Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.63
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Jurnal Sains dan Informatika ILKOM Jurnal Ilmiah Jurnal Fokus Elektroda : Energi Listrik, Telekomunikasi, Komputer, Elektronika dan Kendali JURNAL IT: Media Infromasi STMIK Handayani Makassar E-JURNAL JUSITI : Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi Fokus Elektroda: Energi Listrik, Telekomunikasi, Komputer, Elektronika dan Kendali) Ilmu Komputer untuk Masyarakat Prosiding Seminar Nasional Sisfotek (Sistem Informasi dan Teknologi Informasi) Journal of Technology Research in Information System and Engineering Jurnal Fokus Elektroda (Energi Listrik, Telekomunikasi, Komputer, Elektronika dan Kendali)
Zuhriyah, Sitti
Universitas Handayani Makassar
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Mathematics Other

Published : 23 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 23 Documents
Search

 1   2   3 
Sistem Pendukung Keputusan Pendistribusian Air Bersih Menggunakan Mobil Tangki pada PDAM Kota Makassar dengan Menggunakan Metode TOPSIS Asrul, Billy Eden William; Zuhriyah, Sitti
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 1: Februari 2021
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/jtiik.0812630

Abstract

PDAM Kota Makassar merupakan perusahaan daerah yang bertugas dalam  pengelolaan dan pemenuhan kebutuhan air bersih bagi masyarakat di kota Makassar. Penyaluran air bersih yang dilakukan PDAM Kota Makassar masih belum mencakup keseluruhan wilayah Kota Makassar,  ini disebabkan karena beberapa hal salah satu diantaranya debit air yang berkurang. Untuk mengatasi hal tersebut pemerintah kota Makassar melalui PDAM, melakukan pendistribusian air dengan cara pengantaran langsung ke rumah warga menggunakan mobil tangki. Proses penyaluran air PDAM mengalami kesulitan untuk menentukan daerah atau warga mana saja yang mendapatkan prioritas pengantaran air bersih, karena armada yang digunakan masih kurang. Mengatasi hal tersebut maka dibuat sebuah Sistem Pendukung Keputusan Pendistribusian Air Bersih, untuk memudahkan prioritas pengantaran air bersih. Metode penelitian melalui empat tahapan yaitu, pengenalan masalah, pengumpulan data, perancangan sistem, dan pengujian sistem, sedangkan metode yang digunakan adalah metode Topsis yang menggunakan 4 kriteria yakni; Peruntukkan, Jarak, Jumlah Kubik yang dipesan, dan Prediksi Jumlah pemakai. Peneliti memilih metode TOPSIS agar penentuan alternatif antara jarak ideal positif dan negatif lebih optimal. Hasil dari penelitian ini merupakan sistem pendukung keputusan pendistribusian air bersih PDAM  yang berbasis web yang memudahkan penentuan prioritas  penyaluran air bersih kepada masyarakat. AbstractPDAM Makassar City is a regional company assigned to manage the fulfillment of clean water needs for citizens of Makassar City. Currently, the distribution of clean water still has not fully covered the entire area of Makassar City.  The major causes of this situation is a dramatic decrease of the water debit in certain time. To overcome this problem, the government of Makassar city through PDAM, distributes water by direct delivery to the resident's houses using tank trucks.  The process of channeling water from PDAM has difficulty in determining priority areas of delivery due to lack of the fleet. This research consists of  four stages, namely: recognition of problems, data collection, system design, and system testing. While for the algorithm using the TOPSIS method that incorporate four criterias including the allotment, distance, amount of cubic, as well as predicted number of users. The  TOPSIS method is chosen since the determination between the positive and negative ideal distances is more optimal. The results of this study is a web-based decision support system for clean water distribution of PDAM that helps to determine the priority of clean water distribution to the community in Makassar.
Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Campak Rubella pada Anak Menggunakan Metode Certainty Factor Berbasis Website Wahyuningsih, Pujianti; Zuhriyah, Sitti
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 1: Februari 2021
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/jtiik.0812710

Abstract

Aplikasi sistem pakar merupakan sistem informasi yang dapat digunakan untuk membantu masyarakat dalam mencari solusi permasalahan tanpa harus berkonsultasi dengan spesialis pakar. Tujuan penelitian ini adalah membangun aplikasi sistem pakar berbasis website yang dapat digunakan untuk membantu masyarakat dalam mendiagnosa penyakit campak rubella sejak dini. Campak rubella merupakan salah satu penyakit yang dapat menginfeksi balita dan anak-anak sehingga akan sangat berpengaruh pada tumbuh kembang anak, menyebabkan cacat seumur hidup, hingga mengakibatkan kematian. Sistem pakar berbasis website yang dibangun pada penelitian ini memiliki kelebihan dapat diakses dan digunakan dimana saja menggunakan koneksi internet dibandingkan dengan aplikasi sistem pakar berbasis komputer desktop. Metodologi yang digunakan untuk mendiagnosa penyakit campak rubella pada penelitian ini adalah menggunakan metode Certainty Factor (CF). Nilai CF diperoleh berdasarkan perhitungan nilai input persentase Measure Belief (MB) dan Measure Disbelief (MD), dimana nilai MB berfungsi untuk mengukur dan mengetahui nilai tingkat kepercayaan sedangkan MD berfungsi untuk mengukur dan mengetahui nilai tingkat ketidakpercayaan. Hasil dari penelitian ini adalah ketika nilai CF >= 0.8, maka sistem akan mendiagnosa bahwa pasien menderita penyakit campak rubella. Jika nilai CF < 0.8 dan >= 0.4 maka sistem akan mendiagnosa pasien mungkin menderita penyakit campak rubella, dan jika nilai CF < 0.4 maka sistem mendiagnosa pasien tidak menderita penyakit campak rubella. Perangkat lunak yang dibangun telah diuji coba menggunakan teknik pengujian black-box, dimana hasil dari pengujian tersebut memperlihatkan bahwa perangkat lunak yang dibangun dapat berjalan dengan baik dan dapat digunakan untuk mendiagnosa penyakit campak rubella sesuai dengan keluhan dari pasien. AbstarctThe expert system application is an information system that can be used to help the society to find one of the solutions from a problem without consultation with the expert specialist. The purpose of this study is to build an expert system application based on a website that can be used to help the society to diagnose the rubella measles disease by early. Rubella measles is one of the viruses that can infect the toddler and children so that can give an effect to the children growth, lifetime disability, and become to die. The expert system based on a website that has been developing on this study has an advantage that can be accessed and can be used from the anywhere using internet connection when compared with the expert system application based on a desktop computer. The methodology to diagnose the rubella measles disease in this study used a Certainty Factor (CF) method. The CF value got from the calculation of the percentage input of Measure Belief (MB) and Measure Disbelief (MD), where the function of MB value is to measure and know the level of belief value and then the MD function is to measure and to see the level of disbelief value. The result of this study is when the CF value is >=0.8, and then the system will diagnose the patient is suffering from rubella measles disease. When the CF value is <0.8 and >=0.4 then the system diagnose the patient probably suffer the rubella measles disease, and then when the CF value is <0.4 then the system will diagnose the patient is not hurting the rubella measles disease. The software that was built has been tested using a black-box technique, where the results of the test showed that the software that was built could run well and could be used to diagnose the rubella measles according to complaints from patients.
PEMANFAATAN TOOLS AI DALAM MENINGKATKAN KUALITAS PEMBELAJARAN DI SD NEGERI 115 BENTENG GAJAH KABUPATEN MAROS Zuhriyah, Sitti; Nur, M. Adnan; Namruddin, Respaty; wardhani, Nurilmiyanti
Ilmu Komputer untuk Masyarakat Vol 6, No 1 (2025)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/ilkomas.v6i1.2805

Abstract

Penerapan teknologi Artificial Intelligence (AI) dalam dunia pendidikan menjadi sangat relevan untuk menjawab tantangan pembelajaran masa kini. Salah satu tools AI yang dapat dimanfaatkan oleh guru adalah platform Quizizz, yang menggabungkan unsur interaktivitas, gamifikasi, dan analitik berbasis data. Quizizz memungkinkan guru membuat kuis interaktif yang sesuai dengan kebutuhan siswa, memberikan umpan balik secara langsung, serta memantau kemajuan belajar siswa secara real-time. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini dilaksanakan di SD Negeri 115 Benteng Gajah, Kabupaten Maros, dengan tujuan meningkatkan pemahaman dan keterampilan guru dalam memanfaatkan Quizizz sebagai media pembelajaran. Metode pelaksanaan meliputi identifikasi kebutuhan, penyusunan materi, pelatihan, dan evaluasi. Evaluasi dilakukan menggunakan kuesioner terhadap guru dan tenaga kependidikan sebagai responden. Hasil kegiatan menunjukkan adanya peningkatan signifikan dalam literasi digital dan keterampilan guru, khususnya dalam mengimplementasikan teknologipembelajaran berbasis AI. Guru juga menunjukkan motivasi tinggi untuk mengadopsi metode pembelajaran yang lebih interaktif dan adaptif. Kegiatan ini berhasil menjawab permasalahan mitra dan memberikan dampak positif yang nyata terhadap proses belajar mengajar. Intervensi pelatihan teknologi seperti ini dapat menjadi strategi yang efektif untuk meningkatkan kualitas pembelajaran di tingkat sekolah dasar.
Co-Authors Abdul Latief Arda Abdul Rochman Anatasya, A. Edeth Fuari Antonius Riman Tampang Ariani, Dian Dwi Billy Eden William Asrul Damayanti, Annisa Dwi Esa Prakasa Etika Vidyarini Eva Yulia Puspaningrum Fatri Sagita Feng Zhipeng Fuari Anatasya, A. Edeth Gani, Helmy Gani, Helmy Hamdan Gani Hidayah, Akmal Hidayah Jabir, St. Nurhayati Jura, Suwatri Luh Putu Ratna Sundari Makmur, Anugrah Mansur Mansur Muh. Fachrur Razy Mahka Najirah Umar Namruddin, Respaty Nur Lilis Sukanda Nur, M. Adnan Nurani Nurani Pallawabonang, Mahabintang Pujianti Wahyuningsih Rejeki, Aisyah Sri Wahyuningsih, Pujianti Wardhani, Nurilmiyanti Yuliana Aprilia Anwar Yuyun, Yuyun Zhipeng, Feng