Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.567
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Jurnal ULTIMATICS IKRA-ITH ABDIMAS Jurnal Abdi Masyarakat (JAM) Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi Mejuajua MATRIX : JURNAL MANAJEMEN TEKNOLOGI DAN INFORMATIKA SAINSTECH: Jurnal Penelitian dan Pengkajian Sains dan Teknologi Jurnal Masyarakat Madani Indonesia Madani : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Pengabdian Masyarakat dan aplikasi Teknologi Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi Jurnal Pengabdian Masyarakat Journal Collabits
Kurnia Gusti Ayu
Universitas Mercu Buana
Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mechanical Engineering Public Health Social Sciences Other

Published : 20 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 20 Documents
Search

 1   2 
Pengujian Black-Box Dan Analisa Kualitas ISO 25010 Pada Aplikasi HESTI Ayu, Kurnia Gusti; Sari, Dwi Wulandari; Zein, Adam; Fadila, Rasyif Subhan
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol. 9 No. 2 (2024): July 2024
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/cess.v9i2.61621

Abstract

Dalam lingkungan bisnis saat ini, hampir semua aktivitas perusahaan didukung oleh teknologi informasi. Tuntutan akan layanan yang cepat dan efisien mendorong perusahaan untuk mengatasi tantangan yang ditimbulkan oleh akses teknologi informasi yang cepat. Namun, kendala teknis seperti lambatnya tanggapan terhadap pertanyaan pelanggan dan kesulitan dalam manajemen tugas teknisi tetap menjadi hambatan. Untuk mengatasi tantangan ini, dibangun aplikasi helpdesk. Dalam membangun aplikasi HESTI (Helpdesk Technology Information), pengujian diperlukan untuk mengetahui cacat, kesalahan, ataupun kekurangan fungsionalitasnya. Penelitian ini menggunakan pengujian otomatisasi black box dengan menerapkan tahapan pengujian dari metode STLC (Software Testing Life Cycle). Penelitian ini juga menganalisis kualitas aplikasi HESTI dengan standar internasional ISO/IEC 25010 yang menyajikan kerangka untuk menganalisis kualitas sistem HESTI, terutama Functional Suitability, Compatibility, dan Performance Efficiency. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa pengujian fungsional dari seluruh test case pada aplikasi HESTI dengan Katalon Studio, serta analisis kualitas ISO 25010, menunjukkan bahwa seluruh fitur berhasil diuji dan memenuhi kebutuhan pengguna dengan baik. Aplikasi HESTI menunjukkan kualitas tinggi dalam hal fungsionalitas dengan nilai 100%, kinerja aplikasi dengan nilai 90%, dan tidak ditemukan permasalahan dalam kompatibilitas aplikasi.
Korelasi Penggunaan Media Sosial dengan Kesehatan Mental melalui Exploratory Data Analysis Rahma, Intan Dwi; Kurnia Gusti Ayu; Buana, Dana Riksa
Techno.Com Vol. 24 No. 4 (2025): November 2025
Publisher : LPPM Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62411/tc.v24i4.15024

Abstract

Media sosial telah menjadi bagian penting dalam kehidupan sehari-hari, namun penggunaannya yang tidak terkendali dapat memengaruhi kesehatan mental. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis hubungan antara durasi dan pola penggunaan media sosial dengan kesehatan mental pengguna usia 18–35 tahun. Metode yang digunakan adalah Exploratory Data Analysis (EDA) terhadap data 281 responden yang diperoleh melalui survei daring, dengan fokus pada durasi penggunaan, jenis platform, konten yang dikonsumsi, respons emosional pasca-penggunaan, pengalaman cyberbullying, serta karakteristik demografis. Hasil menunjukkan bahwa mayoritas responden menggunakan media sosial 6–9 jam per hari, namun korelasi antara durasi dan tekanan mental hanya negatif lemah (r = –0,24). Dampak psikologis lebih banyak dipengaruhi oleh kualitas pengalaman digital, terutama karakteristik platform, jenis konten, dan pengalaman cyberbullying. TikTok memiliki korelasi negatif terbesar (r = –0,25), sedangkan pengguna yang mengalami cyberbullying menunjukkan tekanan mental lebih tinggi. Secara demografis, Millennial dan perempuan menunjukkan tingkat tekanan mental lebih tinggi dibandingkan Gen-Z dan laki-laki. Kesimpulannya, media sosial cenderung memperkuat kondisi psikologis yang telah dimiliki pengguna, sehingga strategi digital well-being perlu difokuskan pada keamanan interaksi dan regulasi emosi daripada pembatasan durasi penggunaan. Hasil penelitian ini dapat menjadi dasar untuk penggunaan media sosial yang lebih sehat dan bijak. Kata kunci: Exploratory Data Analysis; kesehatan mental; media sosial; visualisasi data
GreenXChange Sebagai Aplikasi Transformasi Digital Berbasis Chatbot AI Pada Bank Sampah Berlian Kurnia Gusti Ayu; Djoko Harsono; Junaedi Junaedi; Syakur Khoiri; Faith Mikhael Riry
Jurnal Masyarakat Madani Indonesia Vol. 4 No. 4 (2025): November
Publisher : Alesha Media Digital

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59025/4vg86x93

Abstract

Bank Sampah Berlian masih menghadapi permasalahan dalam pencatatan transaksi yang dilakukan secara manual sehingga menimbulkan hambatan dalam efisiensi, akurasi, dan transparansi pengelolaan. Untuk menjawab tantangan tersebut, dikembangkan Aplikasi GreenXChange yang terintegrasi dengan chatbot WhatsApp guna menyediakan pencatatan otomatis, pemberitahuan transaksi, sekaligus sarana edukasi digital bagi pengurus maupun nasabah. Kegiatan pengabdian ini dirancang untuk meningkatkan efisiensi operasional, memperkuat transparansi pencatatan serta mendorong partisipasi aktif masyarakat dalam pengelolaan sampah berbasis komunitas. Tahapan pelaksanaan meliputi identifikasi kebutuhan mitra, perencanaan solusi teknologi, pengembangan aplikasi, uji coba dan evaluasi, pelatihan penggunaan, serta diseminasi hasil kegiatan. Evaluasi menunjukkan peningkatan signifikan, dengan rata-rata kinerja operasional pengurus naik dari 2,01 menjadi 4,40 dan tingkat partisipasi masyarakat meningkat dari 3,66 menjadi 4,41. Hasil ini membuktikan bahwa penerapan GreenXChange efektif dalam meningkatkan efisiensi pengelolaan, memperbaiki transparansi pencatatan, dan memperkuat keterampilan digital, sekaligus mendorong kesadaran serta keterlibatan masyarakat dalam penguatan ekonomi sirkular menuju pembangunan berkelanjutan.
Analisis Kejelasan Tujuan Pendidikan Remaja Berbasis Machine Learning dan Data Digital Psikometrik Dwi Wulandari Sari; Kurnia Gusti Ayu; Dana Riksa Buana; Hariesa Budi Prabowo; Muhammad Irvan
Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi Vol. 5 No. 2 (2025): Mei 2026
Publisher : LKP Unity Academy

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70340/jirsi.v5i2.351

Abstract

This study aims to analyze adolescents’ educational goal clarity based on the integration of psychometric and digital activity data using a machine learning approach. The main problem addressed in this study is the limited utilization of digital and psychological data to understand adolescents’ educational goal characteristics. The methodology includes data preprocessing, clustering analysis using the K-Means algorithm to identify hidden patterns, and classification using Logistic Regression and Decision Tree to build predictive models. The results show that respondents are grouped into three main clusters: low, medium, and high, reflecting different levels of digital engagement and educational goal clarity. Using an 80:20 data split, the results show that on the test set (20%), Logistic Regression achieved the best performance with an accuracy of 0.95 and ROC-AUC of 0.996, while Decision Tree provided more interpretable patterns with an accuracy of 0.80. The most influential variables include frequency of information searching, duration of accessing educational content, and clustering results. The study concludes that productive digital behavior significantly contributes to adolescents’ educational goal clarity, and the hybrid machine learning approach is effective in combining pattern analysis and prediction.
Sentiment Analysis of User Satisfaction with Access by KAI Application Using Support Vector Machine and Random Forest Algorithms Kurnia Gusti Ayu
ULTIMATICS Vol 18 No 1 (2026): Ultimatics : Jurnal Teknik Informatika
Publisher : Faculty of Engineering and Informatics, Universitas Multimedia Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31937/ti.v18i1.3878

Abstract

PT Kereta Api Indonesia (Persero), a State-Owned Enterprise (SOE) in the railway sector, holds an important responsibility in providing efficient services. To enhance their services, they introduced the application "Access by KAI.” Although this application represents a technological innovation, it often falls short of users' expectations due to existing shortcomings. Therefore, this study proposes the use of sentiment analysis to gauge users' perspectives on the "Access by KAI” application. By applying Support Vector Machine (SVM) and Random Forest algorithms to user review datasets, this study classifies user sentiments into three categories: positive, neutral and negative, and compares the performance of these two algorithms. The results of this study offer valuable insights into users' attitudes towards the application, which can assist PT Kereta Api Indonesia in improving service quality. The classification results using the Random Forest and Support Vector Machine (SVM) algorithms, based on the factors used in this study, show varying performance. Random Forest achieved an accuracy of 86% for an 80:20 and 90:10 data ratios, and 85% for a 70:30 ratio, while SVM achieved 83% accuracy across different data ratios
Inovasi Pembelajaran dengan Buku Sentuh Berbasis QR Code dan Audio di SLB Yayasan Asih Budi Saruni Dwiasnati; Kurnia Gusti Ayu; Suzan Bernadetha; Ardy Triwibowo; Bagus Budi Darmawan; Muhammad Arya Hafsah Nurfiant; Ana Maria Ildiberta Da Costa Martins; Medina Fibriyanti Akmal
IKRA-ITH ABDIMAS Vol. 9 No. 3 (2025): Jurnal IKRAITH-ABDIMAS Vol 9 No 3 November 2025
Publisher : Universitas Persada Indonesia YAI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pendidikan inklusif menuntut adanya inovasi media pembelajaran yang dapat mengakomodasi kebutuhan anak berkebutuhan khusus, terutama di Sekolah Luar Biasa (SLB). Salah satu permasalahan yang sering dihadapi adalah keterbatasan media ajar konvensional yang kurang interaktif dan tidak mampu memberikan pengalaman belajar multisensori. Penelitian/pengabdian ini bertujuan untuk menghadirkan solusi berupa Buku Sentuh (Tactile Book) berbasis QR Code dan Audio sebagai media pembelajaran inovatif di SLB Yayasan Asih Budi. Metode yang digunakan meliputi tahapan sosialisasi, survei kebutuhan, pelatihan guru, siswa, dan ulaka dalam mengimplementasi media, hingga evaluasi. Buku Sentuh dirancang dengan tekstur timbul yang dapat diraba serta dilengkapi dengan QR Code yang terhubung ke audio penjelasan materi. Media ini memberikan pengalaman belajar yang menggabungkan aspek visual, taktil, dan auditori sehingga lebih mudah diakses oleh siswa dengan hambatan penglihatan maupun keterbatasan kognitif. Hasil implementasi menunjukkan bahwa Buku Sentuh berbasis QR Code dan Audio mampu meningkatkan keterlibatan, motivasi, serta pemahaman siswa terhadap materi. Guru menyatakan terbantu dengan adanya media ini sebagai alternatif inovatif dalam proses pembelajaran, sementara siswa lebih aktif, fokus, dan antusias. Evaluasi program memperlihatkan bahwa inovasi ini efektif sebagai media pembelajaran inklusif sekaligus mendukung upaya transformasi pendidikan di SLB
ANALISIS REGRESI LOGISTIK DENGAN SELEKSI FITUR DAN VALIDASI SILANG DALAM MENENTUKAN MODEL PREDIKSI STATUS GIZI ANAK Dwi Wulandari Sari; Kurnia Gusti Ayu; Hariesa Budi Prabowo
Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi Vol 6, No 2 (2025): Agustus
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/djtechno.v6i2.6925

Abstract

The impact of the economic crisis after the COVID-19 pandemic and the Russia-Ukraine conflict has affected Indonesia's food stability, including the nutritional intake of school children. To respond to this, this study developed a multivariate logistic regression-based predictive model to identify children's nutritional status (normal, malnourished or obese) based on questionnaire data of parents with children aged 6-15 years. The variables analyzed included eating patterns, physical activity, snacking habits, and consumption of fast food and sweet drinks. The results of the Pearson correlation analysis showed that children with a balanced diet (rich in vegetables, fruits, and protein) tend to have normal nutritional status, while the consumption of fast food andsugary drinks is negatively correlated with nutritional health. Breakfast and physical activity were also shown to have a positive effect. However, the prediction model built has limited accuracy with high specificity for normal cases at 0.92, but low sensitivity at 0.38 in detecting poor nutrition/obesity. This means that the model is not yet reliable enough for critical medical applications, but it remains useful as an initial scoring tool. These findings leadto three practical recommendations: (1) an early detection system for nutrition problems based onsimple scores, (2) personalized nutrition interventions (such as reducing fastfood and increasing physical activity), and (3) refining the Free Nutritious Meal program so that it is well-targeted. Although still in the proof of concept stage (TKT 3), this research provides a scientific foundation for data-driven nutrition policy at the primary healthcare level, especially in the midst of global economic challenges that affect family food security. With this approach, efforts to prevent malnutrition in school children are expected to be more targeted, efficient and adaptive to changing socio-economic dynamics.
PENERAPAN APLIKASI ConKer BERBASIS AI PADA SMK REFORMASI Dwi Wulandari Sari; Kurnia Gusti Ayu; Fajar Edyana
MADANI: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 10 No 1 (2024): MADANI: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Publisher : LPPM UPN Veteran Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penerapan kecerdasan buatan (AI) di sektor pendidikan memiliki potensi untuk merevolusi metode pengajaran dan pembelajaran, meningkatkan efisiensi administratif, dan menciptakan lingkungan belajar yang lebih inklusif dan personal. AI dapat menyediakan pembelajaran yang dipersonalisasi melalui tutor virtual dan sistem pembelajaran adaptif yang menyesuaikan konten berdasarkan kebutuhan individu siswa. Otomatisasi tugas administratif, seperti penilaian dan manajemen data siswa, memungkinkan guru untuk fokus lebih pada interaksi langsung dengan siswa dan pengembangan kurikulum. Untuk dapat menggunakan teknologi AI, dibutuhkan pelatihan-pelatihan diantaranya melalui pengabdian masyarakat dengan memperkenalkan salah satu aplikasi AI yang membantu tugas administrasi guru dalam hal memberikan tugas harian dan ulangan harian melalui penggunaan Aplikasi Conker berbasis AI. Dalam melakukan pelatihan terhadap Guru-guru di SMK Reformasi, mereka langsung mempraktekkan penggunaan Aplikasi ConKer AI. Berdasarkan hasil post test dan pre-test yang diisi oleh 22 guru SMK Reformasi menunjukkan peningkatan pengetahuan tentang penggunaan Aplikasi AI yang sangat membantu dalam tugas pembelajaran di kelas. Kesimpulan dari pengabdian Masyarakat ini, didapatkan bahwa pemanfaat teknologi AI sangat membantu di sektor Pendidikan dan para pendidik merasa perlu mengenal dan mendalami lewat praktek-praktek nyata di lapangan sehingga menambah kompetensi guru dalam mengahadi era digitalisasi di tahun 2030
Transformasi Guru dan Siswa Modul Gemini AI dalam Ekosistem Informatika di Sekolah Menengah Atas Muhaimin Hasanudin; Abdi Wahab; Dwi Wulandari Sari; Kurnia Gusti Ayu
Jurnal Pengabdian Masyarakat dan aplikasi Teknologi Vol. 4, No. 2: October 2025
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/j.adipati.2025.v4i2.7782

Abstract

Jakarta dengan mengintegrasikan Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence/AI) ke dalam ekosistem pembelajaran. Inisiatif ini berusaha mengatasi tantangan seperti metode pengajaran konvensional, materi yang tidak mutakhir, dan keterbatasan kompetensi guru dalam teknologi AI. Metodologi yang diterapkan menggunakan pendekatan partisipatif, diawali dengan analisis kebutuhan, dilanjutkan dengan pengembangan kolaboratif modul ajar interaktif menggunakan alat Gemini AI. Program ini juga mencakup pelatihan guru intensif berbasis praktik dan implementasi modul selama satu bulan di kelas informatika, yang puncaknya adalah evaluasi metode campuran menggunakan kuesioner dan diskusi kelompok terfokus. Hasilnya menunjukkan dampak positif yang signifikan: 95,6% siswa mengalami peningkatan pemahaman konsep informatika, dan 90% guru melaporkan peningkatan kepercayaan diri dalam mengintegrasikan AI ke dalam pengajaran mereka. Modul berbasis AI berhasil menciptakan lingkungan belajar yang lebih dinamis dan menarik, memupuk kreativitas siswa, yang dibuktikan dengan proyek AI yang dipimpin siswa. Kegiatan ini menyimpulkan bahwa pendekatan berbasis AI sangat efektif untuk merevitalisasi pendidikan informatika. Program ini menyediakan model berkelanjutan untuk meningkatkan kualitas pembelajaran, membangun kapasitas digital guru dan siswa, serta menawarkan referensi bagi sekolah lain dalam menavigasi transformasi digital.Kata kunci: kecerdasan buatan, pembelajaran informatika, modul ajar, pelatihan guru, revitalisasi pendidikan 
Pengoptimalan Penggunaan Teknologi AI dalam Pembelajaran Inovatif bagi Guru SMAN 85 Jakarta Kurnia Gusti Ayu; Dwi Wulandari Sari; Abdi Wahab; Muhaimin Hasanudin
Jurnal Pengabdian Masyarakat dan aplikasi Teknologi Vol. 4, No. 2: October 2025
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/j.adipati.2025.v4i2.7627

Abstract

SMAN 85 Jakarta merupakan sekolah negeri yang menerapkan pendekatan ilmiah dalam pembelajaran. Pendekatan ini mendorong kemampuan berpikir kritis, kreatif, dan analitis pada peserta didik. Di sisi lain, pemanfaatan teknologi kecerdasan buatan (AI) dalam proses pembelajaran masih belum optimal, terutama karena belum merata dan terbatasnya pemahaman dan keterampilan para guru dalam mengintegrasikan teknologi tersebut ke dalam penyusunan materi ajar yang kontekstual dan menarik . Kondisi ini menjadi tantangan tersendiri di era digital yang menuntut inovasi dalam strategi pembelajaran. Sebagai bentuk solusi, dilakukan pelatihan penggunaan aplikasi Gamma AI yang dirancang untuk meningkatkan kompetensi digital guru serta mendorong pemanfaatan AI secara praktis dalam kegiatan pembelajaran. Metode pelatihan dilaksanakan secara partisipatif dan berbasis praktik langsung sesuai kebutuhan peserta. Hasil pelaksanaan kegiatan menunjukkan peningkatan signifikan pada pengetahuan dan keterampilan guru, antara lain literasi digital (16,33%), pemahaman konsep AI (84,6%), kepercayaan diri dalam penggunaan AI (78,03%), dan kemampuan penerapan AI dalam pembelajaran (14,28%). Temuan ini mengindikasikan bahwa pelatihan berdampak positif terhadap kompetensi guru dan menyiapkan guru dalam menghadapi tuntutan pendidikan era Revolusi Industri 5.0 dan mendukung peningkatan mutu serta pemerataan kompetensi.Kata kunci: kecerdasan buatan, kompetensi digital, gamma AI, revolusi industri 5.0  
Co-Authors Abdi Wahab Abdi Wahab Afiyati, Afiyati Ana Maria Ildiberta Da Costa Martins Ardy Triwibowo Bagus Budi Darmawan Dana Riksa Buana Dina Syakina Djoko Harsono Dwi Wulandari Sari Dwi Wulandari Sari Fadila, Rasyif Subhan Faith Mikhael Riry Fajar Edyana Hanna Yunita Hariesa Budi Prabowo Hariesa Budi Prabowo Junaedi Junaedi Medina Fibriyanti Akmal Muhaimin Hasanudin Muhammad Arya Hafsah Nurfiant Muhammad Irvan Prabowo, Hariesa Budi Putra, Wisnu Buana Rahma, Intan Dwi Roza, Yuni Sakhrassalam, Haytsam Saruni Dwiasnati Suzan Bernadetha Stephani Syafiq, Nur Muhammad Zihni Syakur Khoiri Zein, Adam