Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.817
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Statistika CAUCHY: Jurnal Matematika Murni dan Aplikasi Science and Technology Indonesia Jurnal Matematika: MANTIK Jurnal Matematika Sains dan Teknologi BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan JTAM (Jurnal Teori dan Aplikasi Matematika) JURNAL PENDIDIKAN TAMBUSAI Jurnal Hilirisasi IPTEKS (JHI) Eksakta : Berkala Ilmiah Bidang MIPA Jurnal Aplikasi Statistika & Komputasi Statistik Jurnal Matematika UNAND Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing Warta Pengabdian Andalas: Jurnal Ilmiah Pengembangan Dan Penerapan Ipteks Makara Journal of Health Research Lattice Journal : Journal of Mathematics Education and Applied Jurnal Natural Multiverse: Open Multidisciplinary Journal
Izzati Rahmi HG
Universitas Andalas
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 31 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search
Journal : Jurnal Matematika UNAND

 1 
PENERAPAN ANALISIS KORESPONDENSI PADA DATA JUMLAH KUNJUNGAN WISATAWAN MANCANEGARA DI INDONESIA Citra Komang Sari; Maiyastri .; Izzati Rahmi H.G
Jurnal Matematika UNAND Vol 5, No 2 (2016)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.5.2.56-64.2016

Abstract

Abstrak. Jumlah kunjungan wisatawan yang berkunjung ke suatu negara merupakansalah satu indikator untuk melihat perkembangan pariwisata dari suatu negara. Wisatawanmancanegara yang datang berkunjung ke Indonesia ada yang menggunakan jalurudara, laut maupun darat. Untuk mendeskripsikan hubungan antara asal wisatawanmancanegara dengan pintu masuk yang ada di Indonesia, maka digunakan analisis korespondensi.Dari hasil analisis korespondensi diperoleh bahwa wisatawan mancanegarayang berasal dari negara Singapura lebih banyak berkunjung melalui pintu masuk Batamdan wisatawan yang berasal dari negara Australia lebih banyak berkunjung melalui pintumasuk Ngurah Rai (Bali), sedangkan untuk pintu masuk lainnya tidak memiliki kecendrunganwisatawan dari suatu negara.
PENERAPAN MODEL REGRESI COX-WEIBULL UNTUK MENENTUKAN FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI LAMA KESEMBUHAN PASIEN TUBERCULOSIS Stepani Burni Safitri; Hazmira Yozza; Izzati Rahmi H.G
Jurnal Matematika UNAND Vol 5, No 4 (2016)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.5.4.62-71.2016

Abstract

Abstrak. Tuberculosis (TBC) merupakan suatu penyakit saluran pernafasan yangdisebabkan bakteri Mycobacterium Tuberculosis dan dapat menyebabkan kematian.Meskipun demikian, dengan perawatan yang tepat, penyakit ini dapat disembuhkan.Penelitian ini bertujuan untuk menentukan faktor-faktor yang mempengaruhi laju kesembuhanpasien penderita TBC di Rumah Sakit dr. M. Djamil Padang serta memodelkanlaju kesembuhan pasien dan mengetahui laju kesembuhannya. Data lama rawatinap pasien penderita TBC di Rumah Sakit dr. M. djamil Padang berdistribusi Weibullsehingga metode analisis yang digunakan adalah analisis survival dengan model regresiCox-Weibull. Diketahui bahwa faktor-faktor yang mempengaruhi laju kesembuhanpasien TBC penderita TBC adalah usia dan jenis kelamin. Dari nilai odds ratio diketahuibahwa pasien dengan jenis kelamin perempuan memiliki resiko sembuh sebesar0,721 kali lebih besar dibandingkan pasien dengan jenis kelamin laki-laki dan diketahuijuga bahwa jika usia bertambah satu tahun maka resiko penderita TBC untuk mencapaikesembuhan bertambah sebesar 1,007 kali dibandingkan pasien lain. Dari penelitianini diketahui juga bahwa kebiasaan merokok berkolerasi dengan variabel jenis kelamin.Sehingga meskipun pengaruh kebiasaan merokok terhadap laju kesembuhan pasien penderitaTBC tidak nyata,namun pengaruh ini dapat dianggap diwakili oleh variabel jeniskelamin.
Comparison Between SARIMA Model and Artificial Neural Network On Forecasting Foreign Tourist in Batam City Fadila Rasyid; DODI DEVIANTO; IZZATI RAHMI HG
Jurnal Matematika UNAND Vol 12, No 3 (2023)
Publisher : Departemen Matematika dan Sains Data FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmua.12.3.282-290.2023

Abstract

Batam City is one of the tourist attractions in Indonesia with the number of foreign tourist arrivals increasing every year. As one of the impacts of increasing the number of foreign tourist visits, the provincial government must improve the existing facilities in the tourism area, both in quality and quantity. In order for these facilities to be adequate to serve foreign tourists visiting Batam City in the future, it is estimated that the number of tourist visits to Batam City in the future is expected. This study aims to model foreign tourist arrivals using the SARIMA method and Neural Networks and compare the accuracy of the two methods with Mean Squared Error (MSE) and Mean Absolute Percentage Error (MAPE). The best SARIMA model for data on the number of foreign tourist arrivals to Batam City is SARIMA (2, 1, 0)(1, 1, 0)12 with MSE = 2,672,774,359 and MAPE = 21,4487%. The Neural Network Model is ˆy = max(0, 0.03208266 + 0.48310924V1 +...+ 0.46732363V8) with MSE = 171.279.990 and MAPE = 7.1404%. Thus, modeling with Artificial Neural Networks in these cases provides a better model than SARIMA in modeling data on the number of tourist visits to Batam City.
PEMILIHAN CARA PERKULIAHAN YANG EFEKTIF BAGI MAHASISWA JURUSAN MATEMATIKA UNIVERSITAS ANDALAS DENGAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS Rahmat Fajri; Izzati Rahmi HG; Hazmira Yozza
Jurnal Matematika UNAND Vol 13, No 2 (2024)
Publisher : Departemen Matematika dan Sains Data FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmua.13.2.106-118.2024

Abstract

Perkuliahan adalah kegiatan antara dosen dan mahasiswa di perguruan tinggi sesuai dengan pokok bahasan mata kuliah. Cara pelaksanaan perkuliahan di zaman sekarang dapat dilakukan melalui dua cara yaitu tatap muka dan daring. Untuk Menentukan cara pelaksanaan yang efektif maka dibutuhkan suatu metode pengambilan keputusan. Salah satu metode yang dapat digunakan adalah Analitycal Hierarchy Process (AHP). AHP adalah sebuah metode pengambilan keputusan untuk menghadapi permasalahan yang kompleks dalam menentukan pilihan ataupun prioritas terhadap alternatif pemecahan masalah yang ada. Data yang digunakan adalah data hasil dari kuesioner yang disebarkan pada mahasiswa Jurusan Matematika Universitas Andalas angkatan 2018 dan 2019. Dari hasil analisis didapatkan, mahasiswa lebih memilih tatap muka dengan nilai prioritas 83; 05%.
PERBANDINGAN METODE FUZZY TIME SERIES MARKOV CHAIN DAN FUZZY TIME SERIES CHENG DALAM MERAMALKAN NILAI TUKAR RUPIAH TERHADAP DOLAR AMERIKA SERIKAT (AS) M.PIO HIDAYATULLAH; HAZMIRA YOZZA; IZZATI RAHMI HG
Jurnal Matematika UNAND Vol 12, No 2 (2023)
Publisher : Departemen Matematika dan Sains Data FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmua.12.2.121-134.2023

Abstract

Nilai tukar mata uang atau yang sering disebut dengan kurs merupakanharga satu unit mata uang asing dalam mata uang domestik atau dapatjuga dikatakan harga mata uang domestik terhadap mata uang asing.Nilai tukar rupiah terhadap dolar Amerika Serikat memainkan peranan sentraldalam perdagangan internasional, karena nilai tukar rupiah terhadap dolarAmerika Serikat memungkinkan seseorang untuk membandingkan harga-hargasegenap barang dan jasa yang dihasilkan berbagai negara. Pertumbuhan nilaitukar mata uang yang stabil menunjukkan bahwa negara tersebut memilikikondisi perekonomian yang stabil. Oleh sebab itu perlu dilakukan peramalannilai tukar rupiah terhadap dolar Amerika Serikat untuk beberapa waktu yangakan datang sebagai dasar pengambilan keputusan bagi pemerintah. Beberapametode peramalan yang dapat dilakukan untuk meramalkan data time seriesnilai tukar rupiah terhadap dolar Amerika Serikat adalah metode fuzzy timeseries markov chain dan fuzzy time series Cheng. Kedua metode ini akan ditentukanhasil peramalannya kemudian dibandingkan tingkat akurasinya menggunakanMSE, MAE, dan MAPE sehingga diperoleh metode peramalan yangpaling tepat untuk meramalkan nilai tukar rupiah terhadap dolar AmerikaSerikat. Pada penelitian ini diperoleh metode terbaik untuk meramalkan nilaitukar rupiah terhadap dolar Amerika Serikat adalah metode fuzzy time seriesmarkov chain.
PEMILIHAN CARA PERKULIAHAN YANG EFEKTIF BAGI MAHASISWA JURUSAN MATEMATIKA UNIVERSITAS ANDALAS DENGAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS Fajri, Rahmat; HG, Izzati Rahmi; Yozza, Hazmira
Jurnal Matematika UNAND Vol. 13 No. 2 (2024)
Publisher : Departemen Matematika dan Sains Data FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmua.13.2.106-118.2024

Abstract

Perkuliahan adalah kegiatan antara dosen dan mahasiswa di perguruan tinggi sesuai dengan pokok bahasan mata kuliah. Cara pelaksanaan perkuliahan di zaman sekarang dapat dilakukan melalui dua cara yaitu tatap muka dan daring. Untuk Menentukan cara pelaksanaan yang efektif maka dibutuhkan suatu metode pengambilan keputusan. Salah satu metode yang dapat digunakan adalah Analitycal Hierarchy Process (AHP). AHP adalah sebuah metode pengambilan keputusan untuk menghadapi permasalahan yang kompleks dalam menentukan pilihan ataupun prioritas terhadap alternatif pemecahan masalah yang ada. Data yang digunakan adalah data hasil dari kuesioner yang disebarkan pada mahasiswa Jurusan Matematika Universitas Andalas angkatan 2018 dan 2019. Dari hasil analisis didapatkan, mahasiswa lebih memilih tatap muka dengan nilai prioritas 83; 05%.
Co-Authors Admi Nazra Alfiaturrahmi, Alfiaturrahmi Amalia Amalia, Betty Arrival Rince Putri Bahri, Susila Baqi, Ahmad Iqbal Budi Susetyo Citra Komang Sari Devianto, Dodi Efendi, Riswan Fadila Rasyid Fadilla Nisa Uttaqi Febriyuni, Rahmi Firdawati, Firdawati Haripamyu Haripamyu Hazmira Yozza Helmi, Monika Rianti Indahwati Indahwati Jenizon Jenizon Kamarni, Neng Khairunnisa, Latifa Lestari, Sarima Lita Lovia M.PIO HIDAYATULLAH Mahendra, R. Adhari Cahya Maiyastri, Maiyastri Mega Susanti Mutiara Fara Nabilla Nadya Putri Alisya Narwen Narwen NINDI MAULA AZIZAH Qistina, Nurul Ain Rahmat Fajri Rahmat Fajri Riri Lestari Samat, Nor Azah Stepani Burni Safitri Suci Rahma Nio Syafwan, Mahdhivan Syamsiah, Syamsiah Tasya Abrari Widdya Rahmalina, Widdya Wiyono, Bambang Harie WULANDARI, FRILIANDA Wulandari, Yana Yanita Yanita Yanuar, Ferra Yessy Yusnita, Yessy Yulianti, Lyra Yulmiati Yulmiati Zahra, Latifah Zetra, Aidinil