Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.091
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ekonomi & Bisnis PNJ (JEKBIS PNJ) IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology) INTENSIF: Jurnal Ilmiah Penelitian dan Penerapan Teknologi Sistem Informasi JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi Akrab Juara : Jurnal Ilmu-ilmu Sosial Journal of Banua Science Education Reputasi: Jurnal Rekayasa Perangkat Lunak Profitabilitas Conten : Computer and Network Technology J-Intech (Journal of Information and Technology) Society: Jurnal Pengabdian Masyarakat Informatics and Computer Engineering Journal Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat Justika : Jurnal Sistem Informasi Akuntansi Jurnal Pemikiran dan Pengembangan Pembelajaran SULIWA: Jurnal Multidisiplin Teknik, Sains, Pendidikan dan Teknologi Journal of Information Technology
Endang Wahyudi
Universitas Bina Sarana Informatika
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 31 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 31 Documents
Search

 1   2   3   4 
Implementasi Sistem Tata Kelola UMKM Menggunakan Metode Prototyping Base on Cloud Computing Berdasarkan Analisis PEST Baidawi, Taufik; Hanif, Aswar; Wahyudi, Endang; Adianto, Harna; Markus, Lilik; Kuswara, Heri
Informatics and Computer Engineering Journal Vol 5 No 2 (2025): Periode Agustus 2025
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (LPPM) Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/mxafbv64

Abstract

Cloud computing adalah model penyampaian layanan teknologi informasi yang memungkinkan pengguna untuk mengakses dan menggunakan sumber daya komputasi melalui internet. Dengan cloud computing, UMKM dapat mengurangi biaya investasi awal dalam infrastruktur IT, serta mendapatkan akses kepada teknologi dan aplikasi yang sebelumnya mungkin tidak terjangkau. Di samping itu, cloud computing juga menawarkan skalabilitas, yang memungkinkan UMKM untuk menyesuaikan kapasitas sumber daya sesuai dengan kebutuhan usaha mereka. Data dikumpulkan melalui survei dan wawancara dengan pemilik UMKM serta melalui analisis dokumen terkait UMKM. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem tata kelola UMKM yang efektif dengan memanfaatkan metode Prototyping berbasis cloud computing, serta menganalisis faktor-faktor eksternal yang mempengaruhi implementasi sistem tersebut melalui analisis PEST. Selain itu, pemetaan ini juga mengidentifikasi peluang dan tantangan yang dihadapi oleh UMKM dalam mengembangkan bisnis mereka. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat memberikan wawasan baru mengenai penerapan teknologi informasi dalam pengelolaan UMKM. Hasil penelitian ini dapat digunakan sebagai dasar untuk pengembangan strategi bisnis yang lebih efektif dan berkelanjutan bagi UMKM. Selain itu, pemetaan ini juga dapat membantu pemerintah dan stakeholder terkait dalam merancang kebijakan dan program yang mendukung pertumbuhan dan perkembangan UMKM.
Socialization of Legal Aid Information System at LBH Hade Indonesia Raya Cibinong Bogor Haryanto, Haryanto; Wahyudi, Endang; Baidawi, Taufik; Indra, Natal
Society : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 4 No. 1 (2025): Januari
Publisher : Edumedia Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55824/jpm.v4i1.497

Abstract

This activity aims to increase the efficiency and accessibility of legal services at LBH Hade Indonesia Raya Cibinong Bogor through the use of digital-based information systems. The main problem faced is the lack of integration of technology in the legal service process, which results in limitations in obtaining legal aid information. Through output targets in the form of increasing accessibility, service efficiency, and increasing internal capacity, the activity plan includes needs analysis, system development, training and implementation, as well as periodic system evaluation and maintenance. Thus, this activity will be a significant breakthrough in efforts to improve legal services in the community
Sistem Informasi Persediaan Bahan Baku Air Minum Isi Ulang Pada Toko SCH adianto, harna; Martanto, Lilik; Hanif, Aswar; Wahyudi, Endang
JATISI Vol 10 No 4 (2023): JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi)
Publisher : Universitas Multi Data Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35957/jatisi.v10i4.6418

Abstract

Kebutuhan masyarkat terhadap air minum isi ulang dan kemasan yang di dapat lebih mudah dengan biaya terjangkau sekarang ini sangatlah tinggi, selain air minum merupakan kebutuhan primer juga masyarkat lebih memilih air minum isi ulang dibanding harus memasak air tersebut untuk kebutuhan minumnya sehari-hari. Sehingga Penulis perlu melakukan pembahasan pengaturan persediaan bahan baku air minum isi ulang untuk memenuhi kebutuhan dan menghasilkan yang merupakan sumber pendapatan usaha pada toko SCH. Toko SCH merupakan toko yang bertempat didaerah Depok yang bergerak pada bidang reseller yang salah satunya adalah isi ulang air minum. Dalam penerapannya untuk dapat membantu sebuah usaha dalam melakukan perencanaan, permintaan dan menurunkan biaya pembelian barang. Sistem informasi persediaan dapat mengurangi lambatnya pengolahan data dan resiko kesalahan dalam pencatatan, serta menghasilkan laporan dengan cepat. Agar permasalahan umum seperti pencatatan barang masuk, barang keluar, dan kendali untuk memantau jumlah barang dalam penyimpanan, masih dihadapi dengan cara konvensional. Hal ini memperlambat proses kerja dan mempersulit pengambilan keputusan untuk pembelian meterial dasar . Dengan menerapkan Model SDLC Waterfall, dan Metode Bill Of Material (BOM). Hasil akhir sistem yang dibuat bisa memenuhi kebutuhan yang dispesifikasikan. Pengelolaan persediaan barang menjadi lebih mudah dan efisien, karena informasi barang masuk dan keluar dapat tersimpan dalam database. Proses pemantauan terhadap persediaan barang menjadi lebih cepat, karena sistem menghitung data secara otomatis. Kemudahan dalam menghasilkan laporan diharapakan bisa membantu dalam proses pengambilan keputusan pembelian persediaan barang.
Sistem Informasi Persediaan Barang Pada UMKM Reseller Barang Pokok Aswar Hanif; Hanif, Aswar; Wahyudi, Endang; Adianto, Harna; Martanto, Lilik
PROFITABILITAS Vol 2 No 1 (2022): JURNAL PROFITABILITAS
Publisher : Sistem Informasi Akuntansi Kampu Kabupaten Karawang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/profitabilitas.v2i1.1222

Abstract

Abstracts - Inventory is a representation of a revenue source, and in its application, it can help a business in dealing with fluctuations in demands and reduce the cost of purchasing goods. Inventory management systems can reduce slow data processing, reduce the risk of errors in recording, and generate reports quickly. CV. WU is an MSME reseller engaged in trading of basic goods. In managing its inventory, common problems such as recording incoming goods, outgoing goods, and monitoring the number of goods in storage, are still handled in a conventional way. This slows down the work process and complicates decision making for purchasing inventory. Using the Waterfall Model, a web-based inventory management system was developed for CV. WU. The server-side operations are implemented using the Django web framework, and the client-side operations are built leveraging the Bootstrap framework. The final result of the developed system met the specified requirements. Inventory management on CV. WU becomes easier and more efficient, by storing incoming and outgoing goods records in a database. The process of monitoring the inventory of goods becomes faster, because the system calculates the data automatically. The ease of producing reports is expected to benefit management in the process of decision making regarding inventory purchases.
Pengelolaan Dokumen Administratif Data Kependudukan Pada Kelurahan Ciparigi Bogor Kusnadi, Yahdi; Wahyudi, Endang; Sismadi, Sismadi
JUSTIKA : Jurnal Sistem Informasi Akuntansi Vol 2 No 1 (2022): JUSTIKA : Jurnal Sistem Informasi Akuntansi
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Akuntansi Kampus Kota Sukabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/justika.v2i1.1238

Abstract

Kemajuan teknologi informasi mendominasi semua sektor kehidupan masyarakat, tidak terkecuali Lembaga pemerintah utamanya pelayanan publik. Kelurahan ciparigi bogor saat ini dalam menjalankan pelayanan administrative terhadap masyarakat masih bersifat konvensional sehingga berdampak pada kualitas layanan yang dibutuhkan oleh masyarakat. Pelayanan tersebut antara lain pembuatan eKTP, pengantar kartu Indonesia sehat dan Surat Keterangan Tidak Mampu. Sistem pelayanan manual ini berdampak pada kinerja staf kelurahan menjadi tidak efisien, sedangkan pada sisi pelayanan masyarakat membutuhkan waktu cukup lama. Ditambah dengan pertambahan jumlah penduduk yang terus meningkat. Solusi dari masalah ini dengan membangun sistem pelayanan berbasis digital dan dapat diakses dari mana saja, sehingga masyarakat lebih efektif dari sisi waktu dan kinerja staf kelurahan menjadi efisien dengan bantuan teknologi yang memudahkan dalam pelayanan administrative terhadap kebutuhan dokumen penduduk. Sistem dibangun dengan model waterfall dan framework codeigniter berbasis web. Dengan system yang dibuat ini mampu meningkatkan pelayanan t lebih cepat, tepat dan efektif.
Komparasi Performa Algoritma Kompresi Data Lossless Menggunakan Rasio Kompresi Dan Penghematan Ruang Aswar Hanif; Endang Wahyudi; Harna Adianto; Lilik Martanto
J-INTECH ( Journal of Information and Technology) Vol 11 No 1 (2023): J-Intech : Journal of Information and Technology
Publisher : LPPM STIKI MALANG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32664/j-intech.v11i1.863

Abstract

Data growth is a sizeable challenge. The goal of data compression is to reduce the size of data needed to still represent useful information. Data compression can be used to increase the efficiency of data storage, transmission and protection. Lossless algorithms can precisely reconstruct the original data from the compressed data. Lossless compression is often used for data that needs to be stored or transmitted accurately. Several lossless compression methods and algorithms include the Lempel–Ziv–Markov chain algorithm (LZMA), Prediction by partial matching (PPM), Burrows-Wheeler block sorting text compression algorithm and Huffman coding (BZip2), and Deflate. Even though all compression systems are based on the same principles, there should still be differences in performance. Because of that, a general guide is needed to help determine the most appropriate data compression algorithm to use. This study aims to determine the data compression algorithm that has the best performance, based on a comparison using the Compression Ratio and Space Saving values. The research phase begins with determining the compression algorithm used, data preparation, performance testing, to then be discussed and conclusions drawn. The results show that the compression ratio and space savings that can be achieved specifically will depend on the data used. Although the range of average values of compression performance is not that big, in general LZMA2 shows the best results with a compression ratio of 1.457 and a space saving of 15.00%. Hopefully, the results of this test can be used as an overview in helping to choose a lossless data compression algorithm.
Pemilihan Model Churn pada Data Tidak Seimbang Berdasarkan ROC AUC dan Recall Aswar Hanif; Harna Adianto; Lilik Martanto; Endang Wahyudi
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 8, No 5 (2025): Oktober 2025
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v8i5.9821

Abstract

Abstrak - Customer churn adalah sebuah keadaan di mana pelanggan menghentikan hubungan bisnis dengan sebuah usaha. Kemampuan untuk memprediksi customer churn merupakan salah satu faktor penting dalam perencanaan bisnis. Umumnya data customer churn tidak seimbang, dan menjadi tantangan signifikan dalam pembelajaran mesin. Untuk mengatasi masalah ini, pendekatan yang paling sering digunakan adalah oversampling. Metode yang populer adalah SMOTE, yang bisa meningkatkan peforma model, namun juga bisa menyebabkan overfitting. Telah banyak penelitian dilakukan dengan menggunakan oversampling dalam menghadapi data tidak seimbang. Tetapi masih sedikit penelitian yang fokus pada pemilihan model klasifikasi berdasarkan metrik yang sesuai, tanpa menggunakan oversampling. Penelitian ini menguji model-model klasifikasi dalam memprediksi customer churn terhadap data tidak seimbang, baik dengan maupun tanpa menggunakan SMOTE, untuk perbandingan hasil cross-validation dan performa pengujian. Kemudian model-model ini dievaluasi menggunakan metrik Balanced Accuracy. Kebaruan terletak pada fokus bahwa pemilihan model berdasarkan kombinasi ROC AUC dan Recall, bisa menemukan model prediksi customer churn terbaik tanpa harus menggunakan oversampling. Diharapkan hasil ini dapat berkontribusi dalam memperluas wawasan dari asumsi bahwa data tidak seimbang selalu harus diatasi menggunakan oversampling.Kata kunci : Pemilihan model; Data tidak seimbang; Tanpa oversampling; ROC AUC; Recall; Abstract - Customer churn refers to the phenomenon in which a customer ends their relationship with a company. Being able to predict customer churn is crucial for business planning. However, customer churn data is often imbalance, making it a major challenge for machine learning. One way to tackle this issue is oversampling. A widely used approach is SMOTE, which can boost model performance but also risks overfitting. There have been many studies using oversampling to address imbalanced data. However, there's a lack of research on selecting a classification model based on suitable metrics without relying on oversampling. This study evaluates classification models for predicting customer churn on imbalanced datasets, comparing performance with and without the application of SMOTE using cross-validation and test results. Subsequently, the models are evaluated using the Balanced Accuracy metric. This study introduces a novel approach in which model selection based on a combination of ROC AUC and Recall identifies the optimal customer churn prediction model without the need for oversampling. These results may broaden understanding beyond the prevailing assumption that imbalanced data must always be addressed using oversampling.Keywords: Model selection; Data imbalance; Without oversampling; ROC AUC; Recall
Siremis: Sistem Informasi Rekam Medis Puskesmas Kecamatan Matraman Jakarta Helling, Lydia Salvina; Wahyudi, Endang; Hasanudin, Hasanudin
INTENSIF: Jurnal Ilmiah Penelitian dan Penerapan Teknologi Sistem Informasi Vol 3 No 2 (2019): Vol. 3 No. 2 Agustus 2019
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (652.27 KB) | DOI: 10.29407/intensif.v3i2.12597

Abstract

The Matraman Sub-district Health Center, which was established on July 3, 1977 in DKI Jakarta, is one of the puskesmas that always records and searches its patient data in Medical Records. This Puskesmas requires a Medical Record Information System so that the recording of the patient's medical history can be stored and arranged in a good mechanism. The development of the patient data collection system in Medical Records uses the Waterfall method in developing the software. While the process of collecting data by conducting interviews with the relevant parts. Depictions of the running system can be seen in the form of Activity Diagrams and proposed systems can be seen in the Use Case Diagram, ERD and LRS. Research produces a Medical Record Information System that helps related parts in recording and searching for patient data needed quickly and precisely so that medical action can be done immediately.
OPTIMASI RUTE DISTRIBUSI LOGISTIK MENGGUNAKAN ALGORITMA GENETIKA BERBASIS GOOGLE MAPS API UNTUK EFISIENSI BIAYA OPERASIONAL Baidawi, Taufik; Kuswara, Heri; Wahyudi, Endang; Haryanto, Haryanto
CONTEN : Computer and Network Technology Vol. 5 No. 2 (2025): Desember 2025
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/conten.v5i2.11584

Abstract

Distribusi merupakan aktivitas logistik yang memakan biaya operasional terbesar dalam rantai pasok. Permasalahan yang sering dihadapi oleh perusahaan distribusi adalah penentuan rute pengiriman yang masih dilakukan secara manual berdasarkan intuisi pengemudi, sehingga mengakibatkan jarak tempuh yang tidak optimal, pemborosan bahan bakar, dan pembengkakan biaya operasional. Penelitian ini bertujuan untuk membangun model optimasi rute distribusi menggunakan pendekatan Vehicle Routing Problem (VRP) yang diselesaikan dengan Algoritma Genetika. Kebaruan dalam penelitian ini terletak pada integrasi Google Maps API untuk mendapatkan data jarak dan waktu tempuh yang akurat (real-time) sebagai basis perhitungan fitness function, bukan sekadar jarak Euclidean (garis lurus). Metode penelitian meliputi pengembangan sistem, simulasi rute, dan analisis komparatif biaya. Hasil pengujian menunjukkan bahwa rute yang dihasilkan oleh sistem mampu memperpendek total jarak tempuh sebesar 38,3% (setara dengan 26,3 km per rute) dibandingkan rute eksisting. Dari sisi manajerial, optimasi ini berkontribusi pada efisiensi biaya operasional sebesar Rp 1.195.975 per truk per bulan. Penelitian ini merekomendasikan penerapan sistem otomatisasi rute sebagai strategi manajemen untuk meningkatkan efisiensi logistik dan daya saing perusahaan.   Distribution is a logistics activity that accounts for the largest operational costs in the supply chain. A common problem faced by distribution companies is route determination which is still done manually based on driver intuition, resulting in suboptimal travel distances, fuel wastage, and inflated operational costs. This study aims to build a distribution route optimization model using the Vehicle Routing Problem (VRP) approach solved by Genetic Algorithms. The novelty of this research lies in the integration of Google Maps API to obtain accurate (real-time) distance and travel time data as the basis for fitness function calculations, rather than just Euclidean (straight line) distances. The research method includes system development, route simulation, and comparative cost analysis. The test results show that the route generated by the system is able to shorten the total travel distance by 38.3% (equivalent to 26.3 km per route) compared to the existing route. From a managerial perspective, this optimization contributes to operational cost efficiency of Rp. 1,195,975 per truck per month. This study recommends the implementation of route automation systems as a management strategy to improve logistics efficiency and company competitiveness.
ANALYSIS OF KENTUCKY CHICKEN PRODUCT QUALITY AND SERVICE ON CUSTOMER SATISFACTION USING VALIDITY TEST METHOD AND MULTIPLE LINEAR REGRESSION WITH SPSS Harna Adianto; Lilik Martanto; Aswar Hanif; Endang Wahyudi
Akrab Juara : Jurnal Ilmu-ilmu Sosial Vol. 11 No. 2 (2026): Mei
Publisher : Yayasan Azam Kemajuan Rantau Anak Bengkalis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58487/akrabjuara.v11i2.2800

Abstract

In an era of increasingly intense market competition, factors such as price, taste, and attractive packaging have a positive influence on product quality and service, which in turn enhances customer satisfaction. Simultaneously, product quality and service significantly contribute to making Kentucky fried chicken products more appealing to the public. Therefore, it is necessary to examine improvements in chicken production quality as well as the availability of raw materials to meet consumer demand and generate income. This business is located in the Depok area. In its implementation, to support business planning, demand forecasting, and to reduce purchasing costs, an effective inventory system is essential. An inventory information system can also help increase sales, improve quality, and provide better service to customers. To ensure competitiveness in terms of taste, price, quality, and service, proper decision-making in purchasing raw materials is required. By applying with validity testing and multiple linear regression analysis (t-test) using SPSS, the final results aim to determine the relationship between product quality, service, and customer satisfaction, ensuring that specified needs are met
Co-Authors A. A Gede Ajusta Adi Supriyatna Ahmad Suryadi, Ahmad Ajusta, A.A Gede Aprilia, Agnes Aswar Hanif Fathul Zannah Gusti Nida Nurkhaliza Harna Adianto Haryanto Haryanto Hasanudin Hasanudin Hasanudin Hasanudin Heling, Lydia Salvina Helling, Lidya Salvina Heri Kuswara Indra Riyana Rahadjeng Lilik Martanto Lydia Salvina Helling Markus, Lilik Mohamad Nor Aufa Muqor Rama Hasanah Natal Indra Putra, Candra Anugerah Sismadi, Sismadi Taufik Baidawi, Taufik udin, hasan hasan Yahdi Kusnadi, Yahdi Zulfitria