Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.197
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Gaussian JPM17: Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Sains Matematika dan Statistika MUST: Journal of Mathematics Education, Science and Technology Unisda Journal of Mathematics and Computer Science (UJMC) J Statistika : Jurnal Ilmiah Teori Dan Aplikasi Statistika Jurnal Penamas Adi Buana Wahana : Tridarma Perguruan Tinggi JAST : Jurnal Aplikasi Sains dan Teknologi Share : Journal of Service Learning PengabdianMu: Jurnal Ilmiah Pengabdian kepada Masyarakat INTI Nusa Mandiri Inferensi Budimas : Jurnal Pengabdian Masyarakat Best : Journal of Applied Electrical, Science and Technology PROFICIO: Jurnal Pengabdian Masyarakat Seminar Nasional Hasil Riset dan Pengabdian (SNHRP) MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Stigma : Jurnal Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Unipa Indonesian Journal of Multidisciplinary on Social and Technology SOSIO KONSEPSIA: JURNAL PENELITIAN DAN PENGEMBANGAN KESEJAHTERAAN SOSIAL MANGGALI Journal of Community Research and Engagement RAGAM: Journal of Statistics and Its Application
Indrasetianingsih, Artanti
Universitas PGRI Adi Buana Surabaya
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Nursing Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 48 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 48 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Pengaruh Kedekatan Orangtua dan Masyarakat terhadap Persepsi Seks Bebas dan Narkoba Pada Remaja Hapsery, Alfisyahrina; Indrasetianingsih, Artanti; Agustin, Risca; Bunga , Natasha; Nuraini , Salsa Rifqah; Susilowati, Ellya
Sosio Konsepsia: Jurnal Penelitian dan Pengembangan Kesejahteraan Sosial Vol. 13 No. 1 (2023): Sosio Konsepsia: Jurnal Penelitian dan Pengembangan Kesejahteraan Sosial
Publisher : Pusat Pendidikan, Pelatihan, dan Pengembangan Profesi Kesejahteraan Sosial (Pusdiklatbangprof Kesos), Kementerian Sosial RI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33007/ska.v13i1.3371

Abstract

Masa remaja adalah peralihan dari masa kanak-kanak menuju masa dewasa. Di era digital ini, rasa ingin akan terus meningkat dan menimbulkan remaja dapat berkomunikasi dengan lawan jenis tanpa batas. Jika tidak adanya filter dan pengawasan, remaja dapat terjerumus ke dalam konten dewasa yang berdampak negatif bagi mereka seperti seks bebas dan narkoba. Hubungan positif ataupun negatif orang tua dan remaja akan menciptakan persepsi yang berpengaruh bagi remaja. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui pengaruh kedekatan orang tua dan masyarakat terhadap persepsi seks bebas dan narkoba pada remaja. Sumber data dalam penelitian adalah data primer dengan instrumen penelitian yang digunakan adalah kuesioner online. Populasi dari penelitian ini adalah remaja yang berada di Pulau Jawa yakni seluruh lulusan baru Sekolah Menengah Sederajat (SMA) dan mahasiswa. Teknik analisis data dilakukan dengan metode CB-SEM (Covariance Based Structural Equation Modeling) dengan software AMOS. Dan didapatkan hasil penelitian variabel laten eksogen Tempat Tinggal berpengaruh signifikan terhadap persepsi Seks Bebas dan Narkoba pada Remaja.
PEMODELAN ARIMA DAN ARIMAX UNTUK PERAMALAN RATA-RATA HARGA BERAS PREMIUM DI PROVINSI JAWA TIMUR Haryanti Dewi Priyanto; Artanti Indrasetianingsih
Seminar Nasional Hasil Riset dan Pengabdian Vol. 7 (2025): Seminar Nasional Hasil Riset dan Pengabdian (SNHRP) Ke 7 Tahun 2025
Publisher : LPPM Universitas PGRI Adi Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Beras merupakan bahan makanan pokok yang paling banyak dikonsumsi oleh sebagian besar masyarakat di Indonesia. Kebutuhan konsumsi beras pada masyarakat yang tinggi menyebabkan harga beras meningkat. Kenaikan harga beras bisa disebabkan dari produksi, persediaan, permintaan, faktor iklim, biaya produksi, dan sebagainya. Tingginya harga jual oleh pedagang tentu saja menjadi masalah yang berdampak merugikan masyarakat terutama bagi masyarakat dengan kondisi ekonomi yang kurang mampu dan menimbulkan permasalahan dari pihak pemerintah berkaitan dengan harga beras agar tidak terjadi inflasi maupun deflasi. Maka dari itu, perlu dilakukan analisis statistika untuk meramalkan rata-rata harga beras premium di Jawa Timur menggunakan metode ARIMA dan ARIMAX (ARIMA dengan fungsi transfer) . Kriteria model terbaik berdasarkan nilai RMSE dan MAPE terkecil yang membandingkan model ARIMAX (ARIMA dengan fungsi transfer) dengan model ARIMA menunjukkan bahwa model ARIMA memberikan tingkat keakuratan yang lebih baik untuk meramalkan harga beras premium di Jawa Timur dengan nilai RMSE sebesar 1031,976 dan nilai MAPE sebesar 6,492%.
ANALISIS INFLASI DI INDONESIA: PEMODELAN ARIMA DAN IMPLIKASI KEBIJAKAN EKONOMI Artanti Indrasetianingsih; Alfisyahrina Hapsery; Rabiatul Adawiyah
RAGAM: Journal of Statistics & Its Application Vol 4, No 1 (2025): RAGAM: Journal of Statistics & Its Application
Publisher : Universitas Lambung Mangkurat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20527/ragam.v4i1.14570

Abstract

One of the important indicators on a country's economy is inflation. Inflation is an increase in the price of goods and services in general and continuously over a certain period of time. Various studies have been conducted to predict inflation, both using conventional methods and those using artificial intelligence. This research uses the ARIMA method specifically to help the government in monitoring fiscal and monetary policies so that they are more responsive to the threat of inflation, such as interest rate adjustments or basic commodity price policies. The main objective of this study is to obtain a model that can be used to predict inflation in Indonesia with a high degree of accuracy. The results of the descriptive analysis show that the highest inflation in Indonesia occurred during the monetary crisis, namely in February 1998, which was 12.76, while the highest average inflation occurred in 1998 at 4.818. ARIMA modeling for inflation results in an ARIMA([1,3,5,8,48],0,0) model with an outlier , the model satisfies the residual white noise assumption, but does not meet the normally distributed residual assumption. Based on the RMSE and MAPE values, the results show that the RMSE data out sample has a smaller RMSE value when compared to the in sample data, while the MAPE value is smaller in sample data when compared to the out sample data.
PEMODELAN FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI DIABETES MELITUS TIPE 2 DI INDONESIA TAHUN 2023 MENGGUNAKAN METODE REGRESI NONPARAMETRIK SPLINE TRUNCATED Katarina Rosa Leonida; Gangga Anuraga; Muhammad Athoillah; Artanti Indrasetianingsih
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 14 No. 01 (2026)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/mathunesa.v14n1.p128-139

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor yang mempengaruh Diabetes melitus tipe 2 (DM2) di Indonesia tahun 2023 dengan menggunakan metode regresi nonparametrik spline truncated. Metode ini dipilih karena fleksibilitasnya dalam menganalisis pola yang tidak linier dalam data melalui penggunaan fungsi spline dan tiitk knot. Pemilihan titik knot optimal dapat dilakukan dengan menggunakan metode Generalized Cross Validation (GCV). Data sekunder dalam penelitian ini diperoleh dari Badan Pusat Statistik (BPS) dan Survey Kesehatan Indonesia yang mencakup 38 provinsi di Indonesia. Lima variabel independen yang dianalisis meliputi proporsi konsumsi makanan manis, proporsi aktivitas fisik, proporsi konsumsi rokok tembakau, prevalensi penderita obesitas dan proporsi konsumsi makanan olahan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model regresi nonparametrik spline truncated terbaik adalah menggunakan tiga titik knot. Terdapat empat variabel dalam penelitian yang berpengaruh signifikan yaitu variabel proporsi konsumsi makanan manis, proporsi konsumsi rokok tembakau, prevalensi penderita obesitas, dan proporsi konsumsi makanan olahan. Kata Kunci: Diabetes Melitus Tipe 2, Regresi Nonparametrik Spline Truncated, Titik Knot, Indonesia
Analisis Kruskal-Wallis untuk Mengetahui Kemampuan Literasi Siswa SMP Miftahurrohman Gresik Berdasarkan Asesmen Kompetensi Minimum Artanti Indrasetianingsih; Intan Amelia Haryanto; Putri Amelia Divaio
Indonesian Journal of Multidisciplinary on Social and Technology Vol. 2 No. 1 (2024): November - Februari
Publisher : PT Ilmu Data Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/ijmst.v2i1.286

Abstract

Asesmen Kompetensi Minimum (AKM) merupakan penilaian kompetensi mendasar yang diperlukan oleh seua murid untuk mampu mengembangkan kapasitas diri dan berpartisipasi positif pada masyarakat. Terdapat dua kompetensi mendasar yang diukur AKM, yaitu literasi membaca dan literasi matematika (numerasi). Baik pada literasi membaca maupun numerasi, kompetensi yang dinilai mencakup keterampilan berpikir logis – sistematis, keterampilan bernalar menggunakan konsep dan pengetahuan yang telah dipelajari, serta keterampilan memilah serta mengolah informasi.  Metode statistika yang digunakan pada penelitian ini adalah non parametrik karena tidak mensyaratkan bentuk sebaran parameter populasi berdistribusi normal. Analisis pada statistik non parametrik yang digunakan yaitu uji Kruskal-Wallis dimana untuk mengetahui perbedaan antara variabel. Hasil penelitian menunjukkan bahwa nilai nilai p-value  dimana keputusan tolak  sehingga terdapat perbedaan yang signifikan kemampuan literasi siswa kelas 8 SMP Miftahurrohman yang dilaksanakan pada sesi 1, sesi 2, dan sesi 3. Oleh karena itu kemudian dilakukan uji lanjutan yaitu menggunakan  uji Dunn-Bonferroni yang menghasilkan kesimpulan bahwa rata-rata nilai AKM siswa pada sesi 1 berbeda signifikan dengan rata-rata nilai AKM siswa pada sesi 2 dan sesi 3. Kesimpulan dari penelitian ini menjelaskan bahwa terdapat perbedaan kemampuan literasi siswa kelas 8 SMP Miftahurrohman berdasarkan rata-rata nilai AKM, yaitu pada sesi 1 sebesar 57,5 berbeda signifikan dengan rata-rata nilai AKM pada sesi 2 (69,0) dan sesi 3 (67,0).
PENINGKATAN LITERASI DATA MELALUI PELATIHAN ANALISIS DATA DESKRIPTIF SEBAGAI PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN BAGI SISWA SMK SEJAHTERA SURABAYA Rabiatul Adawiyah; Artanti Indrasetianingsih; Alfisyahrina Hapsery
Seminar Nasional Hasil Riset dan Pengabdian Vol. 8 (2026): Seminar Nasional Hasil Riset dan Pengabdian (SNHRP) Ke 8 Tahun 2026
Publisher : LPPM Universitas PGRI Adi Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan industri digital telah meningkatkan kebutuhan terhadap sumber daya manusia yang tidak hanya memiliki keterampilan vokasional, tetapi juga mampu memahami, mengolah, dan menginterpretasikan data sebagai dasar pengambilan keputusan. Kondisi tersebut mendorong pentingnya penguatan literasi data bagi siswa Sekolah Menengah Kejuruan (SMK). Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan meningkatkan pemahaman siswa SMK Sejahtera Surabaya mengenai konsep dasar analisis data deskriptif serta penerapannya dalam mendukung pengambilan keputusan. Metode pelaksanaan dilakukan melalui ceramah interaktif, diskusi, praktik pengolahan data menggunakan studi kasus sederhana, dan evaluasi menggunakan instrumen skala Likert. Materi yang diberikan meliputi konsep data, penyajian data, ukuran pemusatan data, visualisasi data, hingga interpretasi hasil analisis. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa peserta mampu memahami konsep dasar statistika deskriptif, membaca visualisasi data, serta melakukan interpretasi sederhana berdasarkan data yang tersedia. Evaluasi kegiatan memperlihatkan seluruh indikator memperoleh kategori baik hingga sangat baik, dengan skor tertinggi pada indikator manfaat kegiatan sebesar 4,70. Temuan tersebut menunjukkan bahwa pelatihan mampu meningkatkan literasi data sekaligus memperkuat kemampuan berpikir kritis siswa dalam menyelesaikan permasalahan berbasis data. Kegiatan ini diharapkan menjadi model penguatan kompetensi literasi data bagi siswa SMK dalam menghadapi kebutuhan dunia kerja berbasis digital.
PENDEKATAN HYBRID TSR-NN UNTUK PERAMALAN INFLOW OUTFLOW UANG KARTAL REGIONAL JAWA TIMUR Artanti Indrasetianingsih; Elvira Mustikawati Putri Hermanto; Mohamad Ilham; Novi Rahmawati; Intan Amelia Hariyanto
INTI Nusa Mandiri Vol. 19 No. 2 (2025): INTI Periode Februari 2025
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Pada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33480/inti.v19i2.5283

Abstract

The availability of currency circulating in society can influence the economic conditions of a country. The need for money increases when religious holidays approach, such as Eid al-Fitr and Christmas, as well as school holidays and the end of the year. Therefore, it is necessary to plan the need for currency, one of which is by forecasting the circulation of currency, both inflow and outflow. Forecasting is done to predict a value in the future based on historical data. This research aim was to predict the inflow and outflow of regional currency in East Java using the hybrid Time Series Regression (TSR) – Neural Network (NN) method. The methods in time series analysis used to predict are increasingly developing, as are hybrid methods, namely methods that combine several models to produce more accurate forecasts. The analysis results obtained show that the prediction of incoming and outgoing cash flows is better using the hybrid TSR-NN method because it produces a smaller RMSE value, namely 1,656.62, with a MAPE of 0.28 compared to the TSR method. The results of this study are expected to contribute to a hybrid approach for forecasting the regional currency inflow and outflow of East Java.
Website Optimization for Village Officials and Cadres in Grogol Village Tulangan District Sidoarjo Rabiatul Adawiyah; Artanti Indrasetianingsih; Alfisyahrina Hapsery; Maria Kristina Lusia Geong; Elvina Syahra
Journal of Community Research and Engagement Vol. 3 No. 1 (2026): MAY
Publisher : Universitas Muhammadiyah Lamongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.38040/jcore.v3i1.1480

Abstract

Background: Information technology-based village development is essential for enhancing public services and government transparency. However, the utilization of the Grogol Village website remained suboptimal due to the limited technical skills of village officials. Objective: To address this issue, a community service initiative was conducted to improve the competence of village officials and cadres in website management using OpenSID and WordPress. Method: The program was delivered through lectures, hands-on practice, and ongoing mentoring. Program effectiveness was evaluated using a post-test for participant comprehension and a five-point Likert scale questionnaire to assess overall satisfaction regarding materials, facilitators, facilities, and benefits. Results: The results demonstrated a significant increase in participant competence, with post-test scores ranging from 53.3% to 86.7%. The highest achievement was recorded in the OpenSID menu indicator (86.7%), whereas social media integration scored the lowest (53.3%). Overall participant satisfaction was categorized as good to very good, highlighted by a peak mean score of 4.6 out of 5 for the program's usefulness. Conclusion: further mentoring is strongly recommended particularly focusing on social media integration, website security, and digital content creation to ensure the village website is managed optimally and sustainably over the long term.
Co-Authors Adi Winarno Agustin, Risca Alfisyahrina Hapsery Aliffia Rahma Anandyani Amalia, Amanda Nur Amanda Nur Amalia Amin, Mochammad Iqbal Nasrulloh Al Andri Dwi Sunardi Anjelina Sarti Sriyati Aprilia, Yohanita Uniyatri Benedikta Ngamul Bunga , Natasha Dini Krisnawati Alfiki Astutik Ellya Susilowati Elvina Syahra Elvira Mustikawati Putri Hermanto Elvira Mustikawati Putri Hermanto Elvira Mustikawati Putri Hermanto Erika Zahra Fitriananta Eufrosiana Ga’a Bara Fitriani, Fenny Gangga Anuraga hadi, nurul latifa Hapsery, Alfisayhrina Hariyanti Dewi Priyanto Hariyanto, Intan Amelia Haryanti Dewi Priyanto Heppy Reihana K. S Heppy Reihana Kartika Sari Hidayah, Nur Roudlotul IKA DAMAYANTI ika damayanti Intan Amelia Hariyanto Intan Amelia Haryanto Ireni Lusyanti G Karno, Faldianus Katarina Rosa Leonida Maria Kristina Lusia Geong maria letisia ria Moch Iqbal Nasrulloh Al Amin Moch. Lutfi Mohamad Ilham Muhammad Athoillah, Muhammad nika marathus sholihah Novi Rahmawati Novi Rahmawati Nur Rohmah, Aisyah Maudy Nur Roudlotul Hidayah Nuraini , Salsa Rifqah nurul latifa hadi Pramesty, Maria Hernita Elvine Prasdianitaningtiyas Junita Kusuma Putri Amelia Divaio Putri Nadiatus Shofiyah PUTRI WULANDARI Putri, Ramadhina Suci Amanda Rabiatul Adawiyah Ramadhina Suci Amanda Putri Retnaningsih, Endang Retnaningsih, Endang ria, maria letisia Rohmah, A’isah Maudy Nur Rosadah, Haryani Amrina Sadewa, Arief sholihah, nika marathus Sita Novalya Roihatul Jannah Sitasari, Nanda Mei Siti Fatonah Sunardi, Andri Dwi Tutik Khalimatul Wasik Wara Pramesti Wara Pramesti