Claim Missing Document
Check
Articles

PENERAPAN DATA MINING DALAM MENGHITUNG PENGELOMPOKAN OBAT-OBATAN KADALUARSA MENGGUNAKAN K-MEANS Syahputra, Syahputra; Yasir, Amru
DEVICE : JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM, COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION TECHNOLOGY Vol 4, No 2: DESEMBER 2023
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/device.v4i2.4060

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengaplikasikan teknik data mining, khususnya algoritma K-Means, dalam menghitung pengelompokan obat-obatan kadaluarsa. Kehadiran obat-obatan kadaluarsa di apotek atau pusat kesehatan dapat menyebabkan risiko kesehatan dan keuangan yang serius. Oleh karena itu, pengelolaan stok obat yang efisien dan pengenalan pola kadaluwarsa dapat meningkatkan efektivitas sistem manajemen farmasi, Hasil penelitian diharapkan dapat memberikan kontribusi dalam pengembangan sistem manajemen farmasi yang lebih cerdas dan efisien. Dengan menggunakan pendekatan data mining, diharapkan dapat ditemukan pola-pola yang tidak terlihat secara manual dan dapat memberikan solusi yang lebih baik dalam mengelola persediaan obat-obatan, serta mengurangi potensi kerugian akibat obat-obatan kadaluarsa.Kata Kunci: Data Mining , K-Means , Pengelompokan , Obat-Obatan , Kadaluarsa
PENERAPAN DATA MINING PADA MENU MAKANAN DAN MINUMAN KELOMPOK BERDASARKAN TINGKAT PENJUALAN MENGGUNAKAN K-MEANS Padli, M.; Yasir, Amru; Hasugian, Buyung Solihin
DEVICE : JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM, COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION TECHNOLOGY Vol 4, No 2: DESEMBER 2023
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/device.v4i2.4063

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji penerapan data mining pada menu makanan dan minuman kelompok penyedia makanan dan minuman dengan menggunakan algoritma K-Means. Data penjualan harian, harga, dan preferensi pelanggan dikumpulkan untuk menganalisis pola konsumsi dan mengelompokkan menu berdasarkan tingkat penjualan. Algoritma K-Means berhasil membentuk kelompok-kelompok menu dengan karakteristik penjualan yang serupa. Analisis pola konsumsi pelanggan memberikan wawasan mendalam tentang preferensi pelanggan. Hasil penelitian ini menunjukkan potensi manfaat, termasuk optimasi penjualan, pengembangan menu yang lebih efektif, dan peningkatan kepuasan pelanggan. Kesimpulan penelitian memberikan dasar bagi kelompok penyedia makanan dan minuman dalam meningkatkan strategi penjualan mereka.Kata Kunci: Data Mining,K-Means,Menu Makanan dan Minuman,Tingkat Penjualan,Analisis Pola Konsumsi Pelanggan
PENGGUNAAN METODE AHP PADA PEMILIHAN MAHASISWA BERPRESTASI DI UNIVERSITAS DHARMAWANGSA PRODI TEKNOLOGI INFORMASI Akbar, Fauzi; Rahmah, Sabrina Aulia; Yasir, Amru
DEVICE : JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM, COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION TECHNOLOGY Vol 4, No 2: DESEMBER 2023
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/device.v4i2.4011

Abstract

Identifikasi siswa berprestasi meliputi siswa yang telah mencapai prestasi tinggi baik dalam bidang kurikuler maupun ekstrakurikuler. Selain mempelajari pengetahuan khusus, siswa berbakat dapat lebih mengembangkan soft skill mereka dengan program studi pilihan mereka.Mengidentifikasi siswa berbakat juga memerlukan sistem pendukung keputusan (SPK) untuk membantu pengambil keputusan memecahkan masalah. Saat mengidentifikasi siswa terbaik, gunakan teknik Analytic Hierarchy Process (AHP) untuk membantu pengambil keputusan menghadapi situasi kompleks dengan mempertimbangkan kriteria dan alternatif yang berbedaKata kunci: mahasiswa berprestasi,SPK,AHP 
Pelatihan Cara Pembuatan Database Untuk Pengarsipan Di Desa Sei Mencirim Sunggal Aulia Rahmah, Sabrina; Yasir, Amru; Sinaga, Kariaman; Rahman Syahputra, Edy
Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 1 No. 2 (2022): Desember 2022
Publisher : Unity Academy

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70340/japamas.v1i2.25

Abstract

One of the tasks in the tri dharma of higher education for a lecturer is to carry out community service activities. The purpose of this community service activity is to provide knowledge to the community directly through the training held. One of the training objects given to employees in Sei Mencirim Sunggal Village. The training provided is about creating and managing databases to make it easier to archive letters in the village. The database is an information system that functions to input and process data in a commercialized manner that can be used at any time by users of the system.
Sosialisasi Pelayanan Perpustakaan Sebagai Media Komunikasi dan Informasi di Perguruan Islam Al-Ulum Terpadu Medan Amin, Afriadi; Amru Yasir; Budiman Purba
Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 2 No. 2 (2023): Desember 2023
Publisher : Unity Academy

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70340/japamas.v2i2.85

Abstract

Nowadays, libraries are rarely visited by people or students due to the widespread use of sophisticated equipment to search for information, but there are still some people who come to the library to look for important references, but most people who come to the library are often uncomfortable because of the service. from admin and library which is less than satisfactory. The library at the Medan Integrated Al-Ulum Islamic College still has a manual concept and is still rigid in the services provided to library visitors. The Community Service Team is here to provide socialization regarding service to visitors who come in a good and friendly manner, and with this community service it teaches officers to be able to communicate and provide good service in the future, because the library is a facility that provides information for the general public. Keywords: Information, Communication, Services, Library, Community Service.
SOSIALISASI PENERAPAN WATERFALL MODEL PADA SISTEM INFORMASI DESA DI KAMPUNG NELAYAN INDAH Yasir, Amru; Muhammad Eka; Simon, Jhon
JURIBMAS : Jurnal Hasil Pengabdian Masyarakat Vol 2 No 1 (2023): Juli 2023
Publisher : LKP KARYA PRIMA KURSUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62712/juribmas.v2i1.110

Abstract

Kampung Nelayan Indah merupakan salah satu kelurahan berada di kecamatan Medan Labuhan Medan Sumatera Utara, secara administrative Kampung Nelayan Indah memiliki 8 Lingkungan. Sejarah geografis kampung Nelayan Indah cukup unik, dimana dahulunya Kampung Nelayan Indah merupakan suatu kawasan hutan bakau dan rawa, yang berlokasi di Pekan Labuhan dan di huni oleh para nelayan penangkap ikan tradisional. Kondisi pemukiman yang sangat kumuh membuat Walikota Medan pada tahun 1994 membangun perumahan di kawasan Kampung Nelayan indah. Hingga saat ini kawasan perumahan kampung nelayan ini resmi menjadi kelurahan defenitif di Kotamadya Medan. Berbicara tentang perkembangan kelurahan Kampung Nelayan saat ini sudah sangat pesat, berbeda jauh seperti tahun 1990 an. Masyarakat yang bermukim di Kelurahan Kampung Nelayan saat ini tidak hanya sebagai nelayan, akan tetapi banyak juga pelaku bisnis dan UMKM menjamur di Kampung Nelayan Indah. Seiring perkembangan teknologi Kelurahan Kampung Nelayan pun terus berbenah memperbaiki dan meningkatkan pelayanan berbasis teknologi digital. Seakan tidak mau ketinggalan dengan kelurahan lain, kelurahan Kampung Nelayan Indah juga berkeinginan menerapkan pengembangan Sistem Informasi Kelurahan.
Implementasi Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Asn Dinas Binamarga Menggunakan Metode Moora Berbasis Web Arini, Indah; Yasir, Amru; Prayoga, J.
Jurnal Warta Dharmawangsa Vol 18, No 4 (2024)
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/wdw.v18i4.5210

Abstract

SOSIALISASI DAMPAK DARI TEKNOLOGI INFORMASI DAN MEDIA SOSIAL Yasir, Amru; Putri, Ega Evinda; Antoro, Budi
Reswara: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 1, No 2 (2020)
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/rjpkm.v1i2.591

Abstract

Desa Sei Mencirim merupakan salah satu kelurahan yang ada di kecamatan Sunggal, Kabupaten Deli Serdang, provinsi Sumatra Utara, Indonesia.Keterbatasan teknologi informasi terutama media sosial terkadang menjadi kendala dalam melakukan aktifitas baik masyarakat desa itu. Ditinjau dari observasi tim pengabdian yang akan mengadakan pengabdian di Desa Sei Mencirim bahwa banyak dari masyarakat tersebut masih kurang dan belum mengetahui teknologi informasi itu sendiri.Dalam hal ini Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer Universitas Dharmawangsa Medan melalui pengabdian kepada masyarakat memberikan Sosialisasi dampak dari Teknologi Informasi dan media sosial, karena masih kurangnya pengetahuan masyarakat Sei Mencirim terhadap dampak positif dan negatif teknologi informasi, ini disebabkan oleh keterbatasan sumberdaya manusia khususnya aparatur Desa seperti kepala-kepala dusun. Maka sangat perlu diberikan sosialisasi dampak teknologi informasi dan median sosial.Metode pelaksanaan kegiatan yang dilakukan di Kantor Kepala Desa Sei mencirim adalah dengan memberikan ceramah, dan diikuti dengan contoh-contoh serta dampak dari teknologi informasi dan sosial media agar para aparatur desa dapat memahami lebih cepat.Hasil dari sosialisasi dampak teknologi informasi dan media sosial, peserta dapat meningkatkan pengetahuan dari dampak positif dan dampak negatif teknologi informasi dan media sosial, agar dapat dipergunakan lebih baik dan bermanfaat dalam kehidupan sehari-hari, serta meningkatkan pengetahuan  dari dampak penyalahgunaan teknologi informasi dan media sosial dari aspek hukum
Pengolahan Citra Berwarna Dalam Mendeteksi Asap Menggunakan Metode Segmentasi Foreground Dan Color Models Inal Achyar , Mustafa; Yasir, Amru; Satria, Welnof
SISKOMTI: Jurnal Sistem Informasi Komputer dan Teknologi Informasi Vol. 5 No. 2 (2023): Agustus 2023
Publisher : Universitas Lembah Dempo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54342/fmy91476

Abstract

Asap rokok merupakan salah satu masalah yang dihadapi oleh masyarakat indonesia khususnya terkait dengan isu lingkungan sehat. Asap rokok dapat merusak kesehatan lingkungan dan manusia di sekitarnya. Untuk mengatasi hal tersebut penulis merasa perlu mencari solusi dengan cara melakukan eksperimen deteksi asap rokok menggunakan image processing.Percobaan ini dilakukan oleh penulis melalui tahapan yang meliputi, resize, segmentasi foreground dengan active contour dan penerapan segmentasi color models. Penulis menggunakan 10 kelompok citra asap rokok sebagai sampel dengan 30 citra pada setiap kelompoknya. Dari hasil penelitian ini pada nilai th=15 tingkat didapat hasil rata-rata pengenalan objek 65,67% sedangkan yang tidak terdeteksi 34,33% dari 300 sampel pengujian.
Segmentasi Citra Distinguish Object From Background Menggunakan Metode Homotopy Tree Rizal, Yoze; Yasir, Amru; Satria, Welnof
SISKOMTI: Jurnal Sistem Informasi Komputer dan Teknologi Informasi Vol. 5 No. 2 (2023): Agustus 2023
Publisher : Universitas Lembah Dempo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54342/pcbk0440

Abstract

Segmentasi adalah salah satu metode yang penting untuk mengubah citra input menjadi citra output berdasarkan atribut yang diambil dari citra tersebut. Segmentasi citra membagi citra ke dalam daerah intensitas masing-masing sehingga bisa membedakan antara objek dengan background-nya. Ada banyak metode untuk segmentasi citra salah satunya adalah homotopy tree.Homotopy Tree adalah metode yang membagi objek berdasarkan kesamaan topologi dengan menggunakan struktur seperti pohon, terdapat akar (root), node dan bercabang. Kesamaan topologi pada homotopy tree diperoleh dengan melakukan klasifikasi derajat keabuan pada suatu citra, kemudian itu mengidentifikasi nilai piksel dan mengklasifikasikannya.Dalam aplikasi ini objek yang digunakan adalah hasil dari pembuatan dengan menggunakan Aplikasi Desain Grafis, yaitu software CorelDraw X7. Pengenalan objek dengan menggunakan metode homotopy tree ini dilakukan dengan cara input citra dalam bentuk RGB, setelah itu diproses menjadi grayscale kemudian di segmentasi dengan mengenali nilai piksel- piksel dari objek tersebut, hasilnya dalam mengenali objek cukup bagus, dan terbentuk tree dengan baik.