Articles
<![CDATA[Kejenuhan Kerja (Burnout) Pada Guru Sekolah di Kota Solok ]]>
<![CDATA[Rahmi, Izzati]]>;
<![CDATA[Rahma Nio, Suci]]>
<![CDATA[ Jurnal Pendidikan Tambusai Vol. 5 No. 3 (2021): 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai, Riau, Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (109.375 KB)
|
DOI: 10.31004/jptam.v5i3.2086
<![CDATA[Arah penelitian ini digunakan untuk mengetahui pengaruh burnout pada guru di Kota Solok. Metode dalam penelitian ini menggunakan metode deskriptif. Data dikumpulkan dengan menyebarkan kuisioner terbuka kepada masing-masing responden. Skala yang digunakan dalam penelitian ini adalah skala likert. Alat ukur yang digunakan yaitu skala Maslach Burnout Inventory (MBI). Subjek penelitian yaitu 50 orang guru di Kota Solok, teknik yang digunakan adalah purposive sampling yang artinya setiap subjek harus berdasarkan kriteria tertentu.Data diolah dengan bantuan program SPSS 22 for windows. Hasil yang didapatkan burnout memiliki pengaruh sebesar 78 % dengan kategori tinggi.]]>
<![CDATA[Bayesian Generalized Self Method to Estimate Scale Parameter of Invers Rayleigh Distribution ]]>
<![CDATA[Yanuar, Ferra]]>;
<![CDATA[Febriyuni, Rahmi]]>;
<![CDATA[HG, Izzati Rahmi]]>
<![CDATA[ CAUCHY Vol 6, No 4 (2021): CAUCHY: Jurnal Matematika Murni dan Aplikasi ]]>
Publisher : <![CDATA[Mathematics Department, Maulana Malik Ibrahim State Islamic University of Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.18860/ca.v6i4.11482
<![CDATA[The purposes of this study are to estimate the scale parameter of Invers Rayleigh distribution under MLE and Bayesian Generalized square error loss function (SELF). The posterior distribution is considered to use two types of prior, namely Jeffrey’s prior and exponential distribution. The proposed methods are then employed in the real data. Several criteria for the selection model are considered in order to identify the method which results in a suitable value of parameter estimated. This study found that Bayesian Generalized SELF under Jeffrey’s prior yielded better estimation values that MLE and Bayesian Generalized SELF under exponential distribution.]]>
<![CDATA[Penentuan Faktor Resiko Kejadian Bayi Berat Lahir Rendah di Padang SUmatera Barat Menggunakan Analisis Regresi Logistik ]]>
<![CDATA[Hazmira Yozza]]>;
<![CDATA[Ferra Yanuar]]>;
<![CDATA[Izzati Rahmi]]>;
<![CDATA[Nadya Putri Alisya]]>
<![CDATA[ Jurnal Matematika MANTIK Vol. 6 No. 2 (2020): Mathematics and Applied Mathematics ]]>
Publisher : <![CDATA[Mathematics Department, Faculty of Science and Technology, UIN Sunan Ampel Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.15642/mantik.2020.6.2.135-141
<![CDATA[Infant mortality is one of the indicators used to measure the quality of life of a nation. The World Health Organization (WHO) stated that one of the main causes of infant mortality is the low birth weight (LBW). Efforts to reduce the incidence of LBW can be done by monitoring risk factors that influence the occurrence of LBW in the prenatal phase. This study aims to identify factors that significantly influence the incidence of LBW babies in Padang, West Sumatra, Indonesia. The analysis was carried out by using Logistic Regression Analysis on the data of maternal births domiciled in Padang, West Sumatra, Indonesia. It was concluded that variables that significantly affect the incidence of LBW are maternal weight, parity, distance from a previous birth, problems during pregnancy, and babies’ gender.]]>
<![CDATA[ANALISIS KAUSAL MASA STUDI MAHASISWA PROGRAM STUDI MATEMATIKA UNIVERSITAS ANDALAS DENGAN MENGGUNAKAN METODE CART ]]>
<![CDATA[Izzati Rahmi]]>;
<![CDATA[Hazmira Yozza]]>
<![CDATA[ Jurnal Matematika Sains dan Teknologi Vol. 21 No. 1 (2020) ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Terbuka ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (646.8 KB)
|
DOI: 10.33830/jmst.v21i1.697.2020
<![CDATA[To provide a quality and sustainable education, each study program needs to evaluate the effectiveness and productivity of education, one of which is using indicator of the length of the study. The length of study is influenced by various factors. In this study observations and evaluations of the factors affecting the study period of students of Study Program of Mathematics at Andalas University were conducted by using CART (Classification and Regression Tree) method. The results showed that the most significant factor influencing the length of the study is the Grade Point Average (GPA). Students with high GPA will have a higher chance of graduating on time. Another factor influencing the length of the study is student achievement during high school. Students who consistently perform well (always get the highest rank) when in high school have a high chance of graduating on time. The analysis also showed that students who joined the organization while in high school had a higher chance of graduating on time than those who did not participate. The interesting thing is the students who choose the Study Program of Mathematics at Andalas University as the third choice had a higher chance of graduating on time than the students who choose it as the first or second choice. Dalam upaya menyelenggarakan pendidikan yang berkualitas dan berkesinambungan, maka setiap program studi perlu melakukan evaluasi terhadap efektifitas dan produktivitas pendidikan, salah satunya dengan menggunakan indikator masa studi. Masa studi mahasiswa dipengaruhi oleh berbagai faktor. Dalam penelitian ini dilakukan analisis terhadap faktor-faktor yang mempengaruhi masa studi mahasiswa Program Studi Matematika Universitas Andalas dengan menggunakan metode CART. Hasil penelitian menunjukkan bahwa faktor yang paling signifikan mempengaruhi masa studi mahasiswa adalah Indeks Prestasi Kumulatif (IPK). Mahasiswa dengan IPK tinggi akan mempunyai peluang lulus tepat waktu lebih tinggi. Faktor lain yang berpengaruh adalah prestasi mahasiswa sewaktu SMA. Mahasiswa yang konsisten berprestasi baik (selalu juara) ketika SMA mempunyai peluang yang tinggi untuk lulus tepat waktu. Hasil analisis juga menunjukkan bahwa mahasiswa yang mengikuti organisasik etika SMA mempunyai peluang lulus tepat lebih tinggi dibandingkan yang tidak ikut organisasi. Suatu hal yang cukup menarik adalah berdasarkan urutan pilihan ketika memasuki perguruan tinngi, kelompok mahasiswa yang memilih Program Studi Matematika Universitas Andalas sebagai pilihan ketiga justru memiliki peluang lulus tepat waktu yang lebih tinggi dibandingkan kelompok mahasiswa yang memilih matematika sebagai pilihan pertama atau kedua.]]>
<![CDATA[METODE POHON REGRESI PIECEWISE LINEAR DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA GUIDE ]]>
<![CDATA[Izzati Rahmi H.G.]]>;
<![CDATA[Budi Susetyo]]>;
<![CDATA[Indahwati Indahwati]]>
<![CDATA[ STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 3, No 1 (2003) ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Statistika Unisba ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29313/jstat.v3i1.533
<![CDATA[Pohon regresi merupakan metode alternatif yang dapat digunakan untuk melihat hubungan antara peubah responkontinu dengan peubah-peubah penjelas. Metode pohon regresi menghasilkan dugaan piecewise constant atau piecewise lineardari model regresi. Penggunaan metode pohon regresi piecewice linear memberikan beberapa keunggulan dibandingkan metodepohon regresi piecewice constant. Metode pohon regresi picewice linear melibatkan peubah penjelas dalam model sehinggamampu mereduksi sisaan yang dihasilkan model picewise constant. Dengan demikian metode pohon regresi piecewice linearcenderung menghasilkan pohon regresi yang lebih pendek.Tulisan ini melihat penggunaan algoritma GUIDE dalam pohon regresi untuk model piecewice linear. Data yang digunakanterdiri dari data simulasi dengan mengambil satu peubah penjelas kontinu dan data sekunder dari internet dengan peubah responharga mobil dengan peubah-peubah penjelas berupa atribut-atribut mobil yang terdiri dari 10 peubah kategorik dan 13 peubahnumerik.Metode GUIDE menghasilkan kelompok-kelompok pengamatan yang memiliki model regresi yang lebih baik dibandingkandengan model regresi dengan melibatkan semua data. Disamping itu GUIDE mampu mejelaskan hubungan antara peubah respondan peubah penjelas yang bersifat kuadratik dengan menggunakan model regresi linier dengan terlebih dahulu membentukkelompok-kelompok pengamatan berdasarkan peubah penjelas yang digunakan.]]>
<![CDATA[PELAKSANAAN BIMBINGAN BELAJAR PRIVAT SERTA KAJIAN EFIKASI DIRI DAN MOTIVASI BELAJAR MATEMATIKA UNTUK SISWA PANTI ASUHAN ]]>
<![CDATA[Izzati Rahmi H.G]]>;
<![CDATA[Admi Nazra]]>;
<![CDATA[Hazmira Yozza]]>;
<![CDATA[Narwen Narwen]]>;
<![CDATA[Yanita Yanita]]>;
<![CDATA[Lyra Yulianti]]>
<![CDATA[ Jurnal Hilirisasi IPTEKS Vol 2 No 2 (2019) ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Andalas ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (951.052 KB)
|
DOI: 10.25077/jhi.v2i2.340
<![CDATA[Matematika merupakan bidang ilmu yang sangat penting namun kurang disukai oleh sebagian besar siswa. Ketidaksukaan ini disebabkan oleh kurang mempunyai mereka memahami pelajaran matematika. Untuk mengatasi hal tersebut sebagian siswa memilih belajar tambahan di luar jam sekolah. Namun hal ini tidak bisa dilakukan oleh siswa yang tinggal di panti asuhan. Karena itu diperlukan pendampingan bagi siswa panti asuhan dalam belajar matematika. Kegiatan pengabdian yang dilakukan adalah memberikan bimbingan belajar privat bagi siswa yang tinggal di panti asuhan Anak Mentawai dan Yatim H.Syafri Moesa. Hasil pengamatan menunjukkan bahwa kegiatan ini telah mampu meningkatkan minat dan motivasi siswa dalam belajar matematika. Dalam kegiatan ini juga dilakukan kajian tentang efikasi diri dan motivasi belajar siswa di bidang matematika. Hasil analisis menunjukkan bahwa secara umum hanya sedikit siswa yang memiliki efikasi diri dan motivasi belajar yang tinggi. Hal ini akan bermuara pada prestasi belajar matematika yang rendah. Hasil analisis juga menunjukkan bahwa siswa SD memiliki efikasi diri dan motivasi belajar yang lebih baik dibandingkan siswa SMP dan SMA. Hal ini dapat mengakibatkan semakin menurunnya prestasi belajar matematika seiring meningkatnya tingkatan sekolah siswa. Hasil kajian efikasi diri dan motivasi belajar diharapkan dapat menjadi pedoman dalam menyusun kegiatan pengabdian di masa yang akan datang.]]>
<![CDATA[TELAAH FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI STATUS GIZI BALITA DI KOTA PADANG BERDASARKAN BERAT BADAN PER TINGGI BADAN MENGGUNAKAN METODE CART ]]>
<![CDATA[Izzati Rahmi H.G]]>
<![CDATA[ EKSAKTA: Berkala Ilmiah Bidang MIPA Vol. 18 No. 02 (2017): Eksakta : Berkala Ilmiah Bidang MIPA (E-ISSN : 2549-7464) ]]>
Publisher : <![CDATA[Faculty of Mathematics and Natural Sciences (FMIPA), Universitas Negeri Padang, Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (513.246 KB)
|
DOI: 10.24036/eksakta/vol18-iss02/59
<![CDATA[This study was conducted to determine factors that affect the nutritional status of children under 5 years of age in Padang City West Sumatra based on weight-for-height using Classification and Regression Tree (CART). The study was carried out in 4 districts in Padang City. A Total of 311 under 5 years of age children was examined. Children nutritional status are assess using weight-for-height Z score complied with WHO standard for children growth. Factors those were hypothesized to influence children nutritional status were gender, age, family income, maternal education level, number of children and score of maternal knowledge about nutrition. Data were analyzed using tree classification methods namely CART method. It was found that there were 3 variables that affect children nutritional status i.e age, family income and maternal knowledge about nutrition.]]>
<![CDATA[Penerapan Scientific Approach melalui Model Problem Based Instruction dalam Rangka Meningkatkan Hasil Belajar Matematika Siswa Kelas 6 SDS IT Karakter Anak Shalih ]]>
<![CDATA[Haripamyu Haripamyu]]>;
<![CDATA[Izzati Rahmi H.G]]>;
<![CDATA[Monika Rianti Helmi]]>;
<![CDATA[Ferra Yanuar]]>;
<![CDATA[Hazmira Yozza]]>;
<![CDATA[Yanita Yanita]]>;
<![CDATA[Arrival Rince Putri]]>;
<![CDATA[Admi Nazra]]>;
<![CDATA[Jenizon Jenizon]]>
<![CDATA[ Warta Pengabdian Andalas Vol 28 No 4 (2021) ]]>
Publisher : <![CDATA[Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat (LPPM) Universitas Andalas ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.25077/jwa.28.4.482-488.2021
<![CDATA[The learning method is given to the 6th-grade students of elementary school of SDS IT Karakter Anak Shalih still emphasizes learning by a teacher's tutoring method. Students are less interested in listening to the explanation of the subjects in a more extended period. Students cannot adequately understand the lesson's concepts explained through this lecture method. This finding is also reflected in the mid-test scores of students who still get scores below passed minimal score. The purpose of this activity was to grow and build students' ability to think critically, learn actively, and communicate learning outcomes well. In particular, the purpose of this activity was to apply a scientific approach through a problem-based instruction model in Mathematics with a lesson on Circle shape for grade 6 students. This activity was carried out in 3 stages, namely the preparation stage, starting with socialization and willingness collaboration from the elementary school, contacting the teacher to arrange a schedule of activities, and preparing for the implementation. The second stage was implementing activities, namely experimental methods, lectures, demonstrations, and small group discussions. The final stage was evaluating activities and providing input for better results. The accompaniment activities need to be continued to assist teachers in improving student learning outcomes in Mathematics.]]>
<![CDATA[PENERAPAN PETA KENDALI ATRIBUT KLASIK DAN PETA KENDALI NP BAYES PADA PRODUK CACAT AIR MINUM ASRI DI CV. MULTI REJEKI SELARAS PAYAKUMBUH ]]>
<![CDATA[Ferra Yanuar]]>;
<![CDATA[Mutiara Fara Nabilla]]>;
<![CDATA[Izzati Rahmi]]>
<![CDATA[ Jurnal Aplikasi Statistika & Komputasi Statistik Vol 13 No 1 (2021): Jurnal Aplikasi Statistika dan Komputasi Statistik ]]>
Publisher : <![CDATA[Pusat Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Politeknik Statistika STIS ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.34123/jurnalasks.v13i1.261
<![CDATA[Usaha yang dapat dilakukan untuk menekan jumlah produk yang cacat atau rusak adalah dengan melakukan pengendalian kualitas. Pengendalian kualitas yang baik akan membantu dalam kelancaran proses produksi. Salah satu alat statistik yang dapat digunakan untuk mengevaluasi apakah suatu proses produksi berada dalam keadaan terkendali atau tidak secara statistik adalah peta kendali. Pada penelitian ini pengidentifikasian kualitas dilakukan dengan membuat peta kendali atribut yaitu peta kendali np. Peta kendali np ini dikonstruksi berdasarkan distribusi Binomial yang kemudian akan diduga menggunakan metode Bayes sehingga diperoleh peta kendali np Bayes. Selanjutnya, untuk menguji kinerja dari peta kendali ini, dilakukan perbandingan kedua bagan kendali berdasarkan nilai Average Run Length (ARL). Hasil analisis dan pembahasan diperoleh bahwa peta kendali np Bayes prior konjugat lebih sensitif dalam mendeteksi data diluar kendali daripada peta kendali np Bayes prior non informatif. Peta kendali ini juga memiliki kinerja yang lebih baik karena memiliki nilai ARL yang lebih kecil dibandingkan peta kendali np klasik.]]>
<![CDATA[PENERAPAN ANALISIS KORESPONDENSI PADA DATA JUMLAH KUNJUNGAN WISATAWAN MANCANEGARA DI INDONESIA ]]>
<![CDATA[Citra Komang Sari]]>;
<![CDATA[Maiyastri .]]>;
<![CDATA[Izzati Rahmi H.G]]>
<![CDATA[ Jurnal Matematika UNAND Vol 5, No 2 (2016) ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.25077/jmu.5.2.56-64.2016
<![CDATA[Abstrak. Jumlah kunjungan wisatawan yang berkunjung ke suatu negara merupakansalah satu indikator untuk melihat perkembangan pariwisata dari suatu negara. Wisatawanmancanegara yang datang berkunjung ke Indonesia ada yang menggunakan jalurudara, laut maupun darat. Untuk mendeskripsikan hubungan antara asal wisatawanmancanegara dengan pintu masuk yang ada di Indonesia, maka digunakan analisis korespondensi.Dari hasil analisis korespondensi diperoleh bahwa wisatawan mancanegarayang berasal dari negara Singapura lebih banyak berkunjung melalui pintu masuk Batamdan wisatawan yang berasal dari negara Australia lebih banyak berkunjung melalui pintumasuk Ngurah Rai (Bali), sedangkan untuk pintu masuk lainnya tidak memiliki kecendrunganwisatawan dari suatu negara.]]>
