Claim Missing Document
Check
Articles

Pengaruh Kedekatan Orangtua dan Masyarakat terhadap Persepsi Seks Bebas dan Narkoba Pada Remaja Hapsery, Alfisyahrina; Indrasetianingsih, Artanti; Agustin, Risca; Bunga , Natasha; Nuraini , Salsa Rifqah; Susilowati, Ellya
Sosio Konsepsia: Jurnal Penelitian dan Pengembangan Kesejahteraan Sosial Vol. 13 No. 1 (2023): Sosio Konsepsia: Jurnal Penelitian dan Pengembangan Kesejahteraan Sosial
Publisher : Pusat Pendidikan, Pelatihan, dan Pengembangan Profesi Kesejahteraan Sosial (Pusdiklatbangprof Kesos), Kementerian Sosial RI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33007/ska.v13i1.3371

Abstract

Masa remaja adalah peralihan dari masa kanak-kanak menuju masa dewasa. Di era digital ini, rasa ingin akan terus meningkat dan menimbulkan remaja dapat berkomunikasi dengan lawan jenis tanpa batas. Jika tidak adanya filter dan pengawasan, remaja dapat terjerumus ke dalam konten dewasa yang berdampak negatif bagi mereka seperti seks bebas dan narkoba. Hubungan positif ataupun negatif orang tua dan remaja akan menciptakan persepsi yang berpengaruh bagi remaja. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui pengaruh kedekatan orang tua dan masyarakat terhadap persepsi seks bebas dan narkoba pada remaja. Sumber data dalam penelitian adalah data primer dengan instrumen penelitian yang digunakan adalah kuesioner online. Populasi dari penelitian ini adalah remaja yang berada di Pulau Jawa yakni seluruh lulusan baru Sekolah Menengah Sederajat (SMA) dan mahasiswa. Teknik analisis data dilakukan dengan metode CB-SEM (Covariance Based Structural Equation Modeling) dengan software AMOS. Dan didapatkan hasil penelitian variabel laten eksogen Tempat Tinggal berpengaruh signifikan terhadap persepsi Seks Bebas dan Narkoba pada Remaja.
Analisis Kruskal-Wallis untuk Mengetahui Kemampuan Literasi Siswa SMP Miftahurrohman Gresik Berdasarkan Asesmen Kompetensi Minimum Indrasetianingsih, Artanti; Haryanto, Intan Amelia; Divaio, Putri Amelia
Indonesian Journal of Multidisciplinary on Social and Technology Vol. 2 No. 1 (2024)
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/ijmst.v2i1.286

Abstract

Asesmen Kompetensi Minimum (AKM) merupakan penilaian kompetensi mendasar yang diperlukan oleh seua murid untuk mampu mengembangkan kapasitas diri dan berpartisipasi positif pada masyarakat. Terdapat dua kompetensi mendasar yang diukur AKM, yaitu literasi membaca dan literasi matematika (numerasi). Baik pada literasi membaca maupun numerasi, kompetensi yang dinilai mencakup keterampilan berpikir logis – sistematis, keterampilan bernalar menggunakan konsep dan pengetahuan yang telah dipelajari, serta keterampilan memilah serta mengolah informasi.  Metode statistika yang digunakan pada penelitian ini adalah non parametrik karena tidak mensyaratkan bentuk sebaran parameter populasi berdistribusi normal. Analisis pada statistik non parametrik yang digunakan yaitu uji Kruskal-Wallis dimana untuk mengetahui perbedaan antara variabel. Hasil penelitian menunjukkan bahwa nilai nilai p-value  dimana keputusan tolak  sehingga terdapat perbedaan yang signifikan kemampuan literasi siswa kelas 8 SMP Miftahurrohman yang dilaksanakan pada sesi 1, sesi 2, dan sesi 3. Oleh karena itu kemudian dilakukan uji lanjutan yaitu menggunakan  uji Dunn-Bonferroni yang menghasilkan kesimpulan bahwa rata-rata nilai AKM siswa pada sesi 1 berbeda signifikan dengan rata-rata nilai AKM siswa pada sesi 2 dan sesi 3. Kesimpulan dari penelitian ini menjelaskan bahwa terdapat perbedaan kemampuan literasi siswa kelas 8 SMP Miftahurrohman berdasarkan rata-rata nilai AKM, yaitu pada sesi 1 sebesar 57,5 berbeda signifikan dengan rata-rata nilai AKM pada sesi 2 (69,0) dan sesi 3 (67,0).
ANALISIS INFLASI DI INDONESIA: PEMODELAN ARIMA DAN IMPLIKASI KEBIJAKAN EKONOMI ALFISYAHRINA HAPSERY; Artanti Indrasetianingsih; Rabiatul Adawiyah
RAGAM: Journal of Statistics & Its Application Vol 4, No 1 (2025): RAGAM: Journal of Statistics & Its Application
Publisher : Universitas Lambung Mangkurat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20527/ragam.v4i1.14570

Abstract

One of the important indicators on a country's economy is inflation. Inflation is an increase in the price of goods and services in general and continuously over a certain period of time. Various studies have been conducted to predict inflation, both using conventional methods and those using artificial intelligence. This research uses the ARIMA method specifically to help the government in monitoring fiscal and monetary policies so that they are more responsive to the threat of inflation, such as interest rate adjustments or basic commodity price policies. The main objective of this study is to obtain a model that can be used to predict inflation in Indonesia with a high degree of accuracy. The results of the descriptive analysis show that the highest inflation in Indonesia occurred during the monetary crisis, namely in February 1998, which was 12.76, while the highest average inflation occurred in 1998 at 4.818. ARIMA modeling for inflation results in an ARIMA([1,3,5,8,48],0,0) model with an outlier , the model satisfies the residual white noise assumption, but does not meet the normally distributed residual assumption. Based on the RMSE and MAPE values, the results show that the RMSE data out sample has a smaller RMSE value when compared to the in sample data, while the MAPE value is smaller in sample data when compared to the out sample data