Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
5.876
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Simetris PINUS: Jurnal Penelitian Inovasi Pembelajaran Generation Journal Jurnal Ekonomi dan Teknik Informatika Nusantara of Engineering (NOE) Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Jurnal Pengabdian Masyarakat Nusantara SENMEA
Rony Heri Irawan
Universitas Nusantar PGRI Kediri
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics Mechanical Engineering Social Sciences Transportation

Published : 50 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 50 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
IMPLEMENTASI ALGORITMA PROMETHEE II UNTUK REKOMENDASI LAPANGAN FUTSAL Ndun, Yondri Ginola; Rony Heri Irawan; Risa Helilintar
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 9 No. 2 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/fgfywg98

Abstract

Popularitas olahraga futsal yang terus meningkat mendorong perlunya sistem rekomendasi lapangan yang efisien dan akurat. Pemain futsal sering menghadapi kesulitan dalam memilih lapangan yang ideal karena harus mempertimbangkan berbagai faktor seperti bahan permukaan, kondisi, lokasi, harga, fasilitas, dan aspek keselamatan. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem rekomendasi berbasis metode PROMETHEE II yang mampu menghasilkan peringkat alternatif dengan mempertimbangkan preferensi pengguna. Sistem ini dibangun menggunakan teknologi PHP, framework CodeIgniter, dan MySQL sebagai basis data. Data yang digunakan mencakup 8 lapangan futsal dan diperoleh dari penilaian  pengguna terhadap masing-masing lapangan, menggunakan 6 kriteria utama, yaitu bahan lapangan, kondisi lapangan, lokasi, harga per jam, fasilitas, dan standar keselamatan. Setiap kriteria diberi bobot sesuai tingkat kepentingannya, dan metode PROMETHEE II digunakan untuk menghitung leaving flow, entering flow, dan net flow guna menghasilkan peringkat akhir. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa sistem ini mampu memberikan rekomendasi yang akurat dan objektif, sehingga memudahkan pengguna dalam memilih lapangan futsal yang paling sesuai dengan kebutuhan mereka.
MAC Authentication Jaringan Hotspot Pada SMK Taruna Bakti Kertosono Nugroho, Alfaiz Putra; Irawan, Rony Heri; Mahdiyah, Umi
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 9 No. 1 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/xkw5w757

Abstract

Penelitian ini membahas tentang  optimalisasi autentikasi jaringan hotspot melalui penerapan metode MAC Authentication berbasis Mikrotik di SMK Taruna Bakti Kertosono. Masalah utama yang dihadapi adalah sistem autentikasi manual yang mewajibkan pengguna untuk masuk kembali setiap kali berpindah titik akses, sehingga mengganggu kenyamanan dan efisiensi dalam penggunaan jaringan. Tujuan penelitian ini adalah untuk  efisiensi dan kenyamanan pengguna koneksi jaringan . Metode penelitian yang diterapkan adalah eksperimen, dengan langkah-langkah yaitu pengamatan langsung pada proses login, wawancara dengan pengguna, perancangan sistem jaringan, pelaksanaan konfigurasi MAC Authentication, dan pengujian perpindahan koneksi di antara access point. Uji coba menunjukkan bahwa setelah MAC Address pengguna terdaftar, perangkat bisa terhubung secara otomatis ke jaringan tanpa harus login ulang, bahkan saat berpindah access point. Bukti keberhasilan terlihat pada tabel hasil percobaan koneksi beberapa pengguna yang menunjukkan koneksi otomatis setelah pendaftaran Alamat MAC. Sistem ini telah terbukti meningkatkan kenyamanan pengguna, efisiensi waktu, dan keamanan jaringan di area sekolah. Selain itu, sistem ini juga memungkinkan pengelolaan jaringan dari jarak jauh menggunakan layanan Dynamic DNS (freeddns). 
Perbandingan Akurasi Klasifikasi Kendaraan Menggunakan Yolov8 Dan Faster R-CNN Rizal, Muhamad Helmi Khoirur; Sahertian, Julian; Irawan, Rony Heri
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 9 No. 1 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/gxcgmr04

Abstract

Deteksi dan klasifikasi kendaraan merupakan tantangn penting dalam bidang visi komputer. Penelitian ini membandingkan dua metode deep learning populer, yaitu YOLOv8 dan Faster R-CNN, dalam hal akurasi klasifikasi kendaraan pada citra. Dataset yang digunakan terdiri dari gambar kendaraan dengan berbagai kelas seperti mobil, motor, truk, bus. Kedua model dievaluasi menggunakan metrik akurasi, presisi, dan mAP (mean Average Precision). Hasil pengujian menunjukan bahwa Faster R-CNN memberikan akurasi yang lebih tinggi dibandingkan YOLOv8 pada seluruh kelas kendaraan yang diuji. Studi ini bertujuan untuk memberikan wawasan mengenai keunggulan YOLOv8 dibandingkan metode two-stage seperti Faster R-CNN dalam konteks klasifikasi objek berbasis gambar
Smart Farm Monitoring Berbasis IoT Pemantauan Suhu Kandang Ayam Pradana, Priyan; Irawan, Rony Heri; Helilintar, Risa
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 9 No. 1 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/n52kbh34

Abstract

Abstrak – Permasalahan umum yang sering dihadapi peternak ayam broiler skala kecil hingga menengah adalah ketidakteraturan suhu kandang yang dapat memengaruhi kesehatan dan produktivitas ayam. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem monitoring suhu kandang ayam berbasis Internet of Things (IoT) dengan metode thresholding untuk pengambilan keputusan otomatis. Sistem menggunakan sensor DHT22, mikrokontroler Arduino Uno R4 WiFi (ESP32-S3), serta antarmuka web berbasis MySQL untuk pemantauan suhu secara real time. Ambang batas suhu ditentukan pada 28°C (minimum), 34°C (maksimum), dan sistem akan mengaktifkan pemanas atau kipas pendingin jika suhu berada di luar rentang tersebut. Pengujian dilakukan selama tiga hari dengan interval pembacaan setiap 10 menit. Hasil menunjukkan bahwa sistem mampu menjaga suhu kandang dalam kondisi ideal, mengurangi konsumsi energi hingga 25% dibandingkan metode manual, serta meningkatkan efisiensi dan kemudahan pemantauan bagi peternak. Sistem ini diharapkan menjadi solusi modern dalam mendukung produktivitas peternakan ayam broiler.
Penerapan Algoritma YOLO dalam Sistem Klasifikasi Kendaraan Muhammad Vicko Putra Ardiansyah; Julian Sahertian; Rony Heri Irawan
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 9 No. 2 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/xmvt6268

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan mengevaluasi sistem klasifikasi kendaraan berbasis video menggunakan algoritma YOLOv8m. Data diperoleh dari rekaman CCTV lalu lintas dan melalui tahap anotasi manual untuk menghasilkan dataset sebanyak 4.723 gambar yang terdiri atas lima kelas objek: Mobil, Motor, Truk, Bus, dan Background. Dataset diproses melalui augmentasi dan preprocessing, serta dibagi ke dalam data latih, validasi, dan uji. Model dilatih selama 40 epoch dengan ukuran citra 640x640 piksel menggunakan pretrained weights dari dataset COCO. Evaluasi dilakukan menggunakan metrik precision, recall, mAP@50, dan mAP@50–95, serta confusion matrix untuk mengukur performa klasifikasi per kelas. Hasil menunjukkan bahwa model mampu melakukan deteksi kendaraan dengan baik, dengan nilai mAP@50 mencapai 94.8% dan mAP@50–95 sebesar 77.3%. Sistem ini juga diuji menggunakan input video, dan menunjukkan nilai confidence tertinggi pada kelas Bus (87.72%) serta terendah pada Motor (78.29%). Temuan ini menunjukkan potensi YOLOv8m sebagai solusi deteksi kendaraan real-time berbasis video yang andal. 
Implementasi Sistem Monitoring Kelembapan Tanah Berbasis IoT pada Greenhouse Menggunakan Fuzzy Logic Aldiansyah, Fikri Afandy; Rony Heri Irawan; Risa Helilintar
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 9 No. 2 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/jdephk34

Abstract

pertanian modern menghadapi tantangan dalam efisiensi penggunaan air, terutama pada sistem irigasi tradisional yang masih banyak digunakan di greenhouse. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem penyiraman otomatis berbasis Internet of Things menggunakan sensor kelembapan tanah, logika fuzzy, dan mikrokontroler Arduino Uno R4 ESP32-S3. Sistem dirancang untuk memberikan respon otomatis terhadap kondisi kelembapan tanah secara real-time dan ditampilkan dalam antarmuka web. Penelitian dilakukan di greenhouse MTSN 2 Nganjuk menggunakan metode rekayasa sistem berbasis pengembangan dan evaluasi lapangan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu mengurangi penggunaan air hingga 30% serta meningkatkan efisiensi waktu penyiraman.
Sistem Absensi Siswa Dengan Teknologi RFID Berbasis IoT BAGUS SETYO CAHYONO; Rony Heri Irawan; Ratih Kumalasari Niswatin
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 9 No. 2 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/5raghy93

Abstract

Sistem absensi manual yang digunakan di sekolah seringkali kurang efisien, menyebabkan data kehadiran terlambat tercatat dan orang tua tidak mendapatkan informasi secara cepat. Tujuan penelitian ini adalah membuat sebuah sistem absensi berbasis Internet of Things (IoT) memanfaatkan teknologi RFID, yang dapat mengirim notifikasi langsung kepada orang tua melalui Telegram. Pengembangan sistem ini mengikuti metode waterfall, meliputi tahap analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, pengujian, dan evaluasi. Sistem dibangun dengan PHP dan MySQL, kemudian diuji di SMP Islam Plus Al-Imam. Hasilnya membuktikan bahwa sistem mampu merekam kehadiran siswa secara otomatis dan mengirim notifikasi ke orang tua dalam waktu di bawah 5 detik. Dengan demikian, solusi ini mampu meningkatkan efisiensi dan akurasi data absensi di sekolah.
Implementasi Naive Bayes Pemilihan Ekstrakurikuler ABIDIN, ZANWAR; Ratih Kumalasari Niswatin; Rony Heri Irawan
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 9 No. 3 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/cbmqmt81

Abstract

Ekstrakurikuler disuati sekolah merupakan sebuah wadah bagi murid untuk mengembangkan ketrampilan sesuai dengan minat dan bakat yang dimiliki. SMA Negeir 2 Nganjuk adalah salah satu satuan pendidikan terfavoit di kabupaten nganjuk. Adapun bidang ekstrakurikuler yang dimiliki meliputi olahraga, seni dan teknologi. Terdapat 3 kelompok bidang ekstrakurikuler yang wajib dipilih murid salah satunya dengan mekanisme yang telah ditentukan oleh sekolah seperti ters tertulis. Dengan tes tersebut akan ditentukan klasifikasi ekstrakurikuler sesuai dengan minat dan bakat yang dimiliki oleh murid. Pada penelitian ini, dilakukan dengan penerapan metode naive bayes untuk melakukan klasigikasi nilai dan akan menghasilkan sebuah rekomendasi dalam menentukan ekstrakurikuler sesuai dengan minat dan bakat dari murid. Untuk menentukan klasifikasi ekstrakurikuler murid, variabel yang digunakan adalah pertanyaan dan pilihan jawahan yang akan menjadi acuan penentuan klasifikasi. Berdasarkan hesil penelitian yang dilakukan oleh sistem pemilihan ekstrakurikuler dapat memberikan rekomendasi jenis ekstrakurikuler yang sesuai melalui ciri-ciri minat dan bakat yang dimiliki. 
Pelatihan Pengemasan Gula Jawa Di Desa Slumbung Kecamatan Ngadiluwih Rochana, Siti; Dusea Widya Dara, Made Ayu; Wulanningrum, Resty; Swanjaya, Daniel; Irawan, Rony Heri; Iqbal Jauhari, Nur Mohamad Iqbal Jauhari
Jurnal Pengabdian Masyarakat Nusantara Vol 2 No 2 (2023): Vol.2 No.2 (Juni 2023)
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/dimastara.v2i2.19610

Abstract

Javanese sugar at this time is also the sugar that is needed by society apart from granulated sugar, many benefits can be obtained from brown sugar besides granulated sugar as an alternative to sweeteners in various processed dishes. In Slumbung Village, many farmers plant sugarcane on their land, with so much sugarcane in Slumbung Village, therefore many people use the sugar cane to be processed into Javanese sugar. After conducting a survey on the average packaging of Javanese Sugar products, they were still not packaged properly so that Java Sugar could not last long. There is also no packaging design and it seems less attractive. It is hoped that if the packaging and product packaging design are more attractive it will help increase sales of community products in Slumbung Village, so that they can be marketed in the modern market. The objectives of this PKM activity are: 1) to provide training on how to pack good products and make Javanese sugar products last a long time; 2) provide training on how existing designs will be used for product packaging; 3) accompany partners until they can actually implement the training they have received. This PKM activity is carried out for 6 months until the partners can actually implement the training that has been obtained.
Peningkatan Resiliensi Peternak Pasca Pandemi Covid-19 Menuju Kemandirian Peternakan Hanggara, Guruh Sukma; Irawan, Rony Heri; Indrawati, Elsanda Merita; Prasetyo, Adi Bagus; Badaruzzaman, Ahmad
Prosiding Seminar Nasional Manajemen, Ekonomi dan Akuntansi Vol. 7 (2022): PROSIDING SEMINAR NASIONAL MANAJEMEN, EKONOMI DAN AKUNTANSI 2022
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pandemi covid-19 membawa dampak luar biasa pada perekonomian negara, peternakan ayam broiler/ potong tidak luput dari dampak tersebut. Di desa jombok, para peternak yang menjalankan system kemitraan inti plasma, banyak yang merugi karena tingginya proses produksi yang tidak diimbangi oleh harga beli dari mitra inti. Dengan keadaan tersbut banyak peternak yang memilih untuk menghentikan operasional ternaknya. Setelah pandemic berlalu, ternyata mereka kesulitan untuk bermitra kembali karena sarana dan kandang yang digunakan tidak lagi memenuhi kriteria mitra inti. Dengan resiliensi rendah dan penuh dengan keraguan mereka menjalankan peternakan secara mandiri dengan hasil yang tidak maksimal. Melalui PKM ini, tim pengusul menjalankan beberapa solusi antara lain: 1) konseling dalam rangka meningkatkan keyakinan dan kepercayaan diri peternak, 2) menyelenggarakan bimbingan dan pelatihan utnuk meningkatkan pengetahuan pengelolaan ternak secara mandiri, 3) Melakukan peremajaan pada sarana pokok yang digunakan untuk mengoperasikan peternakan, 4) Melakukan perbaikan minor pada kendang serta penambahan bibit unggul. Adapaun luaran yang ditargetkan dari kegiatna ini yaitu mulai dari publikasi jurnal dan prosiding nasional, artikel pada media masa, video kegiatan yang telah terunggah pada youtube, serta peningkatan pemberdayaan mitra.
Co-Authors ABIDIN, ZANWAR Ahmad Bagus Setiawan Ahmad Mudofar Yusuf Ahmad Robet Nailul Author Ahmadi, Yansyah Nurullah Akbar, Faisal Kurnia Aldiansyah, Ahmad Ilham Aldiansyah, Fikri Afandy Alqozi, Nur Sam’un Amisha Elisya Devi Angga Pramudigdo, Moch. Dadang Arie Putra, Zamima Daffa Rizki Aulyia, Ripan Amirul Badaruzzaman, Ahmad Bagus Setyo Cahyono Christofel Wicaksono, John Daniel Swanjaya Dusea Widya Dara, Made Ayu Fahmi, Ivan Nur Farosa, Muzayin Al Guruh Sukma Hanggara Hanggara, Guruh S. Henderi . Ibrahim, Rahmad Iqbal Jauhari, Nur Mohamad Iqbal Jauhari Isag, Arya Bagaskara Juli Sulaksono Julian Sahertian Kurniawan, Rizki Dwi M. Suyanto, M. Mahdiyah, Umi Merita Indrawati, Elsanda Muhammad Nawawi Muhammad Vicko Putra Ardiansyah Muizuddin, Muhammad Rifqi Ndun, Yondri Ginola Nico Adi Saputra Nugroho, Alfaiz Putra Nugroho, Alindro Septo Nurlaili, Fitria Patmi Kasih Pradana, Priyan Prasetyo, Adi Bagus Prastowo, Bayu Aji Putra, Renno Rama Ramadhan, Dimas Gilang Ratih Kumalasari Niswatin Resty Wulanningrum Restyono, Teddy Risa Helilintar Risa, Helilintar Risky Aswi R, Risky Rizal, Muhamad Helmi Khoirur Rizki Dwi Febrian Rochana, Siti Sanubari, Prima setiyawan, Heru Subkhi, M. Bahrul Suraju, Ghovin Umam, Moh. Khoirul Valentino, Irgis Prahara Wahyudi, Satria Wibiaryoko, Moh. Ilham Endar Yulianto, Ariska Danis