Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
6.622
P-Index
This Author published in this journals
All Journal InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan JURNAL SIMBOLIKA: Research and Learning in Communication Study Majalah Ilmiah Warta Dharmawangsa Reswara: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Ilmu Komunikasi Network Media Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) International Journal for Applied Information Management Digital Transformation Technology (Digitech) Jurnal Hasil Pengabdian Masyarakat (JURIBMAS) DEVICE : JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM, COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION TECHNOLOGY Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi Jurnal Pengabdian Masyarakat Indonesian Journal of Community Empowerment The Indonesian Journal of Computer Science Jurnal Sistem Informasi Komputer dan Teknologi Informasi CompTech : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi JPPM : Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat Jurnal Ilmu Komputer dan Teknik Informatika
Yasir, Amru
Fakultas Teknik Dan Ilmu Komputer, Prodi Teknologi Informasi. Universitas Dharmawangsa
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Public Health Social Sciences Other

Published : 54 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 54 Documents
Search

 2   3   4   5   6 
PEMANFAATAN TEKNOLOGI INFORMASI UNTUK MENINGKATAN PEMASARAN WISATA KULINER HALAL PADA ERA NEW NORMAL Sinaga, Kariaman; Nasution, M. Amri; Yasir, Amru; Hasoloan, Aswan
Reswara: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 2, No 2 (2021)
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/rjpkm.v2i2.1043

Abstract

Kelurahan Parapat Girsang Sipangan Bolon yang berada di Kecamatan Girsang Sipangan Bolon merupakan salah satu bagian penting dari Kawasan Pariwisata Danau Toba. Meskipun telah menjadi bagian dalam pengembangan pariwisata nasional namun tetap membutuhkan peran komunitas atau partisipasi dari komunitas masyarakat. Komunitas yang dimaksud salah satunya adalah Persatuan Hotel dan Restaurant yang ada di Kelurahan Parapat Girsang Sipangan Bolon yang dapat membantu program pengembangan pariwisata yang dijalankan baik secara lokal dengan meningkatkan promosi usaha rumah makan dan hotel melalui pemanfaatan teknologi informasi. Pentingnya pengembangan pariwisata diperkuat dengan adanya kesepakatan perdagangan bebas negara-negara Asia-Pasifik yang telah berjalan sehingga menuntut kesiapan yang lebih baik dari sumber daya manusia dengan dukungan teknologi informasi. Kesiapan secara sumber daya manusia menjadi salah satu perhatian dari pengabdian yang dilakukan dengan melakukan sosialisasi serta penguatan melalui materi-materi terkait pengembangan usaha rumah makan dan hotel yang ada di Kelurahan Parapat. Termasuk pemberian materi tentang manajemen pemasaran dan pemanfaatan tekhnologi informasi. Dalam pelaksanaannya keberhasilan pengabdian masyarakat yang dilaksanakan sangat terkait dengan berbagai pihak atau pemangku kepentingan sehingga keberhasilan pelaksanaannya sangat ditentukan oleh kualitas dan kuantitas kinerja yang berjalan. Pelaksanaan pengabdian yang dilaksanakan telah memberikan luaran berupa pemanfaatan teknologi dalam mendukung pemasaran rumah makan dan hotel juga melakukan labelisasi halal melalui kerjasama dengan pihak terkait. Lembaga Majelis Ulama Indonesia Kecamatan Girsang Sipangan Bolon serta perwakilan dari hotel dan restoran yang ada di Kelurahan Parapat telah melakukan komitmen untuk mendukung pengembangan pariwisata dengan memanfaatkan penggunaan teknologi informasi
Optimization of Fraud Detection in E-Commerce: A CGAN Data Augmentation Approach to Address Class Imbalance Zulham; Yasir, Amru
International Journal for Applied Information Management Vol. 4 No. 4 (2024): Regular Issue: December 2024
Publisher : Bright Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47738/ijaim.v4i4.90

Abstract

The rapid growth of e-commerce has increased the risk of fraud in online transactions, resulting in significant financial losses and decreased consumer trust. One of the main challenges in fraud detection is data imbalance, where the number of legitimate transactions far exceeds fraudulent transactions. This imbalance causes machine learning models to fail in accurately identifying fraudulent transactions. This study aims to evaluate the effectiveness of Conditional Generative Adversarial Network (CGAN) in improving fraud detection performance in e-commerce through data augmentation. Two machine learning algorithms, Random Forest (RF) and XGBoost, were used to classify transactions in both the original imbalanced dataset and the dataset augmented with CGAN. The study uses key evaluation metrics, including accuracy, precision, recall, and F1-score, to measure the model's performance. The results show that data augmentation using CGAN significantly improved the performance of both models. RF on the augmented dataset achieved an accuracy of 99.96%, precision of 99.93%, recall of 99.99%, and F1-score of 99.96%. Meanwhile, XGBoost achieved an accuracy of 99.93%, precision of 99.91%, recall of 99.94%, and F1-score of 99.92%. The main contribution of this study is to demonstrate that CGAN can effectively address the challenge of data imbalance and improve the reliability of fraud detection systems in e-commerce. This approach has the potential to be applied in various sectors facing similar issues, such as anomaly detection in finance and cybersecurity.
Deteksi Tepi untuk Mendeteksi Logo Asli Coca Cola dengan Menggunakan Metode Kirsch Ibrahim, Fahmy; Yasir, Amru; Wahyuni, Sri; Aznur, Tifany Zia
Digital Transformation Technology Vol. 3 No. 2 (2023): Artikel Periode September 2023
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/digitech.v3i2.3465

Abstract

The Coca-Cola Company (NYSE: KO) adalah sebuah perusahaan multinasional asal Amerika Serikat dalam bidang minuman, termasuk pabrikan, pengecer dan pemasar konsentrat minuman non alkohol dan sirup, yang bermarkas di Atlanta, Georgia, Amerika Serikat. Sejak tahun 1992, Coca-Cola Amatil yang berpusat di Sydney, Australia mengakuisisi semua perusahaan pembotolan Coca-Cola di Indonesia, kecuali Bangun Wenang Beverage Company (BWBC) yang berlokasi di Manado, Sulawesi Utara. Hasil akuisisi ini membuat perusahaan-perusahaan pembotolan tersebut menjadi satu perusahaan dengan nama Coca-Cola Amatil Indonesia (CCAI). Secara resmi Coca-Cola Amatil Indonesia terbagi menjadi 2 entitas legal, yaitu PT. Coca-Cola Bottling Indonesia (CCBI) dan PT. Coca-Cola Distribution Indonesia (CCDI). Tujuan penelitian ini adalah untuk mendapatkan hasil Metode Kirsch dalam deteksi logo asli Coca Cola menggunakan delapan Kernel. Pendeteksian logo asli coca cola secara konvensional harus memiliki tingkat ketelitian yang tinggi agar tidak ada kesalahan, namun keterbatasan indra penglihatan dapat menyebabkan kesalahan dalam deteksi logo coca cola, seiring dengan perkembangan teknologi peniliti ingin membuat suatu system yang dapat membaca tepi logo yang mana pendeteksian ini secara terkomputasi dengan begitu pendeteksian logo coca cola akan lebih efektif, dan diharapkan dapat membantu perusahan dan orang awam dalam deteksi logo coca cola yang asli
PENERAPAN METODE ALGORITMA C4.5 UNTUK MENENTUKAN TINGKAT KEPUASAN KONSUMEN DALAM MENGGUNAKAN KARTU TELKOMSEL Nadia, Isra; Zulham, Zulham; Yasir, Amru
CompTech : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Vol 1, No 2 (2025): Maret
Publisher : Compart Digital

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63854/comptech.v1i2.25

Abstract

Telkomsel merupakan perusahaan operator telepon seluler yang menyediakan layanan untuk pengguna telepon seluler. Operator telepon seluler membuatkan kartu SIM dengan ukuran kecil untuk pelanggan dengan cara harus dimasukan ke setiap ponsel untuk mendapatkan akses layanan tersebut. Salah satu operator seluler yang banyak digunakan dan termasuk dalam kategori terbesar di Indonesia yaitu Telkomsel. Dalam Penelitian ini menerapkan metode Algoritma C.45 dalam memutuskan kepuasan pelanggan terhadap penggunaan kartu Telkomsel prabayar. Tujuan dalam penelitian ini untuk mengetahui apakah pengaruh kualitas pelayanan terhadap kepuasaan pelanggan kartu simpati jika di tinjau dari dimensi kepuasaan pelanggan. Metode penelitian yang dipakai yaitu Algoritma C4.5. Dalam Penelitian ini terdapat 500 orang yang merespon, tetapi hanya 20 repon yang menjadi bahan perhitungan. Dalam hasil penelitian pengaruh harga paket sangat berpengaruh secara efektif dan efesien terhadap kepuasan pelanggan di Telkomsel.
PENERAPAN DATA MINING UNTUK PREDIKSI MINAT BELAJAR SISWA MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5 Abdilla, Nurul; Gustiana, Zelvi; Yasir, Amru
CompTech : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Vol 2, No 1 (2025): September
Publisher : Compart Digital

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63854/comptech.v2i1.67

Abstract

Pendidikan dalam kehidupan memegang peranan yang sangat penting untuk menjamin kelangsungan hidup seseorang dimasa depan, terlebih kepada para siswa/siswi yang sedang menempuh pendidikan. Dalam hal ini akan dilakukan penentuan seberapa besar minat siswa dalam melakukan kegiatan pembelajaran. Maka dari itu dibuatlah prediksi minat belajar menggunakan metode Algoritma C4.5. Algoritma C4.5 merupakan salah satu metode data mining untuk memprediksi kemampuan siswa dalam menyelesaikan bidang studi dilihat dari nilai hasil belajar siswa. Yang hasil akhirnya merupakan sebuah bentuk pohon keputusan dengan nilai akurasi sebesar 90%.
KLASIFIKASI PENYUSUTAN TONASE BARANG PADA PT. NPI DENGAN MENGGUNAKANMETODE ALGORITMA C 4.5 Pattikawa, Sally Aphrodita; Yasir, Amru; Gustiana, Zelvi
CompTech : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Vol 1, No 1 (2024): September
Publisher : Compart Digital

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63854/comptech.v1i1.13

Abstract

Penyusutan tonase barang adalah tantangan besar yang sering dihadapi PT. NPI, terutama dalam proses pengelolaan stok dan distribusi barang. Penyusutan ini dapat terjadi karena berbagai faktor, seperti penguapan atau kerusakan fisik, yang mempengaruhi berat barang selama penyimpanan atau pengangkutan. Proses klasifikasi penyusutan yang dilakukan secara manual di PT. NPI memakan waktu dan rawan kesalahan, sehingga diperlukan metode yang lebih cepat dan akurat. Penelitian ini menggunakan Algoritma C 4.5 untuk membentuk model klasifikasi penyusutan tonase barang berdasarkan data historis. Data yang digunakan mencakup atribut-atribut seperti jenis barang (Cluster), model pengemasan (Model Packing), dan berat barang. Pengolahan dan analisis data dilakukan dengan aplikasi Rapid Miner, yang memungkinkan proses pre-processing, penerapan algoritma, dan pengujian model dilakukan secara efisien. Model klasifikasi diuji menggunakan metode cross-validation untuk memastikan akurasi dan keandalan model. Hasilnya, model yang dihasilkan memiliki tingkat akurasi sebesar 85%, yang jauh lebih baik dibandingkan metode manual yang digunakan sebelumnya. Atribut seperti Cluster dan Berat terbukti memiliki pengaruh signifikan dalam menentukan kategori penyusutan barang. Dengan implementasi model ini, PT. NPI dapat meningkatkan efisiensi operasional dan mengurangi kesalahan dalam pengelolaan stok dan distribusi. g lebih rendah. Penelitian ini berkontribusi dalam pengembangan teknologi deteksi lalu lintas yang lebih efisien.
A Metode K-Means Clustering Dalam Pengelompokan Penjualan Produk Frozen Food Lutfhia Azzahra; Amru Yasir
Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi Vol. 3 No. 1 (2024): Januari 2024
Publisher : LKP Unity Academy

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70340/jirsi.v3i1.88

Abstract

The creation of many businesses in the field of online-based sales or known as e-commerce is proof that internet technology is currently developing so rapidly in various industries, including business. Online shop is a business activity that uses E-Commerce in its marketing or trading operations. Knowing how interested consumers are in buying a product can be done by counting the number of sales transactions made, which is one of the information that can be collected. So that the increasing number of transaction activities by consumers there is very large and out of data. The results of this study indicate that the mostoptimal number of clusters is two clusters. From 45 frozen food product data, 3 frozen food products were found in cluster 1 and 42 frozen food products entered cluster 2. This study aims to apply the k- means clustering method in grouping frozen food sales to find out the grouping of consumer interest in a product. Frozen food. It is hoped that this research can be useful for the company and as a reference for further research.
PELATIHAN  KETRAMPILAN  PUBLIC SPEAKING DALAM MENINGKATKAN KUALITAS MENJADI MASTER OF CEREMONY  BAGI IBU PKK DI KECAMATAN PANTAI CERMIN Budiman Purba; Afriadi Amin; Muya Syaroh Iwanda Lubis; Amru yasir
MAJU : Indonesian Journal of Community Empowerment Vol. 2 No. 1 (2025): MAJU : Indonesian Journal of Community Empowerment, Januari 2025
Publisher : Lembaga Pendidikan dan Penelitian Manggala Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62335/d3n1b911

Abstract

Public speaking is not just about talking, it's a soft skill that anyone can learn. Public speaking, whether in the workplace, recreation, social, educational or organizational context, requires special skills. Problems that many people experience when speaking in front of an audience include lack of confidence, nervousness, memory loss, stuttering, not understanding the content of the speech, and not being able to improvise well, which can eventually become monotonous. cannot control the audience, and so on. The beginning of becoming an MC is with the intention and willingness to always try to speak in front of the public. The implementation method in this training activity is training, education, simulation and demonstration until evaluation. The result obtained, many mothers are interested and interested in becoming MC in every activity, and continue to try in training and when there is a simulation or demonstration..  
Peran Teknologi Informasi dan Komunikasi dalam Wisata Halal di Sabang Amru Yasir; Budiman Purba
Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 4 No. 2 (2025): Desember 2025
Publisher : Unity Academy

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70340/japamas.v4i2.306

Abstract

The development of halal tourism in Sabang, Aceh, is a crucial strategy for increasing the appeal of Islamic-based tourism in Indonesia. Sabang boasts significant potential, thanks to its natural beauty, strong Islamic culture, and the implementation of sharia law, which supports the comfort of Muslim tourists. In the digital era, information and communication technology (ICT) plays a key role in expanding promotional reach, improving service quality, and strengthening the image of halal destinations. Through the use of social media, halal tourism apps, online reservation systems, and digital platforms for MSMEs, halal tourism in Sabang can be effectively promoted to both domestic and international tourists. This article aims to analyze the role of ICT in supporting halal tourism development in Sabang, using a community service approach through field observations, interviews, and digital training. The study results indicate that the integration of digital communication and information technology can increase local community participation, expand market access, and strengthen the halal tourism ecosystem. Thus, ICT serves not only as a promotional tool but also as an instrument for community empowerment and strengthening the local economy.
PENERAPAN ALGORITMA GRONSFELD DALAM PENGAMANAN DATA PENJUALAN SPAREPART hendri satrianto; zulham zulham; amru yasir
Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi Vol 6, No 2 (2025): Agustus
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/djtechno.v6i2.7365

Abstract

AbstrakPerkembangan teknologi informasi telah memungkinkan komunikasi dan pertukaran data tanpa batasan jarak dan waktu. Seiring dengan meningkatnya kebutuhan akan keamanan data, perlindungan terhadap kerahasiaan informasi menjadi sangat penting. Salah satu cara untuk menjaga kerahasiaan data adalah dengan menggunakan kriptografi, yang mencakup proses enkripsi dan dekripsi pesan. Dalam hal ini, algoritma Gronsfeld Cipher digunakan sebagai solusi untuk meningkatkan keamanan data penjualan pada PT. Buana Jaya Lestari, yang masih menggunakan sistem manual berbasis Microsoft Excel untuk menyimpan data penjualan sparepart sepeda motor. Sistem tersebut rentan terhadap pencurian dan manipulasi data. Penelitian ini bertujuan untuk merancang aplikasi berbasis web yang dapat mengamankan database penjualan dengan menerapkan algoritma Gronsfeld Cipher. Algoritma ini bekerja dengan menggantikan karakter plaintext menggunakan angka untuk mengenkripsi data, sehingga menghasilkan ciphertext yang lebih aman. Dengan penerapan algoritma ini, diharapkan dapat mengatasi masalah pencurian data dan memberikan solusi keamanan yang lebih baik untuk perusahaan. Penelitian ini juga memberikan kontribusi dalam meningkatkan pemahaman tentang penerapan kriptografi dalam melindungi data sensitif, khususnya di lingkungan bisnis.
Co-Authors Abdilla, Nurul Ahir Yugo Nugroho Amin, Afriadi Amir Hamzah Siregar Antoro, Budi Ardila Arini, Indah Aswan Hasoloan Aswand Hasoloan Budi Antoro Buyung Solihin Hasugian Desi Yanti Ega Evinda Putri Fahmy Ibrahim Fajar Maulana Fauzi Akbar, Fauzi Friska Anggraini Barus Gustiana, Zelvi Hafizh Abdillah Hani Maulida Hasibuan Haslinda Haslinda Hasoloan, Aswan hendri satrianto Ibrahim, Fahmy Inal Achyar , Mustafa J PRAYOGA J. Prayoga J. Prayoga, J. Prayoga Jhon Simon Jovi Antares Kariaman Sinaga Lutfhia Azzahra M Ridwan M. Amri Nasution Maudy Hellena Harlyn Medi Hermanto Tinambunan Muhammad Eka Muhammad Rizki Rangkuti Muya Syaroh Iwanda Lubis Nadia, Isra Nasution, M. Amri Padli, M. Pattikawa, Sally Aphrodita Purba, Budiman Putri Annisa Putri Yuanda Rahma, Nadhilah Rahmad Dian Rahman Syahputra, Edy Rahman, Sayuti Rahmat Sulaiman Naibaho Rama Prameswara Ritonga Randika Farike Bania Ratu Mutiara Siregar Rizal, Yoze Rizky Maulana Rizky Maulana Rospita Sihombing Sabrina Aulia Rahmah Simon, Jhon Sinaga, Kariaman Sri Wahyuni Sri Wahyuni Sumi Khairani Syahputra Syahputra Teuku Yusrizal Tiara Anisma Tifany Zia Aznur Tuty Ningsih Virdyra Tasril Welnof Satria Yohannes Simanjuntak, Marthin Zaskia Gusvalia Zulham Zulham Zulham