Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.993
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal sistem informasi, Teknologi informasi dan komputer Prosiding Semnastek International Humanities and Applied Science Journal JURNAL PENDIDIKAN TAMBUSAI Society: Jurnal Pengabdian Masyarakat RENATA Jurnal Pengabdian Masyarakat Kita Semua
Risanty, Rita Dewi
Unknown Affiliation
Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mathematics Social Sciences Other

Published : 14 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 14 Documents
Search

 1   2 
Webinar dan Workshop Computer Forensic Fundamentals: Learn How to be a Digital Detective Budiarto, Khamdan; Daulay, Azhari; Mukti, Hari; Rabbani, Syamil Ghufron; Lestari, Fina Dwi; Ambo, Sitti Nurbaya; Rosanti, Nurvelly; Risanty, Rita Dewi; Adharani, Yana
Jurnal Pendidikan Tambusai Vol. 8 No. 2 (2024)
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai, Riau, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam era digital yang terus berkembang, teknologi informasi dan komunikasi menjadi esensial dalam kehidupan sehari-hari, dengan penggunaan perangkat digital yang meningkat. Forensik komputer, menggabungkan prinsip ilmu komputer dan prosedur hukum, penting dalam mengidentifikasi dan menganalisis kejahatan digital. Namun, kurangnya pemahaman dalam bidang ini menjadi masalah utama. Untuk mengatasi masalah tersebut, Program Studi Teknik Informatika Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Jakarta mengadakan webinar dan workshop yang bertema "LEARN HOW TO BE A DIGITAL DETECTIVE". Kegiatan ini bertujuan membekali peserta dengan kemampuan mengidentifikasi, menganalisis, dan mengamankan bukti digital, meningkatkan keamanan informasi, dan menjawab tantangan kejahatan siber yang kompleks. Metode yang digunakan mencakup presentasi, diskusi, dan latihan praktis. Hasilnya, terdapat peningkatan rata-rata nilai peserta dari 80 pada pretest menjadi 82,31 pada posttest, yang menunjukkan peningkatan pemahaman dan keterampilan peserta. Peserta juga diharapkan memiliki pengetahuan dasar forensik komputer dan keterampilan menerapkan teknik forensik dalam penyelidikan digital, agar siap menghadapi ancaman siber di berbagai sektor
Digital Forensics on Virtual Operating Systems: Image and Memory File Acquisition as Evidence Syahputra, Maulana; Zulfikar, Mohamad Rafli; Maulana, Hanif; Hakim, Muhammad Farizs; Aminudin, Muhammad; Sutrisno, Mirza; Hendra, Hendra; Risanty, Rita Dewi; Meilina, Poppy; Mujiastuti, Rully
Jurnal Pendidikan Tambusai Vol. 8 No. 2 (2024)
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai, Riau, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Teknologi yang berkembang pesat memiliki dampak positif dan negatif, tergantung pada penggunaannya. Di satu sisi, teknologi memudahkan aktivitas individu atau kelompok, sementara di sisi lain, penyalahgunaannya dapat menyebabkan kejahatan dunia maya (cybercrime). Hal ini mendorong peningkatan sistem keamanan sebagai respons terhadap meningkatnya cybercrime. Dalam konteks ini, teknologi informasi memegang peran penting dalam pertumbuhan ekonomi global. Selain itu, meningkatnya penggunaan sistem operasi virtual menuntut pendekatan forensik digital yang lebih canggih, terutama dalam pengumpulan bukti seperti citra dan file memori. Program ini memberikan edukasi dan pelatihan melalui webinar dan workshop kepada 56 mahasiswa yang tertarik pada keamanan siber, dengan fokus pada teknik akuisisi bukti digital. Edukasi ini bertujuan meningkatkan pemahaman peserta terhadap integritas bukti dan metode yang tepat dalam forensik digital, dengan hasil menunjukkan peningkatan rata-rata pemahaman sebesar 30% pada materi yang diajarkan. Nilai rata-rata pre-test adalah 88.64%, sedangkan nilai rata-rata post-test adalah 77.95%. Hasil ini menggarisbawahi pentingnya pendidikan berkelanjutan dalam forensik digital untuk menghadapi tantangan yang berkembang dalam dunia maya.
Basic Introduction to NLP: Text and Language Analysis with Python Sadam, El Faath; Annafi, Ananda Radhiyya; Prasetio, Iqlal Wira; Nashiro, Muhamad Sultonan; Septyawan, Reihan; Sutrisno, Mirza; Risanty, Rita Dewi; Ambo, Sitti Nurbaya; Adharani, Yana; Mujiastuti, Rully
Jurnal Pendidikan Tambusai Vol. 8 No. 2 (2024)
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai, Riau, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Natural Language Processing (NLP) telah menjadi bidang penting dalam komputasi modern, dengan fokus pada interaksi antara bahasa manusia dan komputer. Webinar dan workshop "Pengenalan Dasar NLP: Analisis Teks dan Bahasa dengan Python" dilaksanakan pada 18 Juli 2024 secara daring, dihadiri oleh 35 peserta. Kegiatan ini meliputi pengenalan tentang NLP, demonstrasi penggunaan Python untuk analisis teks, dan sesi praktik dengan Google Colab. Hasil pre-test menunjukkan bahwa 70,4% peserta memiliki pengetahuan awal yang benar, meningkat menjadi 81,8% pada post-test. Feedback dari 44 peserta menunjukkan tingkat kepuasan yang tinggi, 100% peserta setuju bahwa materi yang disampaikan sesuai dan terstruktur dengan baik, narasumber kompeten, dan kualitas teknis kegiatan baik. Workshop ini berhasil meningkatkan pemahaman peserta tentang NLP, teknik pra-pemrosesan data teks, dan penggunaan Python dalam analisis teks bahasa. Kesimpulannya, kegiatan ini efektif dalam memperkenalkan NLP dan meningkatkan keterampilan analisis teks peserta menggunakan Python.
Getting Started with Machine Learning in Game Development Hakim, Taufiq Rahman; Muhammad Zaki, Dimas Aufa; Utami, Mirsanda Amelia; Syahri, Nur Alfi; Ardika, Sadin Yusuf; Risanty, Rita Dewi; Mujiastuti, Rully; Meilina, Popy; Amri, Nurul; Nurbaya, Sitti; Ardharani, Yana
Society : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 4 No. 2 (2025): Maret
Publisher : Edumedia Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55824/jpm.v4i2.539

Abstract

The The webinar and workshop titled "Getting Started with Machine Learning in Game Development", held on January 18, 2025, aimed to deliver foundational knowledge on Machine Learning (ML), with a specialized focus on Reinforcement Learning (RL) and its applications in game development, featuring two main sessions: a public webinar for theoretical education and a hands-on technical workshop. The webinar introduced core ML concepts, including Supervised Learning, Unsupervised Learning, and Reinforcement Learning, while the workshop emphasized the practical implementation of RL using Unity ML-Agents, PyTorch, Anaconda, and the C# programming language, attracting 45–56 participants from diverse institutions and highlighting significant interest in ML applications within the creative industry, particularly game development. Pre-test results (administered prior to the sessions) yielded an average score of 64.68 and a median of 60, while post-test scores (conducted after the sessions) showed marked improvement, with an average of 81.22 and a median of 90, and participant feedback was overwhelmingly positive, with attendees expressing satisfaction regarding the quality of content, expertise of speakers, and overall event organization, underscoring the effective reception of Machine Learning education and its potential to enhance skill development across sectors, including the creative and technology industries.Webinar dan Workshop "Getting Started with Machine Learning in Game Development", yang diselenggarakan pada 18 Januari 2025, bertujuan memberikan pengetahuan dasar tentang Machine Learning (ML) dengan fokus khusus pada Reinforcement Learning (RL) dan penerapannya dalam pengembangan game. Acara terdiri dari dua sesi utama: edukasi publik melalui webinar dan pelatihan teknis melalui Workshop. Webinar membahas dasar-dasar Machine Learning, Supervised Learning, Unsupervised Learning, dan Reinforcement Learning, sementara Workshop berfokus pada penerapan RL menggunakan Unity ML-Agents, PyTorch, dan Anaconda dengan bahasa pemrograman C#. Acara ini berhasil menarik 45–56 peserta dari berbagai institusi, menunjukkan minat besar terhadap penerapan Machine Learning di industri kreatif, khususnya pengembangan game. Hasil dari Pre-test yang di mana peserta mengerjakan tes tersebut sebelum pemaparan materi memiliki nilai rata rata sebanyak 64,68 poin dan median sebanyak 60 poin, sedangkan di Post-Test, yang di mana peserta mengerjakan tes tersebut setelah mendengarkan paparan materi yang diberikan, memiliki rata-rata sebanyak 81,22 poin dan median sebanyak 90 poin. Selain itu, mayoritas peserta memberikan umpan balik positif, menyatakan kepuasan terhadap kualitas materi, narasumber, dan penyelenggaraan acara. Kegiatan ini menegaskan bahwa edukasi teknologi Machine Learning diterima dengan baik dan berpotensi mendukung pengembangan keterampilan di berbagai sektor, termasuk industri kreatif dan teknologi.
Co-Authors Adharani, Yana Ajinaya, Wisnu Selaguna Alika Raisya Aminudin, Muhammad Amri, Nurul Annafi, Ananda Radhiyya Apriliano, Yova Rezky Ardharani, Yana Ardika, Sadin Yusuf Bagus Kurniawan, Bagus Budiarto, Khamdan Daulay, Azhari Fatullah, Hanif Fauzan Azima Fitria, Natasya Umi Hakim, Muhammad Farizs Hakim, Taufiq Rahman Haris Isyanto Hendra Hendra Hermawan, Muhammad Luthfi Ismawanto, Alvi Lestari, Fina Dwi Maulana, Hanif Maulana, Mirza Meilina, Poppy Muhaemin Muhammad Zaki, Dimas Aufa Muhammad Zikri Mukti, Hari N Nelfiyanti Nashiro, Muhamad Sultonan Nurbaya Ambo, Sitti Nurvelly Rosanti, Nurvelly Nurwahyudin, Eka Pasha, Saddam Zachwa Popy Meilina Prasetio, Iqlal Wira Putra, Alif Naufal Teguh Putra, Indra Meiza Rabbani, Syamil Ghufron Rully Mujiastuti Sadam, El Faath Samsinar, Riza Septyawan, Reihan Sitti Nurbaya Sutrisno, Mirza Syahputra, Maulana SYAHRI, NUR ALFI Utami, Mirsanda Amelia Wastam, Jumail Zahran, Fikry Muhammad Zikri, Agil Haubi Zulfikar, Mohamad Rafli