman; Abd Rahman; Abdul Mahsyar; Nasrullah
Poltanesa Vol 23 No 2 (2022): Desember 2022
Publisher : P2M Politeknik Pertanian Negeri Samarinda

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51967/tanesa.v23i2.1980

Abstract

Penelitian ini dilatarbelakangi oleh rendahnya partisipasi masyarakat terhadap pembangunan dalam penyusunan anggaran pembangunan desa di Kecamatan Kindang Kabupaten Bulukumba hal tersebut dikarenakan pemerintah desa yang ada kurang melibatkan atau memberikan informasi kepada masyarakat setiap kegiatan atau rapat dalam penyusunan anggaran pembangunan desa. Oleh karena itu tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui tingkat partisipasi masyarakat dilihat dari indikator partisipasi yakni partisipasi masyarakat dalam bentuk tenaga, partisipasi masyarakat dalam bentuk pikiran, dan partisipasi masyarakat dalam bentuk waktu. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah wawancara secara mendalam dan dianalisis secara deskriftif kualitatif. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa partisipasi masyarakat dalam penyusunan anggaran pembangunan Desa di Kecamatan Kindang Kabupaten Bulukumba berada pada kategori Belum Baik. Olehnya itu pemerintah desa terlibat aktif dalam memberikan informasi kepada masyarakat secara transparan, sehingga masyarakat mempunyai kesadaran untuk ikut berpartisipasi dalam penyusunan anggaran pembangunan desa untuk mencapai pembangunan yang lebih.
Efektivitas Pelaksanaan Musyawarah Perencanaan Pembangunan Desa di Desa Timusu Kecamatan Liliriaja Kabupaten Soppeng Tri Cahyo Nugroho; Nasrullah; Ayunytyah Eka Wardani
Poltanesa Vol 23 No 2 (2022): Desember 2022
Publisher : P2M Politeknik Pertanian Negeri Samarinda

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51967/tanesa.v23i2.2047

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui Efektivitas Pelaksanaan Musyawarah Perencanaan Pembangunan Desa di Desa Timusu Kecamatan Liliriaja Kabupaten Soppeng yang mendapat peringkat pertama dari 70 desa/kelurahan yang berada dalam wilayah Kabupaten Soppeng dengan melihat dari tiga sudut pandang yaitu pra musrenbangdes, pelaksanaan musrenbangdes dan pasca musrenbangdes. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode penelitian kualitatif,di dalamnya terdapat beberapa tahapan. Pertama instrument pengumpulan data terdiri dari pedoman wawancara, pedoman observasi dan pedoman telaah dokumen. Kedua prosedur pengumpulan data yang diperoleh dari hasil pengamatan di lapangan, wawancara maupun telaah dokumen. Ketiga analisis data yaitu reduksi data dan verifikasi data. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa yang membuat Desa Timusu mendapatkan peringkat pertama karena partisipasi masyarakat saat pelaksanaan musrenbangdes dan penyusunan RKPDes yang diselesaikan dengan cepat. Adapun kegiatan saat pra musrenbangdes belum efektif karena ada satu dusun didalam desa ini yang tidak melaksanakan kegiatan musrenbang pada tingkat dusun. Pelaksanaan musrenbangdes sudah berjalan dengan efektif yang dilihat dari diskusi panel, pemaparan dan pembahasan draf rancangan awal RKP Desa, kesepakatan prioritas kegiatan sektor/urusan pembangunan desa dan musyawarah penetuan tim delegasi desa. Pasca musrenbangdes sudah berjalan dengan baik tetapi belum terlalu efektif hal ini dikarenakan tim delegasi yang akan dikirim pada musrenbang tingkat kecamatan tidak dibekali melalui proses kegiatan belajar bersama karena dianggap telah berpengalaman.
Rancang Bangun Aplikasi Simulasi Penilaian Borang Akreditasi Program Studi Sarjana Dengan Metode Objective Matrix (OMAX) Nasrullah
Jurnal Fokus Elektroda : Energi Listrik, Telekomunikasi, Komputer, Elektronika dan Kendali) Vol. 8 No. 3 (2023): Jurnal Fokus Elektroda Vol 8 No 3 2023
Publisher : Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik Universitas Halu Oleo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Borang akreditasi merupakan media untuk mengumpulkan dan mengungkapkan data serta informasi yang digunakan untuk menilai kelayakan dan mutu institusi perguruan tinggi. Salah satu permasalahan umum dalam penyusunan borang akreditasi yaitu tidak sesuai dengan standar serta belum adanya pemahaman untuk menghitung nilai akhir dari seluruh instrumen borang yang telah disusun sebelumnya. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan alat bantu berupa perangkat lunak dalam penilaian instrumen akreditasi dengan metode Objective Matrix (OMAX). Tahapan penelitian dimulai dengan pengumpulan data melalui wawancara dan studi literatur terkait topik penelitian. Tahap perancangan dan pengembangan aplikasi borang dilakukan secara iterative dan incremental dengan metode waterfall. Dalam pengolahan data, pengukuran produktivitas dilakukan dengan menggunakan metode OMAX. Hasil penelitian menunjukkan aplikasi simulasi penilaian borang dapat digunakan sebagai tahap awal dalam menilai kelayakan borang akreditasi berdasarkan elemen yang menjadi standar.
PELATIHAN PENULISAN KARYA TULIS ILMIAH BAGI MAHASISWA PRODI ADMINISTRASI PUBLIK Rijal Rijal; Nasrullah Nasrullah; Abdul Latief Arda; Jusman Jusman; Hermawati Mappiwali; Abdul Rahman; Sitti Sahara Syamel
Jurnal Abdimas Bina Bangsa Vol. 5 No. 1 (2024): Jurnal Abdimas Bina Bangsa
Publisher : LPPM Universitas Bina Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46306/jabb.v5i1.970

Abstract

Changes in students' mindsets and lifestyles can influence a decrease in interest in writing scientific papers. With advances in technology and the popularity of social media, students tend to be more interested in things that are instant and consumer, thus ignoring the importance of self-development through activities such as writing scientific papers. Writing scientific papers is an important activity in building academic and professional capacity for students in the Public Administration study program. This writing training aims to develop analytical skills, improve communication skills, deepen understanding of public administration, encourage the development of creativity and innovation, and prepare students for careers in this field. By focusing on current and complex issues in public administration, this training provides students with the opportunity to explore and analyze relevant problems, as well as find innovative solutions. Through a structured approach and comprehensive guidance, students are encouraged to write clearly, persuasively and organizedly, so that they are able to convey policy analysis or recommendations accurately and effectively. Thus, training in writing scientific papers becomes a strong foundation for developing the intellectual and professional capacity of Public Administration students, as well as solid preparation to face future challenges in the work environment in the public sector
ANALISIS SENTIMEN KEBIJAKAN PPN 12% BERBASIS SEMI-SUPERVISED CNN Mochammad Asril Berlian Abdullah; Mashur Razak; Nasrullah Nasrullah
JURNAL INFORMATIKA DAN KOMPUTER Vol 10, No 2 (2026): Juni 2026
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat - Universitas Teknologi Digital Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26798/jiko.v10i2.2676

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen publik terhadap kebijakan Pajak Pertambahan Nilai (PPN) 12% menggunakan pendekatan deep learning berbasis Convolutional Neural Network (CNN) dengan skema semi-supervised learning. Permasalahan utama dalam penelitian ini adalah keterbatasan data berlabel, sehingga digunakan teknik pseudo-labeling untuk memanfaatkan data tidak berlabel. Tahapan penelitian meliputi pengumpulan data dari media sosial, pra-pemrosesan teks, pelabelan awal, serta pelatihan model CNN. Evaluasi dilakukan menggunakan confusion matrix dengan metrik accuracy, precision, recall, dan F1-score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model yang diusulkan mampu mengklasifikasikan sentimen dengan baik dan menghasilkan distribusi sentimen yang didominasi oleh sentimen negatif. Selain itu, pendekatan semi-supervised learning terbukti meningkatkan performa model melalui pemanfaatan data tidak berlabel.
Co-Authors Abd Rahman Abdul Latief Arda Abdul Mahsyar Abdul Rahman Hermawati Mappiwali Jusman Jusman Mashur Razak Mochammad Asril Berlian Abdullah R. Sapto Hendri Boedi Soesatyo Rijal Rijal Sitti Sahara Syamel Tri Cahyo Nugroho Wardani, Ayunytyah Eka