Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.842
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Pendas : Jurnah Ilmiah Pendidikan Dasar JMM (Jurnal Masyarakat Mandiri) SELAPARANG: Jurnal Pengabdian Masyarakat Berkemajuan JPP IPTEK (Jurnal Pengabdian dan Penerapan IPTEK) Jurdimas (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) Royal Jurnal Informatika Global Jurnal Teknologi Terpadu Jurnal Informasi dan Teknologi Reswara: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat BERNAS: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Brilliance: Research of Artificial Intelligence TEACHER : Jurnal Inovasi Karya Ilmiah Guru Jurnal Pustaka AI : Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence J-ENSITEC (Journal of Engineering and Sustainable Technology) Jurnal INFOTEL Jurnal Software Engineering and Computational Intelligence
Purnamasari, Evi
Unknown Affiliation
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Public Health Social Sciences Veterinary Other

Published : 19 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 19 Documents
Search

 1   2 
Faktor Evaluasi Usabilitas dalam Sistem e-learning dengan Panduan Tinjauan Sistematik PRISMA: Indonesia Permatasari, Indah; Hutabarat, Peny Meliaty; Purnamasari, Evi
J-ENSITEC (Journal of Engineering and Sustainable Technology) Vol. 9 No. 02 (2023): June 2023
Publisher : Universitas Majalengka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31949/jensitec.v9i02.3662

Abstract

The usability evaluation of e-learning system is an important stap to understanding the quality of the interaction between the user and the system in supporting the learning process. To understan the current approaches, a systematic review was condusted using the PRISMA (Preferred Reporting Items for Systematic Review and Meta-Analyses) guidelines. A systematic review was carried out on 6 (six) scientific databases within a certain publication period. After applying various exclusion criteria, there were fifteen documents for further analysis. An analysis of the full text of the selected articles was conducted to see the approach used in evaluating the usability of the e-learning system. The author found as many as 51 factors that became criteria in assessing the usability of e-learning systems. In general, the various existing approaches refer to the two basic approaches that have been offered by previous researchers. The latest approaches in assessing the usability of e-learning systems are still modifications and adjustments from the approaches that have been proposed previously. Modifications were made to adapt to the evaluation context and use of the studied e-learning system.
Klasifikasi Penyakit Daun Pisang menggunakan Convolutional Neural Network (CNN) Pratama, M Duta; Gustriansyah, Rendra; Purnamasari, Evi
Jurnal Teknologi Terpadu Vol 10 No 1 (2024): Juli, 2024
Publisher : LPPM STT Terpadu Nurul Fikri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54914/jtt.v10i1.1167

Abstract

Bananas are a fruit with promising economic value in Indonesia. They are an essential commodity for farmers, but diseases affecting banana plants can harm their livelihoods. Banana diseases initially attack the leaves, and in the early stages, they are difficult to differentiate with the naked eye due to farmers’ limited knowledge of pathogens. This research utilized the Convolutional Neural Network (CNN) method with transfer learning assistance using Google Colab to facilitate the classification of banana leaf diseases. The trained model experienced overfitting, so regularization was applied using dropout. The best model achieved an accuracy of 92%, precision of 92%, sensitivity of 91%, and an F1-score of 91% at a 70:20:10 ratio on epoch 80, as evaluated and validated using a confusion matrix. This study produced a reliable model for classifying banana leaf disease.
Optimalisasi Penggunaan Microsoft Word pada SMA Muhammadiyah 1 Palembang Purnamasari, Evi
JPP IPTEK (Jurnal Pengabdian dan Penerapan IPTEK) Vol 7, No 2 (2023): November
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/j.jpp-iptek.2023.v7i2.2338

Abstract

Seiring dengan berkembangnya teknologi, banyak tuntutan agar setiap orang menguasai perkembangan teknologi. Microsoft Office sangat diperlukan dalam dunia pendidikan, salah satunya aplikasi Microsoft Word untuk siswa di Sekolah Menengah Atas (SMA). Dunia pendidikan saat ini sebagian pembelajarannya dilakukan secara daring sehingga optimalisasi penggunaan Microsoft Word sangat penting bagi siswa dalam mengerjakan tugas. Pelatihan ini bertujuan memberikan wawasan kepada siswa tentang tool yang ada pada Microsoft Word sehingga membantu siswa agar menggunakan Microsoft Word dengan mudah, cepat, dan optimal. Pelatihan ini dilakukan di SMA Muhammadiyah 1, Kota Palembang. Pelatihan dilakukan secara offline di ruang laboratorium komputer dengan melibatkan 20 (dua puluh) siswa kelas 2 (dua). Berdasarkan hasil evaluasi kegiatan ini, diketahui bahwa pada saat proses pelatihan, manfaat dari pelatihan dan pemateri telah menyampaikan semua materi dengan baik sehingga materi dapat diterima oleh siswa. Optimalisasi Microsoft Office baiknya terus dilakukan sehingga wawasan siswa di SMA Muhammadiyah 1, Kota Palembang selalu bertambah.
Prediksi Tingkat Kepuasan Dalam Pembelajaran Daring Menggunakan Algoritma Naive Bayes Purnamasari, Evi
Jurnal Informasi dan Teknologi 2023, Vol. 5, No. 4
Publisher : SEULANGA SYSTEM PUBLISHER

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.60083/jidt.v5i4.431

Abstract

Pada saat ini dunia telah dilandah sebuah wabah penyakit covid 19 yang mana sangat berpengaruh dalam segi hal apa saja pada masyarakat termasuk pada dunia pendidikan. Hal ini telah merubah semua sistem dalam proses pembelajaran baik di sekolah maupun di universitas di Indonesia. Sistem proses pembelajaran saat ini yang semula dilaksanakan secara tatap muka atau offline di ruangan kelas atau ruangan belajar namun saat ini dilakukan secara daring atau online, yang mana proses tersebut merubah secara drastis dalam proses pembelajaran yang ada di Indonesia. Saat ini sangatlah berpengaruh penting dunia teknologi yang mana bisa membantu proses pembelajaran yang dilakukan secara online. Tentu pembelajaran yang dilakukan secara online memiliki nilai tersendiri baik dari segi kesulitan dalam proses pembelajaran maupun kepuasan. Hal tersebut sangat diperlukan sebuah evaluasi terkait dalam proses pembelajaran yang dilakukan secara daring yang mana bisa memberikan nilai kepuasan bagi yang terlibat. Dalam penelitian ini akan melakukan prediksi atas tingkat kepuasan dalam pembelajaran daring dengan menggunakan klasifikasi data mining metode naive bayes agar bisa membantu memberikan tingkat kenyamanan dalam proses pembelajaran meskipun proses pembelajaran dilakukan secara daring dan bertujuan agar pimpinan dapat mengambil kebijakan berupa keputusan terkait dalam proses pembelajaran yang akan datang. Hasil dari beberapa tahap dalam pengujian yang telah dilakukan ujicoba untuk prediksi tingkat kepuasan dalam proses pembelajaran yang dilakukan secara daring dengan menggunakan algoritma Naive Bayes yang mana menghasilkan nilai akurasi sebesar 94,44 %.
Pelatihan Canva Dan Capcut Untuk Meningkatkan Kemampuan Komunikasi Dan Kreativitas Guru Dan Peserta Didik Sekolah Dasar Mair, Zaid Romegar; Sartika, Dewi; Heriasyah, Rudi; Gasim, Gasim; Permatasari, Indah; Purnamasari, Evi
Jurdimas (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) Royal Vol 7, No 3 (2024): Juli 2024
Publisher : STMIK Royal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33330/jurdimas.v7i3.3331

Abstract

Abstract: One of the prioritized areas of knowledge is mastery of information technology on computers as a sustainable generation prepares to welcome Golden Indonesia in 2045. Canva and capcut training are part of efforts to develop 21st-century skills. This training is carried out to prepare teachers and students to become people who have innovative ideas for carrying out learning. SD Negeri 150, located at Jl. TP Demsi Husin Darmajaya Gandus, Pulo Kerto, Gandus District, Palembang City, served as the venue for this activity. The results of the observations made showed that the level of enthusiasm, communication skills, and creativity of teachers and students increased significantly, as evidenced by the publication of projects carried out during the training, which were shared via social media and teacher and principal communication groups.Keywords: canva dan capcut; innovation; teacherAbstrak: Salah satu bidang ilmu pengetahuan yang diprioritaskan adalah penguasaan teknologi informasi pada komputer, sebagai generasi keberlanjutan dalam menyiapkan tokoh berikutnya untuk menyambut Indonesia Emas 2045. Tuntutan abad ke-21 merujuk pada keterampilan, pengetahuan, dan sikap yang dianggap penting untuk sukses dalam era globalisasi dan teknologi yang berkembang pesat. Pelatihan Canva dan capcut merupakan bagian dari upaya untuk mengembangkan keterampilan abad 21. Pelatihan ini dilaksanakan  untuk mempersiapkan para guru dan peserta didik menjadi orang yang memiliki ide inovasi dalam melaksanakan pembelajaran. Kegiatan ini dilakukan di SD Negeri 150, yang beralamatkan di Jl. TP Demsi Husin Darmajaya Gandus, Pulo Kerto, Kecamatan Gandus, Kota Palembang. Metode yang digunakan dalam kegiatan ini mencakup pengumpulan data dari bahan pustaka, observasi, dan wawancara. Hasil pengamatan yang dilakukan, bahwa tingkat antusias, keterampilan berkomunikasi, kreativitas guru, dan peserta didik meningkat secara signifikan, dibuktikan dengan publikasi projek yang dikerjakan selama pelatihan yang dibagikan melalui medsos, dan grup komunikasi guru dan Kepala Sekolah.Kata kunci: canva dan capcut; inovasi; guru
Perancangan Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Kulit Dengan Menggunakan Algoritma Forward Chaining NI Wayan Priscila Yuni Praditya; Purnamasari, Evi; Fajri, Ricky Maulana
Jurnal Ilmiah Informatika Global Vol. 16 No. 1: April 2025
Publisher : UNIVERSITAS INDO GLOBAL MANDIRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36982/jiig.v16i1.5167

Abstract

The skin is the largest organ of the human body and has an important role to protect the internal organs of the human body from direct external interference such as sunlight and scratches from sharp or blunt objects. Without skin, our bodies will not be formed perfectly. Just like other organs of the body, if the skin is not properly cared for, it will cause skin diseases, although skin diseases are not too dangerous in human life, skin diseases can make humans feel uncomfortable. This skin disease has many types that are almost the same, therefore an expert system is needed to find out what type of skin disease we are likely to experience. This application is made web-based. The method used by this expert system is the Forward Chaining method, in this expert system it will show several questions or symptoms experienced, then after the user answers the available questions, the diagnosis results will appear. Based on the design of the creation and implementation of an expert system to diagnose skin diseases using the forward chaining algorithm, it can be concluded that the expert system for diagnosing skin diseases using the forward chaining algorithm can help in diagnosing skin diseases suffered or experienced by someone, this expert system for diagnosing skin diseases is very useful for many people to find out what type of skin disease they are suffering from considering the many types of skin diseases whose symptoms are almost similar, this expert system is very dependent on the ability of experts (doctors) who are the source of knowledge in research on this skin disease, and the expert system designed is web-based, making it easier for users to diagnose their diseases anywhere and anytime.
PELATIHAN DIGITAL MARKETING SEBAGAI STRATEGI PENINGKATAN OMSET PENJUALAN KAIN TENUN SONGKET DESA BURAI Terttiaavini, Terttiaavini; Saputra, Tedy Setiawan; Heryati, Agustina; Lestari, Endang Sri; Purnamasari, Evi
Reswara: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 4, No 1 (2023)
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/rjpkm.v4i1.2515

Abstract

Digital marketing merupakan sistem penjualan yang memanfaatkan media online untuk mengembangkan bisnis. Digital marketing menjadi media promosi dan transaksi yang banyak digunakan saat ini, karena dapat memberi keuntungan bagi pembeli dan penjual. Digital marketing dapat berupa aplikasi bisnis dengan platform seperti Facebook, Instagram, Youtube, Whatsapp, Instagram dan LINE. Peluang ini dapat digunakan untuk pengembangan bisnis penjualan kain tenun songket di desa Burai. Penjualan berbasis online dapat memutuskan mata rantai penjualan, sehingga harga suatu barang dapat dibeli dengan lebih murah. Selain itu biaya membangun digital marketing yang murah, jangkauan promosi yang lebih luas menjadi kelebihan. Pelaksanaan PKM ini bertujuan memberikan pelatihan tentang digital marketing bagi pengerajin kain tenun songket di desa Burai. Hasil dari penilaian pretest dan posttest menunjukkan adanya peningkatan pengetahuan tentang digital marketing bagi peserta pelatihan. Tim PKM juga membimbing pengerajin kain tenun songket untuk membuat aplikasi Facebook ads dan Intagram. Pelatihan membangun digital marketing ini dapat membantu menyelesaikan permasalahan masyarakat di desa Burai yang berupya melestarikan budaya dengan mempertahankan usaha kain tenun songket kain kebanggaan Uong Kito
Pemanfaatan Media Sosial untuk Promosi Produk Kelempang Goreng bagi Pelaku Usaha Mikro Purnamasari, Evi; Verano, Dwi Asa; Putri, Indah Pratiwi
BERNAS: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 6 No. 3 (2025)
Publisher : Universitas Majalengka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31949/jb.v6i3.13761

Abstract

Usaha mikro di daerah pedesaan masih menghadapi tantangan serius dalam hal promosi, pemasaran, dan adaptasi terhadap teknologi digital. Salah satu contohnya adalah produk kelempang goreng, makanan khas berbahan dasar kelapa yang memiliki nilai ekonomi namun belum dikenal luas. Kegiatan pengabdian ini bertujuan untuk meningkatkan kapasitas promosi dan penjualan produk tersebut melalui pemanfaatan media sosial sebagai alat pemasaran yang efektif dan efisien. Pendekatan yang digunakan meliputi pelatihan digital marketing, pembuatan akun bisnis di media sosial, desain konten promosi usaha mikro berbasis digital. Hasil pada kegiatan pengabdian ini menunjukkan peningkatan signifikan pada indikator performa mitra : produk terjual meningkat 80% serta interaksi konten naik hingga 80%. Selain itu, program ini melibatkan mahasiswa dalam praktik langsung sebagai bagian dari implementasi Merdeka Belajar Kampus Merdeka (MBKM), memperkuat keterlibatan akademisi dalam pemberdayaan di masyarakat. Pengabdian ini membuktikan bahwa media sosial adalah sarana strategis untuk memperluas akses pasar dan mendorong transformasi digital bagi para pelaku UMKM lokal
Digitalisasi stoberi kasir penentuan harga pokok sebagai strategi keberlanjutan BUMDes Desa Ulak Paceh Jaya Hertati, Lesi; Purnamasari, Evi; Lazuarni, Syafira; Puspitawati, Lilis; Ilyas, Meyfida; Athalla, M. Radjab
SELAPARANG: Jurnal Pengabdian Masyarakat Berkemajuan Vol 9, No 4 (2025): Juli
Publisher : Universitas Muhammadiyah Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31764/jpmb.v9i4.31058

Abstract

Abstrak Pelatihan penentuan harga pokok produksi merupakan langkah strategis untuk meningkatkan keberlanjutan badan usaha milik desa. Kegiatan ini difokuskan pada badan usaha milik desa Ulak Paceh Jaya yang memproduksi pakan ternak. Peserta kegiatan ini berjumlah 60 orang kepala desa dan perangkat desa Ulak Paceh Jaya. Program ini sangat penting dalam mendukung pengembangan perhitungan digitalisasi stoberi kasir online dalam penentuan harga pokok produksi yang berguna untuk menetapkan harga jual produk secara lebih terukur. Melalui pelatihan ini, peserta diajak memahami sekaligus menyesuaikan diri dengan perubahan lingkungan usaha, termasuk pemanfaatan teknologi, pencatatan akuntansi, dan identifikasi komponen biaya yang memengaruhi harga pokok produksi .Pelatihan bertujuan untuk memberikan pemahaman praktis mengenai manfaat digitalisasi stoberi kasir dalam perhitungan biaya produksi yang akurat, termasuk bahan baku, tenaga kerja, dan overhead. Metode yang digunakan meliputi ceramah, simulasi, PGD dan praktik langsung. Hasil pelatihan menunjukkan peningkatan pemahaman peserta dalam menentukan harga jual yang kompetitif tanpa mengorbankan margin keuntungan. Implikasi pelatihan ini, BUMDes desa Ulak Paceh Jaya mampu meningkatkan efisiensi, daya saing, dan keberlanjutan bisnis dalam jangka panjang. Kata Kunci: stoberi kasir; harga pokok produksi; strategi keberlanjutan; tenaga kerja; akuntansi. Abstract Training on determining the cost of production is a strategic step to improve the sustainability of village-owned enterprises. This activity focuses on village-owned enterprises in Ulak Paceh Jaya which produce animal feed. Participants in this activity are 60 village heads and village officials in Ulak Paceh Jaya. This program is very important in supporting the development of digital calculations for online cashier strawberries in determining the cost of production which is useful for setting product selling prices in a more measurable way. Through this training, participants are invited to understand and adapt to changes in the business environment, including the use of technology, accounting records, and identification of cost components that affect the cost of production. The training aims to provide a practical understanding of the benefits of digitalizing cashier strawberries in calculating accurate production costs, including raw materials, labor, and overhead. The methods used include lectures, simulations, PGD and direct practice. The results of the training showed an increase in participants' understanding in determining competitive selling prices without sacrificing profit margins. The implications of this training are that BUMDes in Ulak Paceh Jaya village is able to increase efficiency, competitiveness, and business sustainability in the long term. Keywords: cashier strawberries; cost of production; sustainability strategy; labor; accounting.
CNN-Based Identification of Longan Varieties Using Leaf Vein Patterns Pratama, M. Aditya Yoga; Setiawan, Herri; Purnamasari, Evi
Brilliance: Research of Artificial Intelligence Vol. 5 No. 2 (2025): Brilliance: Research of Artificial Intelligence, Article Research November 2025
Publisher : Yayasan Cita Cendekiawan Al Khwarizmi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/brilliance.v5i2.6926

Abstract

Visual classification of longan seedlings remains challenging due to the similarity of characteristics among varieties, particularly in young leaves. This study applies the Convolutional Neural Network (CNN) method to classify five types of longan seedlings—Diamond River, Matalada, Merah, Itoh, and Pingpong—based on leaf vein patterns, which serve as distinctive features. The dataset consists of 1,000 high-resolution images, divided into 900 for training and 100 for testing. The training process includes preprocessing steps such as cropping to focus on vein patterns, resizing to standardize input dimensions, augmentation to enhance data variety, normalization to scale pixel values, and splitting into training and validation sets. Hyperparameter tuning was performed using a grid search, evaluating combinations of learning rate, batch size, and epochs. The best configuration was achieved at the 80th epoch, with a learning rate of 0,0001 and a batch size of 8. The model achieved a validation accuracy of 0,8444 and a loss of 0,3865. During testing, it reached an accuracy of 0,8000, with an average precision of 0,8266, recall of 0,8000, and f1-score of 0,7843. The best performance was observed in the Merah and Matalada classes, while the Diamond class remained challenging due to visual similarities. CNN proved effective for this task, though further improvement is needed for visually similar classes to enhance classification accuracy.
Co-Authors Asa Verano, Dwi Athalla, M. Radjab Ayumawarsih, Rika Destria, Abel DEWI SARTIKA Endang Sri Lestari gasim, Gasim Hastuti, Yani Dwi Heriasyah, Rudi Herri Setiawan Heryati, Agustina Hidayatullah, Hafiz Husni Mubarat, Husni Hutabarat, Peny Meliaty Ilyas, Meyfida Indah Permatasari Irfani, M.Haviz JABAR, Tri Ahmad Jabar Lazuarni, Syafira Lesi Hertati, Lesi Lilis Puspitawati Muhammad Haviz Irfani Nazori Suhandi NI Wayan Priscila Yuni Praditya Pratama, M Duta Pratama, M. Aditya Yoga Putri, Indah Pratiwi Rendra Gustriansyah Ricky Maulana Fajri Rudi Heriansyah, Rudi Samsuryadi Samsuryadi Saputra, Leksi Saputra, Tedy Setiawan Shinta Puspasari Terttiaavini, Terttiaavini Verano, Dwi Asa