Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.375
P-Index
This Author published in this journals
All Journal SMARTICS Journal JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak Jurnal Pengabdian Masyarakat IPTEKS JUSTINDO (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi Indonesia) Generation Journal Kontribusia : Research Dissemination for Community Development Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat BERNAS: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurasik (Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika) Jurnal Sistem Informasi dan Sistem Komputer Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech) JIWAKERTA: Jurnal Ilmiah Wawasan Kuliah Kerja Nyata BIOS : Jurnal Teknologi Informasi dan Rekayasa Komputer MIMBAR INTEGRITAS Jurnal Publikasi Teknik Informatika (JUPTI) JUSTIFY : Jurnal Sistem Informasi Ibrahimy J-ENSITEC (Journal of Engineering and Sustainable Technology) Journal Of Humanities Community Empowerment Indonesian Journal of Innovation Science and Knowledge
Rahman, Miftahur
Universitas Muhammadiyah Jember
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Astronomy Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Mechanical Engineering Neuroscience Nursing Public Health Social Sciences Veterinary Other

Published : 35 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 35 Documents
Search

 1   2   3   4 
Teknik Bagging Pada Klasifikasi Agoritma C4.5 Untuk Menentukan Persetujuan Peminjaman di Koperasi Daryanto, Daryanto; Rahman, Miftahur; Wardiyanto, Dedep Vicky
SMARTICS Journal Vol 8 No 2 (2022): SMARTICS Journal (Oktober 2022)
Publisher : Universitas PGRI Kanjuruhan Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21067/smartics.v8i2.7682

Abstract

Cooperatives are an economic organization that is different from other economic organizations, cooperatives consist of weak groups by making mutual agreements, and cooperation of members to achieve mutual welfare and each member is able to carry out his obligations as a cooperative member organization. In this study, the bootstrap aggregating technique in 17 tests with 2-fold, 5-fold, and 10-fold divisors obtained the highest accuracy results, namely 56.92% for 2-fold, 65.38% for 5-fold, and 76. 92% at 10-fold.
Analisis Dan Evaluasi Protokol Keamanan Jaringan Nirkabel Wi-Fi Protected Access 3 dengan Metode Penetration Testing Faishol, Dimas Erisma; Cahyanto, Triawan Adi; Rahman, Miftahur
Jurasik (Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika) Vol 9, No 1 (2024): Edisi Februari
Publisher : STIKOM Tunas Bangsa Pematangsiantar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30645/jurasik.v9i1.749

Abstract

Information and communication technology is something that is integral to life in today's era. One of them is a wireless network. This research uses the Penetration Testing method to analyze the wireless technology security system that we often use every day. Analyzing wireless network security is carried out using the Penetration Testing method by carrying out attacks on a simulated network, the operating system used to carry out testing is Kali Linux. The results of this research show that network security using the WPA3 protocol is still vulnerable to gaps that can be exploited. This hacking test is only for educational purposes, it is not permitted to commit crimes such as stealing personal data of network users. By knowing this security gap, it will be an evaluation to provide better security
Implementasi Manajemen Bandwidth Simple Queue Sebagai Optimalisasi Layanan Jaringan Internet Warga Menggunakan Metode NDLC Miftahur Rahman; Moh. Dasuki; Hardian Oktavianto
Computer Science and Information Technology Vol 5 No 1 (2024): Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/coscitech.v5i1.6899

Abstract

Krajan Hamlet, one of the areas in Jember Regency, has built an RT-RW Net network which aims to make it easier for the community or residents there to use the internet network for education, work and so on at relatively low costs. However, there is a problem, namely that using the internet network often causes buffering and even the network goes down if used simultaneously because the bandwidth is not limited to each user or client. The solution is to carry out simple queue bandwidth management. The completion steps in this research use the Network Development Life Cycle (NDLC) method. Resulting in research that the simple queue bandwidth management that has been carried out can be applied to the RT/RW Net network infrastructure that has been built, it was proven that when conducting bandwidth testing there was no bandwidth that exceeded the maximum limit that had been determined, namely the 20 Mbps bandwidth provided by the ISP divided into 5 Mbps for the Admin and for each client, they get a bandwidth of 3 Mbps, and when testing the network quality based on QoS calculations it can be categorized as good.
Implementasi Manajemen Bandwidth Hierarchical Token Bucket (HTB) Menggunakan Metode Network Development Life Cycle (NDLC) Prayitno, Moh. Asy Syam Iriansyah; Rahman, Miftahur; Pater, Dewi Lusiana
BIOS : Jurnal Teknologi Informasi dan Rekayasa Komputer Vol 5 No 2 (2024): September
Publisher : Puslitbang Sinergis Asa Professional

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37148/bios.v5i2.131

Abstract

SMKN 1 Klakah is one of the educational institutions in Kab. Lumajang requires an internet network to support the learning process for teachers or students. With adequate internet, it can make it easier for teachers and students to access learning materials. There are times when using the SMKN 1 Klakah Internet network causes poor Internet performance when users access the Internet simultaneously. In addition, the download and upload volume for each user is not distributed evenly, so bandwidth management is required. One method that can stabilize the distribution of bandwidth is the Hierarchical Token Bucket (HTB) method. The research was conducted based on the Network Development Life Cycle (NDLC) model with 6 stages, namely: analysis, design, simulation prototyping, implementation, monitoring and management. Resulting in research that the implementation of the HTB method for bandwidth management in the SMKN 1 Klakah Computer Network Lab was successfully implemented. It was proven that when testing the bandwidth it was in accordance with the specified limit. Also when the QoS test was carried out it was in the good category, as evidenced by the QoS test results on the delay parameters with a value of 5,6 ms, jitter with a value of 4,04 ms, throughput with an average value of 0,921 Mbit, and packet loss with a value of 0%.
Klusterisasi Judul Berita Pada Website Detik Menggunakan Algoritma Kmeans Adhif Aditama; Syarif Hidayatullah; Miftahur Rahman
Indonesian Journal of Innovation Science and Knowledge Vol. 1 No. 3 (2024): IJISK 2024
Publisher : Fakultas Pendidikan Ilmu Keguruan, Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/ijisk.v1i3.132

Abstract

Di era digital saat ini, pertumbuhan informasi yang cepat dan luas memunculkan tantangan dalam mengelola dan mengakses informasi yang relevan. Situs berita online seperti Detik.com menyediakan platform yang penting bagi masyarakat untuk mendapatkan informasi terkini dan beragam. Dengan ratusan judul berita yang dipublikasikan setiap harinya, penting untuk dapat mengelompokkan berita-berita tersebut ke dalam kategori yang jelas dan mudah diakses. Klusterisasi judul berita adalah pendekatan yang dapat digunakan untuk mengelompokkan berita-berita tersebut berdasarkan kesamaan topik atau tema. Dalam konteks ini, sistem diharapkan mampu mengelompokkan berita sesuai dengan kesamaan yang dimiliki. Sehingga dari permasalahan tersebut penelitian ini akan menawarkan solusi yaitu melakukan Klusterisasi Judul Berita Pada Website Detik Menggunakan Kmeans untuk mengetahui pola kesamaan yang terdapat dijudul berita. Penentuan titik pusat awal (centroid) dalam Algoritma K-Means sangat mempengaruhi hasil klaster, karena centroid awal ditentukan secara acak. Hal ini dapat mengakibatkan hasil klaster yang kurang akurat. Oleh karena itu, diperlukan proses uji coba berulang untuk memperoleh hasil klaster yang optimal.
STUDI KLASIFIKASI TOPIK BERITA DENGAN ALGORITMA MACHINE LEARNING Guruh Wijaya; Dudi Irawan; Zainul Arifin; Hardian Oktavianto; Miftahur Rahman; Ginanjar Abdurrahman
J-ENSITEC Vol. 11 No. 01 (2024): December 2024
Publisher : Universitas Majalengka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31949/jensitec.v11i01.12037

Abstract

As a result of the use and access of social media, it also has an impact on increasing the amount of data and information, especially text data. Text has become one of the most natural forms of data that is stored, so that the field of text mining is believed to be an advanced field of data mining. Facts that emerge from research studies that have been conducted show that 80% of company information is presented in text documents. Text mining is a multidisciplinary field, involving information retrieval, text analysis, information extraction, and clustering. The text mining classification method is one technique that can be used to carry out classification. Text classification specifically works to group text documents based on categories, and within the scope of news datasets, categories are generally divided into politics, economics, military, sports and others. Statistical methods are one of the most frequently applied methods in text emotion classification. As a method in statistics, Naive Bayes is a classification algorithm that is easy to understand in text classification. Apart from that, Naïve Bayes has good classification effects and performance for processing large-scale data. The conclusion of this research is, Naïve Bayes gets an accuracy value of 77.78%. Random Forest gets an accuracy of 70.1%. KNN gets an accuracy of 24.88% and SVM gets an accuracy value of 80.60%. Meanwhile, the respective running times are Naïve Bayes 0.046 seconds, Random Forest 150 seconds, KNN 15 seconds, and SVM 0.43 seconds.
Penerapan Algoritma Convolution Neural Network untuk Klasifikasi Jenis Cabai Berdasarkan Warna dan Bentuk Buah Rohman, Rizal Abdur; Dasuki, Moh.; Muharom, Lutfi Ali; Rahman, Miftahur
Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak Vol 6, No 2 (2024): September
Publisher : Universitas Wahid Hasyim

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36499/jinrpl.v6i2.10458

Abstract

Cabai merupakan salah satu komoditas pertanian utama di Indonesia yang memiliki nilai ekonomi tinggi. Cabai memiliki berbagai jenis, seperti cabai besar, cabai rawit, dan cabai hijau, yang sering kali sulit dibedakan secara manual karena kemiripan fisiknya. Untuk mendukung kemajuan sektor pertanian, penelitian ini memanfaatkan teknologi kecerdasan buatan, yaitu Convolutional Neural Network (CNN) dengan arsitektur VGG-16, untuk mengidentifikasi jenis cabai secara otomatis melalui analisis citra berdasarkan warna dan bentuk. Penelitian ini bertujuan untuk mengukur akurasi, sensitivitas, dan spesifisitas model dalam mengklasifikasi jenis cabai. Hasil penelitian menunjukkan bahwa arsitektur VGG-16 mencapai akurasi 100% pada pengujian data latih, menandakan model mampu mendeteksi dan mengklasifikasi jenis cabai secara optimal. Pada uji coba model (fold 5), diperoleh akurasi sebesar 91.8%, sensitivitas 88%, dan spesifisitas 93.8%. Penelitian ini menegaskan bahwa CNN dengan VGG-16 memiliki kinerja yang efektif dalam klasifikasi citra, khususnya jika data uji memiliki karakteristik serupa dengan data latih. Sistem ini menawarkan potensi besar untuk diterapkan dalam sektor pertanian, terutama dalam meningkatkan efisiensi dan akurasi identifikasi komoditas pertanian lainnya.
PELATIHAN DESAIN GRAFIS MENGGUNAKAN APLIKASI CANVA UNTUK SISWA MTS NURUL HIKAM Azise, Nur; Fitriyah, Nina Sa'idah; Rahman, Miftahur
MIMBAR INTEGRITAS : Jurnal Pengabdian Vol 4 No 1 (2025): JANUARI 2025
Publisher : Biro Administrasi dan Akademik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36841/mimbarintegritas.v4i1.5753

Abstract

Perkembangan teknologi saat ini mendominasi di semua bidang, tidak hanya dalam dunia industri, akan tetapi dalam dunia pendidikan juga mempunyai peranan dan pengaruh yang sangat penting. Penggunaan komputer pun sangat mempengaruhi pengetahun, dan perkembangan skill siswa. Oleh kerena itu, untuk mengetahui skill dan kemampuan siswa tidak hanya dinilai dari pengetahuan akademik, akan tetapi juga skill dan kemampuan siswa dalam meningkatkan kreatifitasnya sebagai bekal siswa setelah selesai menempuh pendidikan dan akan melanjutkan ke jenjang pendidikan selanjutnya. Salah satu bidang yang mempunyai peranan penting dalam penggunaan komputer yaitu bidang desain grafis. Dimana penggunaan tools dalam bidang desain grafis saat ini tidak hanya digunakan secara offline, akan tetapi juga digunakan secara online sehingga memudahkan para penggunanya untuk mengakses melalui smartphone tanpa dibatasi tempat, waktu dan penggunaan PC atau laptop. Canva merupakan aplikasi desain grafis yang mampu dan memudahkan penggunanya dalam meningkatkan kemampuan dan kreativitasnya. MTs Nurul Hikam Kapongan memiliki fasilitas laboratorium komputer yang lengkap, akan tetapi penggunaan dan tidak ada materi atau kegiatan yang berfokus pada kegiatan peningkatan keterampilan dan kreatifitas siswa, khususnya pada bidang desain. pelatihan desain grafis menggunakan aplikasi Canva yang bertujuan untuk melatih dan meningkatkan kemampuan keterampilan dan kreativitas pada siswa Madrasah Tsanawiyah Swasta Nurul Hikam. Hasil kegiatan PKM menunjukkan pelatihan desain grafis menggunakan media Canva sangat menarik minat siswa dalam belajar dan mendalami tentang desain grafis, khususnya dalam membuat desain logo dan flayer.
Evaluasi Usability Media Pembelajaran Alfabet Berbasis Augmented Re-ality Menggunakan Metode Addie Dan Human-Centered Design Dasuki, Moh.; Rahman, Miftahur; Saifudin, Ilham
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 9, No 4 (2024)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v9i4.6664

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan mengevaluasi aplikasi pembelajaran alfabet berbasis Augmented Reality (AR) untuk anak-anak usia 5-6 tahun dengan pendekatan ADDIE dan Human-Centered Design (HCD). Aplikasi ini dikembangkan untuk mengatasi masalah kesulitan anak-anak dalam mengenal huruf dengan cara yang lebih interaktif dan menyenangkan. Model ADDIE digunakan untuk merancang dan mengembangkan aplikasi melalui tahapan analisis, desain, pengembangan, implementasi, dan evaluasi, sedangkan HCD memastikan aplikasi berfokus pada kebutuhan pengguna. Evaluasi usability dilakukan menggunakan User Experience Questionnaire (UEQ), yang mengukur enam dimensi utama: Attractiveness, Perspicuity, Efficiency, Dependability, Stimulation, dan Novelty. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa aplikasi memperoleh skor Attractiveness sebesar 1,82, Efficiency sebesar 1,80, dan Dependability sebesar 1,60, yang semuanya tergolong good. Pada dimensi Perspicuity, aplikasi mendapatkan skor 1,53 (above average), menunjukkan bahwa aplikasi cukup mudah digunakan, meskipun masih memerlukan penyederhanaan lebih lanjut. Stimulation dan Novelty mencatat skor tertinggi, masing-masing 1,98 dan 2,05, dikategorikan sebagai excellent, menandakan bahwa aplikasi memberikan pengalaman yang menyenangkan dan inovatif bagi pengguna. Kesimpulannya, aplikasi ini memberikan pengalaman belajar alfabet yang positif, dengan kekuatan pada aspek inovasi dan stimulasi, meskipun perlu dilakukan perbaikan dalam kemudahan penggunaan.
DASI-MU, Podcast-Based Dakwah at the Branch Board of Muhammadiyah Bangsalsari Pribadi, Kukuh; Rahman, Miftahur
Journal Of Humanities Community Empowerment Vol. 2 No. 4 (2024): Journal of Humanities Community Empowerment
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32528/jhce.v2i4.2339

Abstract

LSI survey results regarding self-identification as a member of Muhammadiyah or NU by Denny J.A. shows that the public who identify themselves as members of Muhammadiyah in 2023 will be 5.7%, which is down from 9.4% in 2005. This raises thoughts about the existence of Muhammadiyah in the digital realm so that it can be better known by the public. This is what underlies the DASI-MU service program to provide digital da'wah space on podcast channels so that Muhammadiyah's da'wah can be more widely known and makes it easier for the congregation to access da'wah content. This program is in collaboration with the Muhammadiyah Bangsalsari Branch Leader and in collaboration with Muhammadiyah Diktilitbang Mu-Research
Co-Authors Adhif Aditama Afandi, Abidah Wafiyah Ramadhaniah Ahadini Izzatus Zahro An’ars, M. Ghufroni Ashrifa, Diba Azise, Nur Daryanto Dasuki, Moh. Faishol, Dimas Erisma Fitriyah, Nina Sa'idah Ginanjar Abdurrahman Heni Pujiastuti Intan Ayu Islami Irawan, Dudi Istikomah Istikomah Kahar Haerah Lusiana, Dewi Maryam Zakiyyah, Amalina Moh. Dasuki Moh. Dasuki Muhammad Ali Ridla Muhammad Fauzen Adiman Muhammad Khoirur Roziqin Muhammad Rivansyah Muharom, Lutfi Ali Nirwana Hendrastuty Nur Azise Nurhalimah Nurhalimah Oktavianto, Hardian Pater, Dewi Lusiana Prayitno, Moh. Asy Syam Iriansyah pribadi, kukuh Qurrota A’yun Rahma Wahyuningsih Rahmadianti, Fitrah Amalia Ravi Budi Handwika Rega Sukmawati Resti Sutianingtyas Rohman, Rizal Abdur Saifudin, Ilham Setiawansyah Setiawansyah Suharso, Wiwik Sulistyo, Henny Wahyu Syamsul Arifin Syarif Hidayatullah Tiara Puspita Arin Triawan Adi Cahyanto Umilasari, Reni Very Hendra Saputra Wardiyanto, Dedep Vicky Wijaya, Guruh ZAINUL ARIFIN Zakiyyah, Amalina Maryam Zakiyyah, Amalina Maryam