Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.619
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi Jurnal Terapan Abdimas Journal of Information System Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika Jurnal Teknik Informatika STMIK Antar Bangsa J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) Jurnal Sistem Informasi Jurnal AbdiMas Nusa Mandiri Journal of Applied Computer Science and Technology (JACOST) Indonesian Journal of Society Engagement (IJSE) J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) Jurnal Abdimas Ekonomi dan Bisnis J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika AMMA : Jurnal Pengabdian Masyarakat Informatics and Software Engineering (ISE) Kesatria : Jurnal Penerapan Sistem Informasi (Komputer dan Manajemen)
Frisma Handayanna
Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Nusa Mandiri
Humanities Chemistry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Energy Engineering Environmental Science Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Mathematics Nursing Physics Social Sciences Other

Published : 30 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Journal of Information System

 1 
Implementasi Data Mining dalam Mengklasifikasi Minat Baca Pada Perpustakaan Daerah Menggunakan Algoritma C4.5 Irfiani, Eni; Kusnadi, Yahdi; Sunarti, Sunarti; Handayanna, Frisma
JOINS (Journal of Information System) Vol. 8 No. 2 (2023): Edisi November 2023
Publisher : Program Studi Sistem Informasi, Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33633/joins.v8i2.8004

Abstract

Perpustakaan merupakan  fasiitas umum yang dapat bermanfaat bagi masyarakat di segala usia. Buku-buku dan literatur yang tersedia pada perpustakaan daerah diharapkan mampu memperluas wawasan dan pengetahuan bagi masyarakat. Di era digital saat ini peran perpustakaan mulai bergeser dikarenakan harus bersaing dengan buku-buku digital yang dengan mudah didapatkan melalui situs web. Hal ini berpengaruh terhadap rendahnya partisipasi masyarakat untuk membaca buku di perpustakaan daerah sehingga peran perpustakaan sebagai ruang publik untuk pertemuan secara fisik semakin menurun. Penelitian ini dibuat agar dapat menentukan klasifikasi faktor pendukung minat baca serta menentukan tingkat akurasi dengan menggunakan metode klasifikasi algoritma C4.5. Hasil dari pengolahan data minat baca pada perpustakaan daerah  dengan metode klasifikasi pada data mining yaitu algoritma C4.5 berbentuk pohon keputusan, dimana tahapan klasifikasi jenis buku yang diminati berdasarkan jenis kelamin dan kelompok umur pembaca serta guna mengetahui keakuratan metode dilakukan evaluasi dengan K-Fold Cross Validation. Hasil akhir evaluasi dengan 10 K-Fold Cross Validation dengan nilai sebesar 88,03%, hal ini menunjukan hasil penelitian memiliki nilai akurasi yang baik.
Penerapan K-Means untuk Mengklasifikasikan Tingkat Keterampilan Teknologi Informasi dan Komunikasi di Pulau Jawa Handayanna, Frisma; sunarti, sunarti
JOINS (Journal of Information System) Vol. 10 No. 1 (2025): Edisi Mei 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33633/joins.v10i1.12917

Abstract

Indonesaia tepatnya Pulau Jawa menjadi sentra kegiatan ekonomi, pendidikan, dan teknologi. Seiring berkembangnya teknologi informasi dan komunikasi (TIK), kebutuhan akan keterampilan digital semakin meningkat. Permasalahan penelitian masih ada perbedaan signifikan dalam tingkat penguasaan keterampilan TIK, khususnya pada kelompok usia 15–59 tahun, memiliki akses ke berbagai teknologi modern, TIK sangat vital mendorong perkembangan diwilayah. Penelitian ini bertujuan mengelompokkan tingkat keterampilan TIK remaja dan dewasa usia 15–59 tahun berdasarkan data 2022–2024 dengan metode algoritma K-Means Clustering. Dimana metode ini mampu mengklasifikasikan data pada klaster yang mendasar pada kemiripan karakteristik tanpa memerlukan label kelas. Data dianalisis dan dikelompokkan menjadi klaster keterampilan dari rendah hingga tinggi. Hasil penelitian menunjukkan pola distribusi keterampilan yang dapat menjadi acuan pemerintah dan lembaga pelatihan dalam menyusun program pengembangan kapasitas digital secara lebih merata dan sesuai kebutuhan wilayah. Pendekatan berbasis data ini mendukung peningkatan literasi dan keterampilan TIK secara lebih efisien, tepat sasaran, dan berkelanjutan di Pulau Jawa.
Co-Authors Agus Junaidi Anton Aristawati, Ester AS, Usman Darmanto, Rikardus Dewi Ayu Nur Wulandari Dewi, Linda Sari Eni Irfiani Erene Gernaria Sihombing, Erene Gernaria Ester Arisawati Faruq Aziz Fatmawati, F Fitri Ratna Sari Indah Purnamasari Kharismaya, Citra Linda Marlinda Maryanah Safitri Nurhakim Nurhakim Purnamasari , Indah Rani Irma Handayani, Rani Irma Rinawati Rinawati Rinawati, R Riyandi, Albert SRI RAHAYU Sri Rusiyati Sunarti Susafa’ati Susafa’ati Susan Rachmawati Susliansyah, Susliansyah Sutomo, Siti Awaliyah Rachmah Syahriani Taransa Agasya Tutupoly Tri Santoso Yahdi Kusnadi, Yahdi