Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.358
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmu Komputer dan Agri-Informatika Indonesian Journal of Electrical Engineering and Informatics (IJEEI) Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Jurnal Ilmiah Matrik JMM (Jurnal Masyarakat Mandiri) JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI Jurnal Informatika Universitas Pamulang Martabe : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Informatik : Jurnal Ilmu Komputer SEINASI-KESI Jurnal Teknologi Informasi dan Pendidikan Technologia: Jurnal Ilmiah Jurnal Pendidikan dan Konseling Jurnal Informasi dan Teknologi Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Bina Darma Jurnal Pengabdian Teratai Bidik : Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Journal of Information System, Technology and Engineering ABDIKOM Kesejahteraan Bersama : Jurnal Pengabdian dan Keberlanjutan Masyarakat
Anita Muliawati
Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jakarta
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Social Sciences Other

Published : 41 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 8 Documents
Search
Journal : SEINASI-KESI

 1 
Rancangan Indikator Audit Sistem Informasi Kepuasan Pelanggan Menggunakan Framework COBIT 5 Domain DSS, ME dan, EDM (STUDI KASUS BPJS) Yeanne Vitrin, Irene Cindy; Kraugusteeliana, Kraugusteeliana; Muliawati, Anita
SEINASI-KESI Vol 2, No 1 (2019): Seinasi-Kesi 2019
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer UPN Veteran Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (579.435 KB)

Abstract

BPJS Kesehatan (Badan Penyelenggara Jaminan Sosial Kesehatan) saat ini sangat di andalkan oleh masyarakat sebagai Badan Hukum Publik yang bertanggung jawab langsung kepada Presiden dan memiliki tugas untuk menyelenggarakan jaminan Kesehatan Nasional bagi seluruh rakyat Indonesia, terutama untuk Pegawai Negeri Sipil, Penerima Pensiun PNS dan TNI/POLRI, Veteran, Perintis Kemerdekaan beserta keluarganya dan Badan Usaha lainnya ataupun rakyat biasa.  Penulisan ini ditujukan untuk menganalisis teknologi informasi di dalam sistem informasi yang sudah berjalan di dalam BPJS sebelumnya. Tujuannya untuk meningkatkan tingkat pelayanan BPJS agar masyarakat saat berobat dapat merasa lebih nyaman. Untuk menguji analisis itu menggunakan framework COBIT 5.0 yang menggunakan Capability Model dalam menentukan seberapa tingkat kemampuan BPJS dalam menangani masalah jaminan kesehatan bagi masyarakat. Dalam penulisan ini menggunakan domain DSS, MEA, dan EDM dalam mengukur kemampuan pelayanan BPJS. Selain itu juga menggunakan dengan melakukan proses Reability Scale yang memberikan hasil Cronbach’s Alpha dari 30 responden dinyatakan layak dijadikan sebagai kuesioner dengan syarat kelayakan yaitu 0,6 dan hasil pernyataan yang terdapat pada kuesioner perdomainnya mendapat hasil lebih dari 0,6
Pengembangan dan Evaluasi Sistem Informasi Pengarsipan Surat Berbasis Web Isnainiyah, Ika Nurlaili; Zaidiah, Ati; Muliawati, Anita
SEINASI-KESI Vol 2, No 1 (2019): Seinasi-Kesi 2019
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer UPN Veteran Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (429.173 KB)

Abstract

Artikel ini membahas mengenai pengembangan Sistem Informasi Pengarsipan Surat berbasis web di lingkungan universitas dengan metode waterfalldalam rangka memperbaiki sistem pengarsipan surat konvensional yang sudah ada saat ini. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan kinerja sistem di bagian arsip agar lebih efisien dan efektif, juga untuk meningkatkan ketepatan dan keamanan dokumen yang diarsipkan. Penelitian mencakup kegiatan analisis stakeholder, desain dan perancangan aplikasi, hingga implementasi dan evaluasi. Pengukuran usability yang dilakukan pada hasil rancangan aplikasi menggunakan Task Modeling dan Software Usability Scale (SUS) menunjukkan hasil yang baik untuk aspek efektivitas, efisiensi dan kepuasan penggunaan aplikasi.
Rancang Bangun Sistem Informasi Peminjaman Sarana Dan Prasarana (Studi Kasus: Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jakarta) Witjaksono, Hanif Rifky; Muliawati, Anita
SEINASI-KESI Vol 3, No 1 (2020): SEINASI-KESI 2020
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer UPN Veteran Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Proses permohonan untuk peminjaman sarana dan prasarana di lingkungan Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jakarta masih dilakukan dengan cara konvensional. Pemohon yang ingin meminjam harus datang bagian dari Biro Umum dan Keuangan dengan membawa surat permohonan izin peminjaman untuk diserahkan. Pemohon menunggu dalam rentang waktu satu atau beberapa hari untuk mengambil surat tanggapan di Biro Umum dan Keuangan, namun di sisi lain, pemohon dapat mengalami kesulitan dalam proses peminjaman dikarenakan jadwal yang hanya terdapat di ruang Biro Umum dan Keuangan, dan pengelola terkait sarana dan prasarana yang belum tentu hadir atau berada di tempat. Sistem informasi peminjaman sarana dan prasarana merupakan salah satu sistem yang dapat diterapkan di lingkungan Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jakarta.Tujuan sistem informasi ini dibuat untuk memperbaiki sistem konvensional sehingga dapat memudahkan peminjam mengajukan permohonan peminjaman, dan menerima informasi, dan juga dapat memudahkan bagian pengelola sarana dan prasarana untuk proses pendataan. Metode analisis perancangan sistem menggunakan metode pemodelan UML (Unified Modelling Language). Metode pengembangan sistem ini menggunakan model RAD (Rapid Application Development).
Implementasi Convolutional Neural Network Untuk Klasifikasi Kata Pada Citra Teks Silalahi, Donni S; Santoni, Mayanda Mega; Muliawati, Anita
SEINASI-KESI Vol 3, No 1 (2020): SEINASI-KESI 2020
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer UPN Veteran Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Optical Character Recognition (OCR) adalah proses untuk mencari dan mengenali karakter dalam sebuah gambar dan kemudian mengekstrak karakter tersebut sehingga menjadi karakter digital (editable character). Dalam penelitian ini, akan merancang sebuah sistem untuk mengenali kata bahasa Indonesia dalam sebuah gambar / citra. Penelitian ini akan melalui beberapa tahapan, dimulai dari tahap praproses citra, kemudian tahap segmentasi karakter pada citra dengan menggunakan algoritma Connected Component Analysis (CCA) lalu dilanjutkan ke tahap mengklasifikasikan karakter tersebut dengan menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN). Setelah itu, akan dilakukan penggabungan karakter menjadi sebuah kata. Penelitian ini menggunakan data alfabet yang digunakan untuk melatih model CNN, dan data citra teks bahasa Indonesia untuk diklasifikasi oleh model. Hasil yang didapat yaitu akurasi klasifikasi alfabet sebesar 97%, kemudian untuk klasifikasi kata didapat akurasi sebesar 34,54%. Akurasi pada klasifikasi kata ini dipengaruhi oleh praproses citra yang dilakukan sebelumnya, hasil dari praproses tersebut banyak citra yang mengalami kegagalan sehingga salah saat diklasifikasi. Kegagalan praproses disini yaitu seperti citra yang blur atau rusak sehingga salah diklasifikasi dan juga bisa salah disegmentasi, kemudian terdapat citra teks yang mengandung huruf “i” dan “j” yang dianggap sebagai 2 karakter berbeda.
IMPLEMENTASI METODE LOCAL BINARY PATTERN DAN GRAY LEVEL RUN LENGTH MATRIX UNTUK IDENTIFIKASI CITRA BAHAN KULIT HEWAN Hafizd, Maulana; Santoni, Mayanda Mega; Muliawati, Anita
SEINASI-KESI Vol 3, No 1 (2020): SEINASI-KESI 2020
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer UPN Veteran Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Bahan kulit hewan merupakan salah satu penemuan tertua dan paling bermanfaat bagi manusia. Bahan kulit hewan diolah menjadi produk yang berguna untuk memenuhi kebutuhan manusia seperti sepatu, dompet, tas, dan sebagainya. Motif dan kualitas dari bahan kulit hewan berbeda-beda sesuai dengan jenis hewan yang digunakan. Hal ini dapat menyebabkan keterbatasan kemampuan konsumen untuk mengetahui jenis hewan yang digunakan. Keterbatasan ini mempengaruhi konsumen dalam mengetahui nilai jual dan kualitas dari produk bahan kulit hewan tersebut. Perkembangan ilmu pengetahuan dalam bidang pengolahan citra digital memungkinkan manusia untuk mengatasi permasalahan tersebut. Perbedaan motif pada bahan kulit hewan dapat diidentifikasi dengan melakukan analisis tekstur. Oleh karena itu di dalam penelitian ini digunakan Local Binary Pattern (LBP) dan Gray Level Run Length Matrix (GLRLM) sebagai metode ekstraksi ciri tekstur dengan metode klasifikasi Neural Network (NN). Dalam penelitian ini digunakan citra bahan kulit hewan yang memiliki lima kategori, yaitu kulit sapi, babi, domba, kambing, dan kanguru. Tingkat akurasi yang didapatkan dari implementasi metode LBP dan GLRLM untuk identifikasi citra bahan kulit hewan sebesar 60%
ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA TWITTER TERHADAP PSBB DI JAKARTA MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER Putri, Azini Fauzia -; ernawati, iin; Muliawati, Anita
SEINASI-KESI Vol 4, No 1 (2021): SEINASI-KESI 2021
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer UPN Veteran Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

PSBB atau Pembatasan Sosial Berskala Besar adalah salah satu tindakan pencegahan dalam penyebaran pandemi COVID–19 yang dilakukan oleh pemerintah. Penerapan PSBB berlangsung hampir di seluruh wilayah Indonesia, salah satunya di Provinsi DKI Jakarta. Setelah PSBB berakhir, kegiatan pembatasan dinamakan PSBB Transisi, di mana adanya kelonggaran dalam beraktivitas dan sejumlah fasilitas umum dibuka dengan memperhatikan protokol kesehatan yang berlaku. Kemudian setelah pemberlakuan PPKM (Pemberlakuan Pembatasan Kegiatan Masyarakat) Jawa dan Bali oleh pemerintah pusat, diberlakukan PSBB ketat di Jakarta yang terus mengalami perubahan peraturan sesuai situasi dan kondisi masyarakat. Pada penelitian ini, dilakukan analisis sentimen masyarakat mengenai PSBB di Jakarta melalui media sosial Twitter dengan metode Naïve Bayes Classifier. Data penelitian ini yaitu tweet yang didapat dari Twitter menggunakan keyword “PSBB DKI Jakarta” yang diambil pada tanggal 1 Februari-31 Maret 2021. Hasil akhir penelitian dengan oversampling ini adalah nilai accuracy senilai 0.8, nilai recall senilai 0.9318, dan nilai specificity senilai 0.27. Kata Kunci: Analisis Sentimen, tweet, Naïve Bayes Classifier.
ANALISIS PENERAPAN SISTEM CRM DALAM MENINGKATKAN PENGOLAHAN DATA INTERNAL PADA PERUSAHAAN CONVERSE Herlambang, Femas Aditias; Wicaksono, Dhimas Satrio; Nugroho, Muhammad Catur Wahyu; Kartika, Zafira; Muliawati, Anita; Rahayu, Tri
PROSIDING SEINASI-KESI Vol 2, No 1 (2023): SEMINAR NASIONAL INFORMATIKA, SISTEM INFORMASI, DAN KEAMANAN SIBER
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer UPN Veteran Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini berisi analisis penerapan sistem Customer Relationship Management (CRM) dalam meningkatkan pengolahan data internal perusahaan Converse. Converse merupakan salah satu merek alas kaki yang sangat ikonik dan dikenal secara global. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi manfaat utama yang diperoleh Converse dari penggunaan CRM dalam meningkatkan hubungan dengan pelanggan melalui pengolahan data internal. Metode penelitian yang digunakan adalah metode kuantitatif melalui survei online. Penelitian ini melibatkan analisis terhadap struktur organisasi, kebijakan perusahaan, dan lingkup produk Converse. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan sistem CRM pada Perusahaan Converse memberikan manfaat berupa pemahaman yang lebih baik tentang pelanggan, personalisasi komunikasi, serta manajemen layanan pelanggan yang efisien.Kata kunci: Customer Relationship Management (CRM), Pengolahan Data, Converse
Analisis Pengaruh Layanan Terhadap Kepuasan Pelanggan Pada Perusahaan Gojek Menggunakan Metode CRM Aqilah, Khansafa; Pratama, Bryan Agung; Febrianti, Alya Martiza; Listanto, Muhammad Firza; Muliawati, Anita; Rahayu, Tri
PROSIDING SEINASI-KESI Vol 2, No 1 (2023): SEMINAR NASIONAL INFORMATIKA, SISTEM INFORMASI, DAN KEAMANAN SIBER
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer UPN Veteran Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi dan layanan transportasi berbasis online telah mengubah cara masyarakat mengakses transportasi dan kebutuhan sehari-hari mereka. Dalam konteks ini, Gojek, sebuah perusahaan startup "unicorn" yang bergerak dalam industri transportasi dan layanan berbasis aplikasi, telah memainkan peran sentral dalam menghadirkan layanan yang efisien dan inovatif kepada masyarakat, terutama di Indonesia. Fitur-fitur dalam aplikasi Gojek, seperti Go-Pay, Go-Ride, Go-Car, Go-Food, Go-Mart, dan lainnya, memberikan berbagai layanan yang memenuhi kebutuhan sehari-hari pelanggan. Penggunaan sistem CRM telah membantu Gojek dalam mengelola interaksi dengan pelanggan, memberikan layanan yang lebih baik, dan meningkatkan komunikasi antara perusahaan dan pengguna. Data pengguna digunakan untuk memahami preferensi pelanggan dan mengembangkan layanan yang lebih baik, sementara umpan balik pelanggan memungkinkan perusahaan untuk terus meningkatkan kualitas layanan mereka. Selain itu, penelitian ini menggarisbawahi pentingnya komunikasi dengan pelanggan dan penerimaan umpan balik mereka. Gojek harus berkomunikasi dengan pelanggan secara aktif, memberikan respon cepat terhadap keluhan dan masukan, dan berupaya memenuhi kebutuhan dan keinginan pelanggan. Dengan demikian, Gojek dapat mempertahankan pelanggan setia dan memperluas pangsa pasar mereka. Terlepas dari pencapaian positif, ada beberapa tantangan yang perlu dihadapi Gojek, seperti kebijakan privasi, penyimpanan data, dan persaingan di pasar yang semakin ketat. Namun, dengan pengelolaan yang baik, penggunaan teknologi, dan fokus pada kepuasan pelanggan, Gojek tetap menjadi salah satu pemimpin dalam industri transportasi berbasis aplikasi.
Co-Authors Abilowo, Krisanto Achmad Nizar Hidayanto Agusta, Ardiyan Ananda Alvi Al Fadhli Anwar Nassihin Aqilah, Khansafa Artika Arista Asto, Gelar Azim Zaliha binti Abd Aziz Bambang Tri Wahyono Catur Nugrahaeni Puspita Dewi Della Chintiya Dewi Desta Sandya Prasvita Erly Krisnanik Ernawati, Iin Febrianti, Alya Martiza Hafizd, Maulana Hananto, Bayu Helena Nurramdhani Irmanda Henki Bayu Seta Herlambang, Femas Aditias Hesti Indriana, Intan Hesti, Intan Ika Nurlaili Isnainiyah Intan Hesti Intan Hesti Indriana Irmanda, Helena Nurramdhani Isnainiyah, Ika Nurlaili Kartika, Zafira Kraugusteeliana Kraugusteeliana Krisnanik, Erli Listanto, Muhammad Firza Matondang, Nurhafifah Muammar Fadhlurrohman Mulyantini, Sri Nayla Tinneke Kusmawardhani Nugroho, Muhammad Catur Wahyu Prakoso, Quina Alifa Nanda Pratama, Bryan Agung Prihandoko . Putri, Azini Fauzia - Rudhy Ho Purabaya Santoni, Mayanda Mega Satria Yudha Widjaya Silalahi, Andreas Silalahi, Donni S Siti Khofifah Munjiyanti Stepanus Pande Abednigo Theresiawati Tjahjanto , Tahjanto Tjahjanto Tjahjanto Tjahjanto Tjahjanto Tjahjanto, Tahjanto Tjahjanto, Tjahjanto Tri Rahayu Tri Rahayu Tri Rahayu Triwahyono, Bambang Wicaksono, Dhimas Satrio Widiastiwi, Yuni Widya Cholil Witjaksono, Hanif Rifky Yeanne Vitrin, Irene Cindy Yudhakesuma, Mochamad Ihza Zaidiah, Ati