p-Index From 2020 - 2025
7.734
P-Index
This Author published in this journals
All Journal EXPERT: Jurnal Manajemen Sistem Informasi dan Teknologi RABIT: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Univrab SMARTICS Journal Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) Jurnal Riset Informatika METIK JURNAL Jurnal Informatika Kaputama (JIK) Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Jurnal Ilmiah ILKOMINFO - Ilmu Komputer & Informatika Jusikom: Jurnal Sistem Informasi Ilmu Komputer Jurnal Ekonomi Manajemen Sistem Informasi Systematics Techno Xplore : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Zonasi: Jurnal Sistem Informasi Jurnal Informasi dan Teknologi Buana Information Technology and Computer Sciences (BIT and CS) JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM RESEARCH (JOSH) JIKA (Jurnal Informatika) Journal of Applied Data Sciences Jurnal Cahaya Mandalika Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) International Journal of Computer and Information System (IJCIS) International Journal of Engineering, Science and Information Technology Jurnal Tika Instal : Jurnal Komputer Dirgamaya: Jurnal Manajemen dan Sistem Informasi Jurnal Minfo Polgan (JMP) Jurnal Teknik Mesin Mechanical Xplore Abdimas Jurnal Sistem Informasi STORAGE: Jurnal Ilmiah Teknik dan Ilmu Komputer Innovative: Journal Of Social Science Research Jitu: Jurnal Informatika Utama VIDHEAS: Jurnal Nasional Abdimas Multidisiplin Jurnal Accounting Information System (AIMS) INTERNAL (Information System Journal) Masyarakat Berkarya: Jurnal Pengabdian dan Perubahan Sosial JUSTINDO (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi Indonesia)
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi

Sistem Monitoring Dan Visualisasi Data Konsumsi Energi Listrik Rumah Berbasis IoT Dengan Aplikasi Blynk Setiawan, Pratama Wahyu; Hananto, April Lia; Novalia, Elfina; Hananto, Agustia
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 14, No 1: April 2025
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v14i1.2675

Abstract

Household electricity consumption continues to increase, but monitoring of electricity use is still limited to the KwH meter which only shows the total usage without real-time details. This research aims to design an Internet of Things (IoT)-based electrical energy consumption monitoring system with the Blynk application as a data visualization medium. The system is designed using a PZEM-004T sensor to measure voltage, current, and power, as well as a ESP8266 NodeMCU microcontroller to transmit data to the Blynk application over a WiFi connection. System testing is carried out using the black box method to evaluate the functionality of each feature without looking at internal processes. The test results showed that the system can display electricity consumption data in real-time, work stably, and allow remote monitoring via smartphone. The system also helps users recognize electricity usage patterns, supports decision-making in energy savings, and provides historical data for long-term usage evaluation.Keywords: Internet Of Things; Monitoring Listrik; NodeMCU ESP8266; Blynk; PZEM-004T AbstrakKonsumsi energi listrik rumah tangga terus meningkat, namun pemantauan penggunaan listrik masih terbatas pada KwH meter yang hanya menunjukkan total pemakaian tanpa detail real-time. Penelitian ini bertujuan merancang sistem monitoring konsumsi energi listrik berbasis Internet of Things (IoT) dengan aplikasi Blynk sebagai media visualisasi data. Sistem dirancang menggunakan sensor PZEM-004T untuk mengukur tegangan, arus, dan daya, serta mikrokontroler NodeMCU ESP8266 untuk mengirimkan data ke aplikasi Blynk melalui koneksi WiFi. Pengujian sistem dilakukan dengan metode Black box untuk mengevaluasi fungsionalitas tiap fitur tanpa melihat proses internal. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem dapat menampilkan data konsumsi listrik secara real-time, bekerja dengan stabil, dan memungkinkan pemantauan jarak jauh melalui smartphone. Sistem ini juga membantu pengguna mengenali pola penggunaan listrik, mendukung pengambilan keputusan dalam penghematan energi, serta menyediakan data historis untuk evaluasi penggunaan jangka panjang. 
Perbandingan Algoritma K-Means dan Hierarchical Untuk Klasterisasi Data Kehadiran Karyawan Azizah, Fathin Putri; Hilabi, Shofa Shofiah; Tukino, Tukino; Hananto, Agustia
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 14, No 1: April 2025
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v14i1.2644

Abstract

Employee attendance data analysis has an important role in human resource management to improve efficiency and productivity. This study compares the K-Means and Hierarchical methods for grouping employee attendance data to discover performance factors. The goal of this study is to compare the performance of the two algorithms utilizing the assessment metrics Silhouette Score, Calinski-Harabasz Index, and Dunn Index. The methods used include collecting employee attendance data, preprocessing data, applying clustering algorithms, and evaluating performance based on specified metrics. The evaluation results showed that K-Means produced a Silhouette Score of 0.46, a Calinski-Harabasz Index of 522.90, and a Dunn Index of 0.98, while Hierarchical obtained a score of 0.40, 452.85, and 0.86, respectively. These results indicate that K-Means is superior in forming clearer and separate clusters. Based on these findings, the K-Means technique is more recommended for employee attendance data analysis because it provides more optimal cluster separation.Keywords: Clustering; K-Means; Hierarchical; Attendance Data; Evaluation AbstrakAnalisis data kehadiran karyawan memiliki peran penting dalam manajemen sumber daya manusia untuk meningkatkan efisiensi dan produktivitas. Penelitian ini membahas perbandingan algoritma K-Means dan Hierarchical dalam klasterisasi data kehadiran karyawan guna mengidentifikasi karakteristik kinerja. Tujuan dari penelitian ini adalah mengevaluasi performa kedua algoritma menggunakan metrik evaluasi Silhouette Score, Calinski-Harabasz Index, dan Dunn Index. Metode yang digunakan meliputi pengumpulan data kehadiran karyawan, preprocessing data, penerapan algoritma klasterisasi, serta evaluasi performa berdasarkan metrik yang ditentukan. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa K-Means menghasilkan Silhouette Score sebesar 0.46, Calinski-Harabasz Index sebesar 522.90, dan Dunn Index sebesar 0.98, sedangkan Hierarchical memperoleh nilai masing-masing sebesar 0.40, 452.85, dan 0.86. Hasil ini mengindikasikan bahwa K-Means lebih unggul dalam membentuk klaster yang lebih jelas dan terpisah. Berdasarkan temuan ini, algoritma K-Means lebih direkomendasikan untuk analisis data kehadiran karyawan karena memberikan pemisahan klaster yang lebih optimal. 
Perancangan Sistem Informasi Penjualan Boneka Pada Store Adede Menggunakan Metode Waterfall Nurfajria, Dera; Tukino, Tukino; Hananto, Agustia; Hananto, April Lia
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 14, No 2: Agustus 2025
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v14i2.2718

Abstract

Digitalization of sales systems is an important need to improve transaction efficiency and accuracy. This study aims to build a web-based doll sales system at Toko Adede Cikampek using the Waterfall method which includes needs analysis, design, implementation, testing, and maintenance. The system was developed using PHP and MySQL, and tested using the black box method and System Usability Scale (SUS). The test results showed that all features ran as expected, with a SUS score of 83.3 which is classified as "excellent". The main features include product catalogs, stock management, shopping carts, checkouts, and order management. This system has been proven to improve transaction efficiency, recording accuracy, and online marketing reach.Keywords: Waterfall method; Sales system; Website; Dolls; UsabilityAbstrakDigitalisasi sistem penjualan menjadi kebutuhan penting untuk meningkatkan efisiensi dan akurasi transaksi. Penelitian ini bertujuan membangun sistem penjualan boneka berbasis web pada Toko Adede Cikampek menggunakan metode Waterfall yang mencakup analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Sistem dikembangkan menggunakan PHP dan MySQL, serta diuji menggunakan metode Black box dan System Usability Scale (SUS). Hasil pengujian menunjukkan seluruh fitur berjalan sesuai harapan, dengan skor SUS 73,48 yang tergolong “baik”. Fitur utama meliputi katalog produk, manajemen stok, keranjang belanja, checkout, dan pengelolaan pesanan. Sistem ini terbukti dapat meningkatkan efisiensi transaksi, keakuratan pencatatan, dan jangkauan pemasaran secara online. 
Co-Authors ,, Tukino Abdul Hafiz Afif Hakim Afra, Alfina Fadhilah Agneresa Agneresa Agus Supriyanto Aldi Aulia Alfiansyah, Muhammad Rindra alzahra, alika aziza Amir Amir Amri Abdulah Anggi Octa Fadilah Angraeni, Rahmah Nur Apriade Voutama Apriani, Fitria April Lia Hananto Arief Wibowo Arip Solehudin Asep Permana atikah, dwi Aviv Yuniar Rahman Aviv Yuniar Rahman Azizah, Fathin Putri Baenil Huda Baenil Huda Baenil Huda Baenil Huda Baenil Huda Bayu Priyatna Bayu Priyatna Bayu Yoga Astario Cepi Budiansyah, Ade Difa Prakoso Fuadi, Muhammad Dodi Mulyadi Dyno Syaiful Annam Eko Pramono Elfinanovalia Elfinanovalia Emilia Sukmawati, Cici Erlyta Hares Fatmanisa Mumpuni Delta Maharani Fikri Haikal Fitria Nur Apriani Fitria Nurapriani Fitria Nurapriani Fizra Firdaus Nillan Goenawan Brotosaputro Herda Andriana Heryana, Nono Hilabi, Shofa Shofia Hilabi, Shofa Shofiah Hilabi, Shofa Shofiah Huban Kabir Huda, Baenil Ilham Fariz Asya Mubarok Imam Nurhuda Thoyib Indra Ferdiansyah Indra Kurniawan Jasmine Dina Sabila Khoirudin Khoirudin Khoirudin, Khoirudin Kusnadi, Akhmad Melisa Muhamad Mammun Muhamad Rizky Arfani Muhamad Rizky Arfani Muhammad Khaerudin Novalia, Elfina Nur Widyartha, Yogi Nurafriani, Fitria Nurajizah, Dhea Nurapriani, Fitria Nurfajria, Dera Nurhayati Paryono, Tukino Piky Mubarok Pradana Rizki Maulana Pratama, Tito Chaerul Priyatna, Bayu Priyatna, Bayu Puspita Sari, Desti Rahdiana, Nana Rahmawati, Adila Rati Ratnasari Reswara, Hadaya Abhista Rini Mayasari Rosalina, Elsa Sabrina Amanda Salsabila Saefil Aripiyanto Salsabila, Nasya Selmia Aulia Zein Setiawan, Pratama Wahyu Shofa Shofia Hilab Shofa Shofia Hilabi Shofa Shofia Hilabi Shofa Shofia Hilabi Shofa Shofiah Hilabi Shofa Shofiah Hilabi Shofia Hilabi, Shofa Shofiah Hilabi, Shofa Sifa, Sifa Rismawati Sigit Budi Nugroho Silvana Nazuah Sri Wahyuni Suhara, Ade Sukarman Sukarman Sukarman Sunarya, Edwin Yohanes Supriyanto, Danang Susilo, Hendri Tamala, Evi Taufik Ulhakim, Muhamad Tikamori, Ghazi Tukino Tukino Tukino Tukino Tukino Tukino Tukino Tukino, Tukino tukino, tukino Tukino, Tukino Tukino, Tukino Wahyu, Pratama Widyanti, Tyas Witulas Ambang Cahyati Yoga Astario, Bayu