Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.808
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Online Mahasiswa (JOM) Bidang Teknik dan Sains Al-Ta'rib : Jurnal Ilmiah Program Studi Pendidikan Bahasa Arab UIN Palangka Raya Jurnal Ilmiah Mahasiswa Kelautan Perikanan Unsyiah Jurnal Ilmiah Mahasiswa Ekonomi Pembangunan Jurnal Ekonomi dan Kebijakan Publik Indonesia Mulia International Journal in Science and Technical Motor Bakar : Jurnal Teknik Mesin Ekonomi Dan Pembangunan Ikhtisar: Jurnal Pengetahuan Islam Panrita: Jurnal Bahasa dan Sastra Daerah serta Pembelajarannya Prosiding Seminar Nasional Official Statistics Prosiding Seminar Nasional Pendidikan, Bahasa, Sastra, Seni, dan Budaya Bhinneka: Jurnal Bintang Pendidikan dan Bahasa Jurnal Media Akademik (JMA) Jurnal Manajemen dan Pendidikan Agama Islam Al-Mudharabah The Indonesian Journal of Computer Science Desentralisasi: Jurnal Hukum, Kebijakan Publik, Dan Pemerintahan Masyarakat Mandiri: Jurnal Pengabdian Dan Pembangunan Lokal
Muhammad Abrar
Unknown Affiliation
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Mechanical Engineering Physics Social Sciences Transportation Other

Published : 23 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 23 Documents
Search

 1   2   3 
ANALISIS  STRUKTURAL CERPEN “KENTUT DI DALAM GERBONG YANG PENUH DOSA” KARYA MULLA SHANDRI Muhammad Abrar; Abdurrahman
Jurnal Media Akademik (JMA) Vol. 3 No. 12 (2025): JURNAL MEDIA AKADEMIK Edisi Desember
Publisher : PT. Media Akademik Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62281/vagge209

Abstract

Cerpen “Kentut di dalam Gerbong yang Penuh Dosa” karya Mulla Shandri menampilkan gambaran kehidupan urban melalui ruang mikrokosmos kereta rel listrik (KRL) Jakarta yang padat dan sarat tekanan sosial. Penelitian ini menggunakan pendekatan strukturalisme untuk menguraikan keterkaitan antar unsur intrinsik seperti alur, tokoh dan penokohan, latar, sudut pandang, serta tema yang menjadi fondasi bangunan cerita. Melalui tokoh Habibie seorang pekerja kantoran yang terjebak dalam rutinitas melelahkan dan frustrasi eksistensial cerpen ini menyajikan dinamika psikologis serta bentuk perlawanan simbolis melalui tindakan “kentut emosional” sebagai ekspresi tekanan batin. Hasil analisis menunjukkan bahwa struktur naratifnya memanfaatkan kontras antara keseharian yang mekanis dan absurditas simbolik untuk menegaskan kritik sosial terhadap kehidupan perkotaan. Latar KRL tidak hanya berfungsi sebagai ruang fisik, tetapi juga metafora bagi beban kolektif masyarakat urban yang hidup dalam sistem birokrasi yang kaku. Penelitian ini menyimpulkan bahwa cerpen tersebut memadukan realisme dan absurdisme sebagai strategi untuk menggambarkan ketidakberdayaan individu sekaligus menonjolkan ironi sebagai mekanisme bertahan hidup.
Implementation of Deep Learning Using YOLOv7 and Telegram Notifications for Preventing Illegal Fishing in the Waters of Batam Muhammad Abrar; Deosa Putra Caniago
The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 12 No. 5 (2023): The Indonesian Journal of Computer Science
Publisher : AI Society & STMIK Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33022/ijcs.v12i5.3472

Abstract

Batam Island is one of Indonesia's outermost islands that directly borders neighboring countries. The implementation of YOLOv7 to detect ships in the waters of Batam is capable of identifying ship objects, with test results after 100 training epochs producing a precision value of 1.00 and a confidence value of 0.882, indicating a high level of confidence in the detection results of the YOLOv7 model. The F1 score of 0.99 at a confidence level of 0.729 shows that this model achieves a high level of accuracy in object detection. Based on the evaluation results using a confusion matrix, it indicates high accuracy for each class in the YOLOv7 model: Ferry 93%, Indonesian Fishing Boat 85%, Malaysian Fishing Boat 89%, Thai Fishing Boat 91%, Vietnamese Fishing Boat 82%, Speedboat 94%, and Tanker 83%. The testing results of the website application integrated with YOLOv7 and Telegram bot produce a website that can detect objects and send notifications, thus expected to prevent illegal fishing.
Analisis Buku Teks "Aku Cinta Bahasa Arab" untuk Madrasah Ibtidaiyah kelas V Terbitan Tiga Serangkai Muhammad Abrar; Hamidah Hamidah; Rafi'i Rafi'i
AL-TA'RIB : Jurnal Ilmiah Program Studi Pendidikan Bahasa Arab IAIN Palangka Raya Vol 5 No 2 (2017)
Publisher : Universitas Islam Negeri Palangka Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23971/altarib.v5i2.772

Abstract

ABSTRAKBuku
Co-Authors Abdurahman Abdurrahman Agustinus Suwodjo Al Munawir Al-Munawir Al-Munawir Alya Nur Aziza Amalia Wahyuni Anhar Anhar Aos Kuswadi Ari Tri Fitrianto Arifin Abdullah Armaita Armaita Caniago, Deosa Putra Cut N. Defira Cut Zakia Rizki Darma Setiawan Putra Desi Salsabilla Atanaya Elfia Sukma Endang Pratiwi Erniza Felayati Fatari Fitriyani Fitriyani Hamdi Virgo Hamidah Hamidah Hayatun Nafsiah Irham Iskandar Iwan Hasri Latifah Qorimahtul Fajri Mayong Mayong Mohd Rizki Maulana Muhammad Herizal Ihza Muhammad Ilhamsyah Siregar Muslim Nina Rahmayanti Norliza Jamaluddin Noviardi, Refli Queen Shinta Dewi Rafi'i Rafi'i Rauzatul Jannah Rifa’atul Mahmudah Burhan Riki Chandra Putra Riska Nurmalinda Rustam Effendi Safrirullah Safrirullah Sufirmansyah Sufirmansyah Syahrul R, Syahrul Taufiq Carnegie Dawood Ulya Ridhani Yusnita Rahayu Zulfan Adi Putra