Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.993
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal sistem informasi, Teknologi informasi dan komputer Prosiding Semnastek International Humanities and Applied Science Journal JURNAL PENDIDIKAN TAMBUSAI Society: Jurnal Pengabdian Masyarakat RENATA Jurnal Pengabdian Masyarakat Kita Semua
Risanty, Rita Dewi
Unknown Affiliation
Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mathematics Social Sciences Other

Published : 14 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 14 Documents
Search

 1   2 
Key Performance Indicator Application In Performance Assessment Of The Best Employees With Simple Additive Weighting Methods On General And Hr Division Case Study: Perum Percetakan Negara RI Meilina, Popy; Risanty, Rita Dewi; Nurwahyudin, Eka
International Humanities and Applied Science Journal IHASJ Volume 1 Issue 1 2018
Publisher : Universitas Mercu Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Management of human resources (HR) of a company greatly influences many aspects in determining the success of the company's work. One of the most important in the management of human resources (HR) in a company is the selection of the best employees periodically to encourage employee morale in increasing their dedication and performance. But in reality the PNRI Public Corporation is still not optimal in conducting the best employee selection, this is due to the unavailability of media that can process employee appraisals and provide recommendations in the selection of the best employees. This study aims to determine the best employee assessment and selection procedures at PNRI Public Corporation and to produce the best employee decision support system based on the needs of the PNRI Public Corporation. In determining the best employees in Perum PNRI, the system uses the Simple Additive Weighting (SAW) method. The criteria that have been used in the PNRI Public Office are attendance, work motivation, communication and collaboration, understanding and mastery of work, self-development, achievement of national work targets, rewards and sanctions. This system was developed with the PHP and MySQL programming languages. This information system can be used to process employee data from the incoming employee process, the employee appraisal process, the best employee selection process, to the process of creating employee value reports. The output in this system is the value of the best employee selection calculation with the SAW method and the best employee recommendations for PNRI Public Corporation and the assessment statistics display every quarter.
Code Learner : Aplikasi Belajar Praktek Pemrograman Online Secara Mandiri Berbasis Android Fatullah, Hanif; Wastam, Jumail; Risanty, Rita Dewi
Jurnal Sistem Informasi, Teknologi Informatika dan Komputer Volume 13 No 3, Mei Tahun 2023
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24853/justit.13.3.157-166

Abstract

Berdasarkan Buku Panduan Penyelenggaraan Pembelajaran Semester Gasal 2020/2021 Perguruan tinggi EDISI I 22 JUNI 2020, belajar mandiri adalah sebuah proses yang diperlukan setiap mahasiswa dalam periode tertentu khususnya pada masa pandemi saat ini. Mayoritas mahasiswa lebih suka menggunakan aplikasi WA Grup ketika melakukan pembelajaran secara daring dan tingkat pemahaman materi mereka terbilang masih kurang. Bahkan, kuliah online sering diidentikkan dengan banyaknya tugas yang diberikan kepada mahasiswa sehingga mengakibatkan proses perkuliahan tidak efektif. Kurangnya pemahaman tersebut dapat disebabkan oleh mahasiswa yang tidak serius mengerjakan tugas mereka dan selalu mengandalkan search engine saat mengerjakan tugas yang ada, serta penyelenggaraan praktikum kuliah yang sulit dilakukan sehingga dibutuhkan sebuah solusi dalam permasalahan tersebut. Karna itu penulis membuat sebuah sarana aplikasi latihan pemrograman dengan compiler sederhana yang bernama Code Learner sebagai sarana aplikasi pembelajaran mandiri yang lebih interaktif dan mudah di mengerti khususnya di bidang pemrograman.
Rancang Bangun Web Profile Taman Pendidikan Al-Qur’an (TPA) Raudhatul Atfal (RA) dan Madrasah Ibtidaiyah (MI) di Yayasan Baitul Ulum Samsinar, Riza; Isyanto, Haris; Risanty, Rita Dewi; Nelfiyanti, Nelfiyanti; Pasha, Saddam Zachwa; Putra, Indra Meiza
RENATA: Jurnal Pengabdian Masyarakat Kita Semua Vol. 2 No. 2 (2024): Renata - Agustus 2024
Publisher : PT Berkah Tematik Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61124/1.renata.55

Abstract

Website adalah teknologi informasi yang digunakan oleh berbagai lembaga untuk menyebarkan informasi dan mempromosikan diri mereka. Salah satunya adalah sekolah Yayasan Baitul Ulum Al-Hidayah Kalianda Lampung Selatan saat ini belum mempunyai website yang digunakan sebagai media informasi, Pendaftaran PPDB dan promosi. Hal ini menimbulkan tantangan bagi kedua pihak, masyarakat dan sekolah. Masyarakat harus datang ke sekolah untuk mendapatkan informasi tentang sekolah, dan sekolah tidak memiliki media yang diperlukan untuk mempromosikan sekolah. Oleh sebab itu tim pengabdi mengadakan kegiatan pengabdian yang bertujuan untuk membantu pihak  sekolah dalam membuat website yang dapat digunakan sebagai media informasi, pendaftaran PPDB dan promosi. Kegiatan ini kami bagi dalam tahap pertama yakni rancang bangun Rancang Bangun Web Profile Taman Pendidikan Al-Qur’an (TPA) Raudhatul Atfal (RA) Dan  Madrasah  Ibtidaiyah (MI) Di Yayasan Baitul Ulum Al-Hidayah Kalianda. Pada tahap ini kami tim pengabdian masyrakat dengan metode tahap awal berupa rancangan bangun pembuatan website dan pelatihan dalam pengelolaan website. Aplikasi dalam pembuatan website dengan menggunakan alat bantu dengan PHP, Visual Studio Code, Sql dan Xampp. Pada tahap ini dibagi menjadi empat tahapan yaitu Tahapan pengamatan dan wawancara, tahapan desain rancang bangun, tahapan perancangan perangkat lunak dan tahapan ujicoba evaluasi. Hasil dari rancang bangun web profil sudah berjalan dengan baik, dengan hasil yang baik, Dimana hasil halaman utama Yayasan yang terdiri dari menu-menu dan dari menu-menu profil sekolah, di tampilkan dengan menu-menu dari masing-masing Pendidikan yakni Taman Pendidikan Al-Qur’an (TPA) Raudhatul Atfal (RA) dan Madrasah  Ibtidaiyah (MI). pada tiap menu Pendidikan disertakan menu PPDB yakni form pendaftaran PPDB.
VISUALISASI KANBAN BOARD UNTUK MONITORING PENYELESAIAN TAGIHAN SWAKELOLA DAN PENYEDIA DI BIRO UMUM KEMENTRIAN ESDM Ismawanto, Alvi; Mujiastuti, Rully; Risanty, Rita Dewi; Meilina, Popy
Prosiding Semnastek PROSIDING SEMNASTEK 2024
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Biro Umum Kementerian ESDM senantiasa mengadakan kegiatan dan pekerjaan guna melaksanakan tugas dan fungsinya. Kegiatan dan pekerjaan yang telah selesai dilaksanakan timbul hak tagih untuk dibayarkan. Pembayaran tagihan melalui serangkaian proses penyelesaian tagihan. Penyelesaian tagihan di Biro Umum dimulai dari Pemberkasan hingga Kirim Surat Perintah Membayar (SPM) ke KPPN. Waktu yang diberikan untuk penyelesaian tagihan mengacu pada Perdirjen Perbendaharaan Nomor PER-5/PB/2022 Tahun 2022. Di dalamnya mengatur bahwa batas waktu penyelesaian tagihan selama 17 hari. Namun, penyelesaian tagihan di Biro Umum masih ada yang melewati waktu yang ditentukan. Ini disebabkan karena tidak adanya monitoring penyelesaian tagihan di Biro Umum. Oleh sebab itu, penelitian ini bertujuan untuk merancang Aplikasi Monitoring Penyelesaian Tagihan di Biro Umum Kementerian ESDM. Perancangan aplikasi menggunakan model Prototype. Setiap pegawai yang berperan pada proses penyelesaian tagihan dapat memantau melalui Kanban Board. Kanban Board yang tampil pada Aplikasi dapat memantau setiap tagihan telah sampai pada proses yang mana melalui tujuh stage yang ditampilkan. Tujuh Stage itu diantaranya adalah Stage Pemberkasan, Belum Validasi, Sudah Validasi, Perlu Perbaikan, Sudah Perbaikan, Setuju, dan Lunas. Selain itu, informasi terkait batas waktu juga ditampilkan agar setiap peran dapat segera mengeksekusi apa yang harus diselesaikannya. Dengan demikian, ketepatan waktu dapat dihitung menjadi persentase yang akurat, sudah berapa persen kah ketepatan waktu penyelesaian tagihan di Biro Umum Kementerian ESDM tercapai dapat dilihat pada tampilan Dashboard Aplikasi.Kata kunci: ESDM, Kanban, Monitoring, Prototype, Stage
Getting Started with Machine Learning in Game Development Hakim, Taufiq Rahman; Muhammad Zaki, Dimas Aufa; Utami, Mirsanda Amelia; Syahri, Nur Alfi; Ardika, Sadin Yusuf; Risanty, Rita Dewi; Mujiastuti, Rully; Meilina, Popy; Amri, Nurul; Nurbaya, Sitti; Ardharani, Yana
Society : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol 4, No 2 (2025): Maret
Publisher : Edumedia Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55824/jpm.v4i2.539

Abstract

The The webinar and workshop titled "Getting Started with Machine Learning in Game Development", held on January 18, 2025, aimed to deliver foundational knowledge on Machine Learning (ML), with a specialized focus on Reinforcement Learning (RL) and its applications in game development, featuring two main sessions: a public webinar for theoretical education and a hands-on technical workshop. The webinar introduced core ML concepts, including Supervised Learning, Unsupervised Learning, and Reinforcement Learning, while the workshop emphasized the practical implementation of RL using Unity ML-Agents, PyTorch, Anaconda, and the C# programming language, attracting 45–56 participants from diverse institutions and highlighting significant interest in ML applications within the creative industry, particularly game development. Pre-test results (administered prior to the sessions) yielded an average score of 64.68 and a median of 60, while post-test scores (conducted after the sessions) showed marked improvement, with an average of 81.22 and a median of 90, and participant feedback was overwhelmingly positive, with attendees expressing satisfaction regarding the quality of content, expertise of speakers, and overall event organization, underscoring the effective reception of Machine Learning education and its potential to enhance skill development across sectors, including the creative and technology industries.Webinar dan Workshop "Getting Started with Machine Learning in Game Development", yang diselenggarakan pada 18 Januari 2025, bertujuan memberikan pengetahuan dasar tentang Machine Learning (ML) dengan fokus khusus pada Reinforcement Learning (RL) dan penerapannya dalam pengembangan game. Acara terdiri dari dua sesi utama: edukasi publik melalui webinar dan pelatihan teknis melalui Workshop. Webinar membahas dasar-dasar Machine Learning, Supervised Learning, Unsupervised Learning, dan Reinforcement Learning, sementara Workshop berfokus pada penerapan RL menggunakan Unity ML-Agents, PyTorch, dan Anaconda dengan bahasa pemrograman C#. Acara ini berhasil menarik 45–56 peserta dari berbagai institusi, menunjukkan minat besar terhadap penerapan Machine Learning di industri kreatif, khususnya pengembangan game. Hasil dari Pre-test yang di mana peserta mengerjakan tes tersebut sebelum pemaparan materi memiliki nilai rata rata sebanyak 64,68 poin dan median sebanyak 60 poin, sedangkan di Post-Test, yang di mana peserta mengerjakan tes tersebut setelah mendengarkan paparan materi yang diberikan, memiliki rata-rata sebanyak 81,22 poin dan median sebanyak 90 poin. Selain itu, mayoritas peserta memberikan umpan balik positif, menyatakan kepuasan terhadap kualitas materi, narasumber, dan penyelenggaraan acara. Kegiatan ini menegaskan bahwa edukasi teknologi Machine Learning diterima dengan baik dan berpotensi mendukung pengembangan keterampilan di berbagai sektor, termasuk industri kreatif dan teknologi.
Identifikasi Pneumonia Pada Anak Berbasis Citra X-Ray Paru-Paru Menggunakan Metode Convolutional Neural Network (CNN) Fitria, Natasya Umi; Adharani, Yana; Meilina, Popy; Risanty, Rita Dewi
Prosiding Semnastek PROSIDING SEMNASTEK 2025
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pneumonia merupakan salah satu penyebab utama kematian anak balita di seluruh dunia. Penyakit ini disebabkan oleh bakteri, virus, atau jamur yang menyebabkan paru-paru terisi nanah dan cairan sehingga menyulitkan anak-anak dalam bernafas. Organisasi Kesehatan Dunia (WHO) menyebutkan 99% kematian anak akibat pneumonia terjadi di negara berkembang. Salah satu cara pengidentifikasi penyakit pneumonia adalah dengan melakukan rontgen x-ray. Hasil rontgen x-ray termasuk citra kompleks sehingga diperlukan metode yang sesuai untuk melakukan identifikasi. Convolutional Neural Network (CNN) merupakan salah satu metode dalam deep learning yang dapat digunakan untuk melakukan klasifikasi. Pada penelitian ini dilakukan klasifikasi terhadap hasil rontgen x-ray paru-paru anak dengan menggunakan CNN. Klasifikasi dibagi kedalam dua kelas, yaitu terindikasi pneumonia dan normal. Hasil uji coba menunjukkan CNN dapat digunakan untuk melakukan klasifikasi apakah seorang anak terindikasi pneumonia atau tidak berdasarkan hasil rontgen x-ray paru-paru anak dengan tingkat akurasi 0.9632 dan loss 0.1139.
SEGMENTASI PEMEGANG KARTU KREDIT MELALUI KLASTERISASI K-MEANS MENGGUNAKAN BAHASA PEMROGRAMAN PYTHON Zikri, Agil Haubi; Risanty, Rita Dewi
Jurnal Sistem Informasi, Teknologi Informatika dan Komputer Vol 15 No 3 (2025): Volume 15 No 3, Mei Tahun 2025
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam perkembangan ekonomi yang cepat, penggunaan kartu kredit telah menjadi sangat penting. Kartu kredit, sebagai instrumen pembayaran yang diterbitkan oleh bank, memberikan kemampuan kredit kepada pemiliknya untuk melakukan pembelian barang atau layanan. Namun, penggunaannya mengalami penurunan yang signifikan akibat perubahan pola hidup dan dampak pandemi Covid-19. Survei perbankan menunjukkan tren penurunan dalam transaksi kartu kredit, yang dipicu oleh pengurangan pendapatan masyarakat selama pandemi. Untuk mengatasi tantangan ini, bank perlu mengembangkan strategi bisnis yang efektif. Salah satu pendekatan yang dapat digunakan adalah klasterisasi dengan algoritma K-Means. Algoritma K-Means merupakan teknik klasterisasi yang efektif digunakan untuk mengelompokkan data dengan tujuan memaksimalkan kesamaan antara variabel sambil tetap mempertahankan perbedaan karakteristiknya. Dengan mengimplementasikan algoritma ini dalam bahasa pemrograman Python, bank dapat memperoleh pemahaman yang lebih mendalam tentang preferensi dan kebutuhan dari setiap segmen pemegang kartu kredit. Demikian, algoritma K-Means dapat membantu dalam pengembangan strategi bisnis yang lebih efektif untuk meningkatkan penggunaan kartu kredit, serta mendapatkan nasabah baru. Selain itu, algoritma ini juga bermanfaat dalam mengatasi dampak penurunan penggunaan kartu kredit yang disebabkan oleh perubahan pola hidup masyarakat dan pandemi Covid-19. Hasil dari penelitian ini adalah pengelompokan data pengguna kartu kredit menjadi tiga kelompok yang dapat digunakan sebagai panduan dalam merumuskan strategi bisnis perbankan.
SISTEM CERDAS CHATBOT UNTUK PEMBELAJARAN PEMROGRAMAN DENGAN MENGGUNAKAN NATURAL LANGUAGE PROCESSING Risanty, Rita Dewi; Muhaemin; Alika Raisya
Jurnal Sistem Informasi, Teknologi Informatika dan Komputer Vol 15 No 3 (2025): Volume 15 No 3, Mei Tahun 2025
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sistem chatbot cerdas memanfaatkan teknologi pemrosesan bahasa alami (NLP) untuk membantu siswa belajar pemrograman, dengan membuat asisten virtual yang dapat berinteraksi dengan siswa secara natural saat belajar pemrograman. Pendekatan pemrosesan bahasa alami digunakan untuk membuat sistem chatbot yang dapat memahami pertanyaan dalam bahasa alami dan memberikan jawaban yang sesuai dengan konsep pemrograman, debugging, dan penyelesaian masalah koding.Pada penelitian ini dibuatlah sistem Chatbot yang dapat memudahkan pengguna dalam pencarian pembelajaran serta menjawab pertanyaan yang diinginkan terkait layanan pembelajaran pemrograman. Dengan menggunakan proses pengolahan bahasa natural, chatbot -dapat berinteraksi di dunia nyata seolah-olah sedang melakukan komunikasi dengan mentor sehingga membantu siswa mendapatkan informasi yang tepat mengenai pertanyaan dari pembelajaran. Metodologi penelitian yang digunakan dalam penelitian ini antara lain pengumpulan dataset percakapan pembelajaran pemrograman, preprocessing data, pembuatan model natural language processing, dan evaluasi performa sistem. Hasil pengujian menunjukkan bahwa 90,2% pengguna setuju bahwa chatbot dapat membantu menyelesaikan masalah pemrograman, 74,5% pengguna merasa chatbot dapat menggantikan peran mentor dalam memberikan bantuan. Selain itu, sistem menunjukkan kemampuan untuk memberikan penjelasan konsep pemrograman, memberikan contoh kode, dan membantu debugging secara interaktif dan mudah dipahami. Dari hasil pengujian yang telah dilakukan, dinyatakan bahwa chatbot ini mampu memberikan respons berdasarkan kata kunci sehingga dapat memberikan jawaban yang tepat.
Laravel Api Masterclass: Autentikasi, Role-Based Access and Crud Testing Apriliano, Yova Rezky; Azima, Fauzan; Zahran, Fikry Muhammad; Zikri, Muhammad; Risanty, Rita Dewi; Sutrisno, Mirza; Mujiastuti, Rully; Nurbaya Ambo, Sitti; Ardharani, Yana
Society : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 4 No. 5 (2025): September
Publisher : Edumedia Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55824/jpm.v4i5.632

Abstract

The latest developments in web technology require mastery in the development of well-planned and secure APIs as a foundation for integrating various digital systems. However, many new developers have difficulty in understanding the basic principles and practices of creating web-based APIs. To fulfil this need, the service team organised an event entitled "Laravel API Masterclass: Authentication, Role-based Access, and CRUD Testing" which aims to introduce the basics of API development using the Laravel framework to participants with various backgrounds. This activity was organised in the form of Webinars and Workshops, which included the delivery of theoretical material on API concepts, Laravel project structure, and role-based authentication and access control, followed by hands-on practical sessions from setting up to testing APIs using Postman. Through this programme, participants are expected to build a strong foundation for creating APIs that meet industry standards and are ready to be applied in small to medium-sized web application development.
Introduction to Web Security: Detecting XSS with Dalfox and Paramspider Maulana, Mirza; Hermawan, Muhammad Luthfi; Kurniawan, Bagus; Ajinaya, Wisnu Selaguna; Putra, Alif Naufal Teguh; Mujiastuti, Rully; Sutrisno, Mirza; Meilina, Popy; Risanty, Rita Dewi; Ambo, Sitti Nurbaya
Jurnal Pendidikan Tambusai Vol. 8 No. 2 (2024)
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai, Riau, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi selain menimbulkan dampak positif, juga menimbulkan dampak negatif. Kejahatan siber adalah salah satu ancaman yang menimbulkan banyak kerugian khususnya mengenai data diri seseorang. Untuk itu, perlu adanya pemahaman terkait keamanan siber oleh khalayak umum. Salah satu hal yang bisa dilakukan adalah dengan mengadakan webinar dan workshop mengenai keamanan siber. Penulis dan tim mengadakan kegiatan pengenalan mengenai keamanan siber dengan mengambil judul “Introduction To Web Security : Detecting XSS With Dalfox And Parampsider”. Kegiatan ini dilaksanakan dengan metode pemaparan materi dengan Webinar dan dilanjutkan dengan Workshop. Dilakukan evaluasi kepuasan peserta melalui kuisioner yang menunjukkan respon positif terhadap pemateri dan materi yang disampaikan. Hasil dan pembahasan menunjukkan bahwa kegiatan berjalan sukses, dibuktikan dengan partisipasi dari 45 peserta dari berbagai instansi. Peserta juga mengisi Pre-Test dan Post-Test yang menunjukkan pemahaman yang baik terhadap materi. Feedback yang didapatkan dari peserta adalah 70,5% merasa puas dan 29,5% merasa sangat puas dengan kegiatan ini.
Co-Authors Adharani, Yana Ajinaya, Wisnu Selaguna Alika Raisya Aminudin, Muhammad Amri, Nurul Annafi, Ananda Radhiyya Apriliano, Yova Rezky Ardharani, Yana Ardika, Sadin Yusuf Bagus Kurniawan, Bagus Budiarto, Khamdan Daulay, Azhari Fatullah, Hanif Fauzan Azima Fitria, Natasya Umi Hakim, Muhammad Farizs Hakim, Taufiq Rahman Haris Isyanto Hendra Hendra Hermawan, Muhammad Luthfi Ismawanto, Alvi Lestari, Fina Dwi Maulana, Hanif Maulana, Mirza Meilina, Poppy Muhaemin Muhammad Zaki, Dimas Aufa Muhammad Zikri Mukti, Hari N Nelfiyanti Nashiro, Muhamad Sultonan Nurbaya Ambo, Sitti Nurvelly Rosanti, Nurvelly Nurwahyudin, Eka Pasha, Saddam Zachwa Popy Meilina Prasetio, Iqlal Wira Putra, Alif Naufal Teguh Putra, Indra Meiza Rabbani, Syamil Ghufron Rully Mujiastuti Sadam, El Faath Samsinar, Riza Septyawan, Reihan Sitti Nurbaya Sutrisno, Mirza Syahputra, Maulana SYAHRI, NUR ALFI Utami, Mirsanda Amelia Wastam, Jumail Zahran, Fikry Muhammad Zikri, Agil Haubi Zulfikar, Mohamad Rafli