Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2020 - 2025

1.503

P-Index

This Author published in this journals

All Journal JURNAL REKAYASA TEKNOLOGI INFORMASI Jurnal Teknologi Elekterika Seminar Nasional Pengabdian Kepada Masyarakat IPTEK: Jurnal Hasil Pengabdian kepada Masyarakat Seminar Nasional Hasil Penelitian LP2M UNM Journal of Embedded Systems, Security and Intelligent Systems Journal of Security, Computer, Information, Embedded, Network and Intelligence System Jurnal MediaTIK Journal of Computers, Informatics, and Vocational Education

Abd. Rahman Patta

Universitas Negeri Makassar

Author-ID : 1279617

Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Chemistry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Mathematics Medicine & Pharmacology Public Health Social Sciences Other

Published : 10 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

Prototype Robot Pemungut Sampah Berbasis Arduino Mega Abd. Rahman Patta; Irmawati Iskandar
Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 3, No 2 (2019): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI)
Publisher : Universitas Mulawarman

Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan sebuah prototipe robot pemungut sampah otomatis yang menggunakan sensor ultrasonik sebagai komponen pendeteksi objek sampah, mendapatkan unjuk kerja dari rancangan perangkat keras dan perangkat lunak dari prototipe robot pemungut sampah yang dapat membantu pekerjaan manusia dalam menjaga kebersihan dan menghasilkan prototipe robot pemungut sampah otomatis. Pada penelitian ini penulis menggunakan metode eksperimen. Alat ini tersusun atas dua komponen utama yakni hardware dan software. Hardware dibangun menggunakan Sensor ultrasonik , Motor DC PG28 sebagai penggerak, Servo untuk memungut dan mengumpulkan sampah, Battery Li-Po sebagai sumber tegangan dan arduino ATMega2560 sebagai mikrokontroler utama prototipe robot pemungut sampah. Sedangkan software dibangun menggunakan Arduino IDE yang didalamnya telah disisipkan library dan program yang akan di upload ke mikrkontroler, hasil pengujian yang telah dilakukan sensor ultrasonik, dapat disimpulkan bahwa sensor ultrasonik dapat mendeteksi objek sampah dan halangan pada jarak optimal 2 meter.

SISTEM PENGAMANAN JARINGAN ADMIN SERVER DENGAN METODE INTRUSION DETECTION SYSTEM (IDS) SNORT MENGGUNAKAN SISTEM OPERASI CLEAROS Suhartono Suhartono; Abd. Rahman Patta
Jurnal Teknologi Elekterika Vol 14, No 2 (2017): Nopember
Publisher : Politeknik Negeri Ujung Pandang

Jenis penelitian ini adalah penelitian R & D (Research And Development), yang bertujuan untuk membangun sistem monitoring keamanan jaringan admin server dengan basis sistem operasi adalah ClearOS. Metode yang digunakan dalam sistem monitoring keamanan jaringan admin server ini adalah dengan model 4D ( four-D model ). Model 4D (four-D model)terdiri dari beberapa tahapan – tahapan yaitu pendefinisian, perancangan, pengembangan dan uji coba. Hasil penelitian ini adalah sebuah sistem pengamanan jaringan admin server yang memberikan kemudahan terhadap admin server untuk memonitor kinerja server, monitoring serangan yang dilakukan oleh hacker, attacker, dan intruder serta mampu mendeteksi dan mengatasi serangan SSH bruteforce dan FTP bruteforce.

PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI ABSENSI GURU DAN SISWA BERBASIS WEB DI SMA NEGERI 1 TELLULIMPOE KABUPATEN SINJAI Abd Rahman Patta; Suhartono Suhartono
Jurnal Teknologi Elekterika Vol 14, No 1 (2017): mei
Publisher : Politeknik Negeri Ujung Pandang

Tujuan penelitian ini adalah untuk menghasilkan rancangan sistem absensi guru dan siswa berbasis web di SMA Negeri 1 Tellulimpoe Kabupaten Sinjai. Penelitian ini merupakan jenis penelitian yang menggunakan metode Research and Development (R & D) dengan menggunakan prosedur pengembangan Prototipe dan pengujian kualitas perangkat lunak berdasar ISO 9126 dengan empat karakteristik, yakni karakteristik functionality, reliability, portability dan usability. Hasil penelitian ini adalah sebuah rancangan sistem absensi guru dan siswa berbasis web di SMA Negeri 1 Tellulimpoe Kabupaten Sinjai dengan hasil pengujian dari functionality untuk sub karakteristik accurancy and suitability menunjukkan tingkat kelayakan 100% , untuk sub karakteristik security sistem dinyatakan aman dari malware, website blacklisting, injected SPAM, defacement, dan SQLInjection. Hasil pengujian reliability sistem dinyatakan sangat baik dengan tingkat kelayakan 100%, Pengujian portability menunjukan bahwa sistem ini mendukung desktop dan OS mobile, dan pada pengujian usability menunjukan tingkat kelayakan 84.88%.

Strategi pemasaran klaster lobster dan ikan kerapu berbasis teknologi E-commerce di Kepulauan Barrang Caddi Abd. Rahman Patta; Hasrul Bakri; Suharto Suharto
Seminar Nasional Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 2018, No 6: PROSIDING 6
Publisher : Seminar Nasional Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (384.603 KB)

The purpose of this activity were 1) farmerscultivating lobster and grouper can apply transfer paymentmodels are supported with the features of the e-commerceapplication; 2) utilize the application e-commerce farmerscultivating lobster and grouper so it can be more efficient andeffective in increasing the farmers income through servicesand results; 3) the availability of information on production,services and prices of lobster and groupers in real time can beaccessed by hotel, restaurant, supermarket, local buyers, localbusinessmen, and exporters; 4) to form broader communitiesof lobster and grouper sellers. The methods used in thisCommunity Partnership program covered discussions, lectures,demonstrations, simulations and evaluations. The outputtargets in this program were 1) E-commerce applicationmanagement training for lobster marketing and lobster exports;2) Lobster Farmers and Grouper Farmers can provide Lobsterand Fish Shipping Services (JPLI) from sea to land using boatsat certain rates; 3) Lobster and Grouper Farmers can be theservice providers for entrepreneurs; 4) Ordering andpurchasing lobsters and groupers by hotel, restaurant, andsupermarket entrepreneurs, local buyers, local collectors, andexporters can be directly to lobster cultivation farmers throughe-commerce; 5) Hotel businessmen, restaurants, andsupermarkets, local buyers, collectors local, and exporters canorder lobsters and groupers before harvest through ecommerce;6) Lobster and grouper cultivation can determinethe Minimum Price of Lobster and Grouper Auction (HMLB)to hotel, restaurant and supermarket entrepreneurs, localbuyers, local collectors, and exporters through e-commerceapplications; and 6) Farmers Aquaculture Lobster and groupercan cooperate to hotel businessmen, restaurants andsupermarkets, local buyers, local collectors and exportersthrough e-commerce applications.

Pemanfaatan Trainer Kendali Digital Dalam Meningkatkan Pengalaman Belajar Case Base Learning IOT Siswa SMKN 2 Makassar Satria Gunawan Zain; Suhartono Suhartono; Andi Baso Kaswar; Abd. Rahman Patta; Irwansyah Suwahyu; Muliaty Yantahin
IPTEK: Jurnal Hasil Pengabdian kepada Masyarakat Vol 1, No 2 (2021): IPTEK: Jurnal Hasil Pengabdian kepada Masyarakat
Publisher : IPTEK: Jurnal Hasil Pengabdian kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (573.466 KB)

Abstrak. Mitra Program Kemitraan Komunitas (PKM) ini adalah siswa SMKN 2 Makassar Jurusan Rekayasa Perangkat Lunak. Tujuan dari kegiatan ini adalah untuk meningkatkan pengalaman belajar siswa SMKN 2 Makassar dalam dalam memperlajari Internet Of thing dengan metede (IOT) Case Base Learning. Metode pelaksanaan yang diterapkan berupa ceramah terkait perkenalan sistem kendali digital, kemudian pemaparan materi terkait dasar-dasar komponen sistem kendali digital, lalu masuk pada materi perkenalan trainer kendali digital dan praktikum menyelesaiakan kasus-kasus yang dibuat dan disesuaikan dengan perangkat yang disediakan dalam trainer kendali digital. Hasil dari kegiatan ini menunjukkan peningkatan pengetahuan dan penambah pengalaman peserta dalam membangun proyek kendali digital mulai dari menyusun kode program, membuat wiring setiap modul dalam rangkaian, hingga menguji coba proyeknya. Kata Kunci: pelatihan, trainer kendali digital, IOT.

Pengembangan perangkat komunikasi data antar nelayan untuk distribusi titik tangkapan ikan Satria Gunawan Zain; Abdul Rahman Patta
Seminar Nasional LP2M UNM Prosiding Edisi 2
Publisher : Seminar Nasional LP2M UNM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

The purpose of this study is to produce a prototype radio modem that can support data communication between fishing boats. This type of research is applied research with prototyping models. With the stages of library research, system design and prototypes, model simulation, building design, testing, and evaluation. This communication device can be used for communication between fishing boats with a distance of no more than 10 km. This data communication device has a stable data transmission speed at 1200 bits per second. This device can be used to send information related to fishing boat activities such as fishing boat positions, distribution of fishermen's fishing points and other important information such as sea accident evacuation and monitoring of regional border violations from Indonesian fishermen.

Kajian Perbandingan Hasil Nilai Pengujian Berbasis Kertas dan Berbasis Komputer Sebagai Indikator Mengukur Kesiapan Peserta Tes Menghadapi Ujian Berbasis Komputer Abd. Rahman Patta; Hendriyati Eko B; Iwan Suhardi
Jurnal MediaTIK Volume 3 Issue 3, September (2020)
Publisher : Jurusan Teknik Informatika dan Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Penelitian ini bertujuan untuk mengukur kesiapan peserta tes pada suatu sekolah dalam menghadapi ujian berbasis komputer. Penelitian ini dimulai dengan suatu kajian apakah ada perbedaan hasil skor penilaian peserta tes bila paket soal yang sama diujikan pada model pengujian yang tampilannya berbeda yaitu model Paper-Based Testing (PBT) dan Computer-Based Testing (CBT). Seperangkat paket soal dikembangkan untuk pembuatan model PBT dan menjadi basis data pada perangkat lunak CBT. Selanjutnya dilakukan uji statistik untuk dapat mengetahui apakah terdapat perbedaan yang signifikan antara hasil skor penilaian yang diperoleh dari hasil pengujian dengan model PBT dan CBT tersebut. Dari uji statistik tersebut dapat ditentukan tingkat kesiapan peserta tes pada suatu sekolah dalam menghadapi ujian yang berbasis komputer. Jika hasil uji statistik tidak diperoleh hasil perbedaan hasil skor penilaian kelompok PBT dan CBT, maka peserta tes pada sekolah tersebut dinyatakan telah siap menghadapi ujian berbasis komputer. Jika hasil uji statistik didapatkan adanya perbedaan hasil skor penilaian, selanjutnya dilihat besarnya rata-rata hasil skor penilaiannya. Jika besarnya rata-rata hasil skor penilaian kelompok PBT lebih rendah dari hasil skor penilaian kelompok CBT, maka peserta tes pada sekolah tersebut dinyatakan telah siap menghadapi ujian berbasis komputer. Namun, jika didapatkan besarnya rata-rata hasil skor penilaian kelompok PBT lebih tinggi dari hasil skor penilaian kelompok CBT, maka peserta tes pada sekolah tersebut dinyatakan belum siap menghadapi ujian berbasis komputer.

Pengembangan Fitur Absensi Pengenalan Wajah Menggunakan Model Facenet pada Aplikasi Buku Tamu Desa Ilham, Muhammad; Mappeasse, Muhammad Yusuf; Patta, Abd Rahman
Journal of Security, Computer, Information, Embedded, Network, and Intelligence System Vol. 3, No. 1 (June 2025)
Publisher : PT. Lontara Digitech Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61220/scientist.v3i1.20252

The FaceNet model is one of the deep learning-based face recognition methods capable of transforming facial images into feature vectors (embedding) that represent the unique identity of each individual. In previous studies, this model is often combined with classification methods such as Support Vector Machine (SVM) or K-Nearest Neighbor (K-NN). Although accurate, these approaches require high computation and complex inference processes, making them less suitable for applications that require fast response and efficiency, such as real-time attendance systems. This research proposes an alternative approach using cosine similarity to compare similarity between face vectors. Cosine similarity measures the similarity of two vectors based on the angle between them, with values ranging from 0 (not similar) to 1 (identical). The system was developed by combining FaceNet and cosine similarity models, without any additional classification. Test results showed that faces registered in the system produced cosine similarity values between 0.83 and 0.96 (closer to 1 indicates a high match), with an average of 0.90, while unregistered faces had values between 0.42 and 0.67, with an average of 0.53. By setting the threshold at 0.7, the system successfully differentiated between recognized and unrecognized faces with 100% accuracy on 30 respondents. This approach significantly reduces the computational burden, enables implementation on devices with limited specifications, and provides a practical and accurate solution for face recognition-based digital attendance systems.

Efektifitas Pembelajaran Berbasis Multimedia Interaktif Dengan Prinsip Mayer Terhadap Hasil Belajar Menggunakan Aplikasi Autoplay Media Studio Fatwa, Muhammad Fatwa Ma'arij; Abdul Rahman Patta; Kurnia Prima Putra
Journal of Computers, Informatics, and Vocational Education Volume 2 Issue 1, March (2025)
Publisher : Jurusan Teknik Informatika dan Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui apakah ada perbedaan hasil belajar pada siswa yang menggunakan multimedia interaktif dengan siswa yang tidak menggunakan multimedia, mengetahui penilaian siswa terhadap multimedia interaktif dan efektivitas penggunaan multimedia interaktif dengan prinsip mayer. Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif karena data penelitian untuk mengukur hasil belajar siswa berupa angka dan analisis statistik. Desain penelitian ini menggunakan Intact Group Comparison, yang mana penelitian ini melibatkan dua perlakuan berbeda pada kelompok yaitu kelompok siswa dengan pembelajaran Multimedia interaktif dan siswa yang tidak menggunakan multimedia interaktif. Hasil penelitian ini menunjukkan adanya perbedaan mean hasil belajar dari kedua kelompok yaitu kelas eksperimen dan kontrol, kelas eksperimen memiliki nilai mean jauh lebih tinggi daripada kelas kontrol dengan perbandingan mean 94,11 (kelas eksperimen) dan 85,37 (Kelas kontrol), juga berdasarkan Analisis frekuensi terdapat nilai mean 85,71 termasuk kategori sangat baik, artinya penilaian siswa positif terhadap interaksi multimedia. Dan hasil uji N-Gain dari angket kondisi awal pembelajaran dan penilaian siswa terhadap multimedia menunjukkan nilai mean 0,72 dengan kategori tinggi, berarti penggunaan multimedia interaktif efektif digunakan pada proses pembelajaran. Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan di MA Syekh Yusuf Sungguminasa dapat disimpulkan bahwa penggunaan multimedia interaktif efektif untuk meningkatkan hasil belajar dan digunakan pada proses pembelajaran

Implementatiton of the Random Forest Regression Algorithm for Predicting Maize Yields Pyrda Monica; Muliadi; Abdul Rahman Patta
Journal of Embedded Systems, Security and Intelligent Systems Vol 6, No 3 (2025): September 2025
Publisher : Program Studi Teknik Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59562/jessi.v6i3.9540

This study aims to implement the Random Forest Regression algorithm to predict maize yields in North Luwu Regency, South Sulawesi. Historical data from 2020–2024 were used, with variables including planting area, harvested area, productivity, and production. The study follows the CRISP-DM methodology, which includes the stages of business understanding, data understanding, data preparation, modeling, evaluation, and deployment. Modeling was carried out using Google Colab with GPU/TPU support and Google Drive integration. The dataset was divided into 80% training data and 20% testing data. The model was developed with parameters such as max_depth = 10 and n_estimators = 200. Evaluation results indicated excellent performance, with an R² value of 0.9974, RMSE of 42.98 (4.02%), MAE of 26.188 (2.45%), and MAPE of 7.12%, all of which fall under the “excellent” category. The trained model was then integrated into a website to facilitate users in predicting maize production based on input variables. Questionnaire results from 10 respondents showed a very high satisfaction level, with an average score of 96.6%, classified as excellent.

Co-Authors Andi Baso Kaswar Andi Baso Kaswar Andi R Andi R, B, Hendriyati Eko Baharuddin, Andi Rakhmat Fatwa, Muhammad Fatwa Ma'arij Hasrul Bakri Hendriyati Eko B Irmawati Iskandar Irwansyah Suwahyu Iwan Suhardi Kurnia Prima Putra Mappeasse, Muhammad Yusuf Muhammad Ilham Muliadi Muliaty Yantahin Pyrda Monica Satria Gunawan Zain Suharto Suharto Suhartono, Suhartono Veronika Asri Tandirerung

Title

Found 10 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 10 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 10 Documents
Search