Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
7.693
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Evaluation and Research in Education (IJERE) JUPITER (Jurnal Pendidikan Teknik Elektro) Indonesian Journal of Applied Informatics Industri Inovatif : Jurnal Teknik Industri Jurnal Mnemonic JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) JISA (Jurnal Informatika dan Sains) Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) International Journal of Educational Best Practices Journal of Computer Science Contributions (Jucosco) Jurnal Indonesia : Manajemen Informatika dan Komunikasi
Febriana Santi Wahyuni
Institut Teknologi Nasional Malang
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Social Sciences Other

Published : 74 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 74 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
PENERAPAN METODE LEAST SQUARE UNTUK PREDIKSI PENJUALAN BERBASIS WEB PADA DONI SPORT MALANG Ridwan, Ahmad; Faisol, Ahmad; Santi Wahyuni, Febriana
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 4 No. 1 (2020): JATI Vol. 4 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v4i1.2745

Abstract

Dalam penjualan tentunya diperlukan pendataan untuk mengontrol pendapatan pertahunnya, dan pendataan yang ada saat ini masih dilakukan secara manual, sehingga akan menghabiskan waktu yang cukup lama, dan informasi mengenai stok dan penjualannya pun mengalami tumpang tindih, sehingga kesulitan untuk mencarinya, dan pemilik toko juga pun tidak mengetahui pendapatan bulan ini lebih meningkat atau menurun. Prediksi ini bertujuan untuk mengetahui jumlah barang yang akan disediakan pada bulan selanjutnya pada Doni Sport Malang yang bertempat di Jalan Sawahan, ngijo, Karangploso, Malang. Dari permasalahan tersebut, digunakanlah metode Least Square untuk prediksi penjualan pada Doni Sport Malang dengan masa periode setiap bulan dari tahun 2017 sampai 2019. Metode peramalan (forecasting) kuadrat terkecil atau yang biasa disebut sebagai metode least square adalah metode peramalan yang menggunakan persamaan linear untuk menemukan garis paling sesuai untuk kumpulan data lampau guna meramalkan data di masa depan. (Noegroho Boedijoewono, 2007:231). Berdasarkan pengujian Black Box fungsional sitem dapat berjalan sesuai desain perancangan, dan berdasarkan pengujian data penjulan sepatu Adidas Predator pada januari-desember 2017 mendapatkan hasil 145unit dan memiliki selisih 20unit dari data asli januari 2018
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN PUPUK PADA TANAMAN PADI DI JAWA TIMUR MENGGUNAKAN METODE TECHNIQUE FOR ORDER PREFERENCE BY SIMILARITY OF IDEAL SOLUTION (TOPSIS) DAN WEIGHT PRODUCT (WP) BERBASIS WEB Indriastuti, Ira; Santi Wahyuni, Febriana; Ariwibisono, F.X
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 5 No. 1 (2021): JATI Vol. 5 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v5i1.3233

Abstract

Tanaman padi merupakan hasil dari pertanian di Indonesia yang sangat dibutuhkan sebagai bahan pokok. Faktor terpenting dalam pembudidayaan tanaman padi adalah pupuk sebagai sumber keberhasilan dari penanaman padi. Penentuan pupuk bagi petani tanaman padi di Jawa Timur merupakan permasalahan yang penting karena tanaman padi merupakan kebutuhan pokok sehingga menyebabkan hasil panen dibutuhkan oleh dunia. Permasalahan di daerah adalah pemilihan pupuk bagi petani masih kurang efektif karena dalam pemilihan pupuk perlu melakukan survei ke Balai Pengkajian Teknologi Pangan. Pada penelitian ini menggunakan metode Technique For Order Preference By Similarity Of Ideal Solution Dan Weight Product sebagai penentuan pupuk tanaman padi yang disesuaikan dengan kondisi lingkungan dan kerusakan tanaman di Jawa Timur. Berdasarkan hasil dari penelitian didapatkan 8 kriteria yaitu status banjir padi, status kekeringan padi, status opt wereng batang coklat, status opt tikus sawah, status opt penggerek batang padi, status opt tungro, status opt blast, dosis, dan 6 alternatif yaitu non organic npk 15-15-15, non organic urea, non organic za, organic npk 15-15-15, organic urea, organic za. Sub kriteria kerusakan sangat tinggi, tinggi, sedang, rendah, aman dan sub kriteria dosis pupuk 50-99 (Kg/ha), 100-149 (Kg/ha), 150-199 (Kg/ha), 200-299 (Kg/ha), 300-350 (Kg/ha). Metode ini digunakan untuk menentukan alternatif yang ada untuk menyelesaikan masalah. Nilai alternatif didapatkan pada pemberian bobot nilai kriteria. Hasil dari penelitian menggunakan metode gabungan ini dengan status kerusakan tanamannya status banjir padi rendah, status kekeringan padi sedang, ststua opt wereng batang coklat sedang, status opt tikus sawah sedang, status opt penggerek batang padi sangat tinggi, status opt tungro tinggi, status opt blast rendah, dan dosis pupuknya sebesar 350, 100, 100, 200, 125, 100. Dari data tersebut menghasilkan nilai dengan skor 1 dengan kategori pupuk non organik npk 15-15-15 terekomendasi untuk keadaan kerusakan tanaman dan dosis pupuk sesuai keadaan di lapangan.
APLIKASI PENCARIAN BENGKEL SEPEDA MOTOR MENGGUNAKAN LOCATION BASED SERVICE PADA WILAYAH KOTA TEBING TINGGI BERBASIS ANDORID Desmile, Janico; Orisa, Mira; Santi Wahyuni, Febriana
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 5 No. 1 (2021): JATI Vol. 5 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v5i1.3235

Abstract

Pemilihan bengkel terdekat di Kota Tebing Tinggi merupakan permasalahan yang penting dikarenakan sepeda motor pada saat ini bisa dikatakan alat transportasi yang paling banyak digunakan masyarakat. Bahkan beberapa orang mengganggap sepeda motor menjadi kebutuhan primer dikarena sepeda motor dipakai untuk mencari penghasilan seperti ojek online. Permasalahannya adalah banyak bengkel-bengkel kecil yang tidak diketahui oleh masyarakat luar yang sedang melewati Kota Tebing Tinggi, karena Kota Tebing Tinggi merupakan Kota transit sehingga membuat pengguna motor tersebut kesulitan dalam mencari informasi bengkel yang berada di Kota Tebing Tinggi. Penelitian ini merupakan solusi untuk menemukan bengkel terdekat di Kota Tebing Tinggi berbasil Aplikasi Android. Penelitian ini menggunakan metode Location Based Service dalam menemukan lokasi pengguna berada dan juga menggunakan Formula Haversine dalam hal mencari tau jarak dari lokasi pengguna ke tempat bengkel dalam satuan meter dan kilometer. Kebutuhan produk skripsi yang dikembangkan mencakup data bengkel yang berada di Kota Tebing Tinggi Hasil penelitian ini adalah produk berupa aplikasi. Dari Hasil pengujian formula haversine dari 6 titik lokasi pengguna dapat disimpulkan Berdasarkan perbandingan jarak yang disediakan Google Maps Api dengan hasil perhitungan rumus Haversine, aplikasi pencarian bengkel ini memiliki akurasi yang cukup baik dalam menentukan jarak terdekat.
APLIKASI FORECASTING PENJUALAN KERAJINAN BATU MENGGUNAKAN METODE LINEAR REGRESSION (STUDI KASUS : CV. BUKIT MULIA) Pristiani, Tenti; Orisa, Mira; Santi Wahyuni, Febriana
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 5 No. 1 (2021): JATI Vol. 5 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v5i1.3273

Abstract

Forecasting atau prediksi telah dijadikan salah satu pertimbangan khususnya dalam bidang bisnis dan ekonomi, sehingga kerugian perusahaan dapat diminimalisir semaksimal mungkin dan keuntungan dapat dimaksimalkan. Peneliti menggagas sebuah aplikasi forecasting penjualan berbasis website untuk memudahkan CV. Bukit Mulia dalam memonitoring sistem saat melakukan aktivitas bisnis di luar perusahaan dan memprediksi penjualan tahun yang akan datang. Penelitian ini merupakan solusi yang memudahkan Pemilik CV. Bukit Mulia dalam memprediksi penjualan kerajinan batu berbasis website. Metode yang digunakan dalam prediksi penjualan ini adalah Metode Linear Regression. Kebutuhan produk skripsi yang dikembangkan mencakup data penjualan kerajinan batu pada tahun 2017-2019. Hasil penelitian ini adalah berupa aplikasi forecasting penjualan kerajinan batu berbasis website. Produk mempunyai fitur pendataan batu, pendataan kerajinan batu, pendataan data penjualan dan forecasting penjualan. Berdasarkan pengujian terhadap fitur – fitur pada aplikasi forecasting adalah seluruhnya dapat berjalan dengan baik. Berdasarkan pengujian pengguna diketahui mayoritas pengguna memahami dan menggunakan fitur pada aplikasi forecasting penjualan kerajinan batu berbasis website. Berdasarkan penelitian disimpulkan bahwa dapat memudahkan pimpinan dalam mengolah data dan memprediksi penjualan kerajinan batu.
PENERAPAN IOT (INTERNET OF THING) UNTUK SISTEM MONITORING JEMAAH MASJID SESUAI PROTOKOL KESEHATAN TERHADAP VIRUS COVID-19 BERBASIS ARDUINO Janeananto Sanjaya, Andrew; Agus Pranoto, Yosep; Santi Wahyuni, Febriana
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 5 No. 1 (2021): JATI Vol. 5 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v5i1.3287

Abstract

Dalam New Normal, aktivitas seperti beribadah di Masjid memiliki protokol kesehatan. Namun pada kenyatannya masih banyak Masjid yang belum menjalankan maupun kurang mematuhi protokol kesehatan. Hal ini tentu saja dapat berakibat fatal karena Masjid bisa menjadi salah satu tempat penyebaran COVID-19 jika protokol kesehatan tidak dijalankan dengan baik oleh para jemaah maupun para pengurus Masjid. Masjid bisa menjadi tempat penyebaran COVID-19 karena kurangnya kesadaran untuk menjaga jarak dan kurang menjaga kesehatan tubuh. Atas masalah yang telah diuraikan maka sistem monitoring pada Masjid berbasis arduino dapat menjadi solusi untuk meningkatkan kesadaran akan protokol kesehatan di dalam Masjid. Sistem ini dilengkapi dengan sensor jarak dan sensor suhu agar jemaah dapat terkontrol dalam menjaga jarak dan suhunya serta terdapat bilik disinfektan untuk menyeprotkan disinfektan kepada para jemaah. Hasil dari penelitian ini berupa simulasi Masjid yang dilengkapi dengan sensor suhu yang memiliki tingkat keakuratan 98,82% dan jarak yang dapat bekerja dengan baik dengan tingkat keakuratan 93,33 % dan juga informasi berupa jumlah jemaah dan jarak shaf sholat yang dapat dilihat secara real time pada lcd dan web, serta saat jemaah masuk maka semportan disinfektan akan menyala dan jika masjid penuh maka pagar akan tertutup otomatis.
APLIKASI PEMANTAUAN WILAYAH PERSEBARAN PASIEN PASCA REHABILITASI NARKOBA DI MALANG BERBASIS WEB Dwi Yulianto, Afri; Santi Wahyuni, Febriana; Rudhistiar, Deddy
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 5 No. 1 (2021): JATI Vol. 5 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v5i1.3305

Abstract

Bahaya narkoba begitu dahsyat sehingga pemerintah harus menangani pengguna narkoba melalui rehabilitasi. Secara umum, rehabilitasi adalah proses mengembalikan kemampuan fisik dan non fisik ke perilaku sehari-hari sebelum ada factor negative yang berdampak pada kondisi fisik atau mental. Peramasalahan yang dialami oleh Badan Narkotika Nasional Kota Malang yaitu, kesulitan untuk memantau persebaran pasien pasca rehabilitasi narkoba. Badan Narkotika Nasional Kota Malang saat ini hanya memiliki data numerik tekstual, sangat sulit untuk dijadikan acuan informasi dan menentukan keputusan kebijakan pada suatu wilayah tanpa ada bentuk visual dari data tersebut. Sistem yang akan dibangun yaitu aplikasi pemantauan wilayah persebaran pasien pasca rehabilitasi narkoba menggunakan metode clustering. Sistem ini menggunakan metode K-means Clustering dan standar yang digunakan dalam pengelompokan data adalah atribut status kerja pasien setelah rehabilitasi narkoba. Cluster yang ditetapkan oleh Badan Narkotika Nasional Kota Malang yaitu Banyak, Sedang, Sedikit sesuai standar petunjuk teknis yang dimiliki. Dari hasil pengujian, nilai error menunjukkan bahwa perhitungan manual dengan perhitungan sistem diperoleh dari 18 kecamatan dengan tinggkat error 0%, secara umum program berjalan 100% sesuai dengan perhitungan tanpa adanya kesalahan. Dari pengujian pengguna, plikasi mudah digunakan, mengenai tampilan aplikasi yang jelas, peta persebaran terlihat jelas dan mudah dipahami, 87.5% sangat setuju dan 12.5% setuju dari 2 pengguna aplikasi.
PERBANDINGAN ALGORITMA C4.5 DAN DANIVE BAYES UNTUK MENENTUKAN KARYAWAN BERPRESTASI Kevin Merico Setiawan; Santi Wahyuni, Febriana; Faisol, Ahmad
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 5 No. 1 (2021): JATI Vol. 5 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v5i1.3311

Abstract

Karyawan merupakan salah satu aset terpenting sebuah perusahaan dalam usahanya menjalankan roda bisnisnya yang semakin kompetitif. Salah satu upaya dalam meningkatkan kualiatas sumber daya manusia banyak jalan untuk perusahaan melakukannya, termasuk memberikan bonus bulanan seperti CV. Mitra Jaya Bersama Malang. Namun pemberian bonus tersebut masih menggunakan cara secara konvensional sehingga sangat memakan waktu terutama apabila karena hanya manager yang akan menghitung tersebut. Namun juga penentuan bonus tersebut juga terkadang dapat meleset karena satu dua kendala seperti kedekatan dengan manager atau yang lain. Algoritma yang digunakan untuk membentuk pohon keputusan. Sebuah pohon keputusan merupakan struktur yang digunakan sebagai himpunan-himpunan data yang lebih kecil. Algoritma Naive Bayes Naive Bayes merupakan sebuah pengklasifikasian probabilistik sederhana yang menghitung sekumpulan probabilitas dengan menjumlahkan frekuensi dan kombinasi nilai dari dataset yang diberikan. Dari kedua algoritma tersebut akan dicari nilai yang terbaik dengan menggunakan Confution Matrix untuk mencari informasi perbandingan hasil klasifikasi yang dilakukan oleh allgoritma atau model. Berdasarkan data absen, lembur dan target karyawan CV. Mitra Jaya Bersama Malang pada bulan Juni hingga November dapat ditarik kesimpulan bahawa kedua metode tersebut memiliki kinerja yang berbeda sesuai dengan data dan nilai pada setiap datanya.
FORECASTING PENJUALAN KOPI DENGAN METODE EXPONENTIAL SMOOTHING BERBASIS WEB (STUDI KASUS KEDAI PSYCOFFEE) Kurniawan, Moch. Rizal; Dedy Irawan, Joseph; Santi Wahyuni, Febriana
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 5 No. 2 (2021): JATI Vol. 5 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v5i2.3739

Abstract

Perkembangan kedai kopi di kota Malang berkembang dengan sangat pesat. Psycoffe merupakan salah satu kedai kopi yang berlokasi di kota Malang. Penelitian dengan judul “Forecasting Penjualan Kopi dengan Metode Exponential Smoothing Berbasis Web (Studi Kasus Kedai Psycoffe)”, memiliki rumusan masalah bagaimana mengimplementasikan Metode Exponential Smoothing untuk forecasting penjualan kopi pada kedai psycoffee dan Bagaimana membuat sebuah sistem berbasis website untuk memprediksi pendapatan dimasa yang akan datang. Tujuan penelitian ini untuk merancang dan membangun aplikasi forescasting penjualan kopi menggunakan metode exponential smoothing pada Kedai Psycoffee berbasis web. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode single exponential smooting. Metode ini merupakan metode yang sangat popular yang digunakan dalam forecasting karena memiliki kinerja yang baik. Metode pengumpulan data dilakukan dengan cara; observasi secara langsung di kedai Psycofe dan juga interview dengan pemilik cafe. Hasil penelitian ini berupa aplikasi forecasting penjualan kopi berbasis website. Efektivitas penerapan aplikasi berbasis web pada kedai psycofe membantu pemilik dalam kedai dalam memprediksi penjualan penjualan di bulan yang akan datang, sehingga pemilik dapat memastikan dengan stock barang sesuai dengan penjualan untuk kedepannya.
RANCANG BANGUN APLIKASI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK SELEKSI PENERIMAAN KADER POSYANDU MENGGUNAKAN METODE AHP DAN TOPSIS Adtya Baskara, Galih; Mahmudi, Ali; Santi Wahyuni, Febriana
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 5 No. 2 (2021): JATI Vol. 5 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v5i2.3774

Abstract

Posyandu (Pos Pelayanan Terpadu) adalah sebuah lembaga yang dibentuk oleh pemerintah sebagai upaya kesehatan bersumber daya masyarakat. Tujuan utama dari Posyandu adalah memberikan pelayanan kesehatan yang dilaksanakan oleh, dari, dan bersama masyarakat, untuk memberdayakan dan memberikan kemudahan kepada masyarakat guna memperoleh pelayanan kesehatan bagi ibu, bayi, dan anak balita (Kemenkes RI, 2020). Dalam memberikan pelayanan kesehatan, Posyandu merekrut kader Posyandu sebagai perpanjangan tangan dari dokter dana atau bidan. Terkadang kader tidak menepati komitmen yang telah disetujui ketika menjalankan tugas. Sementara itu, mencari calon kader yang kompeten, tidaklah mudah. Penilaian pihak Posyandu cenderung subjektif karena dapat memperhatikan kedekatan sosial dengan anggota-anggota Posyandu. Mengingat pentingnya peran kader Posyandu, maka diperlukan seleksi secara ketat dan objektif dalam perekrutan calon kader agar pelayanan yang diberikan Posyandu dapat berjalan maksimal. Pada penelitian ini, akan dibuat sebuah aplikasi berbasis web yang mampu menyeeksi dan merangkingkan calon kader yang akan mendaftar sebagai kader Posyandu Tulip Desa Kemantrenrejo menggunakan metode AHP dan TOPSIS. Sehingga mampu memberikan hasil akhir berupa daftar rangking calon kader yang dapat menjadi rekomendasi dalam pengambilan keputusan terkait penerimaan kader. Dalam proses perhitungan digunakan kriteria-kriteria yang diberikan oleh posyandu sebagai acuan dalam perhitungan metode AHP dan TOPSIS yang diterapkan menggunakan framework Laravel dan bahasa pemograman PHP (Hypertext Preprocessor) dengan Database MySQL. Hasil dari pengujian metode pada aplikasi ini menunjukkan bahwa semakin tinggi nilai kriteria suatu alternatif maka semakin tinggi juga nilai preferensi alternatif tersebut. Berdasarkan hasil pengujian fungsional menunjukkan jika sistem yang telah dibuat dapat berjalan dengan baik dan sesuai dengan fungsi yang tersedia. Sistem yang telah dibuat diuji coba dengan menggunakan 3 aplikasi browser yaitu Mozilla Firefox versi 71.0, Google Chrome versi 87.0.4280.88 dan Microsoft Edge versi 44.18362.329.0.
PENERAPAN METODE K-MEANS UNTUK PENGELOMPOKAN TINGKAT KEPUASAN PENGGUNA LULUSAN PADA TRACER STUDY PUSAT KARIR ITN MALANG Widhi Nugraha, Brilliananda; Mahmudi, Ali; Santi Wahyuni, Febriana
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 5 No. 2 (2021): JATI Vol. 5 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The National Institute of Technology Malang is one of the well-known private universities in Indonesia so that it has many students from various regions in Indonesia, as well as its alumni. Career Center of the National Institute of Technology Malang as one of the infrastructure facilities that provides various services ranging from information on job availability to pre-employment information in the form of training and internships that are useful for students and alumni of ITN Malang. Career Center ITN Malang has played a major role in supporting students in the academic process. To determine the quality of alumni, tracer studies can be used to determine the progress of alumni after entering the workforce. In this research, research and development is carried out based on website applications, the method used is the K-Means method, the requirements for the thesis product developed include a system that can only be used on a computer device, the system is only accessed by ITN Malang Career Center officers. This research is about the Analysis of Tracer Alumni of the National Institute of Technology Malang in 2020 using the K-Means algorithm using the PHP and MySQL programming languages. The results of this study are products in the form of website applications, products have features, namely the system on the website can provide alumni quality analysis based on graduate user tracer study data, users can enter alumni user satisfaction data from tracer study data from criteria namely ethics, scientific expertise, expertise outside of science , English language skills, technology skills, communication skills, collaboration skills, independent work skills, competency skills and to determine competency data with criteria including student identification number, study program, knowledge of science, knowledge outside of science, English language skills, ability computers, communication skills, independence, teamwork, development skills, based on functional testing of the system for features - all of them were successful and running well, based on the research concluded that all features can run well on browsers namely Microsoft Edge 91.0.864.59, Mozilla Firefox 89.0.2 and G oogle Chrome 91.0.4472.114, based on user testing the majority rate very good on the use of the application.
Co-Authors Abdul Wahid Adi Pratama, Sena Adtya Baskara, Galih Agung Panji Sasmito Ahmad Fahrudi Setiawan AHMAD FAISOL Ahmad Ridwan Akbar Setiawan, Farhan Ali Mahmudi Ali Mashudi, Rafiu Andrianto, Erfanda Ari Ramadhan, Muhammad Ariobimo Wijaya, Dhiemas Ariwibisono, F.X Arniyanto, Muhammad Dwi Arya Lutfi, Muhammad Asyam Naufal, Kasih Benjamin Maahury, David Budi Fathony Deddy Rudhistiar Desmile, Janico Dhori Novanda Azza Diouf Ghiffary, Fiqih Dwi Yulianto, Afri Dzulfikar, Ahmad Eksanti Saragih, Dewi Firstiano, Ivo Furqon, Moch Nurul Ghani Muttaqin, Abdul Ghozy, Ahmad Hani Zulfia Zahro Hasfa, Firmansyah Hidayati, Nofia Holifah, Musdholi Indriastuti, Ira Inzanul Huda, Muhammad Irmalia Suryani Faradisa Jalu Kinayun, Surya Janeananto Sanjaya, Andrew Karina Auliasari Kevin Merico Setiawan Kurniawan, Moch. Rizal Lakzmi, Prita Patricia Like Titi Sanjaya, Jecky Manuela, Devina Dorkas Mega Aliesa WP, Pramesty Mira Orisa Mohammad Harifin Muhammad Rizal Pahlawan, Rifki Nayottama, Nayaka Apta Nugroho Syahputro, Fadhil Nurlaily Vendyansyah Prismaswara Prasetya , Renaldi Pristiani, Tenti Purwanti, Prasiska Dwi Ra'uf, Abdur Rafi, Mochammad Rega Firmansyah, Dicky Renaldi Primaswara Prasetya Revano Budiansyah, Moch Rizki, Fakhrizal Rizky Aditya Juniantoro, Mochammad Rochmanullah, Moch Arif rosada, uyun Roudhotul Rohmah, Iva Sabilur Rosyad, Hilal Sakrani, Fikriadi Sandy Nataly Mantja Sandy Nataly Mantja, Sandy Nataly Saputra, Dwi Adi Satrio, Imam Sentot Achmadi Sidik Noertjahjono Suryo Adi Wibowo Taralandu, Deriatno Vendiansyah, Nurlaily Wibowo, Nungki Widhi Nugraha, Brilliananda Willyam Saputra, Leonardo Xaverius Ariwibisono, Franciscus Xaverius Ariwibisono, Fransiskus Yosep Agus Pranoto Zahro’, Hani Zulfia Zidan Rusminto, Muhammad Zufar Ardana, Fadel Zulfia Zahro’, Hani Zulfia, Hani