Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
4.253
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Buana Informatika KLIK (Kumpulan jurnaL Ilmu Komputer) (e-Journal) Jurnal Ilmiah Ekonomi Islam JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Jurnal Pilar Nusa Mandiri Jurnal Sains dan Informatika Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas Martabe : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat RISTEKDIK : Jurnal Bimbingan dan Konseling KOMPUTA : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika Jurnal Riset Informatika JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas) Journal of Electronics, Electromedical Engineering, and Medical Informatics Journal of Robotics and Control (JRC) JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) G-Tech : Jurnal Teknologi Terapan INVENTORY : Industrial Vocational E-Journal On Agroindustry Jurnal Abdimas Komunikasi dan Bahasa BIOS : Jurnal Teknologi Informasi dan Rekayasa Komputer Jurnal Teknik Informatika Unika Santo Thomas (JTIUST) Journal of Accounting Information System Sabangka Abdimas Jurnal Pengabdian Masyarakat Sabangka SULUH ABDI : Jurnal Ilmiah Pengabdian Kepada Masyarakat Artikula
Ernawati, Siti
Unknown Affiliation
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Mechanical Engineering Social Sciences Other

Published : 31 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas

 1 
Analisis Sentimen Persepsi Publik Mengenai PPKM Pada Twitter Berbasis SVM Menggunakan Python Wati, Risa; Ernawati, Siti
Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas Vol 6 No. 2 : Tahun 2021
Publisher : LPPM UNIKA Santo Thomas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54367/jtiust.v6i2.1465

Abstract

Covid-19 merupakan penyakit menular melalui mulut dan hidung seseorang yang terinfeksi saat sedang berbicara, batuk maupun bersin dan menyebar secara luas didunia sehingga ditetapkan sebagai pandemi. Banyak upaya pemerintah yang dilakukan untuk menekan penyebaran Covid-19, salah satunya adalah penerapan PPKM untuk wilayah Jawa dan Bali. Pemberlakuan PPKM ini menimbulkan pro-kontra antar masyarakat, ada yang setuju dan ada yang tidak setuju diberlakukannya PPKM. Oleh sebab itu peneliti melakukan penelitian sentimen masyarakat terhadap pemberlakuan PPKM wilayah Jawa dan Bali. Komentar masyarakat diambil dari media sosial yaitu twitter berupa komentar positif dan negatif, kemudian data diolah menggunakan text editor Jupyter dan bahasa pemrograman Python serta menggunakan algoritma SVM. Penelitian ini memiliki tujuan apakah algoritma SVM dapat menjadi pengklasifikasi teks yang baik untuk analisis sentimen pemberlakuan PPKM, membandingkan Kernel pada SVM antara Kernel Linier dengan Kernel RBF, serta menilai apakah penerapan PPKM untuk wilayah Jawa dan Bali terbukti berhasil menekan angka penyebaran virus Covid-19. Algoritma SVM dengan kernel linier terbukti menjadi algoritma pengklasifikasi text yang baik pada analisis sentimen pemberlakuan PPKM wilayah Jawa dan Bali dengan nilai akurasi sebesar 86%. Serta Dilihat dari hasil analisis sentimen penerapan PPKM untuk wilayah Jawa dan Bali terbukti berhasil menekan angka penyebaran Covid-19
Penerapan Metode Analytical Hierarchy Process Untuk Menentukan Jasa Pengiriman Pada PT. Kharisma Yona Mulia Ernawati, Siti; Alfahran Islami, Hasby
Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas Vol 7 No. 2 : Tahun 2022
Publisher : LPPM UNIKA Santo Thomas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Delivery services are one of the most important things in the company’s business process in the warehousing service sector. The warehouse company stores goods from the seller so that they are stored properly and sent to delivery service when there is an order for goods from the seller. Companies that run in the field of warehousing services, on of which is PT. Kharisma Yona Mulia. PT. Kharisma Yona Mulia is still having problems in determining the best shipping services to be more rational. The AHP method is a process of comparing criteria into alternatives, if the resulting value is higher, the higher the priority for delivery service to choose. The criteria used in this study are shipping costs, delivery speed, delivery security, services and facilities. There are alternatives that are used, namely JNT, JNE, TIKI and SICEPAT. By using the AHP method for determining the delivery service, the results of the order of criteria values are obtained, namely delivery security 0.434 0r 43.4%, shipping costs 0.264 or 26.4%, delivery speed 0.160 or 16%, service 0.091 or 9.1% and 0.051 or 5.1% facilities. Then the results obtained the largest value for the alternative is TIKI with a value of 0.39 or 39%.
Co-Authors Abadi, Muhammad Djaka Ahmad Sopian, Ahmad Al Hakim, Imam Taftazani Alfahran Islami, Hasby Asri Utami, Lilyani Asy’ari, Hasyim Deni Hermawan Eka Rini Yulia Fatoni, Raden Mirza Kurnia Frieyadie Hasyim Asyari Hasyim Asyari Heriyani, Novia Ilham Maulana Lestari Yusuf Lisda Widiastuti Mahmudah, Sintia Masturoh, Masturoh Miharja, Rinaldi Budi Muhamad Ryansyah MUHAMMAD INDRA Muhammad, Katon Mutakin, Fakhruddin Prabowo, Sigit Putra Pratama, Andika Agus Putut Handoko, Nurul Rahayu, Septi Risa Wati - AMIK BSI Tasikmalaya Risa Wati - AMIK BSI Tasikmalaya Satrio, Muhammad Setiawan, Ronny Setyawati, Febryana Nabilla Tuslaela Utami, Cahyaning Budi