Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
7.421
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI Voice Of Informatics Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer SENSITEK E-JURNAL JUSITI : Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi Buana Information Technology and Computer Sciences (BIT and CS) Jurnal Tekinkom (Teknik Informasi dan Komputer) International Research on Big-data and Computer Technology (IRobot) Journal Computer Science and Informatic Systems : J-Cosys International Journal Software Engineering and Computer Science (IJSECS) Malcom: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Jurnal Mahasiswa Ilmu Komputer Jikom: Jurnal Informatika dan Komputer Bulletin of Network Engineer and Informatics (BUFNETS) HUMANITIS : Jurnal Humaniora, Sosial dan Bisnis Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Jurnal Ilmiah Sistem Informasi An Nafi’; Multidisciplinary Science Tamilis Synex: Multidimensional Collaboration Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi
Tatuhey, Emy Lenora
Universitas Sepuluh Nopember Papua
Religion Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Public Health Social Sciences Other

Published : 58 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search
Journal : Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer

 1 
Sistem Pakar Diagnosis Dini Penyakit Lambung Menggunakan Metode Certainty Factor Walangitan, Rafaely Hesky; Hasan, Patmawati; Tatuhey, Emy Lenora
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 20, No 2: Agustus 2024
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/progresif.v20i2.1941

Abstract

The diagnosis of gastric diseases at the Tanjung Ria Health Center often takes a lot of time and money for patients.  Long queues and high consultation costs are the main obstacles, while medical personnel also face challenges in dealing with large patient volumes and limited working hours.  The primary objective is to enhance the efficiency and accuracy of the diagnosis process, thereby assisting ordinary people in diagnosing gastric diseases.  The development of an expert system based on certainty factors (CF) is necessary to enhance the diagnostic efficiency.  This method will allow patients to get a quick and accurate diagnosis without having to wait for a long time or incur large costs.  Testing with the black box method has confirmed the system's functionality in accordance with the expected specifications.  The accuracy test result of 80% indicates that the system can generate a diagnosis in accordance with the expert's assessment.Keywords: Expert system; Certainty Factor (CF); diagnosis of gastric diseases; Tanjung Ria Health Center; accuracy testing. AbstrakDiagnosis penyakit lambung di Pusat Kesehatan Tanjung Ria seringkali membutuhkan banyak waktu dan uang bagi pasien. Barisan panjang dan biaya konsultasi yang tinggi adalah hambatan utama, sementara staf medis juga menghadapi tantangan dalam menangani volume pasien yang besar dan jam kerja yang terbatas. Tujuan utama adalah untuk meningkatkan efisiensi dan akurasi proses diagnostik, dengan demikian membantu orang biasa dalam mendiagnosis penyakit perut. Pengembangan sistem ahli berdasarkan faktor kepastian (Certainty Factor/ CF) diperlukan untuk meningkatkan efisiensi diagnostik. Metode ini akan memungkinkan pasien untuk mendapatkan diagnosis yang cepat dan akurat tanpa harus menunggu lama atau dikenakan biaya besar. Pengujian dengan metode kotak hitam telah mengkonfirmasi fungsionalitas sistem sesuai dengan spesifikasi yang diharapkan. Hasil tes akurasi 80% menunjukkan bahwa sistem dapat menghasilkan diagnosis sesuai dengan penilaian ahli.Kata kunci: Sistem pakar; Certainty Factor (CF); diagnosa penyakit lambung; Puskesmas Tanjung Ria; pengujian akurasi.
Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Penerimaan Pegawai Kontrak Di KPU Menggunakan Metode SMART Ardi, Muhamad; Lahallo, Jim; Tatuhey, Emy L.
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 20, No 2: Agustus 2024
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/progresif.v20i2.1968

Abstract

The selection process for contract employee recruitment in the KPU Papua Province is often faced with problems of subjectivity and inefficiency of manual assessment, which has an impact on the inaccuracy of selection results. This research aims to develop a Decision Support System (SPK) using the SMART (Simple Multi-Attribute Rating Technique) method to improve objectivity and selection efficiency. The SMART method was chosen for its ability to accommodate a wide range of assessment criteria with adjustable weights. This system was developed using the Waterfall model and tested using the black box method. The test results showed that the system successfully reduced the potential for bias and increased efficiency and transparency in the selection process. The accuracy test results show that this system has an accuracy of 80%, with precision, recall, specificity, and F1 scores of 80% each. Thus, this SPK supports the KPU in selecting candidates in accordance with the required qualifications.Keywords: Decision Support System; Employee selection; SMART method; Objectivity; efficiencyAbstrakProses seleksi penerimaan pegawai kontrak di KPU Provinsi Papua sering kali dihadapkan pada permasalahan subjektivitas dan ketidakefisienan penilaian manual, yang berdampak pada ketidakakuratan hasil seleksi. Penelitian ini bertujuan mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) menggunakan metode SMART (Simple Multi-Attribute Rating Technique) untuk meningkatkan objektivitas dan efisiensi seleksi. Metode SMART dipilih karena kemampuannya mengakomodasi berbagai kriteria penilaian dengan bobot yang dapat disesuaikan. Sistem ini dikembangkan menggunakan model Waterfall dan diuji menggunakan metode black box. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem berhasil mengurangi potensi bias dan meningkatkan efisiensi serta transparansi dalam proses seleksi. Hasil pengujian akurasi menunjukkan sistem ini memiliki akurasi sebesar 80%, dengan precision, recall, specificity, dan F1 score masing-masing juga sebesar 80%. Dengan demikian, SPK ini mendukung KPU dalam memilih kandidat yang sesuai dengan kualifikasi yang dibutuhkan.Kata kunci: Sistem Pendukung Keputusan; Seleksi pegawai; Metode SMART; Objektivitas; efisiensi 
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Laptop Menggunakan Metode MOORA pada Master Komputer Rusadin, Fina Alvionita; Tatuhey, Emy Lenora; Lahallo, Jim
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 20, No 2: Agustus 2024
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/progresif.v20i2.1932

Abstract

Choosing a laptop that does not suit the user's needs can cause inconvenience and disrupt operational activities. When buying a laptop, consumers often focus more on price, ignoring the quality and specifications of the device. This also makes it difficult for store clerks to provide the right recommendations. This research focuses on developing a Decision Support System (SPK) for selecting the best laptop using the Multi-Objective Optimization Based on Ratio Analysis (MOORA) Method, especially in the Computer Master environment. The system development method adopted is the Waterfall model. The results of this study created a decision support system that is able to provide recommendations for the best laptop according to the criteria of price, battery capacity, RAM, CPU, hard disk and laptop size. Through the application of the MOORA method, this system has the ability to evaluate and select laptops that best suit customer preferences and needs. The accuracy test results show that of the 10 test scenarios applied, all of them match the conditions in the Master Computer store. This indicates that the method used has an accuracy rate of 100%. Thus, it can be concluded that this system has the potential to replace the role of store officers in serving consumers.Keywords: MOORA; Best Laptop Recommendation; Decision Support System; Waterfall AbstrakPemilihan laptop yang tidak sesuai dengan kebutuhan pengguna dapat menyebabkan ketidaknyamanan dan mengganggu aktivitas operasional. Saat membeli laptop, konsumen seringkali lebih fokus pada harga, mengabaikan kualitas dan spesifikasi perangkat. Hal ini juga menyulitkan petugas toko dalam memberikan rekomendasi yang tepat. Penelitian ini berfokus pada pengembangan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) pemilihan laptop terbaik dengan menggunakan Metode Multi-Objective Optimization Based on Ratio Analysis (MOORA) khususnya di lingkungan Master Komputer. Metode pengembangan sistem yang diadopsi adalah model Waterfall. Hasil penelitian ini menciptakan sebuah sistem pendukung keputusan yang mampu memberikan rekomendasi laptop terbaik sesuai dengan kriteria harga, Kapasitas Baterai, RAM, CPU, Hardisk dan Ukuran Laptop. Melalui penerapan metode MOORA, sistem ini memiliki kemampuan untuk mengevaluasi dan menyeleksi laptop yang paling sesuai dengan preferensi dan kebutuhan pelanggan. Hasil pengujian akurasi menunjukkan bahwa dari 10 skenario pengujian yang diterapkan semuanya cocok dengan kondisi di toko Master Komputer. Ini menandakan bahwa metode yang digunakan memiliki tingkat akurasi sebesar 100%. Dengan demikian, dapat disimpulkan bahwa sistem ini memiliki potensi untuk menggantikan peran petugas toko dalam melayani konsumen.Kata kunci: MOORA; Rekomendasi Laptop Terbaik; Sistem Pendukung Keputusan; Waterfall
Analisis Optimalisasi Meminimumkan Biaya Operasional Menggunakan Program Linier Melalui Metode Simpleks (Studi Kasus pada Pabrik Tahu Dan Tempe) Kurdita, Meylisa; Sutejo, Heru; Tatuhey, Emy Lenora
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 21, No 2: Agustus 2025
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/progresif.v21i2.2618

Abstract

This study discusses the optimization of operational costs at Apo Gudang Tofu and Tempe Factory using linear programming with the Simplex Method. The primary issue faced was the rising costs of raw materials and labor, affecting production efficiency. This study aimed to determine the optimal combination of resource allocation to minimize operational costs without reducing production capacity. The Simplex Method was applied in a mathematical model solved using QM for Windows software. The results indicated that balanced tofu and tempeh production achieved a minimum operational cost of Rp1,766,999,000. Sensitivity analysis showed that the obtained solution was stable, with a shadow price of zero, meaning minor constraint changes did not affect the optimization results. These findings support the application of linear programming in the soybean-based food industry and can serve as a reference for similar industries in managing production costs more efficiently.Keywords: Cost optimization; Linear programming; Simplex Method. AbstrakPenelitian ini membahas optimasi biaya operasional pada Pabrik Tahu dan Tempe Apo Gudang menggunakan pemrograman linier dengan metode Simpleks. Permasalahan utama yang dihadapi adalah meningkatnya biaya bahan baku dan tenaga kerja, yang mempengaruhi efisiensi produksi. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan kombinasi optimal dalam alokasi sumber daya guna menekan biaya operasional tanpa mengurangi kapasitas produksi. Metode Simpleks diterapkan dalam model matematis yang diselesaikan menggunakan perangkat lunak QM for Windows. Hasil penelitian menunjukkan bahwa produksi tahu dan tempe yang seimbang menghasilkan biaya operasional minimum sebesar Rp1.766.999.000. Analisis sensitivitas menunjukkan bahwa solusi yang diperoleh stabil, dengan shadow price nol, sehingga perubahan kecil dalam kendala tidak berpengaruh terhadap hasil optimasi. Hasil ini mendukung penerapan pemrograman linier dalam industri makanan berbasis kedelai dan dapat menjadi referensi bagi industri serupa dalam mengelola biaya produksi secara lebih efisien.Kata kunci: Optimasi biaya; Pemrograman linier; Metode Simpleks.
Analisis Kepuasan Pengguna SIMAK Menggunakan Metode Service Quality (Studi Kasus: STIMIK Sepuluh Nopember Papua) Khoe, Jorghen Okfrylan; Tatuhey, Emy L.; Pawan, Elvis
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 20, No 1: Februari 2024
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/progresif.v20i1.1416

Abstract

The Academic System (SIMAK) is a system used by universities, especially STIMIK Sepuluh Nopember Jayapura. SIMAK is used to record all academic activities, thereby assisting the campus in conducting management, be it student data collection, lecturer data collection, course data collection, schedule data collection, student KRS data collection, and other data related to the academic process. Since it was implemented in 2010, SIMAK has never evaluated the level of user satisfaction, so the campus does not yet know the level of user satisfaction with SIMAK. Therefore, the purpose of this study is to analyze the level of user satisfaction with the services provided by SIMAK. The method in this study is Service Quality (SERVQUAL) by using five dimensions and 21 variables. The results of this study indicate that all dimensions are negative, which means that the value of expectations is higher than the value of perception. In addition, of the 21 variables used, 4 variables have positive values, including clear website information (T2), easy-to-understand language (T4), speed/response in information (RES1), and response speed in meeting new facilities and technologies (RES2).Keywords: Service Quality; Satisfaction Level; Academic System AbstrakSistem Akademik (SIMAK) merupakan sebuah sistem yang digunakan oleh perguruan tinggi khususnya STIMIK Sepuluh Nopember Jayapura. SIMAK digunakan dalam mendata seluruh kegiatan akademik, sehingga membantu pihak kampus dalam melakukan manajemen, baik itu pendataan mahasiswa, pendataan dosen, pendataan matakuliah, pendataan jadwal, pendataan KRS mahasiswa dan pendataan lainnya yang berhubungan dengan proses akademik. Sejak diimplementasikan pada tahun 2010, SIMAK belum pernah dilakukan evaluasi terhadap tingkat kepuasan pengguna, sehingga pihak kampus belum mengetahui tingkat kepuasan pengguna terhadap SIMAK. Oleh sebab itu, tujuan dari penelitian ini adalah untuk melakukan analisa terhadap tingkat kepuasan pengguna terhadap layanan yang diberikan oleh SIMAK. Metode dalam penelitian ini adalah Service Quality (SERVQUAL) dengan menggunakan lima dimensi dan 21 variabel. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa, seluruh dimensi bernilai negative, yang artinya bahwa nilai dari harapan lebih tinggi dari nilai persepsi. Selain itu dari 21 variabel yang digunakan 4 variabel bernilai positif diantaranya adalah Informasi website jelas (T2), Bahasa yang mudah dipahami (T4), Kecepatan/respon dalam informasi (RES1), dan Kecepatan respon dalam memenuhi fasilitas dan teknologi baru (RES2).Kata kunci: Service Quality; Tingkat Kepuasan; Sistem Akademik 
Co-Authors Alifyaa, Adhyndha Ansanay, Natalia Betty Ardi, Muhamad Aryandi, Heryn Achmad Astika Ramadani Astika Ramadhani Astrin Aprilia Umasugi Atius mallo Bahar, Dimas Adhitya Bei, Sariaty H.Y. Boney Bun Dalton, Timothy Daniel Bienfield Manahan Siahaan de Queljoe, Desy Akwita Desy Akwita de Queljoe Duta Lazarus Duwila, Eda Iriyanti Elvis Pawan Esau Dude Estevina Carolina Bagre Fajar Sura Alfaruq Febriana, Nur Alisa Ghina Tripasha Grisye Fin Silahooy Hardiana, Hardiana Helson Matuan Indiri, Peronika Pan Irianto, Fadli Ramdhan Irpan Hilmi Jantu, Aventus Jeanny G Suwages Jered Imanuel Wanda Juan Philbert Artori Kris Khoe, Jorghen Okfrylan Kiswanto, Rahmat Haryadi Kungkung, Ajenkris Yanto Kungkung, Ajenkris Yanto Kurdita, Meylisa Lahallo, Jim Manda, Manda Mantu, Ainun Mukhliza Maryen, Hana Rina Medina, Aulia Muhammad Risman Natalia Betty Ansanay Nikijuluw, Enjel sonia Murib Nourman Satya Irjanto Nugroho, Hidayat Kurnia Numberi, Ester Odelia, Yosefin Caltrin Pasaribu, Victor Ramos Patmawati Hasan Pawan, Elvis Pawan, Elvis Pratiwi, S. Psewor, Rudolf putra, Fiqram Putri Anisa Meilani Ramadhan, Tsany Rafi Ramadhani, Astika Raman, Muhammad Rusadin, Fina Alvionita Ryan Aditya Salipadang, Evendi Sari, Yuyun Purnama Sere, Indriana Atoranna Setiawan, Andhika Sutejo, Heru Sutejo, Heru Thamrin, Rosiyati M.H Tukino Tulung, Revo Riantino Umasugi, Astrin Aprilia Victor Ohoiwurun Viona S. P. Rombot Wafumilena, Vanry Jhon Muda Walangitan, Rafaely Hesky Yusuf Patay