Claim Missing Document
Check
Articles

Found 26 Documents
Search

PELATIHAN DAN UJI KOMPETENSI DESAIN GRAFIS DAN WEB DEVELOPMENT UNTUK SKPI INFORMATIKA INSTITUT TEKNOLOGI BISNIS AAS INDONESIA Muqorobin, Muqorobin; Pakarti, Moch Bagoes; Rokhmah, Siti; Efendi, Tino Feri; Rais, Nendy Akbar Rozaq
BUDIMAS : JURNAL PENGABDIAN MASYARAKAT Vol. 6 No. 1 (2024): BUDIMAS : Jurnal Pengabdian Masyarakat
Publisher : LPPM ITB AAS Indonesia Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Peningkatan pesat dalam teknologi informasi memandangkan tantangan baru di dunia desain grafis dan pengembangan web. Pengabdian ini membahas tentang pelatihan dan uji kompetensi sebagai implementasi program pelatihan dan uji kompetensi di Program Studi Informatika Institut Teknologi Bisnis AAS Indonesia dengan fokus pada desain grafis dan web development. Pelatihan mencakup workshop kreativitas, penerapan perangkat lunak desain seperti Corel Draw dan Illustrator, serta dasar-dasar HTML, CSS, dan JavaScript untuk pengembangan web. Proyek kolaboratif diperkenalkan sebagai bagian integral dari pelatihan, yang mengarah pada presentasi hasil pekerjaan. Uji kompetensi melibatkan proyek individu, penilaian desain, dan wawancara teknis untuk menganalisis pemahaman mahasiswa terhadap konsep desain dan implementasi teknis. Melalui pendekatan pelatihan dan uji kompetensi ini, pengabdian ini menyoroti manfaat pelatihan dan uji kompetensi dalam mempersiapkan mahasiswa Program Studi Informatika untuk menghadapi tantangan industri desain grafis dan pengembangan web yang terus berkembang. Hasil akhir dari kegiatan ini adalah peserta mendapatkan kompetensi dari bidang IT serta mendapatkan sertifikat kompetensi sesuai bidang IT sehingga sebagai pendukung dalam dokumen SKPI.
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI UMKM BERBASIS WEBSITE DESA MANJUNG Muqorobin, Muqorobin; Prakoso, Ardhan Sindu; Saputra, Ryzal Aldi; Mubarrock, Wahib; Atasofia, Ahmad Riza
BUDIMAS : JURNAL PENGABDIAN MASYARAKAT Vol. 6 No. 2 (2024): BUDIMAS : Jurnal Pengabdian Masyarakat
Publisher : LPPM ITB AAS Indonesia Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengabdian ini dilakukan untuk merancang sistem informasi berbasis website yang ditujukan bagi Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) di Desa Manjung. Tujuan utama dari pengabdian ini adalah untuk meningkatkan keterampilan digital pelaku UMKM lokal serta memperluas jangkauan pemasaran produk mereka melalui platform online. Sistem ini dirancang dengan fitur-fitur yang memungkinkan UMKM untuk mempromosikan produk, mengelola inventaris, dan memfasilitasi transaksi secara online. Proses pengabdian mencakup identifikasi kebutuhan UMKM, pelatihan penggunaan sistem, serta pengujian dan evaluasi prototipe website. Hasil dari kegiatan ini adalah tersedianya sebuah website yang mudah diakses dan dioperasikan oleh pelaku UMKM, yang diharapkan dapat meningkatkan daya saing dan perekonomian Desa Manjung.
PELATIHAN PEMANFAATAN AI UNTUK PEMBELAJARAN DAN ASSESSMEN DI SEKOLAH: STUDI KASUS DI SMA NEGERI 1 SUKOHARJO Muqorobin, Muqorobin; Rokhmah, Siti; Efendi, Tino Feri; Rozaq Rais, Nendy Akbar
BUDIMAS : JURNAL PENGABDIAN MASYARAKAT Vol. 7 No. 2 (2025): BUDIMAS : Jurnal Pengabdian Masyarakat
Publisher : LPPM ITB AAS Indonesia Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29040/budimas.v7i2.17746

Abstract

Perkembangan teknologi kecerdasan buatan (Artificial Intelligence/AI) telah membuka peluang baru dalam transformasi pendidikan, khususnya dalam proses pembelajaran dan asesmen berbasis digital. Sayangnya, pemanfaatan teknologi ini di lingkungan sekolah menengah masih tergolong rendah akibat keterbatasan pengetahuan dan keterampilan guru. Artikel ini mendeskripsikan kegiatan pelatihan pemanfaatan AI bagi guru-guru di SMA Negeri 1 Sukoharjo yang diselenggarakan pada 16 Juni 2025 dan diikuti oleh 30 peserta dari berbagai bidang studi. Tujuan utama kegiatan ini adalah untuk meningkatkan literasi dan kompetensi guru dalam mengintegrasikan AI ke dalam perencanaan, pelaksanaan, serta evaluasi pembelajaran. Metode pelaksanaan kegiatan meliputi ceramah interaktif, demonstrasi alat, praktik langsung, serta diskusi reflektif. Kegiatan ini difokuskan pada pemanfaatan platform AI generatif dan asesmen otomatis yang relevan dengan kebutuhan pengajaran di sekolah. Hasil kegiatan menunjukkan peningkatan signifikan dalam pemahaman dan kemampuan guru dalam menerapkan teknologi AI, serta munculnya inisiatif untuk mengembangkan strategi pembelajaran yang lebih inovatif dan adaptif. Implikasi dari kegiatan ini tidak hanya terletak pada peningkatan keterampilan digital guru, tetapi juga berkontribusi terhadap akselerasi digitalisasi pendidikan secara lebih luas. Pelatihan ini merekomendasikan adanya program keberlanjutan dan kebijakan pendukung dari institusi pendidikan agar pemanfaatan AI tidak berhenti pada tingkat pelatihan semata, tetapi dapat diintegrasikan secara sistemik dan berkelanjutan ke dalam kurikulum sekolah..
Management Information System Based on IoT and Big Data Technology for Optimization of Supply Chain Muqorobin, Muqorobin; Fitriyadi, Farid
International Journal of Computer and Information System (IJCIS) Vol 6, No 4 (2025): IJCIS : Vol 6 - Issue 4 - 2025
Publisher : Institut Teknologi Bisnis AAS Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29040/ijcis.v6i4.261

Abstract

This paper explores the integration of Internet of Things (IoT) and Big Data Analytics for optimizing supply chain management. With increasing complexity in global supply chains, traditional information systems fall short in providing real-time visibility, accurate forecasting, and agile decision-making. IoT technology facilitates real-time data collection through sensors embedded in goods, vehicles, and production systems, while Big Data analytics processes these high-volume, real-time data streams to generate actionable insights. By integrating these technologies into a Management Information System (MIS), this paper proposes a framework that enhances supply chain visibility, forecasting accuracy, and responsiveness. The study examines how IoT-enabled sensors and big data analytics improve logistics, inventory management, and risk mitigation. Key challenges, including data security, interoperability, and infrastructure costs, are also addressed. The proposed MIS architecture offers a foundation for building smart, adaptive, and resilient supply chains, transforming decision-making from reactive to proactive. The findings suggest significant improvements in operational efficiency and supply chain agility. This paper concludes with implications for practitioners and calls for further empirical research to validate the proposed system in real-world settings.
THE BEST TOURISM RECOMMENDATION SYSTEM IN YOGYAKARTA CITY WITH THE INTEGRATION OF MFEP AND K-MEANS CLUSTERING METHODS Setiya Putra, Yusuf Wahyu; Muqorobin, Muqorobin
JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer) Vol 8, No 3 (2025)
Publisher : Universitas Khairun

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33387/jiko.v8i3.10670

Abstract

Yogyakarta is one of the leading tourist destinations in Indonesia with diverse attractions, ranging from cultural, historical, to natural attrac-tions, which often pose challenges for tourists in determining tourist destinations according to their preferences. This study aims to develop a recommendation system for the best tourist destinations in Yogya-karta City through the integration of the Multifactor Evaluation Pro-cess (MFEP) and K-Means Clustering methods. MFEP is used to rank destinations based on five main criteria, namely location, accessibility, facilities, cost, and uniqueness, with weights obtained from the results of tourist preference surveys. The ranking results are then analyzed using K-Means Clustering to group destinations into three categories of tourism potential, namely high, medium, and low, based on addi-tional parameters such as strategic location, number of attractions, and number of visitors. The results of this study prove that the integration of MFEP and K-Means is able to produce fast, accurate, and informa-tive recommendations, and can be used by tourists and tourism manag-ers in strategic planning and decision-making. System functionality testing using the black box method shows that all features run as need-ed, while clustering quality testing using the Silhouette Coefficient method produces very good clustering quality with an average score of 0.9552.
SISTEM PEMETAAN DAN REKOMENDASI UNTUK OBJEK WISATA DI KABUPATEN BOYOLALI BERDASARKAN SIG (SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS) Setiawan, Ferry Illham; Muqorobin, Muqorobin; Efendi, Tino Feri
Journal Of Information System And Artificial Intelligence Vol. 6 No. 1 (2025): Vol. 6 No.1(2025): Journal of Information System and Artificial Intelligence Vo
Publisher : Universitas Mercu Buana Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26486/jisai.v6i1.249

Abstract

Boyolali Regency has various interesting tourist attractions, but limited information and tourist recommendations are an obstacle for tourists in planning a visit. Geographic Information System (GIS) can be a solution to present tourist location information visually and provide recommendations based on certain criteria such as distance, tourist category, and popularity. This research aims to develop a GIS that is able to recommend tourist attractions in Boyolali Regency. By utilizing spatial data and interactive features, this system is expected to facilitate tourists in finding and selecting tourist destinations that suit their preferences. The implementation results show that this GIS is effective in providing tourism recommendations and improving the accessibility of tourism information in Boyolali.