Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi

IMPLEMENTASI PENGGUNAAN HAPROXY LOAD BALANCING DAN FAIL2BAN PADA SERVER MENGGUNAKAN VIRTUAL PRIVATE SERVER Maulid Putra Perdana; Marzuki, Khairan; Ondi Asroni; Husain; Lillik Widyawati; Lalu Zazuli AzharMardedi
Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi Vol. 8 No. 2 (2025): MISI Juni 2025
Publisher : LPPM STMIK Lombok

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36595/misi.v8i2.1593

Abstract

Seiring meningkatnya kebutuhan layanan berbasis web, performa dan keamanan server menjadi aspek krusial dalam pengelolaan infrastruktur jaringan. Beban yang tinggi pada server dapat menyebabkan penurunan kinerja hingga kegagalan layanan (server down). Oleh karena itu, diperlukan sistem Load Balancing untuk mendistribusikan lalu lintas secara merata dan sistem keamanan tambahan untuk melindungi server dari ancaman serangan. Penelitian ini menganalisis penerapan Load Balancing menggunakan HAProxy dengan algoritma Round Robin untuk meningkatkan kinerja server serta penerapan Fail2Ban sebagai sistem keamanan dalam mencegah seseorang yang mencoba login berulang kali pada Virtual Private Server (VPS). Metode penelitian yang digunakan adalah Network Development Life Cycle (NDLC), yang mencakup analisis kebutuhan, desain sistem, simulasi prototype. Pengujian dilakukan dengan Apache JMeter untuk mengukur kinerja server dan simulasi percobaan login gagal dilakukan dengan PuTTy untuk menguji efektivitas Fail2Ban. Hasil penelitian menunjukkan bahwa HAProxy load balancing berhasil mendistribusikan beban secara merata, meningkatkan ketersediaan layanan, dan mengurangi waktu respons. Selain itu, penerapan Fail2Ban terbukti efektif dalam mendeteksi serta memblokir alamat IP yang berulang kali gagal melakukan login, sehingga meningkatkan keamanan server. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam optimalisasi performa dan keamanan server berbasis VPS, yang dapat diterapkan pada berbagai layanan web seperti e- commerce, blog, sistem perusahaan, maupun sekolah.
EVALUASI MANAJEMEN RISIKO TEKNOLOGI INFORMASI BERDASARKAN FRAMEWORK NIST SP 800-30 REV.1 Yudistira, Yudha; Anas, Andi Sofyan; Marzuki, Khairan
Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi Vol. 8 No. 2 (2025): MISI Juni 2025
Publisher : LPPM STMIK Lombok

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36595/misi.v8i2.1623

Abstract

Perkembangan teknologi informasi yang pesat memberikan banyak manfaat bagi perusahaan dalam meningkatkan efisiensi operasional, kualitas layanan, serta pengambilan keputusan berbasis data. Namun, di balik berbagai manfaat tersebut, terdapat risiko yang dapat mengganggu kelangsungan bisnis apabila tidak dikelola dengan baik. Oleh karena itu, manajemen risiko teknologi informasi menjadi aspek krusial yang harus diterapkan secara sistematis. Penelitian ini dilakukan di PT Air Minum Giri Menang untuk mengevaluasi bagaimana praktik manajemen risiko TI dijalankan di lingkungan perusahaan. Framework NIST SP 800-30 digunakan sebagai pendekatan utama dalam mengidentifikasi aset informasi, menganalisis potensi ancaman, mengevaluasi kerentanan, serta menilai dampak dan kemungkinan risiko yang dapat terjadi. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa sebagian besar risiko berada pada tingkat sedang (medium), dengan jenis ancaman yang paling menonjol berasal dari brute force attack dan kesalahan manusia (human error). Temuan ini menjadi dasar penting dalam perencanaan tindakan mitigasi risiko yang lebih efektif dan terstruktur ke depannya.
IMPLEMENTASI CHATBOT PADA TELEGRAM UNTUK MENDETEKSI SPAM MENGGUNAKAN METODE XGBOOST Juliyanto, Fery; Husain; Lilik Widyawati; Khairan Marzuki; I Made Yadi Dharma
Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi Vol. 8 No. 2 (2025): MISI Juni 2025
Publisher : LPPM STMIK Lombok

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36595/misi.v8i2.1681

Abstract

Meningkatnya pemakaian aplikasi Telegram sebagai sarana komunikasi mendorong kebutuhan akan sistem otomatis yang bisa mendeteksi pesan spam secara langsung, karena pesan spam dapat mengganggu kenyamanan pengguna dan bahkan menyebabkan kerugian. Studi ini bertujuan untuk merancang dan menerapkan chatbot di Telegram untuk mengidentifikasi pesan spam dengan metode XGBoost. Proses pengembangan mengikuti langkah-langkah CRISP-DM, yang mencakup business understanding, data preparation, modeling, evaluation, dan deployment. Dataset terbagi menjadi dua bagian, yaitu data pelatihan dan data pengujian, untuk mengukur kinerja model. Model XGBoost dilatih menggunakan data training dan diuji dengan data testing pada tiga skenario pembagian proporsi, yaitu 70% - 30%, 80% - 20%, dan 90% - 10%, guna menghitung tingkat akurasi dalam mengklasifikasikan pesan sebagai spam atau non spam (ham). Hasil penerapan menunjukkan bahwa chatbot mampu mengenali pesan spam dengan baik dan dapat melakukan tindakan seperti memberikan peringatan, menghapus pesan spam, serta memblokir pengirim jika ada pengulangan pesan spam yang sama lebih dari dua kali. Oleh karena itu, sistem ini dapat mempertahankan kenyamanan komunikasi di platform Telegram dengan cara yang otomatis dan fleksibel. Tingkat akurasi tertinggi yang diraih dari semua pengujian adalah 0.9656 atau 96.57%. Rata-rata precision untuk pesan ham dan spam adalah 96% dan 97%, recall masing-masing sebesar 96% dan 97%, serta F1-score masing-masing 96% dan 97%. Matriks kebingungan pada setiap skenario menunjukkan akurasi yaitu 94.86% (70% - 30%), 94.42% (80% - 20%), dan 94.87% (90% - 10%). Kontribusi utama dari studi ini adalah hadirnya sistem chatbot berbasis XGBoost yang terintegrasi dalam aplikasi Telegram, yang dapat mendeteksi dan menangani pesan spam secara langsung. Sistem ini membantu menciptakan suasana komunikasi yang lebih aman, nyaman, dan secara otomatis terhindar dari gangguan spam.