Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
9.438
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Pendidikan Teknologi dan Kejuruan Voteteknika (Vocational Teknik Elektronika dan Informatika) Proceedings of KNASTIK Prosiding Seminar Nasional Sains Dan Teknologi Fakultas Teknik Jurnal Pekommas Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) Infotech Journal Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Jurnal Ilmiah Matrik BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Matrix : Jurnal Manajemen Teknologi dan Informatika JITTER (Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Terapan) INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi dan Komputer) JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) JUMANJI (Jurnal Masyarakat Informatika Unjani) Jurnal Teknologi Terpadu Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Tematik : Jurnal Teknologi Informasi Komunikasi Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Informatics and Digital Expert (INDEX) Jurnal Informatika dan Teknologi Komputer ( J-ICOM) Jurnal Sosial dan Teknologi Jurnal Locus Penelitian dan Pengabdian Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) Prosiding Seminar Nasional Sisfotek (Sistem Informasi dan Teknologi Informasi) Jurnal Algoritma J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika IJESPG (International Journal of Engineering, Economic, Social Politic and Government) journal Enrichment: Journal of Multidisciplinary Research and Development RESLAJ: Religion Education Social Laa Roiba Journal In Search (Informatic, Science, Entrepreneur, Applied Art, Research, Humanism) Seminar Nasional Riset dan Teknologi (SEMNAS RISTEK)
Yulison Herry Chrisnanto
Program Studi Informatika, Fakultas Sains Dan Informatika Universitas Jenderal Achmad Yani
Religion Aerospace Engineering Arts Humanities Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Mechanical Engineering Physics Social Sciences Transportation Other

Published : 79 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Voteteknika (Vocational Teknik Elektronika dan Informatika)

 1 
Klasifikasi Penyakit Stroke Menggunakan Metode Naïve Bayes Classification dan Chi-Square Feature Selection Benedictus Benny Sihotang; Yulison Herry Chrisnanto; Melina Melina
Voteteknika (Vocational Teknik Elektronika dan Informatika) Vol 12, No 3 (2024): Vol. 12, No 3, September 2024
Publisher : Universitas Negeri Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24036/voteteknika.v12i3.129022

Abstract

Penyakit stroke merupakan suatu penyakit yang dapat memutuskan suplai darah menuju otak. Menurut World Health Organization (WHO), stroke merupakan salah satu penyebab kematian tertinggi di dunia. Penelitian ini bertujuan untuk menggunakan teknik klasifikasi untuk mendeteksi tingkat resiko terkena penyakit stroke. Klasifikasi merupakan teknik yang bertujuan untuk memperkirakan kelas dari suatu objek yang kelasnya masih tidak diketahui. Penelitian ini mengkombinasikan salah satu metode dari klasifikasi yaitu Naive Bayes dengan salah satu metode seleksi fitur yaitu Chi-Square untuk meningkatkan akurasi dari klasifikasi Naive Bayes. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa seleksi fitur Chi-Square terbukti dapat meningkatkan akurasi pada klasifikasi Naive Bayes dalam klasifikasi penyakit stroke dengan pembagian data latih dan uji yaitu  75:25. Hasil akurasi meningkat dari 73,55% sebelum menggunakan metode seleksi fitur Chi-Square menjadi 74,94% setelah menggunakan metode seleksi fitur Chi-Square. Penelitian ini diharapkan dapat membuka wawasan baru terkait metode seleksi fitur Chi-Square dalam meningkatkan kinerja dari suatu metode klasifikasi khususnya dalam mendeteksi risiko penyakit stroke sebagai tindakan pencegahan dan penanganan risiko penyakit stroke.Kata kunci: Chi-Square, klasifikasi,, Naive Bayes, Stroke. Stroke is a disease that can cut off the blood supply to the brain. According to the World Health Organization (WHO), stroke is one of the highest causes of death in the world. This study aims to use classification techniques to detect the risk level of stroke. Classification is a technique that aims to estimate the class of an object whose class is unknown. This research combines one of the classification methods, Naive Bayes, with one of the feature selection methods, Chi-Square, to improve the accuracy of Naive Bayes classification. The results of this study show that Chi-Square feature selection is proven to improve the accuracy of Naive Bayes classification on stroke disease classification with a division of training data and test data of 75:25. The accuracy results increased from 73.55% before using the Chi-Square feature selection method to 74.94% after using the Chi-Square feature selection method. This research is expected to open new insights related to the Chi-Square feature selection method in improving the performance of a classification method, especially in detecting the risk of stroke disease as a preventive measure and handling the risk of stroke disease.Keywords: Chi-Square, Classification, Naive Bayes, Stroke. 
Co-Authors Adam, Marcellino Ade Kania Ningsih Ade Kania Ningsih Ade Kania Ningsih, Ade Kania Aditya Prakasa Adryansyah Adryansyah Agung Wahana Agus Komarudin Andhika Karulyana Febrian Asep Id Hadianna Asep Saepul Ridwan Ashaury, Herdi Asri Maspupah Azzahra, Cynthia Nur Bania Amburika Benedictus Benny Sihotang Cahyaningrum, Amellia Fahezha Cecep M Zakariya Darmawan, Raja Dewi, Liony Puspita Didik Garbian Nugroho Drl, Indra Raja Eina, Muhammad Fikri Eka Rahmawati Emia Rosta Br. Sebayang Fadilah, Rifal Fahmy Akhmad Firdaus Faiza Renaldi, Faiza Fajar Tresnawiguna Fajri Rakhmat Umbara Fajri Rakhmat Umbara Farhan Naufal Febry Ramadhan Fitaloka, Intan Fuji Astari, Dhea Gerliandeva, Alfin Gita Mahesa Gunawan Abdillah Gunawan Abdillah Gunawan Abdillah Gunawan Abdillah, Gunawan Gunawan Abdullah Gunawan Gunawan Hadiana, Asep Id Haikal, Ahmed Hanafi, Willy Hanief Kuswanto, Muhammad Rafi Hendro Pudjiantoro, Tacbir Herdi Ashaury Herlina Napitupulu Herlinda Padillah Ibadirachman, Rifqi Karunia Id Hadiana , Asep Irma Santikarama Joko Irawan Julian Evan Chrisnanto Kamal, Angga Mochamad Kania Ningsih, Ade Kasyidi, Fatan Kharisma Jevi Shafira Sepyanto Kholidah Syaidah Kukuh Yulion Setia Prakoso Kusumaningtyas, Valentina Adimurti Luthfia Oktasari Mahendra, Lucky Syahroni Melina Melina Melina Melina Melina, Melina Mubarak, Muhammad Munzir Rizkya Muhamad Afnan, Zikri Muhammad Rendy Raihan Mukti Kinani Mulianti, Adhani Musa Asyari Hidayat Jati Nabilla, Ulya Naufal, Farhan Nida Ulhasanah Norizan Mohamed Permana, Hary Permatasari, Nissa Aulia Prawira, Angga Puspita Nurul Sabrina Puspita Nurul Sabrina Puspita Nurul Sabrina Puspita Nurul Sabrina Puspita Nurul Sabrina Puspita Nurul Sabrina, Puspita Nurul Puspo Dewi Dirgantari Putri Alifianti Wiyono, Tiara Putri Eka Prakasawati Raflialdy Raksanagara Rahandanu Rachmat Raja Darmawan Razaki, Adam Rd Muhammad Alfajri Reza Noviandi Rezki Yuniarti Ridwan Ilyas RIDWAN INDRANSYAH Riyadi, Saiful Faris Rizal Dwiwahyu Pribadi Santikarama, Irma Santoso, Enrico Budi Sepyanto, Kharisma Jevi Shafira Siska Vadilah Sukono . Sumantri, Fithra Aditya Taufiq Akbar Herawan Teguh Munawar Ahmad Tiara Rahmawati Umbara, Fajri Rakhmat Valentina Adimurti Kusumaningtyas Wahyu Pratama, Raka Wawan Setiawan Widinastia, Audila Gumanty Widiyantoro, Widiyantoro Wildah Fatma Lestari Wina Witanti Wisnu Uriawan, Wisnu Yosia Oktavian Pailan Zizilia, Regitha