Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.312
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Jurnal Ilmiah Mandala Education (JIME) JISIP: Jurnal Ilmu Sosial dan Pendidikan Respati Budimas : Jurnal Pengabdian Masyarakat International Journal of Computer and Information System (IJCIS) Jurnal Riset Sistem dan Teknologi Informasi
Muqorobin, Muqorobin
Unknown Affiliation
Religion Arts Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Social Sciences Other

Published : 23 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 23 Documents
Search

 1   2   3 
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI UMKM BERBASIS WEBSITE DESA MANJUNG Muqorobin, Muqorobin; Prakoso, Ardhan Sindu; Saputra, Ryzal Aldi; Mubarrock, Wahib; Atasofia, Ahmad Riza
BUDIMAS : JURNAL PENGABDIAN MASYARAKAT Vol. 6 No. 2 (2024): BUDIMAS : Jurnal Pengabdian Masyarakat
Publisher : LPPM ITB AAS Indonesia Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengabdian ini dilakukan untuk merancang sistem informasi berbasis website yang ditujukan bagi Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) di Desa Manjung. Tujuan utama dari pengabdian ini adalah untuk meningkatkan keterampilan digital pelaku UMKM lokal serta memperluas jangkauan pemasaran produk mereka melalui platform online. Sistem ini dirancang dengan fitur-fitur yang memungkinkan UMKM untuk mempromosikan produk, mengelola inventaris, dan memfasilitasi transaksi secara online. Proses pengabdian mencakup identifikasi kebutuhan UMKM, pelatihan penggunaan sistem, serta pengujian dan evaluasi prototipe website. Hasil dari kegiatan ini adalah tersedianya sebuah website yang mudah diakses dan dioperasikan oleh pelaku UMKM, yang diharapkan dapat meningkatkan daya saing dan perekonomian Desa Manjung.
PELATIHAN PEMANFAATAN AI UNTUK PEMBELAJARAN DAN ASSESSMEN DI SEKOLAH: STUDI KASUS DI SMA NEGERI 1 SUKOHARJO Muqorobin, Muqorobin; Rokhmah, Siti; Efendi, Tino Feri; Rozaq Rais, Nendy Akbar
BUDIMAS : JURNAL PENGABDIAN MASYARAKAT Vol. 7 No. 2 (2025): BUDIMAS : Jurnal Pengabdian Masyarakat
Publisher : LPPM ITB AAS Indonesia Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29040/budimas.v7i2.17746

Abstract

Perkembangan teknologi kecerdasan buatan (Artificial Intelligence/AI) telah membuka peluang baru dalam transformasi pendidikan, khususnya dalam proses pembelajaran dan asesmen berbasis digital. Sayangnya, pemanfaatan teknologi ini di lingkungan sekolah menengah masih tergolong rendah akibat keterbatasan pengetahuan dan keterampilan guru. Artikel ini mendeskripsikan kegiatan pelatihan pemanfaatan AI bagi guru-guru di SMA Negeri 1 Sukoharjo yang diselenggarakan pada 16 Juni 2025 dan diikuti oleh 30 peserta dari berbagai bidang studi. Tujuan utama kegiatan ini adalah untuk meningkatkan literasi dan kompetensi guru dalam mengintegrasikan AI ke dalam perencanaan, pelaksanaan, serta evaluasi pembelajaran. Metode pelaksanaan kegiatan meliputi ceramah interaktif, demonstrasi alat, praktik langsung, serta diskusi reflektif. Kegiatan ini difokuskan pada pemanfaatan platform AI generatif dan asesmen otomatis yang relevan dengan kebutuhan pengajaran di sekolah. Hasil kegiatan menunjukkan peningkatan signifikan dalam pemahaman dan kemampuan guru dalam menerapkan teknologi AI, serta munculnya inisiatif untuk mengembangkan strategi pembelajaran yang lebih inovatif dan adaptif. Implikasi dari kegiatan ini tidak hanya terletak pada peningkatan keterampilan digital guru, tetapi juga berkontribusi terhadap akselerasi digitalisasi pendidikan secara lebih luas. Pelatihan ini merekomendasikan adanya program keberlanjutan dan kebijakan pendukung dari institusi pendidikan agar pemanfaatan AI tidak berhenti pada tingkat pelatihan semata, tetapi dapat diintegrasikan secara sistemik dan berkelanjutan ke dalam kurikulum sekolah..
Komparasi Algoritma K-Means Kluster + Weighted Product Dengan Algoritma K-Means Kluster + Simple Additive Weighting pada Pengelompokan Potensi Wisata Di Indonesia Muqorobin, Muqorobin; Indriastiningsih, Erna
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 13 No 2: April 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/jtiik.132

Abstract

Penelitian ini bertujuan membandingkan efektivitas dua pendekatan hibrida, yaitu K-Means Clustering dengan metode Weighted Product (WP) dan Simple Additive Weighting (SAW), dalam pemetaan potensi wisata di Indonesia pada konteks pasca-pandemi. Data penelitian berasal dari 456 destinasi wisata, dengan 40 data terpilih yang digunakan dalam proses analisis berdasarkan kelengkapan dan konsistensi atribut. Tahapan penelitian meliputi pra-pemrosesan data, klasterisasi menggunakan algoritma K-Means, serta perankingan hasil klaster dengan metode WP dan SAW. Evaluasi kualitas klaster dilakukan menggunakan Silhouette Coefficient. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kombinasi K-Means + WP menghasilkan nilai Silhouette sebesar 0,62, lebih tinggi dibandingkan K-Means + SAW sebesar 0,59, yang mengindikasikan pemisahan klaster yang lebih baik. Temuan ini menunjukkan bahwa pendekatan multiplikatif pada WP lebih efektif dalam mempertegas perbedaan karakteristik antar klaster, sehingga dapat digunakan sebagai metode pendukung pengambilan keputusan dalam pemetaan potensi wisata pasca-pandemi.   Abstract This study aims to compare the effectiveness of two hybrid approaches, namely K-Means Clustering with the Weighted Product (WP) method and Simple Additive Weighting (SAW), in mapping tourism potential in Indonesia in the post-pandemic context. The research data comes from 456 tourist destinations, with 40 selected data used in the analysis process based on the completeness and consistency of attributes. The research stages include data pre-processing, clustering using the K-Means algorithm, and ranking the cluster results using the WP and SAW methods. Cluster quality evaluation was carried out using the Silhouette Coefficient. The results show that the combination of K-Means + WP produces a Silhouette value of 0.62, higher than K-Means + SAW at 0.59, indicating better cluster separation. These findings indicate that the multiplicative approach in WP is more effective in emphasizing the differences in characteristics between clusters, so it can be used as a decision-support method in mapping post-pandemic tourism potential.
Co-Authors Agus Prasetya Aisyah Mutia Dawis Apriliyani, Aflahah Arifah, Siti Atasofia, Ahmad Riza Awaluddin Tjalla Bramasto Wiryawan Yudanto Dwi Astuti Efendi, Tino Feri Fatkhurrochman, Fatkhurrochman Feri Efendi, Tino Hadi Samanto, Hadi Indriastiningsih, Erna Ita Permatahati Joko Purwanto Joko Purwanto Kapti Kapti, Kapti Kusrini Moch. Bagoes Pakarti, Moch. Bagoes Mubarrock, Wahib Muhammad Abdul Muin Muslihah, Isnawati Permana, Xvan Erik Kobar Prakoso, Ardhan Sindu Rahmawati, Rahmawati Rais, Nendy Akbar Rozaq Richardus Eko Indrajit Ridhwanullah, Dziky Rita Noviani, Rita Rochmatullah ., Rochmatullah Rozaq Rais, Nendy Akbar Rukmini Rukmini Saputra, Ryzal Aldi Sarah Rum Handayani Siti Nurlaela Siti Rokhmah Sri Laksmi Pardanawati, Sri Laksmi Sri Mulyani SUMADI SUMADI Suprihati - Tira Nur Fitria, Tira Nur Tri Yusnanto Triana, Hana Wahyu Priyoatmoko Yetti Supriyati, Yetti Yuwita Ariessa Pravasanti, Yuwita Ariessa