Garuda - Garba Rujukan Digital

PENERAPAN ALGORITMA DIJKSTRA UNTUK OPTIMASI RUTE TERPENDEK DARI FAKULTAS KEDOKTERAN UNIMED KE EMPAT GERBANG KAMPUS MENGGUNAKAN PYTHON Wahyudi, Rizky; Alfin, Muhammad; Bush Henrydunan, John; Harliana, Putri
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 6 (2024): JATI Vol. 8 No. 6
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i6.11783

Dengan semakin banyaknya kendaraan dan kompleksnya infrastruktur jalan di sekitar kampus, maka diperlukan sistem navigasi yang efisien. Hal tersebut akan menjadi langkah besar untuk meminimalkan waktu tempuh dan mengatasi kemacetan. Dalam penelitian ini, rute dari Fakultas Kedokteran menuju salah satu dari empat gerbang kampus akan ditetapkan sebagai rute optimal, dengan menggunakan data jarak Google Maps dan mengimplementasikan algoritma dengan Python. Metodologi penelitian ini melibatkan pengamatan aktualitas dan telaah pustaka untuk memperoleh informasi yang dapat diandalkan dan mendukung landasan teori. Terlihat bahwa algoritma Dijkstra cukup efektif dalam mengidentifikasi jalur terpendek, yang membantu dalam pengembangan sistem navigasi kampus dan memperluas pengetahuan dalam algoritma perencanaan rute. Penelitian ini mencakup pseudocode, kode, dan output program yang merepresentasikan rute yang tersedia beserta jaraknya. Hasil simulasi menunjukkan bahwa rute terpendek dari Fakultas Kedokteran ke Gerbang N melalui jalur R-M-O-N yang memiliki jarak 251 meter, hal ini menunjukkan efektivitas algoritma Dijkstra dalam mengidentifikasi rute optimal. Kesimpulannya menegaskan kembali keandalan dan efektivitas algoritma untuk navigasi kampus dan menegaskan kembali bahwa akurasi lebih lanjut dapat ditambahkan dengan menganalisis faktor lalu lintas dan memperluas sistem pemetaan.

Suitability of Worker Characteristics and Job on Work Environment In the Furniture Industry of West Java, Indonesia Rizki, Dwiki Fatur; Yewon, Kim; Alfin, Muhammad
Mutiara: Multidiciplinary Scientifict Journal Vol. 2 No. 3 (2024): Multidiciplinary Scientifict Journal
Publisher : Al Makki Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57185/mutiara.v2i3.167

This research aims to describe the work environment in the furniture industry based on the suitability of workers and job characteristics. This research uses descriptive qualitative methods and is conducted on cases in the furniture industry in West Java, Indonesia. Data collection techniques are performed using interviews, observation, and documentation and analyzed inductively. The research results show that the work environment in the carved furniture industry can be identified based on the suitability of job characteristics. They are work risks faced by establishing safe work environment boundaries, worker characteristics regarding their role by work procedures and work experience, and the value of the agreement norms that form safe environmental behavior and interactions. Furthermore, the results can be used as recommendation material for further research related to work environment issues that dig deeper into other phenomena based on cultural characteristics, safety behavior, and wage mechanisms so that the utility value of wages and risks received can be known.

Pengaruh Proses Post Weld Heat Treatment pada Hasil Pengelasan Baja S355J2 terhadap Kekuatan Tarik dan Struktur Mikro Shaleh, Mansyur Abdul; Bahiy, Oktavian Khayyan; Alfin, Muhammad; Remon, Aulia Irelin Sekar
JURNAL CRANKSHAFT Vol 8, No 1 (2025): Jurnal Crankshaft Vol.8 No.1 (2025)
Publisher : Universitas Muria Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24176/cra.v8i1.14036

Post weld heat treatment merupakan sebuah perlakuan panas pasca pengelasan yang bertujuan untuk mengubah sifat fisik atau mekanik logam. Dalam penelitian ini post weld heat treatment yang digunakan berupa stress relief annealing pada 2 baja S355J2 yang salah satunya tidak mengalami PWHT dan mengalami PWHT serta proses pengelasan dilakukan dengan metode GMAW. Proses stress relief annealing ini dilakukan dengan temperatur 635ºC dengan holding time selama 1 jam dan diikuti dengan pendinginan lambat di dalam tungku. Kekuatan tarik yang dimiliki pada baja yang tidak mengalami stress relief annealing sebesar 530 MPa dan 431,3 MPa pada baja yang mengalami stress relief annealing. Terdapat perubahan bentuk pada struktur mikro material yang mengalami post weld heat treatment, dimana pada baja yang tidak mengalami stress relief annealing memiliki batas butir yang nampak lebih tegas menjadi lebih meregang pada tiap butirnya. Selain itu juga fasa pearlite yang terkandung pada material yang mengalami stress relief annealing lebih sedikit dan didominasi oleh fasa ferrite.

KLASIFIKASI PENYAKIT MIGRAIN MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE Wahyudi, Rizky; Impana Manik, Kristin; Alfin, Muhammad; Bush Henrydunan, John; Haikal Al Majid, Muhammad; Saputra, Kana
Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi Vol. 8 No. 2 (2025): MISI Juni 2025
Publisher : LPPM STMIK Lombok

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36595/misi.v8i2.1587

Migrain adalah gangguan neurologis yang dapat menurunkan kualitas hidup penderitanya. Diagnosis migrain umumnya dilakukan secara klinis berdasarkan riwayat medis pasien, namun metode ini sering bersifat subjektif dan berisiko mengalami kesalahan klasifikasi. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membuat model klasifikasi migrain berbasis Support Vector Machine (SVM) untuk diagnosis yang lebih tepat. Tahapan penelitian dimulai dengan pengumpulan dataset migrain dari Kaggle. Selanjutnya dilakukan analisis deskriptif untuk memahami karakteristik data. Pada tahap preprocessing, nilai yang hilang ditangani, outlier dideteksi dan dihapus menggunakan Interquartile Range (IQR) dan Winsorization, serta fitur numerik dinormalisasi dengan StandardScaler. Ketidakseimbangan kelas dalam dataset diatasi menggunakan Synthetic Minority Over-sampling Technique (SMOTE). Model SVM dioptimalkan menggunakan GridSearchCV dengan parameter C, Gamma, dan kernel RBF. Tiga skema pembagian data yaitu 70:30, 80:20, dan 90:10 digunakan untuk mengevaluasi model menggunakan Akurasi, F1-Score, dan ROC-AUC. Dengan akurasi sebesar 75,00%, F1-Score 70,03%, dan ROC-AUC 84,28%, hasil optimal dicapai pada rasio 70:30. Temuan ini menunjukkan seberapa baik model SVM dapat mengkategorikan migrain. Penelitian ini memajukan penggunaan pembelajaran mesin untuk diagnosis migrain yang lebih tepat dan dapat dipercaya.

A Analysis of Preventive Maintenance Schedule of Xym1900 Vertical Roller Mill Crusher Machine using MTBF (Mean Time Between Failures) Method Based on RCA (Root Cause Analysis) Alfin, Muhammad; Rusindiyanto, Rusindiyanto
ITEJ (Information Technology Engineering Journals) Vol 10 No 1 (2025): June
Publisher : Pusat Teknologi Informasi dan Pangkalan Data IAIN Syekh Nurjati Cirebon

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24235/itej.v10i1.205

The reliability and performance of heavy machinery are critical to maintaining consistent production in the cement industry. This study analyzes the preventive maintenance schedule of the XYM1900 Vertical Roller Mill crusher machine at PT XYZ, where frequent breakdowns have contributed to production inefficiencies and increased operational costs. The research employs the Mean Time Between Failures (MTBF) method to evaluate the reliability of key machine components and identify optimal maintenance intervals. Additionally, Root Cause Analysis (RCA) is used to trace the underlying causes of recurring failures. Maintenance and failure data were collected over a one-year period to calculate MTBF values for critical components, including the grinding roller, hydraulic system, and gearbox. RCA findings indicate that improper lubrication, delayed part replacements, and environmental factors such as dust contamination are the primary contributors to equipment failure. Based on the analysis, revised maintenance schedules were proposed to reduce unplanned downtime and extend component life. The results demonstrate that implementing a data-driven preventive maintenance plan can significantly enhance equipment reliability and support operational efficiency.

IMPLEMENTASI CUSTOM CHATBOT GPT DENGAN CHATBASE PADA WEBSITE E-COMMERCE SEPATU Alfin, Muhammad; Ramadhan Manik, Albert; Budi Akbar, Muhammad; Amelia Br Siregar, Ririn; Perdana, Adidtya
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i4.13846

Perkembangan teknologi kecerdasan buatan (AI) telah memberikan dampak signifikan dalam industri e-commerce, khususnya dalam meningkatkan pengalaman pelanggan melalui chatbot. Namun, banyak chatbot konvensional masih memiliki keterbatasan dalam memahami konteks percakapan dan memberikan respons yang akurat. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan dan menganalisis efektivitas custom chatbot berbasis GPT menggunakan platform Chatbase pada website e-commerce sepatu. Metode yang digunakan meliputi studi literatur, analisis kebutuhan, desain chatbot, implementasi model GPT melalui Chatbase, serta pengujian menggunakan metode Black Box Testing. Hasil penelitian menunjukkan bahwa chatbot yang dikembangkan mampu merespons pertanyaan pelanggan dengan cepat, akurat, dan relevan, baik dalam hal informasi produk, ketersediaan stok, maupun rekomendasi berbasis preferensi pengguna. Selain itu, chatbot ini meningkatkan efisiensi layanan pelanggan dengan mengotomatisasi interaksi yang biasanya memerlukan intervensi manusia. Kesimpulannya, implementasi chatbot berbasis GPT dapat menjadi solusi inovatif dalam meningkatkan pengalaman belanja online serta efisiensi operasional bisnis. Pengembangan lebih lanjut dapat dilakukan dengan meningkatkan pemahaman chatbot terhadap konteks percakapan yang lebih kompleks serta menambahkan fitur rekomendasi otomatis untuk produk yang tidak tersedia.

ANALISIS FAKTOR KEPUTUSAN NASABAH BERLANGGANAN TERM DEPOSIT: PERBANDINGAN RANDOM FOREST DAN XGBOOST Wahyudi, Rizky; Impana Manik, Kristin; Alfin, Muhammad; Bush Henrydunan, John; Arnita, Arnita; Ramadhani, Fanny
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i4.13881

Pemasaran produk perbankan seperti term deposit memerlukan strategi yang tepat untuk meningkatkan tingkat langganan nasabah. Berbagai faktor yang memengaruhi keputusan nasabah menjadi tantangan bagi bank dalam menargetkan calon pelanggan potensial. Penelitian ini membandingkan performa Random Forest dan XGBoost dalam memprediksi keputusan nasabah menggunakan dataset Bank Marketing dari UCI Machine Learning Repository. Tahapan preprocessing mencakup pemeriksaan nilai hilang, penanganan outlier dengan IQR, transformasi fitur kategorikal menggunakan label encoding, dan oversampling dengan SMOTE. Evaluasi model dilakukan dengan accuracy, F1-Score, dan ROC-AUC. Hasil penelitian menunjukkan bahwa XGBoost lebih unggul dibandingkan Random Forest, dengan accuracy 95,30%, F1-score 95,40%, dan ROC-AUC 95,29% pada rasio 80:20. Komunikasi dan durasi interaksi dalam pemasaran produk term deposit menjadi faktor paling signifikan dalam memengaruhi keputusan nasabah. Kesimpulan umum dari penelitian ini adalah XGBoost menjadi algoritma yang lebih efektif untuk prediksi keputusan nasabah berlangganan term deposit daripada Random Forest terutama dalam menangani data tidak seimbang dan hubungan non-linear.

ANALISIS KONDISI KUALITAS AIR BERSIH DI KOTA PONTIANAK Alfin, Muhammad; Akbar, Aji Ali; Jati, Dian Rahayu; Ibrahim, Ibrahim
GEOGRAPHY : Jurnal Kajian, Penelitian dan Pengembangan Pendidikan Vol 10, No 1 (2022): APRIL
Publisher : Universitas Muhammadiyah Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31764/geography.v10i1.6638

Abstrak: Pontianak merupakan kawasan perkotaan yang dihadapkan pada isu kerawanan air. Tingginya pertumbuhan penduduk dan urbanisasi menuntut besarnya penyediaan air bersih. Penyediaan air yang besar tidak dapat terpenuhi mengingat cakupan pelayanan air perpipaan di Kota Pontianak masih belum optimal. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui kualitas air tanah dan air permukaan di Kota Pontianak secara spasial agar didapatkan data kualitas air guna membantu pemerintah dalam menentukan daerah yang memiliki kualitas air tanah dan air permukaan yang rendah sehingga perlu dilakukan suplai air bersih. Dengan sampel air tanah dan air permukaan dengan parameter yang digunakan kekeruhan, warna, pH, Fe(besi), dan zat organik dan digambarkan secara spasial agar pemerintah dapat mengoptimalkan suplai air bersih ke daerah yang memiliki tingkat kualitas yang rendah. Penelitian ini dilakukan dengan melakukan pengambilan sampel sebanyak 36 sampel pada enam kecamatan di Kota Pontianak. Hasil penelitian kondisi kualitas air terdapat sampel yang bersumber dari air tanah dan air permukaan yang melebihi baku mutu yaitu 69,4% berada di atas baku mutu untuk parameter kekeruhan, 0% untuk warna, 25% untuk pH, 72,2% untuk Fe, dan sebesar 91,6% untuk Zat Organik. Diharapkan dari penelitian ini pemerintah dapat meningkatkan jangkauan pelayanan air bersih ke kawasan pemukiman yang jauh dari sumber air bersih.Abstract: Pontianak is an urban area that is faced with the issue of water insecurity. The high population growth and urbanization demand a large supply of clean water. The large supply of water cannot be fulfilled considering that the coverage of piped water services in Pontianak City is still not optimal. This study aims to determine the quality of groundwater and surface water in Pontianak City spatially in order to obtain water quality data to assist the government in determining areas that have low groundwater and surface water quality, so it is necessary to supply clean water. With groundwater and surface water samples, the parameters used are turbidity, color, pH, Fe(iron), and organic matter and are described spatially so that the government can optimize the supply of clean water to areas with low-quality levels. This research was conducted by taking 36 samples in six sub-districts in Pontianak City. The results of the research on water quality conditions contained samples from groundwater and surface water that exceeded the quality standard, namely 69.4%, which was above the quality standard for the turbidity parameter, 0% for color, 25% for pH, 72.2% for Fe, and 91.6% for Organic Substances. It is hoped that from this research the government can increase the reach of clean water services to residential areas that are far from clean water sources.

Tingkat Kemampuan VO₂MAX pada Siswa SMKN 1 Singosari Zulfina N, Fannisa; Alfin, Muhammad; Isnaini, Lalu; Rusdiyanto, Rajip Mustafillah
JURNAL PENDIDIKAN OLAHRAGA Vol 15 No 4 (2025): JURNAL PENDIDIKAN OLAHRAGA
Publisher : STKIP Taman Siswa Bima

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37630/jpo.v15i4.3006

Kebugaran jasmani, khususnya kapasitas kardiorespirasi, merupakan komponen penting dalam menunjang kesiapan fisik siswa Sekolah Menengah Kejuruan (SMK) dalam menghadapi dunia kerja. Namun, rendahnya tingkat aktivitas fisik siswa SMK berpotensi menurunkan kebugaran jasmani mereka. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui tingkat kemampuan VO₂Max siswa kelas XI di SMKN 1 Singosari yakni 254 siswa sebagai indikator kebugaran kardiorespirasi. Metode yang digunakan adalah survei kuantitatif dengan pendekatan deskriptif. Sampel terdiri dari 100 siswa, yaitu 50 siswa laki-laki dan 50 siswa perempuan yang dipilih secara acak. Instrumen pengumpulan data menggunakan Multistage Fitness Test (Bleep Test) untuk mengukur nilai VO₂Max. Hasil penelitian menunjukkan bahwa rata-rata VO₂Max siswa laki-laki adalah 37,5 ml/kg/menit dan siswa perempuan 27,8 ml/kg/menit. Mayoritas siswa berada dalam kategori “Sangat Kurang” dan “Kurang”. Temuan ini mengindikasikan bahwa tingkat kebugaran kardiorespirasi siswa masih tergolong rendah dan perlu mendapat perhatian. Hasil penelitian ini diharapkan dapat menjadi dasar evaluasi bagi guru PJOK dan pihak sekolah dalam merancang program aktivitas fisik yang lebih efektif dan adaptif guna meningkatkan kebugaran jasmani siswa.

Suitability of Worker Characteristics and Job on Work Environment In the Furniture Industry of West Java, Indonesia Rizki, Dwiki Fatur; Yewon, Kim; Alfin, Muhammad
Mutiara: Multidiciplinary Scientifict Journal Vol. 2 No. 3 (2024): Mutiara: Multidiciplinary Scientifict Journal
Publisher : Al Makki Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57185/mutiara.v2i3.167

This research aims to describe the work environment in the furniture industry based on the suitability of workers and job characteristics. This research uses descriptive qualitative methods and is conducted on cases in the furniture industry in West Java, Indonesia. Data collection techniques are performed using interviews, observation, and documentation and analyzed inductively. The research results show that the work environment in the carved furniture industry can be identified based on the suitability of job characteristics. They are work risks faced by establishing safe work environment boundaries, worker characteristics regarding their role by work procedures and work experience, and the value of the agreement norms that form safe environmental behavior and interactions. Furthermore, the results can be used as recommendation material for further research related to work environment issues that dig deeper into other phenomena based on cultural characteristics, safety behavior, and wage mechanisms so that the utility value of wages and risks received can be known.

Title

Found 14 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 14 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 14 Documents
Search