Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
5.315
P-Index
This Author published in this journals
All Journal InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan JURNAL SIMBOLIKA: Research and Learning in Communication Study Majalah Ilmiah Warta Dharmawangsa Reswara: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Ilmu Komunikasi Network Media Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) International Journal for Applied Information Management Digital Transformation Technology (Digitech) Jurnal Hasil Pengabdian Masyarakat (JURIBMAS) DEVICE : JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM, COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION TECHNOLOGY Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi Jurnal Pengabdian Masyarakat Indonesian Journal of Community Empowerment The Indonesian Journal of Computer Science Jurnal Sistem Informasi Komputer dan Teknologi Informasi Journal of Computer Science Artificial Intelligence and Communications CompTech : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Jurnal Ilmu Komputer dan Teknik Informatika
Yasir, Amru
Fakultas Teknik Dan Ilmu Komputer, Prodi Teknologi Informasi. Universitas Dharmawangsa
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Public Health Social Sciences

Published : 45 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 45 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Analisis Efektivitas Penerapan Metode Waterfall dan Agile dalam Pengembangan Perangkat Lunak J. Prayoga; Hasugian, Buyung Solihin; Amru Yasir
Jurnal Ilmu Komputer dan Teknik Informatika Vol. 1 No. 1 (2025): Januari 2025
Publisher : CV. Raskha Media Group

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.64803/juikti.v1i1.42

Abstract

Pengembangan perangkat lunak yang efektif memerlukan metode yang tepat guna menjamin kualitas, waktu pengerjaan, serta kepuasan pengguna akhir. Dua metode yang umum digunakan adalah Waterfall dan Agile. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis efektivitas penerapan kedua metode tersebut dalam berbagai aspek pengembangan perangkat lunak, seperti fleksibilitas, kecepatan delivery, efisiensi tim, serta kemampuan adaptasi terhadap perubahan kebutuhan. Metode Waterfall dikenal dengan pendekatan bertahap dan sistematis, sedangkan Agile menawarkan pendekatan iteratif dan kolaboratif. Studi ini menggunakan pendekatan kualitatif dan kuantitatif melalui studi literatur, survei terhadap 50 praktisi TI, serta analisis studi kasus dari beberapa proyek perangkat lunak yang menggunakan kedua metode tersebut. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Agile lebih unggul dalam hal fleksibilitas, kepuasan klien, dan efisiensi tim, terutama dalam proyek yang kompleks dan dinamis. Namun, metode Waterfall masih relevan diterapkan pada proyek yang memiliki kebutuhan dan ruang lingkup yang jelas sejak awal. Kesimpulan dari penelitian ini memberikan rekomendasi strategis dalam pemilihan metode berdasarkan karakteristik proyek yang dihadapi.
Analisis Perbandingan Performa Bahasa Pemrograman Populer dalam Pengembangan Aplikasi Desktop Zulham; Yasir, Amru; Muhammad Eka
Jurnal Ilmu Komputer dan Teknik Informatika Vol. 1 No. 1 (2025): Januari 2025
Publisher : CV. Raskha Media Group

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.64803/juikti.v1i1.43

Abstract

Pengembangan aplikasi desktop memerlukan pemilihan bahasa pemrograman yang tepat untuk memastikan performa, efisiensi, dan kemudahan pengembangan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan membandingkan performa beberapa bahasa pemrograman populer seperti Python, Java, C++, dan C# dalam konteks pengembangan aplikasi desktop. Perbandingan dilakukan berdasarkan beberapa indikator, antara lain kecepatan eksekusi, penggunaan memori, waktu kompilasi, serta kemudahan pengembangan dan pemeliharaan. Metode pengujian menggunakan serangkaian program uji dengan fungsi yang seragam, dieksekusi dalam lingkungan perangkat keras dan perangkat lunak yang sama untuk menjamin konsistensi hasil. Hasil analisis menunjukkan bahwa C++ unggul dalam kecepatan dan efisiensi memori, sementara Python lebih menonjol dalam kemudahan pengembangan dan fleksibilitas. Java dan C# menunjukkan performa yang seimbang antara efisiensi dan kemudahan pemeliharaan. Temuan ini diharapkan dapat menjadi referensi bagi pengembang dalam memilih bahasa pemrograman yang sesuai dengan kebutuhan dan karakteristik proyek desktop yang dikembangkan.
PENERAPAN METODE ALGORITMA C4.5 UNTUK MENENTUKAN TINGKAT KEPUASAN KONSUMEN DALAM MENGGUNAKAN KARTU TELKOMSEL Nadia, Isra; Zulham, Zulham; Yasir, Amru
CompTech : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Vol 1, No 2 (2025): Maret
Publisher : Compart Digital

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63854/comptech.v1i2.25

Abstract

Telkomsel merupakan perusahaan operator telepon seluler yang menyediakan layanan untuk pengguna telepon seluler. Operator telepon seluler membuatkan kartu SIM dengan ukuran kecil untuk pelanggan dengan cara harus dimasukan ke setiap ponsel untuk mendapatkan akses layanan tersebut. Salah satu operator seluler yang banyak digunakan dan termasuk dalam kategori terbesar di Indonesia yaitu Telkomsel. Dalam Penelitian ini menerapkan metode Algoritma C.45 dalam memutuskan kepuasan pelanggan terhadap penggunaan kartu Telkomsel prabayar. Tujuan dalam penelitian ini untuk mengetahui apakah pengaruh kualitas pelayanan terhadap kepuasaan pelanggan kartu simpati jika di tinjau dari dimensi kepuasaan pelanggan. Metode penelitian yang dipakai yaitu Algoritma C4.5. Dalam Penelitian ini terdapat 500 orang yang merespon, tetapi hanya 20 repon yang menjadi bahan perhitungan. Dalam hasil penelitian pengaruh harga paket sangat berpengaruh secara efektif dan efesien terhadap kepuasan pelanggan di Telkomsel.
PENERAPAN DATA MINING UNTUK PREDIKSI MINAT BELAJAR SISWA MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5 Abdilla, Nurul; Gustiana, Zelvi; Yasir, Amru
CompTech : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Vol 2, No 1 (2025): September
Publisher : Compart Digital

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63854/comptech.v2i1.67

Abstract

Pendidikan dalam kehidupan memegang peranan yang sangat penting untuk menjamin kelangsungan hidup seseorang dimasa depan, terlebih kepada para siswa/siswi yang sedang menempuh pendidikan. Dalam hal ini akan dilakukan penentuan seberapa besar minat siswa dalam melakukan kegiatan pembelajaran. Maka dari itu dibuatlah prediksi minat belajar menggunakan metode Algoritma C4.5. Algoritma C4.5 merupakan salah satu metode data mining untuk memprediksi kemampuan siswa dalam menyelesaikan bidang studi dilihat dari nilai hasil belajar siswa. Yang hasil akhirnya merupakan sebuah bentuk pohon keputusan dengan nilai akurasi sebesar 90%.
KLASIFIKASI PENYUSUTAN TONASE BARANG PADA PT. NPI DENGAN MENGGUNAKANMETODE ALGORITMA C 4.5 Pattikawa, Sally Aphrodita; Yasir, Amru; Gustiana, Zelvi
CompTech : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Vol 1, No 1 (2024): September
Publisher : Compart Digital

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63854/comptech.v1i1.13

Abstract

Penyusutan tonase barang adalah tantangan besar yang sering dihadapi PT. NPI, terutama dalam proses pengelolaan stok dan distribusi barang. Penyusutan ini dapat terjadi karena berbagai faktor, seperti penguapan atau kerusakan fisik, yang mempengaruhi berat barang selama penyimpanan atau pengangkutan. Proses klasifikasi penyusutan yang dilakukan secara manual di PT. NPI memakan waktu dan rawan kesalahan, sehingga diperlukan metode yang lebih cepat dan akurat. Penelitian ini menggunakan Algoritma C 4.5 untuk membentuk model klasifikasi penyusutan tonase barang berdasarkan data historis. Data yang digunakan mencakup atribut-atribut seperti jenis barang (Cluster), model pengemasan (Model Packing), dan berat barang. Pengolahan dan analisis data dilakukan dengan aplikasi Rapid Miner, yang memungkinkan proses pre-processing, penerapan algoritma, dan pengujian model dilakukan secara efisien. Model klasifikasi diuji menggunakan metode cross-validation untuk memastikan akurasi dan keandalan model. Hasilnya, model yang dihasilkan memiliki tingkat akurasi sebesar 85%, yang jauh lebih baik dibandingkan metode manual yang digunakan sebelumnya. Atribut seperti Cluster dan Berat terbukti memiliki pengaruh signifikan dalam menentukan kategori penyusutan barang. Dengan implementasi model ini, PT. NPI dapat meningkatkan efisiensi operasional dan mengurangi kesalahan dalam pengelolaan stok dan distribusi. g lebih rendah. Penelitian ini berkontribusi dalam pengembangan teknologi deteksi lalu lintas yang lebih efisien.
Co-Authors Abdilla, Nurul Amin, Afriadi Amir Hamzah Siregar, Amir Hamzah Antoro, Budi Ardila Arini, Indah Aswan Hasoloan Aswand Hasoloan Azzahra, Lutfhia Budi Antoro Buyung Solihin Hasugian Deni Apriadi Desi Yanti Ega Evinda Putri Fahmy Ibrahim Fajar Maulana . Fauzi Akbar, Fauzi Friska Anggraini Barus Gustiana, Zelvi Hafizh Abdillah Handoko, Divi Hasibuan, Hani Maulida Hasoloan, Aswan Ibrahim, Fahmy Inal Achyar , Mustafa Iwanda lubis, Muya Syaroh J. Prayoga J. Prayoga, J. Prayoga Jhon Simon Jovi Antares Kariaman Sinaga M. Amri Nasution M. Ridwan Maudy Hellena Harlyn Medi Hermanto Tinambunan Muhammad Eka Muhammad Noor Hasan Siregar Muhammad Rizki Rangkuti Nadia, Isra Nasution, M. Amri Padli, M. Pattikawa, Sally Aphrodita Purba, Budiman Putri Yuanda Rahmad Dian Rahman Syahputra, Edy Rahman, M. Arif Rahman, Sayuti Rahmat Sulaiman Naibaho Randika Farike Bania Ratu Mutiara Siregar Rizal, Yoze Rizky Maulana Rizky Maulana Sabrina Aulia Rahmah satrianto, hendri Sihombing, Rospita Simanjuntak, Marthin Yohannes Simon, Jhon Sinaga, Kariaman Sri Wahyuni Sri Wahyuni Sumi Khairani Syahputra Syahputra Teuku Yusrizal Tiara Anisma Tifany Zia Aznur Tuty Ningsih Welnof Satria Zulham Zulham Zulham Zulham, Zulham