Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) JUTI: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Journal of ICT Research and Applications Kinetik: Game Technology, Information System, Computer Network, Computing, Electronics, and Control J I M P - Jurnal Informatika Merdeka Pasuruan JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) J-ADIMAS (Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat) IJPD (International Journal Of Public Devotion)
Rozi, Fahrur
STKIP PGRI Tulungagung
Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Other

Published : 20 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 20 Documents
Search

 1   2 
Data Pattern Of Computer Maintenance Management System With Eclat Algorithm Sukmana, Farid; Rozi, Fahrur
Kinetik: Game Technology, Information System, Computer Network, Computing, Electronics, and Control Vol 4, No 4, November 2019
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/kinetik.v4i4.792

Abstract

Decision support system, basically used to help choosing some solution for stakeholde to take the best decision in manufacturer. In manufacturer company using Enterprise Resource System (ERP)  that has Work Oder (WO) modul as request maintenance from user. But many of data from WO still didn’t use to help decision making and only as warehouse data about infrastructure maintenance from last time. Because that, author use that data to help technician to take decision making by using association rule as pattern processing. This is because WO has unique pattern that has problem (p), symptom (s), and root cause (r). Previous research (Sukmana, Rozi, 2017) was proved if association rule can use to help people to take decison making, it is just involved two variable, that is symptom (s), root cause (r) and using apriori algorithm as association rule. And focussing in this research is using that three variable and eclat algorithm as association rule methode. Result of this research has purpose to take the best pattern when using eclat algorithm.
PENGEMBANGAN MEDIA PEMBELAJARAN GAME EDUKASI BERBASIS ANDROID PADA MATA PELAJARAN FISIKA UNTUK SISWA KELAS XI DI SMAN 1 TULUNGAGUNG Rozi, Fahrur; Kristari, Ayunda
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 5, No 1 (2020)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v5i1.1561

Abstract

Penelitian ini merupakan penelitian pengembangan yang dilakukan di SMAN 1 Tuungagung yang bertujuan untuk : Mengetahui langkah-langkah pengembangan aplikasi game edukasi berbasis android, dan Mengetahui tingkat kelayakan game edukasi berbsis android yang dibuat. Penelitian pengembangan ini dibuat dengan menggunakan model Prototype, yakni Mendengarkan pelanggan, Merancang dan membuat Prototype, Uji Coba Prototype. Subjek dalam penelitian ini adalah siswa kelas XI IPA SMAN 1 Tulungagung. Teknik pengumpulan data dalam penelitian ini menggunakan teknik observasi, wawancara, dan angket. Instrumen pada pengujian produk ini didasari pada empat tahap pengujian berdasarkan aspek functional suitability, portability, usability dan performance efficiency yang sesuai dengan ISO 25010.Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa Persentase kelayakan nilai rata-rata pada pengujian suitability ahli media 100% yang termasuk dalam kategori sangat layak dan ahli materi 98% yang termasuk dalam kategori sangat layak. Pada pengujian portability aplikasi game edukasi yang telah dikembangkan dapat di install dan uninstall diberbagai versi OS. Pada pengujian usability mendapat 81% yang termasuk dalam kategori sangat layak. Pada pengujian performance efficiency aplikasi game fisika ini tidak memakan memori dan CPU yang besar sehingga tidak mengganggu kinerja aplikasi lain
Decision Support System On Computer Maintenance Management SystemUsing Association Rule and Fisher Exact Test One Side P-Value Farid Sukmana; Fahrur Rozi
TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Vol 15, No 4: December 2017
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/telkomnika.v15i4.5880

Abstract

Decision-makinghas been growth rapidly and many methods can used. Thus, how to apply that methode not only fast but also right. One of implementationdecision making is decision support system in Computer Maintenance Management System (CMMS). This research using data test with Association Rule and Fisher Exact One Side P-Value from same problems in Computer Maintenance Management System (CMMS). Object from this research to get pattern of association between symptom and root cause, to prove relation those variable. Previous research prove any relation between that two variable when use Association Rule and Pearson Chi-Square but many rule must eliminated because not ineligable from Pearson Chi-Square. The meaning of this research to confirm proof of test relation between symptom and root cause in CMMS. And hope with this result of test can make strength hypothesis from previous research.
Document Grouping by Using Meronyms and Type-2 Fuzzy Association Rule Mining Fahrur Rozi; Farid Sukmana
Journal of ICT Research and Applications Vol. 11 No. 3 (2017)
Publisher : LPPM ITB

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5614/itbj.ict.res.appl.2017.11.3.4

Abstract

The growth of the number of textual documents in the digital world, especially on the World Wide Web, is incredibly fast. This causes an accumulation of information, so we need efficient organization to manage textual documents. One way to accurately classify documents is using fuzzy association rules. The quality of the document clustering is affected by phase extraction of key terms and type of fuzzy logic system (FLS) used for clustering. The use of meronyms in the extraction of key terms to obtain cluster labels helps obtaining meaningful cluster labels and in addition ambiguities and uncertainties that occur in the rules of type-1 fuzzy logic systems can be overcome by using type-2 fuzzy sets. This study proposes a method of key term extraction based on meronyms with an initialization cluster using fuzzy association rule mining for document clustering. This method consists of four stages, i.e. preprocessing of the document, extraction of key terms with meronyms, extraction of candidate clusters, and cluster tree construction. Testing of this method was done with three different datasets: classic, Reuters, and 20 Newsgroup. Testing was done by comparing the overall F-measure of the method without meronyms and with meronyms. Based on the testing, the method with meronyms in the extraction of keywords produced an overall F-measure of 0.5753 for the classic dataset, 0.3984 for the Reuters dataset, and 0.6285 for the 20 Newsgroup dataset.
Pengelompokkan Judul Buku dengan Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor (K-NN) dan Term Frequency – Inverse Document Frequency (TF-IDF) Fahrur Rozi; Farid Sukmana; Muhammad Nabil Adani
J I M P - Jurnal Informatika Merdeka Pasuruan Vol 6, No 3 (2021): DESEMBER
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Universitas Merdeka Pasuruan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37438/jimp.v6i3.346

Abstract

Universitas Bhinneka PGRI Library has many collections in both printed and digital forms, which collections will increase over time. Thus the number of collections of books in the library will be more and more diverse, it will make the process of grouping existing collections difficult. The method used in this study is data mining with the K-Nearest Neighbors (K-NN) algorithm approach by combining TF-IDF as word frequency weighting. The stages of working on the K-NN method in this study went through 4 stages, namely: (1) text preprocessing by applying the tokenization method, case folding, stopword removal and stemming, (2) Word weighting using the TF-IDF method (3). Modeling the k value from a minimum limit of 1 to a maximum limit of 30. (4) Classification of data using the most optimal k value based on k value modeling. (5) discussion of classification results. Data collection techniques using literature studies and datasets. With this classification system, it is expected to provide useful information for users. In addition, this study also aims to implement the K-NN method by combining it with TF-IDF while at the same time knowing the accuracy of the sales prediction system. The results of this study are based on the highest accuracy value for the classification of book titles of 66.67% and the lowest accuracy value of 60% with an average accuracy value of 63.33%.Kata kunci— Data Mining, K-Nearest Neighbor (K-NN), TF-IDF
Sosialisasi Google Family Links Sebagai Sarana Pengawasan Gawai Anak Usia Sekolah Dasar Yandria Elmasari; Fahrur Rozi; Vertika Penggayuh; Nurhadi Nurhadi
International Journal of Public Devotion Vol 3, No 2 (2020): Volume 3 Number 2 December 2020
Publisher : STKIP Singkawang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26737/ijpd.v3i2.2082

Abstract

Dalam upaya menghentikan penyebaran virus korona (Covid-19) pemerintah telah mengalihkan kegiatan pembelajaran yang biasanya tatap muka disekolah menjadi pembelajaran daring dirumah masing-masing. Permasalahan yang telah diidentifikasi di Desa Betak salah satunya adalah rendahnya kepedulian serta pengawasan orang tua terhadap pola penggunaaan teknologi kepada anak-anak. Tujuan dari pengabdian masyarakat ini adalah memberikan sosialisasi dan membantu masyarakat Desa Betak dalam meningkatkan pengawasan terhadap pemanfaatan teknologi dan informasi di tengah pandemi melalui fitur Google Family Links untuk android.Metode dalam pelaksanaan pengabdian masyarakat  terdiri dari :1) Tahap Observasi, 2) Tahap Persiapan, 3) Tahap pelaksanaan kegiatan, dan 4) Tahap evaluasi kegiatan. Hasil dari kegiatan pelatihan bertempat di kantor Balai Desa adalah sebagai berikut: 1) Kegiatan Sosialisasi pemberian informasi kepada masyarakat tentang bahaya penyalah gunaan gawai untuk anak-anak telah dilaksanakan dengan lancar; 2) Kegiatan pelatihan dalam meningkatkan kepedulian Masyarakat Desa Betak terhadap pemanfaatan Teknologi serta Informasi di masa pandemi, dengan memanfaatkan google family link telah dilaksanakan dengan baik.
PENGEMBANGAN MEDIA PEMBELAJARAN PENGENALAN BANGUN RUANG BERBASIS AUGMENTED REALITY PADA MATA PELAJARAN MATEMATIKA Fahrur Rozi; Rezal Ridlo Kurniawan; Farid Sukmana
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 6, No 2 (2021)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v6i2.2180

Abstract

Penelitian ini merupakan penelitian pengembangan yang dilakukan di SDN 1 Jepun yang bertujuan untuk : Mengetahui langkah-langkah dalam menghasilkan produk berupa aplikasi android, buku katalog, dan mengetahui kualitas produk yang dibuat. Penelitian pengembangan ini dibuat dengan menggunakan model Prototype, yakni Mendengarkan pelanggan, Merancang dan membuat Prototype, Uji Coba Prototype. Langkah-langkah dalam menghasilkan suatu produk yaitu menetapkan materi atau bahan ajar matematika sesuai dengan hasil wawancara di SDN 1 Jepun, membuat marker, mendesain aplikasi, mencoding aplikasi, membentuk file apk android, membuat dan mencetak buku katalog, uji materi dan analisis hasil uji materi, uji media pada aspek functional suitability dan analisis hasil uji media, uji lapangan pada aspek usability dan analisis uji lapangan, uji performance aplikasi pada aspek performance efficiency,dan analisis uji performance aplikasi, analisis dan revisi produk. Berdasarkan hasil dari pengujian produk dapat diketahui : materi yang ada pada aplikasi sudah layak dan sesuai, pada uji functional suitability dinyatakan layak digunakan karena setiap fungsi menu aplikasi dapat berfungsi dengan baik, pada uji aspek portability aplikasi sudah dapat berjalan pada lima versi android yang berbeda, dan pada aspek pengujan usability memperoleh presentase sebesar 87% (sangat baik).
METODE SIKLIS DAN ADAPTIVE NEURO FUZZY INFERENCE SYSTEM UNTUK PERAMALAN CUACA Fahrur Rozi; Farid Sukmana
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 1, No 01 (2016)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v1i01.20

Abstract

Perubahan cuaca yang seringtidak menentu menjadikan cuaca tidak dapat diperkirakan kondisinya di masa yang akan datang. Sehingga dalam penelitian ini digunakan sebuah metode yang dapat meramalkan kondisi cuaca dalam rentang waktu beberapa bulan mendatang, yaitu Metode Siklis dan Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS) untuk peramalan cuaca. Data yang digunakan berasal dari BMKG Karangploso, Malang dengan menggunakan empat buah parameter yang mempengaruhi kondisi cuaca, yaitu suhu, tekanan udara, kelembapan udara, dan kecepatan angin. Selain penggunaan ANFIS dalam penelitian ini juga akan digunakan metode Siklis untuk meramalkan nilai parameter cuaca. Performa model ini dapat dimaksimalkan dengan menggunakan nilai laju pembelajaran 0.3 yang menghasilkan tingkat akurasi mencapai 76.67 %.
Pelatihan Pemanfaatan Media E-Learning Edmodo Di SMKN 2 Tulungagung Setyo Hartanto; Sukardi Sukardi; Fahrur Rozi; Anggara Sukma Ardiyanta
J-ADIMAS (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) Vol 6, No 1 (2018)
Publisher : (STKIP) PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/j-adimas.v6i1.967

Abstract

RANCANG BANGUN SISTEM PENDETEKSI KEBOCORAN GAS BERBASIS INTERNET OF THINGS (IOT) MENGGUNAKAN TELEGRAM BOT Moch Iklil Putra Irgian; Fahrur Rozi
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 7, No 2 (2022)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v7i2.1665

Abstract

Liquefied Petroleum Gas (LPG ) merupakan wujud minyak bumi yang telah dilakukan pemrosesan. LPG untuk kebutuhan rumah tangga menjadi penggunaan terbesar semenjak diterapkannya konversi dari minyak tanah ke LPG pada tahun 2007. Berdasarkan hasil penyelidikan yang telah dilakukan oleh Badan Standarisasi Nasional (BSN) terkait penyebab kebocoran gas, menemukan bahwa alat penunjang kelengkapan kompor gas yang tidak memenuhi standar diantaranya yakni 100% selang, 66% katup tabung, 50% kompor gas dan 20% regulator. Maka peneliti memutuskan untuk merancang sebuah rancang bangun pendeteksi kebocoran gas berbasis Internet of Things (IoT) menggunakan telegram bot. Tujuan dalam penelitian ini adalah bagaimana merancang sebuah sistem pendeteksi kebocoran gas menggunakan sensor gas MQ-2 dengan modul NodeMCU 8266. Pada prosedur penelitian, peneliti melakukan pengambilan data dengan melakukan uji sistem, yang terbagi atas uji sensor dan uji respon bot. Uji sistem dilakukan dengan meletakkan alat dari jarak 2-10 cm dan melakukan limitasi jaringan internet sebesar 1 Mbps-1 Kbps, nantinya akan diperoleh besaran delay dari respon alat tersebut. Dari hasil yang dikumpulkan bahwa jarak 2 cm adalah jarak terbaik pada saat melakukan pengujian serta rata-rata respon alat pada uji bot mendapatkan delay 150 ms. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa semakin dekat jarak sensor dengan suatu objek maka semakin cepat respon alat dalam mendeteksi adanya kebocoran gas, dan semakin besar bandwidth yang diperoleh maka semakin cepat dalam memberikan respon.
Co-Authors Anggara Sukma Ardiyanta Chastine Fatichah Diana Purwitasari Farid Sukmana, Farid Hasyim, Yusuf Khomsatun, Khalimatul Kristari, Ayunda Moch Iklil Putra Irgian Muhammad Nabil Adani Nurhadi Nurhadi Rezal Ridlo Kurniawan Rikie Kartadie Setyo Hartanto Sukardi Sukardi Sukardi Supriono, Nanang Tomi Listiawan Vertika Penggayuh Yandria Elmasari