Claim Missing Document
Check
Articles

Found 14 Documents
Search

Analisis Clustering Data Gizi Pada Puskesmas 1 Ulu Menggunakan Metode Algoritma K-Means Edwardo, Edwardo; Damayanti, Nita Rosa
Jurnal Algoritme Vol 5 No 2 (2025): April 2025 || Algoritme Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika
Publisher : Program Studi Teknik Informatika Universitas Multi Data Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35957/algoritme.v5i2.10707

Abstract

Puskesmas sebagai lembaga kesehatan pertama yang beroperasi untuk menyediakan layanan kesehatan dasar, puskesmas sangat penting bertanggung jawab untuk menangani topik masalah gizi. Sebagai salah satu unit pelayanan kesehatan, Puskesmas 1 Ulu memantau dan menangani penting topik masalah gizi. Pengembangan teknologi informasi telah memungkinkan pengolahan data gizi menggunakan metode analisis yang lebih canggih. Salah satunya, analisis clustering algoritma K-Means. Proses penelitian analisis clustering ini diterapkan dengan menggunakan metode KDD (Knowledge Discovery in, yang mencakup dat selecton, processing data, tranformation, data mining, interpretaion. Dari analisis yang dilakukan, data yang dikumpulkan meliputi atribut usia, berat badan, dan tinggi badan dari data balita yang ada pada puskesmas 1 ulu kota palembang. Hasil clustering menunjukkan adanya tiga cluster status gizi. Penggunaan aplikasi Orange dalam penelitian ini mempermudah proses analisis penerapan metode KDD (Knowledge Discovery in Databases) supaya menghasilkan pemahaman yang lebih baik tentang pola gizi anak-anak. Clustering menunjukkan bahwa terdapat perbedaan signifikan dalam distribusi status gizi balita, yang bisa dimanfaatkan untuk dasar menciptakan intervensi gizi yang lebih baik.
Analisis Perbandingan Metode TAM dan UTAUT Terhadap Tingkat Penerimaan Pengguna Aplikasi Easy Access Andre, Muhammad; Damayanti, Nita Rosa; Andri, Andri; Ibadi, Taqrim
Journal of Information System Research (JOSH) Vol 6 No 1 (2024): Oktober 2024
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/josh.v6i1.5964

Abstract

The Easy Access application is designed to facilitate employee attendance tracking, manage leave request letters, monitor employee working hours, and manage all employee personal data. However, despite these benefits, there are still issues present, such as several features that have not been optimized, including employee data fields that are empty or not available. This research is conducted to compare the TAM and UTAUT methods concerning the user acceptance level of the Easy Access application in the workplace of PT Semen Baturaja Tbk. The data analysis technique used in this study is SEM-PLS. Based on the comparison between the TAM and UTAUT methods, the hypothesis testing results indicate that all hypotheses in the TAM method are accepted, with the highest t-statistic reaching 10.257. Meanwhile, in the UTAUT method, four hypotheses are accepted with the highest t-statistic of 4.074, while one hypothesis is rejected, indicating that the social influence variable does not have a significant effect on behavioral intention, with a t-statistic of 1.554 < 1.98 and a p-value of 0.120 > 0.05. However, the UTAUT model shows an advantage in the R-square test, achieving the highest value of 56% for the user intention variable, while the TAM only reaches 49.6% for the same variable. This indicates that although the TAM model has more significant relationships between variables, the UTAUT model is better at explaining the variation in overall user acceptance of the application.
EVALUASI KEPUASAN PENGGUNA APLIKASI SISTEM PENGAMBILAN KEPUTUSAN GUNA MENENTUKAN MASYARAKAT YANG MENDAPATKAN DANA BANTUAN PEMERINTAH DI KECAMATAN KOTA PALEMBANG Damayanti, Nita Rosa; Asmanita, Asmanita; Huda, Nurul
SISKOMTI: Jurnal Sistem Informasi Komputer dan Teknologi Informasi Vol. 2 No. 1 (2020): Februari 2020
Publisher : Universitas Lembah Dempo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54342/dbnf0h86

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kepuasan pengguna menggunakan aplikasi sistem pengambilan keputusan guna menentukan masyarakat yang mendapatkan dana bantuan pemerintah di kecamatan seberang ulu I dan seberang ulu II agar mengurangi kecurangan pendapatan dana. Tujuan dari penelitian ini menganalisis kepuasan cara pemakaian aplikasi dan apakah sistem yang sudah dibuat dapat membantu dengan efektif dalam menentukan masyarakat yang wajib mendapatkan dana bantuan pemerintah. Analisis menggunakan quesionaire, sampel yang di ambil yaitu pegawai kecematan seberang ulu I dan seberang ulu II yang menggunakan aplikasi, Kepala kecamatan SU I dan SU II. Dengan adanya analisis tersebut diharapkan aplikasi ini akan digunakan pada kecamatan kota palembang yang lain sehingga lebih efektif dan efisien.
PENERAPAN METODE WEBQUAL 4.0 UNTUK EVALUASI KUALITAS WEBSITE SONGKET PaSH Ariandi, Muhamad; Damayanti, Nita Rosa; Perkasa, Lang Dimas
Infotech: Journal of Technology Information Vol 11, No 1 (2025): JUNI
Publisher : ISTEK WIDURI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37365/jti.v11i1.387

Abstract

The Songket PaSH website is a Palembang-based MSME (Micro, Small, and Medium Enterprises) platform that offers a variety of traditional handcrafted products, such as songket fabric, jumputan, and Palembang batik. Since its implementation, the website administrators have not conducted an in-depth analysis of user experience and interaction quality—whether from users who complete transactions or those who only browse. To maintain sustainable business-to-business (B2B) relationships and prevent communication breakdowns, an evaluation of the Songket PaSH website’s quality is necessary. This study aims to evaluate the website’s quality using a descriptive quantitative method with the Webqual approach. The Webqual method includes three main variables: Usability, Information Quality, and Service Interaction Quality, which collectively provide a comprehensive overview of a website’s quality. The results indicate that all three aspects fall into the "Good" category, with an overall average score of 73.2% based on the Likert scale interpretation. Nevertheless, several indicators still require improvement according to the evaluation priorities identified in the study.