Claim Missing Document
Check
Articles

Found 39 Documents
Search

Implementasi Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Asn Dinas Binamarga Menggunakan Metode Moora Berbasis Web Arini, Indah; Yasir, Amru; Prayoga, J.
Jurnal Warta Dharmawangsa Vol 18, No 4 (2024)
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/wdw.v18i4.5210

Abstract

PELATIHAN  KETRAMPILAN  PUBLIC SPEAKING DALAM MENINGKATKAN KUALITAS MENJADI MASTER OF CEREMONY  BAGI IBU PKK DI KECAMATAN PANTAI CERMIN Purba, Budiman; Amin, Afriadi; Iwanda Lubis, Muya Syaroh; yasir, Amru
MAJU : Indonesian Journal of Community Empowerment Vol. 2 No. 1 (2025): MAJU : Indonesian Journal of Community Empowerment, Januari 2025
Publisher : Lembaga Pendidikan dan Penelitian Manggala Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62335/d3n1b911

Abstract

Public speaking is not just about talking, it's a soft skill that anyone can learn. Public speaking, whether in the workplace, recreation, social, educational or organizational context, requires special skills. Problems that many people experience when speaking in front of an audience include lack of confidence, nervousness, memory loss, stuttering, not understanding the content of the speech, and not being able to improvise well, which can eventually become monotonous. cannot control the audience, and so on. The beginning of becoming an MC is with the intention and willingness to always try to speak in front of the public. The implementation method in this training activity is training, education, simulation and demonstration until evaluation. The result obtained, many mothers are interested and interested in becoming MC in every activity, and continue to try in training and when there is a simulation or demonstration..  
SOSIALISASI DAMPAK DARI TEKNOLOGI INFORMASI DAN MEDIA SOSIAL Yasir, Amru; Putri, Ega Evinda; Antoro, Budi
Reswara: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 1, No 2 (2020)
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/rjpkm.v1i2.591

Abstract

Desa Sei Mencirim merupakan salah satu kelurahan yang ada di kecamatan Sunggal, Kabupaten Deli Serdang, provinsi Sumatra Utara, Indonesia.Keterbatasan teknologi informasi terutama media sosial terkadang menjadi kendala dalam melakukan aktifitas baik masyarakat desa itu. Ditinjau dari observasi tim pengabdian yang akan mengadakan pengabdian di Desa Sei Mencirim bahwa banyak dari masyarakat tersebut masih kurang dan belum mengetahui teknologi informasi itu sendiri.Dalam hal ini Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer Universitas Dharmawangsa Medan melalui pengabdian kepada masyarakat memberikan Sosialisasi dampak dari Teknologi Informasi dan media sosial, karena masih kurangnya pengetahuan masyarakat Sei Mencirim terhadap dampak positif dan negatif teknologi informasi, ini disebabkan oleh keterbatasan sumberdaya manusia khususnya aparatur Desa seperti kepala-kepala dusun. Maka sangat perlu diberikan sosialisasi dampak teknologi informasi dan median sosial.Metode pelaksanaan kegiatan yang dilakukan di Kantor Kepala Desa Sei mencirim adalah dengan memberikan ceramah, dan diikuti dengan contoh-contoh serta dampak dari teknologi informasi dan sosial media agar para aparatur desa dapat memahami lebih cepat.Hasil dari sosialisasi dampak teknologi informasi dan media sosial, peserta dapat meningkatkan pengetahuan dari dampak positif dan dampak negatif teknologi informasi dan media sosial, agar dapat dipergunakan lebih baik dan bermanfaat dalam kehidupan sehari-hari, serta meningkatkan pengetahuan  dari dampak penyalahgunaan teknologi informasi dan media sosial dari aspek hukum
Pengolahan Citra Berwarna Dalam Mendeteksi Asap Menggunakan Metode Segmentasi Foreground Dan Color Models Inal Achyar , Mustafa; Yasir, Amru; Satria, Welnof
SISKOMTI: Jurnal Sistem Informasi Komputer dan Teknologi Informasi Vol. 5 No. 2 (2023): Agustus 2023
Publisher : Universitas Lembah Dempo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54342/fmy91476

Abstract

Asap rokok merupakan salah satu masalah yang dihadapi oleh masyarakat indonesia khususnya terkait dengan isu lingkungan sehat. Asap rokok dapat merusak kesehatan lingkungan dan manusia di sekitarnya. Untuk mengatasi hal tersebut penulis merasa perlu mencari solusi dengan cara melakukan eksperimen deteksi asap rokok menggunakan image processing.Percobaan ini dilakukan oleh penulis melalui tahapan yang meliputi, resize, segmentasi foreground dengan active contour dan penerapan segmentasi color models. Penulis menggunakan 10 kelompok citra asap rokok sebagai sampel dengan 30 citra pada setiap kelompoknya. Dari hasil penelitian ini pada nilai th=15 tingkat didapat hasil rata-rata pengenalan objek 65,67% sedangkan yang tidak terdeteksi 34,33% dari 300 sampel pengujian.
Segmentasi Citra Distinguish Object From Background Menggunakan Metode Homotopy Tree Rizal, Yoze; Yasir, Amru; Satria, Welnof
SISKOMTI: Jurnal Sistem Informasi Komputer dan Teknologi Informasi Vol. 5 No. 2 (2023): Agustus 2023
Publisher : Universitas Lembah Dempo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54342/pcbk0440

Abstract

Segmentasi adalah salah satu metode yang penting untuk mengubah citra input menjadi citra output berdasarkan atribut yang diambil dari citra tersebut. Segmentasi citra membagi citra ke dalam daerah intensitas masing-masing sehingga bisa membedakan antara objek dengan background-nya. Ada banyak metode untuk segmentasi citra salah satunya adalah homotopy tree.Homotopy Tree adalah metode yang membagi objek berdasarkan kesamaan topologi dengan menggunakan struktur seperti pohon, terdapat akar (root), node dan bercabang. Kesamaan topologi pada homotopy tree diperoleh dengan melakukan klasifikasi derajat keabuan pada suatu citra, kemudian itu mengidentifikasi nilai piksel dan mengklasifikasikannya.Dalam aplikasi ini objek yang digunakan adalah hasil dari pembuatan dengan menggunakan Aplikasi Desain Grafis, yaitu software CorelDraw X7. Pengenalan objek dengan menggunakan metode homotopy tree ini dilakukan dengan cara input citra dalam bentuk RGB, setelah itu diproses menjadi grayscale kemudian di segmentasi dengan mengenali nilai piksel- piksel dari objek tersebut, hasilnya dalam mengenali objek cukup bagus, dan terbentuk tree dengan baik.
PEMANFAATAN TEKNOLOGI INFORMASI UNTUK MENINGKATAN PEMASARAN WISATA KULINER HALAL PADA ERA NEW NORMAL Sinaga, Kariaman; Nasution, M. Amri; Yasir, Amru; Hasoloan, Aswan
Reswara: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 2, No 2 (2021)
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/rjpkm.v2i2.1043

Abstract

Kelurahan Parapat Girsang Sipangan Bolon yang berada di Kecamatan Girsang Sipangan Bolon merupakan salah satu bagian penting dari Kawasan Pariwisata Danau Toba. Meskipun telah menjadi bagian dalam pengembangan pariwisata nasional namun tetap membutuhkan peran komunitas atau partisipasi dari komunitas masyarakat. Komunitas yang dimaksud salah satunya adalah Persatuan Hotel dan Restaurant yang ada di Kelurahan Parapat Girsang Sipangan Bolon yang dapat membantu program pengembangan pariwisata yang dijalankan baik secara lokal dengan meningkatkan promosi usaha rumah makan dan hotel melalui pemanfaatan teknologi informasi. Pentingnya pengembangan pariwisata diperkuat dengan adanya kesepakatan perdagangan bebas negara-negara Asia-Pasifik yang telah berjalan sehingga menuntut kesiapan yang lebih baik dari sumber daya manusia dengan dukungan teknologi informasi. Kesiapan secara sumber daya manusia menjadi salah satu perhatian dari pengabdian yang dilakukan dengan melakukan sosialisasi serta penguatan melalui materi-materi terkait pengembangan usaha rumah makan dan hotel yang ada di Kelurahan Parapat. Termasuk pemberian materi tentang manajemen pemasaran dan pemanfaatan tekhnologi informasi. Dalam pelaksanaannya keberhasilan pengabdian masyarakat yang dilaksanakan sangat terkait dengan berbagai pihak atau pemangku kepentingan sehingga keberhasilan pelaksanaannya sangat ditentukan oleh kualitas dan kuantitas kinerja yang berjalan. Pelaksanaan pengabdian yang dilaksanakan telah memberikan luaran berupa pemanfaatan teknologi dalam mendukung pemasaran rumah makan dan hotel juga melakukan labelisasi halal melalui kerjasama dengan pihak terkait. Lembaga Majelis Ulama Indonesia Kecamatan Girsang Sipangan Bolon serta perwakilan dari hotel dan restoran yang ada di Kelurahan Parapat telah melakukan komitmen untuk mendukung pengembangan pariwisata dengan memanfaatkan penggunaan teknologi informasi
Optimization of Fraud Detection in E-Commerce: A CGAN Data Augmentation Approach to Address Class Imbalance Zulham; Yasir, Amru
International Journal for Applied Information Management Vol. 4 No. 4 (2024): Regular Issue: December 2024
Publisher : Bright Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47738/ijaim.v4i4.90

Abstract

The rapid growth of e-commerce has increased the risk of fraud in online transactions, resulting in significant financial losses and decreased consumer trust. One of the main challenges in fraud detection is data imbalance, where the number of legitimate transactions far exceeds fraudulent transactions. This imbalance causes machine learning models to fail in accurately identifying fraudulent transactions. This study aims to evaluate the effectiveness of Conditional Generative Adversarial Network (CGAN) in improving fraud detection performance in e-commerce through data augmentation. Two machine learning algorithms, Random Forest (RF) and XGBoost, were used to classify transactions in both the original imbalanced dataset and the dataset augmented with CGAN. The study uses key evaluation metrics, including accuracy, precision, recall, and F1-score, to measure the model's performance. The results show that data augmentation using CGAN significantly improved the performance of both models. RF on the augmented dataset achieved an accuracy of 99.96%, precision of 99.93%, recall of 99.99%, and F1-score of 99.96%. Meanwhile, XGBoost achieved an accuracy of 99.93%, precision of 99.91%, recall of 99.94%, and F1-score of 99.92%. The main contribution of this study is to demonstrate that CGAN can effectively address the challenge of data imbalance and improve the reliability of fraud detection systems in e-commerce. This approach has the potential to be applied in various sectors facing similar issues, such as anomaly detection in finance and cybersecurity.
PENERAPAN ALGORITMA GRONSFELD DALAM PENGAMANAN DATA PENJUALAN SPAREPART satrianto, hendri; zulham, zulham; yasir, amru
Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi Vol 6, No 2 (2025): Agustus
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/djtechno.v6i2.7365

Abstract

AbstrakPerkembangan teknologi informasi telah memungkinkan komunikasi dan pertukaran data tanpa batasan jarak dan waktu. Seiring dengan meningkatnya kebutuhan akan keamanan data, perlindungan terhadap kerahasiaan informasi menjadi sangat penting. Salah satu cara untuk menjaga kerahasiaan data adalah dengan menggunakan kriptografi, yang mencakup proses enkripsi dan dekripsi pesan. Dalam hal ini, algoritma Gronsfeld Cipher digunakan sebagai solusi untuk meningkatkan keamanan data penjualan pada PT. Buana Jaya Lestari, yang masih menggunakan sistem manual berbasis Microsoft Excel untuk menyimpan data penjualan sparepart sepeda motor. Sistem tersebut rentan terhadap pencurian dan manipulasi data. Penelitian ini bertujuan untuk merancang aplikasi berbasis web yang dapat mengamankan database penjualan dengan menerapkan algoritma Gronsfeld Cipher. Algoritma ini bekerja dengan menggantikan karakter plaintext menggunakan angka untuk mengenkripsi data, sehingga menghasilkan ciphertext yang lebih aman. Dengan penerapan algoritma ini, diharapkan dapat mengatasi masalah pencurian data dan memberikan solusi keamanan yang lebih baik untuk perusahaan. Penelitian ini juga memberikan kontribusi dalam meningkatkan pemahaman tentang penerapan kriptografi dalam melindungi data sensitif, khususnya di lingkungan bisnis.
Evaluating the Impact of Knowledge Management Systems on Organizational Performance: A Technology Company Case Yasir, Amru; Apriadi, Deni; Siregar, Muhammad Noor Hasan; Handoko, Divi; Rahman, M. Arif
Journal of Computer Science, Artificial Intelligence and Communications Vol 2 No 1 (2025): May 2025
Publisher : Raskha Media Group

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.64803/jocsaic.v2i1.27

Abstract

This study aims to evaluate the impact of Knowledge Management Systems (KMS) on organizational performance within a technology company. In the digital era, knowledge has become a critical asset that drives innovation, efficiency, and competitive advantage. By leveraging a case study approach, the research examines how the implementation of KMS influences various performance indicators, including productivity, decision-making quality, employee collaboration, and knowledge retention. Data were collected through interviews, observations, and internal documents, and analyzed using a mixed-method approach. The findings suggest that effective use of KMS significantly improves organizational agility and innovation capabilities. However, the study also identifies challenges such as resistance to change, lack of user training, and insufficient integration with existing workflows. To maximize the benefits of KMS, organizations must foster a knowledge-sharing culture, provide ongoing support, and align KMS strategies with business objectives. The insights from this research are expected to contribute to the development of more effective knowledge management practices in technology-based organizations.