Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
8.857
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Evaluation and Research in Education (IJERE) JUPITER (Jurnal Pendidikan Teknik Elektro) Industri Inovatif : Jurnal Teknik Industri Jurnal Mnemonic JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) International Journal of Educational Best Practices Journal of Computer Science Contributions (Jucosco) Jurnal Indonesia : Manajemen Informatika dan Komunikasi
Febriana Santi Wahyuni
Institut Teknologi Nasional Malang
Computer Science & IT Education Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Social Sciences Other

Published : 70 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 70 Documents
Search

 2   3   4   5   6 
PERBANDINGAN ALGORITMA C4.5 DAN DANIVE BAYES UNTUK MENENTUKAN KARYAWAN BERPRESTASI Kevin Merico Setiawan; Santi Wahyuni, Febriana; Faisol, Ahmad
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 5 No. 1 (2021): JATI Vol. 5 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v5i1.3311

Abstract

Karyawan merupakan salah satu aset terpenting sebuah perusahaan dalam usahanya menjalankan roda bisnisnya yang semakin kompetitif. Salah satu upaya dalam meningkatkan kualiatas sumber daya manusia banyak jalan untuk perusahaan melakukannya, termasuk memberikan bonus bulanan seperti CV. Mitra Jaya Bersama Malang. Namun pemberian bonus tersebut masih menggunakan cara secara konvensional sehingga sangat memakan waktu terutama apabila karena hanya manager yang akan menghitung tersebut. Namun juga penentuan bonus tersebut juga terkadang dapat meleset karena satu dua kendala seperti kedekatan dengan manager atau yang lain. Algoritma yang digunakan untuk membentuk pohon keputusan. Sebuah pohon keputusan merupakan struktur yang digunakan sebagai himpunan-himpunan data yang lebih kecil. Algoritma Naive Bayes Naive Bayes merupakan sebuah pengklasifikasian probabilistik sederhana yang menghitung sekumpulan probabilitas dengan menjumlahkan frekuensi dan kombinasi nilai dari dataset yang diberikan. Dari kedua algoritma tersebut akan dicari nilai yang terbaik dengan menggunakan Confution Matrix untuk mencari informasi perbandingan hasil klasifikasi yang dilakukan oleh allgoritma atau model. Berdasarkan data absen, lembur dan target karyawan CV. Mitra Jaya Bersama Malang pada bulan Juni hingga November dapat ditarik kesimpulan bahawa kedua metode tersebut memiliki kinerja yang berbeda sesuai dengan data dan nilai pada setiap datanya.
FORECASTING PENJUALAN KOPI DENGAN METODE EXPONENTIAL SMOOTHING BERBASIS WEB (STUDI KASUS KEDAI PSYCOFFEE) Kurniawan, Moch. Rizal; Dedy Irawan, Joseph; Santi Wahyuni, Febriana
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 5 No. 2 (2021): JATI Vol. 5 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v5i2.3739

Abstract

Perkembangan kedai kopi di kota Malang berkembang dengan sangat pesat. Psycoffe merupakan salah satu kedai kopi yang berlokasi di kota Malang. Penelitian dengan judul “Forecasting Penjualan Kopi dengan Metode Exponential Smoothing Berbasis Web (Studi Kasus Kedai Psycoffe)”, memiliki rumusan masalah bagaimana mengimplementasikan Metode Exponential Smoothing untuk forecasting penjualan kopi pada kedai psycoffee dan Bagaimana membuat sebuah sistem berbasis website untuk memprediksi pendapatan dimasa yang akan datang. Tujuan penelitian ini untuk merancang dan membangun aplikasi forescasting penjualan kopi menggunakan metode exponential smoothing pada Kedai Psycoffee berbasis web. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode single exponential smooting. Metode ini merupakan metode yang sangat popular yang digunakan dalam forecasting karena memiliki kinerja yang baik. Metode pengumpulan data dilakukan dengan cara; observasi secara langsung di kedai Psycofe dan juga interview dengan pemilik cafe. Hasil penelitian ini berupa aplikasi forecasting penjualan kopi berbasis website. Efektivitas penerapan aplikasi berbasis web pada kedai psycofe membantu pemilik dalam kedai dalam memprediksi penjualan penjualan di bulan yang akan datang, sehingga pemilik dapat memastikan dengan stock barang sesuai dengan penjualan untuk kedepannya.
RANCANG BANGUN APLIKASI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK SELEKSI PENERIMAAN KADER POSYANDU MENGGUNAKAN METODE AHP DAN TOPSIS Adtya Baskara, Galih; Mahmudi, Ali; Santi Wahyuni, Febriana
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 5 No. 2 (2021): JATI Vol. 5 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v5i2.3774

Abstract

Posyandu (Pos Pelayanan Terpadu) adalah sebuah lembaga yang dibentuk oleh pemerintah sebagai upaya kesehatan bersumber daya masyarakat. Tujuan utama dari Posyandu adalah memberikan pelayanan kesehatan yang dilaksanakan oleh, dari, dan bersama masyarakat, untuk memberdayakan dan memberikan kemudahan kepada masyarakat guna memperoleh pelayanan kesehatan bagi ibu, bayi, dan anak balita (Kemenkes RI, 2020). Dalam memberikan pelayanan kesehatan, Posyandu merekrut kader Posyandu sebagai perpanjangan tangan dari dokter dana atau bidan. Terkadang kader tidak menepati komitmen yang telah disetujui ketika menjalankan tugas. Sementara itu, mencari calon kader yang kompeten, tidaklah mudah. Penilaian pihak Posyandu cenderung subjektif karena dapat memperhatikan kedekatan sosial dengan anggota-anggota Posyandu. Mengingat pentingnya peran kader Posyandu, maka diperlukan seleksi secara ketat dan objektif dalam perekrutan calon kader agar pelayanan yang diberikan Posyandu dapat berjalan maksimal. Pada penelitian ini, akan dibuat sebuah aplikasi berbasis web yang mampu menyeeksi dan merangkingkan calon kader yang akan mendaftar sebagai kader Posyandu Tulip Desa Kemantrenrejo menggunakan metode AHP dan TOPSIS. Sehingga mampu memberikan hasil akhir berupa daftar rangking calon kader yang dapat menjadi rekomendasi dalam pengambilan keputusan terkait penerimaan kader. Dalam proses perhitungan digunakan kriteria-kriteria yang diberikan oleh posyandu sebagai acuan dalam perhitungan metode AHP dan TOPSIS yang diterapkan menggunakan framework Laravel dan bahasa pemograman PHP (Hypertext Preprocessor) dengan Database MySQL. Hasil dari pengujian metode pada aplikasi ini menunjukkan bahwa semakin tinggi nilai kriteria suatu alternatif maka semakin tinggi juga nilai preferensi alternatif tersebut. Berdasarkan hasil pengujian fungsional menunjukkan jika sistem yang telah dibuat dapat berjalan dengan baik dan sesuai dengan fungsi yang tersedia. Sistem yang telah dibuat diuji coba dengan menggunakan 3 aplikasi browser yaitu Mozilla Firefox versi 71.0, Google Chrome versi 87.0.4280.88 dan Microsoft Edge versi 44.18362.329.0.
PENERAPAN METODE K-MEANS UNTUK PENGELOMPOKAN TINGKAT KEPUASAN PENGGUNA LULUSAN PADA TRACER STUDY PUSAT KARIR ITN MALANG Widhi Nugraha, Brilliananda; Mahmudi, Ali; Santi Wahyuni, Febriana
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 5 No. 2 (2021): JATI Vol. 5 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The National Institute of Technology Malang is one of the well-known private universities in Indonesia so that it has many students from various regions in Indonesia, as well as its alumni. Career Center of the National Institute of Technology Malang as one of the infrastructure facilities that provides various services ranging from information on job availability to pre-employment information in the form of training and internships that are useful for students and alumni of ITN Malang. Career Center ITN Malang has played a major role in supporting students in the academic process. To determine the quality of alumni, tracer studies can be used to determine the progress of alumni after entering the workforce. In this research, research and development is carried out based on website applications, the method used is the K-Means method, the requirements for the thesis product developed include a system that can only be used on a computer device, the system is only accessed by ITN Malang Career Center officers. This research is about the Analysis of Tracer Alumni of the National Institute of Technology Malang in 2020 using the K-Means algorithm using the PHP and MySQL programming languages. The results of this study are products in the form of website applications, products have features, namely the system on the website can provide alumni quality analysis based on graduate user tracer study data, users can enter alumni user satisfaction data from tracer study data from criteria namely ethics, scientific expertise, expertise outside of science , English language skills, technology skills, communication skills, collaboration skills, independent work skills, competency skills and to determine competency data with criteria including student identification number, study program, knowledge of science, knowledge outside of science, English language skills, ability computers, communication skills, independence, teamwork, development skills, based on functional testing of the system for features - all of them were successful and running well, based on the research concluded that all features can run well on browsers namely Microsoft Edge 91.0.864.59, Mozilla Firefox 89.0.2 and G oogle Chrome 91.0.4472.114, based on user testing the majority rate very good on the use of the application.
RANCANG BANGUN ALAT PENGISIAN MINUMAN DAN MONITORING AIR GALON BERBASIS IOT (INTERNET OF THINGS) Arniyanto, Muhammad Dwi; Dedy Irawan, Joseph; Santi Wahyuni, Febriana
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 5 No. 2 (2021): JATI Vol. 5 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v5i2.3807

Abstract

Sebuah perkembangan sangat ini dituntut untuk mempermudah dalam melakukan pengawasan air galon ketika sudah habis. Penelitian ini bertujuan untuk merancang suatu alat yang dapat memonitoring tingkat ketingguan air pada galon yang di pakai. Dalam membuat monitorng air galon menggunakan Sensor Ultrasonic dan dilakukan uji kelayakan alat itu sendiri. Alat yang di buat ini sebagai alternative bagi seseorang untuk mempermudah monitoring air galon di gedung, hotel dan tempat ibadah agar stok air minum di tempat tersebut tetap ada dan lebih efisien terhadap waktu. Sensor Ultrasonic merupakan sebuah sensor yang dapat mengukur ketinggian atau jarak suatu bidang dengan cara di tembakkan ke objeknya. Pada Buzzer digunakan untuk alarm ketika galon habis dan pada led RGB warna merah menunjukkan level low , biru sebagai medium dan warna hijau full. Penggunaan NodeMCU ini sebagai sarana untuk penghubung antara sensor ultrasonic dengan notifikasi telegram dan website monitoring sebagai sarana untuk mengecek status level berapa persen. Berdasarkan hasil pengujian pada notifikasi unit 1, unit 2 dan unit 3 dapat memudahkan untuk melakukan pengawasan melalui telegram. Memudahkan Melakukan Monitoring Menggunakan Website Air Galon pada Unit 1, Unit 2 Dan Unit 3 Agar dapat di control tingkat ketinggian air galon dan dijalankan dengan baik pada browser web dan alat ini dapat di tujukan pada fasilitas seperti hotel,perkantoran dan tempat ibadah. Alat ini dapat bekerja dengan baik, dapat dilihat dari alat yang digunakan seperti notifikasi telegram dan website monitoring di lakukan secara real time agar dapat di pantau terus sehinggan memudahkan dalam pengawasan ketika air galon habis.
APLIKASI SISTEM PERAMALAN KETERSEDIAAN STOK BARANG DI TOKO MEBEL ABADI JAYA MENGGUNAKAN METODE SINGLE MOVING AVERAGE DAN EXPONENTIAL SMOOTHING Andrianto, Erfanda; Santi Wahyuni, Febriana; Primaswara Prasetya, Renaldi
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 6 No. 1 (2022): JATI Vol. 6 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v6i1.4624

Abstract

Permasalahan umum bagi pengusaha furnitur adalah bagaimana memprediksi penjualan barang di masa depan berdasarkan data yang direkam sebelumnya. Peramalan sangat berpengaruh terhadap keputusan pemilik untuk menentukan jumlah produksi barang yang harus disediakan oleh perusahaan. Analisis dan perancangan sistem informasi peramalan ketersediaan stok barang menggunakan dua metode peramalan sebagai perbandingan dengan tujuan meminimalkan kesalahan dalam penyediaan stok barang. Metode yang digunakan adalah: Single Moving Average dan Exponential Smoothing yang digunakan dalam proses perhitungan peramalan untuk mengetahui perbandingan stok barang yang akan keluar dimasa yang akan datang dan memiliki keterkaitan dengan sistem. Dengan menganalisis data penjualan yang ada untuk meminimalkan kesalahan kelebihan stok yang menghabiskan lebih banyak biaya. Untuk peramalan, semakin banyak data yang digunakan untuk peramalan, semakin akurat hasil peramalan. Dengan menggunakan dua metode kita dapat mengetahui metode mana yang memiliki nilai error terkecil, kemudian metode tersebut dianggap yang terbaik. Dari proses peramalan, kita dapat memperkirakan barang yang akan ditebar dan hasilnya akan disimpulkan dalam laporan.
PENENTUAN PEMBERIAN JENIS VAKSIN COVID-19 MENGGUNAKAN METODE SIMPLE MULTI ATTRIBUTE TECNIQUE (SMART) BERBASIS WEB Wibowo, Nungki; Zulfia Zahro, Hani; Santi Wahyuni, Febriana
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 6 No. 1 (2022): JATI Vol. 6 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v6i1.4625

Abstract

Penyakit menular pada manusia yang disebabkan oleh virus yang dapat menular dari orang ke orang. Dan penularan dapat terjadi secara langsung melalui kontak fisik, misalnya melalui udara saat batuk. Menyusul serangan virus baru yang selama ini menjadi masalah yang dihadapi di Indonesia dan di seluruh dunia dengan jenis penyakit menular yaitu Covid19 . Upaya pemerintah dalam mengatasi virus covid-19 adalah dengan cara vaksinasi serta dengan banyaknya vaksinasi Covid-19 dan proses penanganan dari vaksinator,sehingga menyebabkan banyaknya antrian, dan prioritas kepada lansia juga masih kurang di terapkan ,sehingga akan menyebabkan hasil pemeriksaan sebagai awal dari vaksinasi kurang akurat. Oleh sebab itu diperlukan suatu sistem pendukung keputusan (SPK) untuk membantu dalam proses vaksin Covid-19 untuk mendapatkan hasil yang akurat dalam menentukan jenis vaksin yang akan di pakai.dari permasalahan itu Metode SMART cocok untuk digunakan sebagai kebutuhan dalam melakukan vaksinasi, hasilnya berupa sistem informasi yang dapat menentukan penerimaan vaksinasi baru dengan lebih cepat dan efektif sesuai dengan kriteria dan juga akurat.Metode SMART digunakan sebagai Penentuan pemilihan jenis vaksin baru pada desa kalikatir. Dan hasilnya berupa sistem informasi yang dapat menentukan pemilihan jenis vaksin baru dengan lebih cepat dan efektif sesuai dengan kriteria dan berupa detail vaksin dan jenis yang di pakai. Berdasarkan hasil perencanaan dan implementasi aplikasi vaksinasi desa kalikatir perlakuan salah metodologi yang masuk akal, di desa kalikatir berbasis web akan dihentikan program yang akan diselesaikan menggunakan metode SMART dan berbasis web serta tambahan penerapannya. dapat memverifikasi jenis agen imunisasi yang akan digunakan untuk melihat pengguna. ada variasi S:31, KS:3, TS:1 maka keseluruhan user test yang setuju adalah 88% sedangkan hasil dari uji sistem proporsi untuk pengelompokan dengan benar adalah 51/60*100% = 85%. Sedangkan pengujian sistem persentase untuk pengelompokan yang salah adalah 9/60*100% = 15%. Dimanapun dari lima puluh informasi yang dikelompokkan, ada empat puluh satu data yang berhasil diproses dengan baik dan sembilan data yang tidak berhasil.
PENGGUNAAAN INTERNET OF THINGS (IOT) ALAT PENDETEKSI LOGAM DAN NON-LOGAM PADA TEMPAT SAMPAH PINTAR Ra'uf, Abdur; Faisol, Ahmad; Santi Wahyuni, Febriana
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 6 No. 2 (2022): JATI Vol. 6 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v6i2.5398

Abstract

Seiring dengan peningkatan populasi manusia dunia, sangat mempengaruhi kebutuhan gaya hidup yang diperlukan, yang terlihat melalui banyak limbah campuran sehingga pemisahan limbah logam dan non-logam menjadi sangat merepotkan. Dengan campuran bahan baja dan non-baja, dibuat sebuah alat pendeteksi sampah logam dan non-logam pada tempat sampah pintar . Didukung juga oleh perkembangan teknologi yang ada pada sekarang yaitu Internet of Things (IoT) yang dapat mempermudah para penggunanya untuk melakukan monitoring alat, Motor servo sebagai penggerak tutup atau terbukanya tutup tempat sampah kemana jenis sampah sesuai jenisnya, sensor ultrasonik sebagai sensor untuk mengetahui volume sampah logam dan non logam, dari hasil pengujian yang diperoleh penulis adalah Sistem website yang dibuat telah bisa melakukan monitoring dengan diperlihatkan data penambahan sampah dan data sampah penuh dari sensor ultrasonik yang ditampilkan dalam bentuk tabel dan grafik. Sensor ultrasonik dapat membaca kedalaman volume sampah 25 cm, jika isi volume tempat sampah mendeteksi 4 cm maka sisa ruang volume tempat sampah 21 cm. untuk monitoring dan notifikasi pada website dan whatsapp dapat dilakukan sesuai dengan yang diharapkan oleh pengguna.
PENERAPAN A* PATHFINDING DAN FSM (FINITE STATE MACHINE) PADA GAME “LOST CIVILIZATION” BERBASIS ANDROID Satrio, Imam; Santi Wahyuni, Febriana; Rudhistiar, Deddy
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 6 No. 2 (2022): JATI Vol. 6 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v6i2.5402

Abstract

Game adalah salah satu sarana untuk hiburan atau sekedar melepas penat, Sebagian besar masyarakat Indonesia banyak memainkan game lewat ponsel mereka, untuk saat ini game banyak diracang dalam bentuk 2D maupun 3D, tidak jarang juga dalam setiap ponsel pasti terpasamg sebuah aplikasi game, apalagi di era teknolgi sekarang game mudah didapatkan dengan melalui aplikasi penyedia game seperti Playstore dan Appstore. Dalam sebuah game juga banyak mengimplementasikan berbagai kecerdasan buatan guna untuk membuat perilaku npc (non player character) mirip dengan perilaku manusia. Game ini mengimplementasikan metode A* pathfindinguntuk mencari lokasi player dengan memperhitungkan jarak total terkecil yang dilali setiap node dan menggunakan metode FSM (Finite State Machine) untuk membuat tingkah laku musuh dengan menggunakan tiga hal yaitu State (Keadaan), Event (kejadian) dan action (aksi). Pengujian kecerdasan buatan yag diimplementasikan akan diuji dengan melakukan pengujian model alpha testing untuk A* pathfinding dan Finite State Machine, pengujian blackbox juga dilakukan guna menguji apakah fungsi sistem yang sudah dubuat dapat berjalan dengan baik atau tidak. Dari pengujian yang telah dilakukan tersebut didapatkan hasil implementasi metode algorita A* dengan tingkat 100% akurasi dalam menemukan lokasi player dalam menentukan rute tercepat agar menemukan lokasi player dengan menggunakan nilai total terkecil didapat dari perhitungan setiap node. Finite State Machinepada enemy juga sudah bisa melakukan aksi sesuai dengan perilaku player, dari pengujian 10 orang responden, didapatkan hasil 7 orang menyatakan baik sekali dan 3 orang menyatakan baik.
PENERAPAN METODE FUZZY TSUKAMOTO DALAM PEMILIHAN KETUA HIMPUNAN BERBASIS WEBSITE (STUDI KASUS PROGRAM STUDI INFORMATIKA ITN MALANG) Ali Mashudi, Rafiu; Achmadi, Sentot; Santi Wahyuni, Febriana
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 6 No. 2 (2022): JATI Vol. 6 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v6i2.5426

Abstract

Himpunan mahasiswa merupakan organisasi di perguruan tinggi yang bertujuan sebagai pemersatu antar mahasiswa yang berasal dari berbagai daerah, menjalankan pedoman program kerja serta membantu menyelesaikan permasalahan dan isu terkait jurusan dan lain sebagainya. Seperti organisasi pada umumnya, Himpunan mahasiswa memiliki seorang ketua himpunan yang memiliki masa bakti selama 1 tahun dan dapat dipilih kembali maksimum 1 tahun. Pada himpunan mahasiswa program studi informatika ITN Malang, proses pemilihan ketua himpunan dilakukan secara langsung dengan pertimbangan pendapat dari pengurus himpunan serta perolehan jumlah suara. Untuk membantu keputusan layak atau tidaknya suatu kandidat ketua himpunan, maka dibuatlah sebuah sistem dalam pemilihan ketua himpunan dengan menerapkan metode fuzzy tsukamoto berbasis website. Penelitian dilakukan dengan menggunakan 3 variabel yakni Indeks Prestasi dengan nilai 0.00 hingga 4.00, kehadiran dengan nilai 0 – 12 dan nilai kepemimpinan 0 – 100 serta hasil keputusan berupa layak dengan nilai lebih besar atau sama dengan 75 dan tidak layak dengan nilai dibawah 75. Dalam 100 kali pengujian, menunjukkan bahwa ketika perhitungan nilai alpha yang bersilangan antara nilai irisan himpunan satu dengan yang lainnya maka akan mengakibatkan total nilai predikat menjadi tinggi dan ketika nilai alpha bernilai 1 atau 0 maka output z akan bernilai sesuai dengan fungsi keanggotaan keputusan.
Co-Authors Abdul Wahid Adi Pratama, Sena Adtya Baskara, Galih Agung Panji Sasmito AHMAD FAISOL Ahmad Ridwan Akbar Setiawan, Farhan Ali Mahmudi Ali Mashudi, Rafiu Andrianto, Erfanda Ari Ramadhan, Muhammad Ariobimo Wijaya, Dhiemas Ariwibisono, F.X Arniyanto, Muhammad Dwi Arya Lutfi, Muhammad Asyam Naufal, Kasih Benjamin Maahury, David Budi Fathony Deddy Rudhistiar Desmile, Janico Diouf Ghiffary, Fiqih Dwi Yulianto, Afri Dzulfikar, Ahmad Eksanti Saragih, Dewi Fahrudi Setiawan, Ahmad Firstiano, Ivo Furqon, Moch Nurul Ghani Muttaqin, Abdul Ghozy, Ahmad Hani Zulfia Zahro Hasfa, Firmansyah Hidayati, Nofia Holifah, Musdholi Indriastuti, Ira Inzanul Huda, Muhammad Irmalia Suryani Faradisa Jalu Kinayun, Surya Janeananto Sanjaya, Andrew Karina Auliasari Kevin Merico Setiawan Kurniawan, Moch. Rizal Lakzmi, Prita Patricia Like Titi Sanjaya, Jecky Mega Aliesa WP, Pramesty Mira Orisa Muhammad Rizal Pahlawan, Rifki Nugroho Syahputro, Fadhil Nurlaily Vendyansyah Prismaswara Prasetya , Renaldi Pristiani, Tenti Purwanti, Prasiska Dwi Ra'uf, Abdur Rafi, Mochammad Rega Firmansyah, Dicky Renaldi Primaswara Prasetya Revano Budiansyah, Moch Rizki, Fakhrizal Rizky Aditya Juniantoro, Mochammad rosada, uyun Roudhotul Rohmah, Iva Sabilur Rosyad, Hilal Sakrani, Fikriadi Sandy Nataly Mantja Sandy Nataly Mantja, Sandy Nataly Saputra, Dwi Adi Satrio, Imam Sentot Achmadi Sidik Noertjahjono Suryo Adi Wibowo Taralandu, Deriatno Vendiansyah, Nurlaily Wibowo, Nungki Widhi Nugraha, Brilliananda Willyam Saputra, Leonardo Xaverius Ariwibisono, Franciscus Xaverius Ariwibisono, Fransiskus Yosep Agus Pranoto Zidan Rusminto, Muhammad Zufar Ardana, Fadel Zulfia Zahro’, Hani Zulfia, Hani