Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
5.203
P-Index
This Author published in this journals
All Journal SMARTICS Journal JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak Jurnal Pengabdian Masyarakat IPTEKS JUSTINDO (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi Indonesia) Generation Journal Kontribusia : Research Dissemination for Community Development Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Jurnal Pembelajaran Pemberdayaan Masyarakat (JP2M) Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat BERNAS: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurasik (Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika) Jurnal Sistem Informasi dan Sistem Komputer Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech) JIWAKERTA: Jurnal Ilmiah Wawasan Kuliah Kerja Nyata BIOS : Jurnal Teknologi Informasi dan Rekayasa Komputer MIMBAR INTEGRITAS JUSTIFY : Jurnal Sistem Informasi Ibrahimy J-ENSITEC (Journal of Engineering and Sustainable Technology) Journal Of Humanities Community Empowerment Indonesian Journal of Innovation Science and Knowledge
Rahman, Miftahur
Universitas Muhammadiyah Jember
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Astronomy Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Mechanical Engineering Neuroscience Nursing Public Health Social Sciences Veterinary Other

Published : 39 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 39 Documents
Search

 1   2   3   4 
Penerapan Algoritma Convolution Neural Network untuk Klasifikasi Jenis Cabai Berdasarkan Warna dan Bentuk buah Rohman, Rizal Abdur; Dasuki, Moh.; Muharom, Lutfi Ali; Rahman, Miftahur
Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak Vol. 6 No. 2 (2024): September
Publisher : Universitas Wahid Hasyim

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Chili is one of the main agricultural commodities in Indonesia with significant economic value. Various types of chili, such as large chili, bird's eye chili, and green chili, are often difficult to distinguish manually due to their physical similarities. To support advancements in the agricultural sector, this study utilizes artificial intelligence technology, specifically the Convolutional Neural Network (CNN) with VGG-16 architecture, to automatically identify chili types through image analysis based on color and shape. This study aims to measure the accuracy, sensitivity, and specificity of the model in classifying chili types. The results show that the VGG-16 architecture achieved 100% accuracy in training data testing, indicating the model’s ability to detect and classify chili types optimally. In the model evaluation (fold 5), the accuracy was 91.8%, sensitivity was 88%, and specificity was 93.8%. This study confirms that CNN with VGG-16 is effective for image classification, especially when test data shares similar characteristics with training data. This system offers significant potential for application in the agricultural sector, particularly in improving the efficiency and accuracy of identifying other agricultural commodities.
Implementasi Access Control List (ACL) Sebagai Metode Proteksi dan Traffic Control Pada Infrastruktur Jaringan Local Area Network (LAN) Miftahur Rahman; Moh. Dasuki
Computer Science and Information Technology Vol 6 No 1 (2025): Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/coscitech.v6i1.9102

Abstract

PT. Hidatech Indonesia merupakan salah satu perusahaan di Kabupaten Jember yang berjalan di bidang teknologi yaitu menyediakan layanan kursus, pelatihan, pembuatan software, dan penjualan hardware. Infrastruktur jaringan pada perusahaan tersebut kerap mengalami penyerangan cyber seperti jaringan trouble, server down, dan gangunan operasional lainnya. Hal ini disebabkan banyaknya user yang mengakses jaringan tersebut tanpa adanya proteksi dan kontrol lalu lintas jaringan. Oleh sebab itu, dibutuhkan strategi untuk memproteksi atau melindungi dan mengkontrol traffic jaringan komputer dari serangan siber, salah satu strateginya adalah dengan menerapkan Access Control List (ACL). Adapun tahapan atau metode penelitian yang dilakukan pada penelitian ini meliputi pengumpulan data, desain, implementasi, dan pengujian. Menghasilkan penelitian bahwa Jaringan divisi ruang pimpinan (192.168.10.0) dapat mengakses server FTP (192.168.50.20) maupun server Web (192.168.50.20). Jaringan divisi ruang pemasaran (192.168.20.0) hanya diijinkan akses server Web (192.168.50.20). Jaringan divisi soft. development (192.168.30.0) dan divisi course pelatihan (192.168.40.0) tidak diijinkan mengakses keduanya server Web dan server FTP, sementara divisi server memiliki akses penuh ke semua divisi didalam jaringan tersebut dengan persentase keberhasilannya adalah 100%. Dari hasil penelitian ini diharapkan dapat diterapkan terhadap jaringan riil sebagai keamanan dan kontrol lalu lintas pada jaringan di PT. Hidatech.
PENGEMBANGAN SARANA DAKWAH BERBASIS DIGITAL PADA PCM BANGSALSARI JEMBER Rahman, Miftahur; Zakiyyah, Amalina Maryam; Dasuki, Moh.
MIMBAR INTEGRITAS : Jurnal Pengabdian Vol 4 No 2 (2025): AGUSTUS 2025
Publisher : Biro Administrasi dan Akademik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36841/mimbarintegritas.v4i2.6216

Abstract

PCM Bangsalsari saat ini masih belum mengembangkan metode dakwah dengan cara digital sehingga penyampaian dakwah hanya dapat dirasakan oleh warga yang hadir secara langsung dalam mengikuti kajian atau kegiatan yang lingkupnya sangat terbatas. Selain belum dikembangkannya media digital, PCM Bangsalsari belum memiliki sumber daya yang dapat mendukung sarana dakwah secara digital. Sumber daya dimaksud mencakup kemampuan dan pengetahuan anggota dalam mengelola konten dakwah secara digital. Oleh karena itu, diperlukan pengembangan sarana dakwah berbasis digital agar penyampaian dakwah dapat dilakukan secara global. Tujuan program pengabdian ini adalah tim pengabdian Unmuh Jember akan mengembangkan media sosial sebagai sarana dakwah berbasis digital dan memberikan pelatihan pengelolaan media sosial bagi PCM Bangsalsari sebagai mitra. Dalam hal ini, platform yang akan digunakan adalah media sosial Instagram, Facebook, dan Youtube. Tahapan yang dilakukan pada pengabdian ini dimulai dari persiapan, pembuatan social media sebagai sarana dakwah berbasis digital, dan pelatihan pengelolaan konten dakwah digital. Menghasilkan pengabdian bahwa Tim PKM dapat mengembangkan dakwah berbasis digital dengan memanfaatkan sosial media meliputi: instagram, facebook, dan youtube. Sehingga PCM Bangsalsari saat ini telah memiliki akun resmi sosial media. Serta meningkatnya pemahaman dan keterampilan sumber daya manusia dalam mengelola konten sosial media sebagai sarana dakwah berbasis digital.
Pengenalan Teknologi Internet Of Things (Iot) Untuk Pengelolaan Sampah Pintar Di Sekolah Dasuki, Moh.; Lusiana, Dewi; Rahman, Miftahur
BERNAS: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 6 No. 3 (2025)
Publisher : Universitas Majalengka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31949/jb.v6i3.13519

Abstract

Program Pengabdian kepada Masyarakat (PKM) ini bertujuan untuk memperkenalkan dan mengimplementasikan teknologi Internet of Things (IoT) dalam pengelolaan sampah pintar di SMA Muhammadiyah 1 Rambipuji, Jember, Jawa Timur. Permasalahan utama yang dihadapi sekolah adalah sistem pengelolaan sampah yang masih konvensional dan kurang efektif. Oleh karena itu, program ini dirancang untuk meningkatkan efisiensi pengelolaan sampah melalui pemanfaatan teknologi IoT. Metode pelaksanaan terdiri dari beberapa tahapan, yaitu persiapan dan perencanaan, pelatihan bagi guru dan tenaga pendidik, instalasi serta implementasi sistem IoT, edukasi siswa melalui kampanye kesadaran lingkungan, serta monitoring dan evaluasi keberlanjutan. Hasil kegiatan menunjukkan adanya peningkatan pemahaman guru terhadap konsep dan penerapan IoT, instalasi sensor IoT di beberapa titik strategis sekolah untuk pemantauan sampah secara real-time, serta peningkatan kesadaran siswa terhadap pentingnya pemilahan sampah. Selain itu, sistem monitoring berbasis web yang dikembangkan memungkinkan sekolah untuk mengelola sampah dengan lebih efisien. Program ini berdampak positif dalam meningkatkan kompetensi tenaga pendidik, membangun kesadaran lingkungan di kalangan siswa, serta memperkenalkan teknologi IoT sebagai inovasi dalam manajemen lingkungan sekolah. Untuk mendukung keberlanjutan program, disarankan pengembangan lebih lanjut sistem IoT dengan cakupan yang lebih luas, integrasi dalam kurikulum sekolah, serta kolaborasi dengan pihak eksternal guna mendukung inovasi dan pendanaan. Dengan langkah-langkah tersebut, konsep smart waste management berbasis IoT diharapkan dapat terus berkembang dan diadopsi di lebih banyak sekolah.
Inovasi media pembelajaran digital berbasis book creator untuk meningkatkan literasi digital guru sekolah dasar Faridha, Noor; Adisiswanto, Alissa Ernawati; Rahman, Miftahur
Jurnal Pembelajaran Pemberdayaan Masyarakat (JP2M) Vol. 6 No. 3 (2025)
Publisher : Universitas Islam Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33474/jp2m.v6i3.23891

Abstract

Salah satu tantangan utama dihadapi oleh guru sekolah dasar adalah rendahnya literasi digital dan keterbatasan inovasi media pembelajaran, terutama bagi guru-guru yang tinggal di daerah tertinggal.Tujuan dari program pengabdian ini adalah untuk meningkatkan literasi digital dan kapasitas pedagogis guru melalui pelatihan terstruktur yang berbasis teknologi edukatif. Kegiatan dilaksanakan bersama 15 guru sekolah dasar berbasis keagamaan di wilayah rural, yang mengikuti tiga tahapan: analisis kebutuhan, pelatihan intensif, dan pendampingan reflektif. Metode evaluasi menggunakan pendekatan campuran (kuantitatif dan kualitatif), dengan instrumen Digital Literacy Questionnaire (DLQ) dan Penilaian Media Interaktif (PMI), serta diskusi kelompok terarah. Hasil kuantitatif menunjukkan peningkatan signifikan skor DLQ dari 53,4 menjadi 84,6 dan PMI dari 48,2 menjadi 79,7, yang mencerminkan perbaikan pada kompetensi digital dan inovasi media ajar guru. Secara kualitatif, ditemukan adanya peningkatan motivasi, kemandirian dalam menciptakan konten pembelajaran, serta perubahan sikap positif terhadap teknologi. Book Creator sebagai platform digital terbukti memfasilitasi guru dalam merancang media pembelajaran interaktif yang menarik dan sesuai konteks. Temuan ini menunjukkan bahwa pelatihan berbasis teknologi sederhana namun kontekstual dapat menjadi solusi efektif dalam menjembatani kesenjangan digital pendidikan dasar. Program ini memiliki potensi untuk direplikasi di sekolah-sekolah serupa, khususnya di wilayah tertinggal, dan berkontribusi pada penguatan ekosistem digital pendidikan secara berkelanjutan.
Optimasi Metode Certainty Factor Menggunakan Rank Order Centroid Pada Sistem Pakar Pendeteksi Turnover Intention Berbasis WEB Muhammad Maulana Akbar; Moh. Dasuki; Miftahur Rahman
Computer Science and Information Technology Vol 6 No 2 (2025): Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/coscitech.v6i2.9869

Abstract

Turnover intention, or the tendency of employees to resign, poses a significant challenge for companies—especially when dealing with Generation Z, who tend to have lower job commitment and are more likely to switch jobs. This study aims to develop a web-based expert system to detect the level of employee turnover intention by integrating the Certainty Factor (CF) and Rank Order Centroid (ROC) methods. The CF method is used to handle uncertainty in questionnaire assessments, while ROC is implemented to optimize the weights among aspects, namely Thinking of Quitting, Intention to Search for Alternatives, and Intention to Quit. The system is built based on 36 questionnaire statements and tested on 34 respondents. The results show that the system provides more proportional and realistic interpretations compared to the non-optimized approach. Accuracy testing indicates that 27 out of 34 system results match manual assessments, yielding an accuracy rate of 79.41%. These findings suggest that the system performs reliably and can serve as a practical tool for the early detection of turnover intention in the workplace.
Implementasi Load Balancing Per Connection Classifier pada Infrastruktur Jaringan Yayasan TPQ Al-Falah Azmi, M. Abid Ulil; Rahman, Miftahur; Daryanto; Ahmad Fawaiz
JUSTIFY : Jurnal Sistem Informasi Ibrahimy Vol. 4 No. 2 (2026): JUSTIFY : Jurnal Sistem Informasi Ibrahimy
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Ibrahimy

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35316/justify.v4i2.8582

Abstract

The need for a fast, stable and reliable internet connection is very important, including in educational institutions such as TPQ AL-FALAH, which functions to manage the administration system, as well as stream events directly via YouTube. However, the use of one internet line is often unable to provide stability, so a solution is needed in the form of combining two ISP lines using load balancing techniques. This research implements the Per Connection Classifier (PCC) method on a Mikrotik device to combine two internet lines from different ISPs, namely PT Global Media Data Prima and the Orbit Star 2 modem. This method allows for even network distribution between available connections. This research also analyzes Quality of Service (QoS). Testing is carried out based on four main parameters, namely delay, jitter, packet loss and throughput. The analysis results show that load balancing using the PCC method in scenario 3 is the best result, namely when both ISPs are active simultaneously with a delay value of 0.8 ms, jitter 0.01 ms, packet loss 0.11%, and throughput 9038 kbps, based on the TIPHON standard category, then the QoS analysis parameter results for scenario 3 are all parameters in the excellent or very good category. Thus, this load balancing system has proven effective in improving the performance and reliability of the internet network in the TPQ AL-FALAH work environment.
Manajemen Bandwidth dengan Hierarchical Token Bucket (HTB) untuk Meningkatkan Efisiensi Jaringan Internet Abdul Azis; Rahman, Miftahur; Daryanto; Henny Wahyu Sulistyo; Hardian Oktavianto; Nur Qodariyah Fitriyah
JUSTIFY : Jurnal Sistem Informasi Ibrahimy Vol. 4 No. 2 (2026): JUSTIFY : Jurnal Sistem Informasi Ibrahimy
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Ibrahimy

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35316/justify.v4i2.9016

Abstract

The Semboro District Office has an internet connection of up to 300 Mbps used for public services, employees, and public access. However, the absence of bandwidth management causes unstable connectivity, particularly for service-related devices, reducing service quality. This study implements the Hierarchical Token Bucket (HTB) method to manage network bandwidth. The results indicate that after HTB implementation, each user receives bandwidth according to their assigned profile without exceeding predefined limits. The initial downstream bandwidth of 23.51 Mbps decreased to 18.37 Mbps after implementation. Quality of Service (QoS) evaluation shows a score of 3.75, categorized as good. Throughput increased from 21k to 41k, delay decreased from 46.335 ms to 16.7 ms, and jitter decreased from 0.058 ms to 0.000035 ms, while packet loss remained at 0%. These results conclude that HTB implementation improves network stability.
Klasifikasi Sentimen Positif dan Negatif Ulasan Aplikasi GetContact Dengan Algoritma Naïve Bayes Putri Nur Apriliyanti; Moh. Dasuki; Rahman, Miftahur
JUSTIFY : Jurnal Sistem Informasi Ibrahimy Vol. 4 No. 2 (2026): JUSTIFY : Jurnal Sistem Informasi Ibrahimy
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Ibrahimy

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35316/justify.v4i2.9133

Abstract

Perkembangan teknologi informasi yang pesat telah mendorong meningkatnya interaksi pengguna dengan aplikasi digital, salah satunya melalui ulasan di platform Google Play Store. Ulasan pengguna terhadap aplikasi dapat mencerminkan kepuasan atau ketidakpuasan, yang bermanfaat bagi pengembang untuk evaluasi dan peningkatan layanan. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan sentimen positif dan negatif pada ulasan pengguna aplikasi GetContact dengan menerapkan algoritma Naïve Bayes. Data yang digunakan berupa 1000 ulasan berbahasa Indonesia yang dikumpulkan melalui teknik web scraping, kemudian diberi label oleh ahli bahasa. Tahapan penelitian meliputi preprocessing data seperti cleaning, tokenizing, case folding, stopword removal, punctuation removal, dan stemming. Setelah itu, dilakukan pembobotan fitur menggunakan metode Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF), dilanjutkan dengan klasifikasi menggunakan Multinomial Naïve Bayes. Evaluasi performa model dilakukan dengan metrik akurasi, presisi, recall, dan f1-score. Hasil klasifikasi menunjukkan bahwa algoritma Naïve Bayes mampu mengklasifikasikan sentimen dengan tingkat akurasi sebesar 87%, presisi 0,87, recall 0,89, dan f1-score 0,88. Penelitian ini membuktikan bahwa Naïve Bayes merupakan algoritma yang efektif dan efisien dalam menganalisis sentimen ulasan aplikasi berbahasa Indonesia, serta dapat dijadikan referensi untuk pengembangan sistem analisis opini di masa depan.
Co-Authors Abdul Azis Adhif Aditama Adisiswanto, Alissa Ernawati Afandi, Abidah Wafiyah Ramadhaniah Ahadini Izzatus Zahro Ahmad Fawaiz An’ars, M. Ghufroni Ashrifa, Diba Azise, Nur Azmi, M. Abid Ulil Daryanto Daryanto Dasuki, Moh. Faishol, Dimas Erisma Faridha, Noor Fitriyah, Nina Sa'idah Fitriyah, Nur Qodariyah Ginanjar Abdurrahman Heni Pujiastuti Intan Ayu Islami Irawan, Dudi Istikomah Istikomah Kahar Haerah Lusiana, Dewi Maryam Zakiyyah, Amalina Moh. Dasuki Moh. Dasuki Muhammad Ali Ridla Muhammad Fauzen Adiman Muhammad Khoirur Roziqin Muhammad Maulana Akbar Muhammad Rivansyah Muharom, Lutfi Ali Nirwana Hendrastuty Nur Azise Nurhalimah Nurhalimah Oktavianto, Hardian Pater, Dewi Lusiana Prayitno, Moh. Asy Syam Iriansyah pribadi, kukuh Putri Nur Apriliyanti Qurrota A’yun Rahma Wahyuningsih Rahmadianti, Fitrah Amalia Ravi Budi Handwika Rega Sukmawati Resti Sutianingtyas Rohman, Rizal Abdur Saifudin, Ilham Setiawansyah Setiawansyah Suharso, Wiwik Sulistyo, Henny Wahyu Syamsul Arifin Syarif Hidayatullah Tiara Puspita Arin Triawan Adi Cahyanto Umilasari, Reni Very Hendra Saputra Wardiyanto, Dedep Vicky Wijaya, Guruh ZAINUL ARIFIN Zakiyyah, Amalina Maryam Zakiyyah, Amalina Maryam