Claim Missing Document
Check
Articles

Found 10 Documents
Search

Butterfly identification using gray level co-occurrence matrix (glcm) extraction feature and k-nearest neighbor (knn) classification Andrian, Rico; Maharani, Devi; Muhammad, Meizano Ardhi; Junaidi, Akmal
Register: Jurnal Ilmiah Teknologi Sistem Informasi Vol 6, No 1 (2020): January-June (Articles in press 2/7)
Publisher : Information Systems - Universitas Pesantren Tinggi Darul Ulum

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (2987.634 KB) | DOI: 10.26594/register.v6i1.1602

Abstract

Gita Persada Butterfly Park is the only breeding of engineered in situ butterflies in Indonesia. It is located in Lampung and has approximately 211 species of breeding butterflies. Each species of Butterflies has a different texture on its wings. The Limited ability of the human eye to distinguishing typical textures on butterfly species is the reason for conducting a research on butterfly identification based on pattern recognition. The dataset consists of 600 images of butterfly?s upper wing from six species: Centhosia penthesilea, Papilio memnon, Papilio nephelus, Pachliopta aristolochiae, Papilio peranthus and Troides helena. The pre-processing stage is conducted using scaling, segmentation and grayscale methods. The GLCM method is used to recognize the characteristics of butterfly images using pixel distance  and Angular direction 0o, 45o, 90o and 135o. The features used is angular second moment, contrast, homogeneity and correlation. KNN classification method in this study uses k values1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15, 17, 19, 21 and 23 based on the Rule of Thumb. The result of this study indicate that Centhosia penthesilea and Papilio nephelus classes can be classified properly compared to the other 4 classes and require a classification time of 2 seconds at each angular orientation. The highest accuracy is 91.1% with a value of  in the angle of 90o and error rate8.9%. Classification error occured because the value of the test data features is more dominant with the value of the training image features in different classes than the supposed class.  Another reason is because of imperfect test data.
Butterfly identification using gray level co-occurrence matrix (glcm) extraction feature and k-nearest neighbor (knn) classification Andrian, Rico; Maharani, Devi; Muhammad, Meizano Ardhi; Junaidi, Akmal
Register: Jurnal Ilmiah Teknologi Sistem Informasi Vol 6, No 1 (2020): January
Publisher : Information Systems - Universitas Pesantren Tinggi Darul Ulum

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26594/register.v6i1.1602

Abstract

Gita Persada Butterfly Park is the only breeding of engineered in situ butterflies in Indonesia. It is located in Lampung and has approximately 211 species of breeding butterflies. Each species of Butterflies has a different texture on its wings. The Limited ability of the human eye to distinguishing typical textures on butterfly species is the reason for conducting a research on butterfly identification based on pattern recognition. The dataset consists of 600 images of butterfly’s upper wing from six species: Centhosia penthesilea, Papilio memnon, Papilio nephelus, Pachliopta aristolochiae, Papilio peranthus and Troides helena. The pre-processing stage is conducted using scaling, segmentation and grayscale methods. The GLCM method is used to recognize the characteristics of butterfly images using pixel distance  and Angular direction 0o, 45o, 90o and 135o. The features used is angular second moment, contrast, homogeneity and correlation. KNN classification method in this study uses k values1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15, 17, 19, 21 and 23 based on the Rule of Thumb. The result of this study indicate that Centhosia penthesilea and Papilio nephelus classes can be classified properly compared to the other 4 classes and require a classification time of 2 seconds at each angular orientation. The highest accuracy is 91.1% with a value of  in the angle of 90o and error rate8.9%. Classification error occured because the value of the test data features is more dominant with the value of the training image features in different classes than the supposed class.  Another reason is because of imperfect test data.
Penggunaan Media Grindr Kalangan Kaum Gay Di Kota Kendari untuk Menjalin Hubungan dengan Pasangannya Maharani, Devi
CONVERGENCE Jurnal Online Jurnalistik
Publisher : Universitas Halu Oleo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (614.874 KB)

Abstract

Penelitian ini berjudul “Penggunaan media sosial grindr kalangan gay di Kota Kendari dalam menjalin hubungan dengan Pasangannya” (Studi Kasus Gay di Kota Kendari). Latar belakang dalam penelitian ini adalah adanya kaum gay yang mengunakan media sosial grindr sebagai alat komunikasi mereka untuk mencari teman,Penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif Teknik penentuan informan yang digunakan purposive sampling dengan informan sebanyak 3 orang. Jenis data yang digunakan meliputi data primer yang didapat dari objek utama penelitian yang berkaitan dengan masalah yang diteliti. Data sekunder dari studi pustaka berupa sumber tertulis seperti buku dan internet. Teknik pengumpulan data yang digunakan tediri dari observasi, wawancara. Dalam penelitian ini menggunakan teknis analisis data .Hasil penelitian ini menunjukan bahwa media sosial grindr yang dulunya adalah media sosial yang digunakan oleh kaum gay untuk mencari teman melalui fitur geolokasi kini media sosial ini di jadikan tempat perkumpulan para kaum gay dan mencari pasangan serta menjalin hubungan sesama pasangannya.Kata kunci : Media, Grindr, Gay, Hubungan
Pengaruh aplikasi zinc pada jagung terhadap pertumbuhan, produksi, mutu benih, dan kandungan zinc dalam benih Agustiansyah, Agustiansyah; Timotiwu, Paul B; Hadi, M Syamsoel; Maharani, Devi; Pramudya, Galuh M
Jurnal AGRO Vol 11, No 1 (2024)
Publisher : Jurusan Agroteknologi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15575/35351

Abstract

Functional food corn has the potential to be developed because it has complete nutritional content. However, the nutritional value needs to be increased. One of the nutrients that needs to be improved because it is needed for plant growth and human nutritional needs is zinc. Agronomic biofortification techniques using priming and spraying leaves are believed can increase growth, production, seed quality and nutritional content in corn seeds. The aim of this research was to determine the effect of Zinc application on growth, production, seed quality and Zinc concentration levels in corn seeds. The research was arranged in a Randomized Block Design and was repeated three times and there were five treatments in this study, namely (1) control; (2) Zinc priming 0.5%; (3) Zinc priming 0.5% + spraying 0.5% Zinc 30 Days After Planting (DAP); (4) Zinc priming 0.5% + spraying 0.5% Zinc 45 DAP; (5) Zinc priming 0.5% + spraying 0.5% Zinc 50 DAP. The research results showed that the combination of seed priming and Zinc spraying had a significant effect on the variables of chlorophyll content, chlorophyll index, plant dry weight, and the number of seeds per cob of Srikandi Ungu corn variety. Zinc biofortification treatment through Zinc priming 0.5% + 0.5% Zinc spraying 50 DAP is the best treatment in increasing growth, production, seed quality and zinc content in Srikandi Ungu cord seeds compared to other treatments. Jagung pangan fungsional berpotensi untuk dikembangkan karena memiliki kandungan nutrisi yang lengkap. Namun nilai kandungan nutrisinya perlu ditingkatkan. Salah satu nutrisi yang perlu ditingkatkan kandungannya karena sangat dibutuhkan bagi pertumbuhan tanaman maupun kebutuhan nutrisi manusia adalah Zinc . Teknik biofortifikasi agronomi dengan priming dan penyemprotan daun diyakini dapat meningkatkan pertumbuhan, produksi, hingga mutu benih dan kandungan nutrisi pada benih jagung. Tujuan penelitian ini untuk mengetahui pengaruh aplikasi Zinc terhadap pertumbuhan, produksi, mutu benih, dan kadar konsentrasi Zinc dalam benih jagung. Penelitian disusun dalam Rancangan Acak Kelompok dan diulang sebanyak tiga kali. Terdapat lima perlakuan pada penelitian ini, yaitu (1) kontrol; (2) priming Zinc 0,5%; (3) priming Zinc 0,5% + penyemprotan 0,5% Zinc 30 Hari Setelah Tanam (HST); (4) priming Zinc 0,5% + penyemprotan 0,5% Zinc 45 HST; (5) priming Zinc 0,5% + penyemprotan 0,5% Zinc 50 HST. Hasil penelitian menunjukkan kombinasi priming benih serta penyemprotan Zinc berpengaruh nyata terhadap variabel kandungan klorofil, indeks klorofil, bobot kering tanaman, dan jumlah biji per tongkol jagung varietas Srikandi Ungu. Perlakuan biofortifikasi Zinc melalui priming Zinc 0,5% + penyemprotan 0.5% Zinc pada 50 HST merupakan perlakuan terbaik dalam meningkatkan pertumbuhan, produksi, mutu benih, dan kadar zinc pada benih jagung varietas Srikandi Ungu dibandingkan dengan perlakuan lainnya.
Asuhan Keperawatan Gerontik Pada Ny. L Dengan  Pemberian Jus Wortel Pada Lansia Penderita Hipertensi Di Desa Simpang Kubu Wilayah Kerja UPT Puskesmas Air Tiris Tahun 2023 Maharani, Devi; Safitri, Yenny; Indrawati, Indrawati
Excellent Health Journal Vol. 3 No. 1 (2024): Desember 2024
Publisher : LPPI Yayasan Almahmudi Bin Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70437/excellent.v3i1.128

Abstract

Hipertensi sering disebut silent killer karena pada banyak faktor yang menyebabkan naiknya tekanan darah tinggi seperti pola makan yang buruk, gaya hidup kurang baik, kurang aktivitas, dan stress. Pengobatan non farmakologi yang dapat digunakan untuk mengobati hipertensi salah satunya yaitu wortel. Tujuan dari karya ilmiah ini untuk memberikan asuhan keperawatan gerontik pada Ny. L dengan pemberian jus wortel pada lansia penderita hipertensi di Desa Simpang Kubu Wilayah kerja UPT Puskesmas Air Tiris tahun 2023. Penelitian ini dilakukan pada tanggal 02-04 Agustus 2023. Desain penelitian yaitu deskriptif dalam bentuk studi kasus pada 1 orang responden. Berdasarkan survey awal yang dilakukan peneliti kepada Ny. L berusia 70 tahun dengan hipertensi di Desa Simpang Kubu, didapatkan data klien mengeluh nyeri, pengkajian nyeri, P: nyeri muncul secara tiba-tiba, Q: nyeri terasa seperti tertusuk-tusuk, R: nyeri kepala, S: skala nyeri 6, T: nyeri berlangsung sekitar 1-2 menit, dan klien merasa pusing. Setelah dilakukan pemeriksaan tekanan darah, didapatkan tekanan darah 178/102 mmHg. Ny. L tampak memegang tengkuk dan meringis. Diagnosa keperawatan yang muncul yaitu nyeri kronis berhubungan dengan resistensi pembuluh darah di otak. Intervensi diberikan yaitu melakukan manajemen nyeri dan pemberian jus wortel. Dari analisa kasus pada pasien didapatkan adanya penurunan tekanan darah setelah diberikan jus wortel yaitu hari pertama tekanan darah sebelum diberikan jus wortel yaitu 178/102 mmHg dan hari ke tiga turun menjadi 150/84 mmHg. Diharapkan bagi pasien untuk mengonsumsi jus wortel untuk menurunkan nyeri dan menurunkan tekanan darah pada pasien hipertensi.
KLASIFIKASI KUALITAS BERAS MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK BERBASIS ANDROID Yusuf, Muhammad; Ruimassa, Reinhard; Tawainella, Anisa Iriani; Maharani, Devi
J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika Vol 12 No 2 (2024): Oktober 2024
Publisher : Universitas Nusa Cendana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35508/jicon.v12i2.18004

Abstract

The importance of rice as a food commodity in Asia, especially in Indonesia, lies not only in its role as a major source of carbohydrates, but also in its quality that affects the selling value, nutritional aspects, and consumer satisfaction. In this context, research on rice quality becomes essential, with an emphasis on shape and color as the main factors affecting rice quality. Rice that is whiter, cleaner, and intact tends to have better quality, making the assessment of the level of whiteness and cleanliness of rice crucial in the food industry. To evaluate rice quality, this study utilizes Deep Learning technology with a focus on developing an Android application. The model used is the Convolutional Neural Network (CNN) with VGG-16 architecture. The application of the Extreme Programming development method in creating this application shows an adaptive and responsive approach to changing user needs. In essence, this application aims to provide a smart and efficient solution in classifying rice quality based on its physical characteristics. Through rice image analysis, the application can assess the level of whiteness and cleanliness, while the area analysis of the rice object is used to evaluate the level of integrity. Thus, this application is expected to be a tool that can help food industry players, farmers, and consumers in assessing and selecting rice that meets the desired quality standards. This research opens up opportunities to improve understanding related to rice quality evaluation by utilizing advances in Deep Learning technology.
Pengembangan Metode Identifikasi Kadar Ion Besi Sampel Urin Berbasis Separasi Magnetik Permana, Ellsie Viendra; Khristian, Erick; Oktaviani, Nidya; Muhammad Rizaldi Ridwan; Siti, Salma; Maharani, Devi
Anakes : Jurnal Ilmiah Analis Kesehatan Vol. 10 No. 2 (2024): ANAKES: Jurnal Ilmiah Analis Kesehatan
Publisher : Universitas Mohammad Husni Thamrin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37012/anakes.v10i2.2457

Abstract

Kelebihan zat besi (iron overload) dapat disebabkan oleh berbagai faktor, termasuk gangguan genetik seperti hemokromatosis herediter dan penyebab sekunder seperti transfusi darah berulang atau asupan besi yang berlebihan, yang sering terjadi pada pasien thalasemia. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan metode baru dalam menentukan kadar ion besi dalam urin. Beberapa senyawa pembentuk presipitat ion besi yang diidentifikasi meliputi sulfit, peroksida, dan hidroksida, dengan hasil optimum diperoleh dari presipitasi menggunakan hidroksida berdasarkan parameter kestabilan dan kecepatan pengendapan dengan magnet. Sebelum analisis, sampel urin diperlakukan dengan penambahan magnesium untuk menghindari gangguan dari presipitasi ion fosfat. Hasil pengendapan optimum menggunakan hidroksida dicapai pada menit ketiga untuk ion besi dengan kadar 0,5 – 2,5 g/L. Nilai absorbansi turbiditas awal pada menit pertama berkisar antara 0,336 hingga 0,44, sedangkan absorbansi maksimum saat presipitasi maksimum berkisar antara 0,393 hingga 0,806, meningkat seiring dengan kenaikan konsentrasi Fe²⁺ dalam larutan. Setelah penarikan magnet dengan palladium ke dasar kuvet, absorbansi menurun dan stabil sejak menit kesembilan dengan rentang absorbansi 0,047 – 0,173. Absorbansi mencapai titik terendah pada menit keempat belas dengan rentang 0,002 – 0,03. Kurva standar yang dihasilkan dari selisih absorbansi turbiditas presipitat dan absorbansi supernatant setelah magnetisasi menunjukkan linearitas sebesar 0,94.
ANALISIS PENDAPATAN BURUH LEPAS PADA PT. GOLDEN AGRO SEJAHTERA DI KECAMATAN DUSUN UTARA KABUPATEN BARITO SELATAN Maharani, Devi; Hakim, Arief Rahman; Indrayanti, Asro Laelani; Yanti, Elyta Vivi
JURNAL SOCIOPOLITICO Vol 7 No 2 (2025): JURNAL SOCIOPOLITICO
Publisher : FISIPOL Universitas PGRI Palangka Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54683/sociopolitico.v7i2.196

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui tingkat kesejahteraan dan perbandingan Upah Minumum Kabupaten/Kota (UMK) yang ada di Kabupaten Barito Selatan pada pekerja Buruh di PT. Golden Agro Sejahtera. Penelitian ini dilakukan di PT. Golden Agro Sejahtera. Jenis penelitian yang digunakan adalah deskriptif dengan pendekatan kuantitatif. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data primer. Populasi yang diteliti adalah seluruh buruh yang bekerja di PT. Golden Agro Sejahtera yaitu sebanyak 65 orang dengan jumlah sampel 18 orang pekerja. Teknik pengumpulan data yang digunakan adalah wawancara dan dokumentasi. Metode analisis data yang digunakan adalah menghitung pendapatan kotor dan pendapatan bersih buruh. Analisis kesejahteraan buruh dilakukan dengan membandingkan pendapatan dengan Upah Minimun Kabupaten/Kota (UMK), dari 18 responden terdapat 9 orang responden yang dapat memenuhi standar Upah dan 7 orang tidak memenuhi. Berdasarkan hasil penelitian, buruh yang memenuhi UMK adalah buruh yang memiliki pekerjaan sampingan disamping pekerjaan sebagai buruh kepala sawit. Implikasi dari penelitian ini adalah diperlukan pengawasan tehadap upah buruh harian lepas sehingga dapat memenuhi UMK Kabupaten Barito Selatan.
ALUR PELAYANAN RESUME MEDIS SEBAGAI PENDUKUNG KLAIM ASURANSI DI RUMAH SAKIT DAERAH DR SOEBANDI JEMBER Agung, Arnoldus Anugerah; Rusdi, Achmad Jaelani; Suhariyono, Untung Slamet; Maharani, Happy Eprilia; Maharani, Devi; Mawadda, Widdy
Jurnal Kesehatan Tambusai Vol. 6 No. 3 (2025): SEPTEMBER 2025
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jkt.v6i3.49019

Abstract

Resume medis merupakan bagian penting dari rekam medis pasien yang berfungsi sebagai ringkasan riwayat pelayanan medis selama masa perawatan di fasilitas kesehatan. Dokumen ini memiliki peran strategis tidak hanya dalam menjamin kesinambungan asuhan medis, tetapi juga sebagai persyaratan administratif dalam proses klaim asuransi, surat keterangan dokter, serta keperluan legal lainnya. Di Rumah Sakit Daerah dr. Soebandi Jember, tingginya permintaan resume medis dari pasien dan pihak ketiga belum diimbangi dengan adanya sistem alur pelayanan yang tertulis dan sistematis. Kondisi ini menimbulkan kebingungan di kalangan masyarakat dan keterlambatan dalam pelayanan administratif. Penelitian ini bertujuan untuk merancang alur pelayanan resume medis yang efektif, efisien, serta mudah dipahami oleh pasien dan petugas. Penelitian ini menggunakan metode deskriptif kualitatif dengan teknik pengumpulan data berupa observasi langsung, wawancara, dan dokumentasi di unit korespondensi dan tempat pelayanan umum (TPU). Hasil penelitian menunjukkan belum tersedianya standar operasional prosedur (SOP) yang terdokumentasi terkait proses permintaan resume medis. Sebagai solusi, peneliti merancang diagram alur pelayanan serta media edukatif berupa poster visual untuk menjelaskan proses permintaan resume medis secara ringkas dan informatif. Kesimpulan dari penelitian ini menyatakan bahwa penyusunan alur pelayanan resume medis yang terstruktur dapat meningkatkan kecepatan, transparansi, dan pemahaman masyarakat dalam mengakses hak administratif mereka, serta memperkuat integrasi pelayanan publik berbasis sistem informasi kesehatan di rumah sakit.
The Influence of Leadership and Work Environment on the Performance of Employees in the Production Division Maharani, Devi; Adiwaty, Mei Retno
Journal of Applied Business, Taxation and Economics Research Vol. 5 No. 1 (2025): October 2025
Publisher : PT. EQUATOR SINAR AKADEMIA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54408/jabter.v5i1.459

Abstract

Amid the increasingly intense business competition, a company's ability to adapt dynamically and manage its human resources optimally has become a key factor in achieving long-term excellence and success. Employees are regarded as strategic assets who not only carry out operational tasks but also play an active role in achieving the company’s goals. This study was conducted to analyze the extent to which leadership and work environment influence employee performance at PT. X. The research focuses on the production division, which plays a vital role in supporting the overall business process. A quantitative approach was employed, utilizing Partial Least Square (PLS) analysis, and the sample was determined using a saturated sampling method, involving all 62 employees in the production division. The findings indicate that leadership style has a constructive impact on employee performance, while the work environment also contributes positively to enhancing employee performance.