Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
3.703
P-Index
This Author published in this journals
All Journal E-Journal Home Economic and Tourism CommIT (Communication & Information Technology) AKSIOMA Kinetik: Game Technology, Information System, Computer Network, Computing, Electronics, and Control Jurnal Sains dan Informatika Unisda Journal of Mathematics and Computer Science (UJMC) J Statistika: Jurnal Ilmiah Teori dan Aplikasi Statistika Jurnal Penamas Adi Buana Wahana : Tridarma Perguruan Tinggi Jurnal Cendekia : Jurnal Pendidikan Matematika EDUPEDIA Variance : Journal of Statistics and Its Applications J-ADIMAS (Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat) Indonesian Journal of Education and Mathematical Science Jurnal Lebesgue : Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika, Matematika dan Statistika Didaktika: Jurnal Pemikiran Pendidikan Journal of Mathematics Education and Science Journal of Science and Technology Seminar Nasional Hasil Riset dan Pengabdian (SNHRP) Prosiding Seri Seminar Nasional Jurnal PADI (Pengabdian mAsyarakat Dosen Indonesia) Aceh International Journal of Science and Technology Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT MANGGALI EKOBIS ABDIMAS : Jurnal Pengabdian Masyarakat
Putri, Rani Kurnia
Universitas PGRI Adi Buana Surabaya
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Social Sciences Other

Published : 31 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Seminar Nasional Hasil Riset dan Pengabdian (SNHRP)

 1 
Identifikasi Berita Hoax Terkait Virus Corona Menggunakan Long Short-Term Memory Rani Kurnia Putri; Muhammad Athoillah
SNHRP Vol. 4 (2022): Seminar Nasional Hasil Riset dan Pengabdian (SNHRP) Ke 4 Tahun 2022
Publisher : LPPM Universitas PGRI Adi Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Coronavirus merupakan salah satu penyakit menular yang merupakan turunan dari virus SARS-CoV-2. Penyebaran virus yang begitu cepat dan masif menjadikan coronavirus seketika merubah wajah dunia dalam berbagai sektor seperti ekonomi, politik, bahkan pendidikan. Hal ini tentunya menjadikan virus ini sebagai object utama dalam berbagai headline berita. Ironisnya, dengan masifnya berita yang bermunculan tidak semua berita tersebut adalah berita yang benar. Kominfo dalam laman resminya mencatat bahwa sepanjang 2021-2022 telah ditemukan 2.154 berita hoax terkait dengan isu coronavirus. Dalam penelitian ini dibangun sebauh sistem yang mampu mengidentifikasi berita hoax atau buka hoax terkait dengan isu coronavirus dengan menggunakan algoritma Long Short-Term Memory (LSTM). Jaringan LSTM adalah jenis jaringan saraf berulang (Recurrent Neural Networks) yang termasuk dalam area kompleks deep learning, algoritma ini yang mencoba meniru cara otak manusia beroperasi dan mengungkap hubungan mendasar dalam data sekuensial yang diberikan. Hasil dari penelitian menunjukkan nilai rata-rata yang didapat adalah 51,09 persen untuk nilai presisi, 51,00 persen untuk nilai Recall sama dengan perhitungan hasil Akurasi dan 50,41 persen untuk nilai F-Measure. hasil ini mengindikasikan walaupun secara nilai hasilnya masih dikatakan kurang baik, namun secara konsistensi hasil identifikasi ini bisa dikatakan sangat baik jika dilihat dari nilai setiap uji coba tidak lebih dari 5 digit dari keseluruhan data yang diuji dengan skema k-fold cross validation.
Deteksi Penggunaan Masker Wajah Dengan Algoritma Deep Learning Rani Kurnia Putri; Muhammad Athoillah; Arina Haqiqiyah; Fina Wahyu Ananda Lestari
SNHRP Vol. 5 (2023): Seminar Nasional Hasil Riset dan Pengabdian (SNHRP) Ke 5 Tahun 2023
Publisher : LPPM Universitas PGRI Adi Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Keahlian Machine Learning dalam mengolah dan menganalisis data dengan cepat dan akurat, serta menghasilkan informasi yang bermanfaat dan relevan bagi pengguna, menjadi penyebab utama popularitasnya. Salah satu algoritma Machine Learning yang sering digunakan adalah Deep Learning (DL). DL bekerja dengan cara merepresentasikan data dalam lapisan-lapisan pembelajaran untuk memberikan representasi yang lebih berarti. Istilah "Deep" dalam Deep Learning mengindikasikan bahwa algoritma ini menggunakan lapisan lapisan representasi secara berurutan. Penelitian ini bertujuan untuk memberikan referensi baru tentang pengembangan sistem dan analisis hasil identifikasi masker wajah menggunakan algoritma Deep Learning. Dari hasil penelitian yang dilakukan, diketahui bahwa model ini mampu mengenali wajah dengan baik. Hal ini dibuktikan dengan nilai rata-rata spesifisitas sebesar 93,60 persen, nilai rata-rata presisi sebesar 93,86 persen, dan nilai rata-rata sensitivitas atau recall sebesar 95,40 persen. Selain itu, model ini juga menunjukkan tingkat akurasi yang memadai secara keseluruhan, dengan rata-rata akurasi mencapai 94,50 persen.
Co-Authors Amiroh, Nabilatul Anni Faridah Arina Haqiqiyah Cahyaningtias, Sari Dinda Inggit Prasesti Roichan Erlin L Erlin Ladyawati Evita Purnaningrum Fina Wahyu Ananda Lestari Fitriatien, Sri Rahmawati Haqiqiyah, Arina Hasibuan, Lilis Harianti Lailatusy Syakbaniyah Azzahroh Maftuh, Moh. Syukron Muhammad Athoillah, Muhammad Ninik Mutia Ningsih Nur Fathonah Nur Fathonah, Nur Prayogo Prayogo Sari Cahyaningtias Sekartaji Machdalena Sari Putri Silviana Maya Purwasih Silviana Maya Purwasih Sri R Sri Rahmawati Fitriatien Sri Rahmawati Fitriatien Sugandi, Eko Sunyoto H.P Sunyoto Hadi Prayitno Sunyoto Hadi Prayitno Susilohadi Susilohadi Wantika, Restu Ria Wiwik Gusnita