Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.633
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Edukasia: Jurnal Pendidikan dan Pembelajaran Journal of International Multidisciplinary Research Science and Technology: Jurnal Pengabdian Masyarakat International Conferences On Early Childhood Education Proceedings KOMNET : Jurnal Komputer, Jaringan dan Internet
Nor Annisa
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Social Sciences Other

Published : 10 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search
Journal : KOMNET : Jurnal Komputer, Jaringan dan Internet

 1 
DESAIN IMPLEMENTASI IOT UNTUK MENYALAKAN LAMPU SECARA OTOMATIS MENGGUNAKAN SENSOR CAHAYA Syarifuddin; Nor Annisa
KOMNET : Jurnal Komputer, Jaringan dan Internet Vol. 1 No. 1 (2022): 2022 December
Publisher : Pusat Penelitian dan Pengabdian Politeknik Negeri Tanah Laut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penghematan energi merupakan isu penting dalam kehidupan modern, terutama terkait efisiensi penggunaan peralatan elektronik rumah tangga. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem otomatis pengendali lampu berdasarkan intensitas cahaya lingkungan. Sistem yang dikembangkan menggunakan mikrokontroler Arduino, fotoresistor sebagai sensor cahaya, dan modul relay sebagai saklar elektronik. Fotoresistor mendeteksi tingkat pencahayaan sekitar dan mengirimkan data analog ke Arduino. Ketika intensitas cahaya rendah (nilai kurang dari 12), sistem secara otomatis mengaktifkan relay untuk menyalakan lampu. Sebaliknya, jika pencahayaan mencukupi (nilai di atas 12), sistem akan mematikan lampu. Prototipe ini juga dilengkapi dengan konektivitas WiFi, yang membuka peluang untuk integrasi dengan teknologi Internet of Things (IoT). Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu merespons perubahan pencahayaan secara real-time dan bekerja secara stabil dalam berbagai kondisi pencahayaan. Kesimpulannya, sistem ini tidak hanya efektif dalam menghemat energi, tetapi juga dapat diterapkan dalam berbagai konteks, seperti sistem keamanan otomatis dan pengaturan pencahayaan interior. Rancangan yang sederhana, biaya rendah, dan kemudahan dalam pengembangan menjadikan sistem ini solusi yang potensial untuk penggunaan skala rumah tangga maupun komersial.
STRATEGI PEMASARAN LAZADA, SHOPEE DAN TOKOPEDIA DALAM PEMASARAN BARU SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MENGGUNAKAN METODE SAW Gita Medina; Nor Annisa
KOMNET : Jurnal Komputer, Jaringan dan Internet Vol. 1 No. 2 (2023): 2023 June
Publisher : Pusat Penelitian dan Pengabdian Politeknik Negeri Tanah Laut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini mengkaji strategi pemasaran tiga platform e-commerce terbesar di Indonesia: Lazada, Shopee, dan Tokopedia, menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) untuk menilai efektivitas dan efisiensi strategi tersebut. Analisis mencakup kriteria pemasaran seperti promosi, harga, kualitas layanan, kepercayaan konsumen, dan fitur teknologi. Hasil menunjukkan bahwa masing-masing platform memiliki keunggulan kompetitif. Shopee unggul dalam promosi dan harga yang kompetitif, yang menarik minat konsumen. Tokopedia menonjol dalam kualitas layanan dan kepercayaan konsumen, menjadikannya pilihan utama bagi yang mengutamakan pengalaman belanja yang memuaskan. Lazada, dengan inovasi teknologinya, menarik perhatian konsumen yang mencari fitur canggih dan kemudahan transaksi. Kesimpulan penelitian ini menekankan bahwa setiap platform memiliki kekuatan dan keunikan yang berbeda untuk menarik segmen pasar tertentu. Shopee perlu mempertahankan fokus pada promosi dan harga, Tokopedia harus terus meningkatkan kualitas layanan dan membangun kepercayaan, sedangkan Lazada harus berinovasi dalam teknologi dan fitur. Metode SAW terbukti efektif dalam memberikan penilaian komprehensif terhadap strategi pemasaran, yang dapat membantu perusahaan mengoptimalkan pendekatan mereka di pasar e-commerce yang kompetitif.
SISTEM PEMANTAUAN TEMPERATUR SUHU RANCANGAN INTERNET OF THINGS Tira Margaret; Nor Annisa
KOMNET : Jurnal Komputer, Jaringan dan Internet Vol. 1 No. 2 (2023): 2023 June
Publisher : Pusat Penelitian dan Pengabdian Politeknik Negeri Tanah Laut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi Internet of Things (IoT) telah membuka banyak peluang untuk membangun sistem pemantauan lingkungan yang lebih efisien dan terjangkau. Pada penelitian ini, kami mengembangkan  sistem pemantauan suhu berbasis IoT dengan menggunakan perangkat keras Arduino Uno, sensor suhu TMP36, LED, dan resistor. Sistem yang dibangun terdiri dari perangkat keras antara lain Arduino Uno, sensor suhu TMP36, LED, dan resistor. Sensor suhu TMP36 digunakan untuk mengukur suhu  lingkungan tertentu dan mengirimkan datanya ke Arduino Uno. Arduino Uno kemudian memproses data suhu dan mengontrol LED untuk menampilkan informasi suhu. Sistem  juga dilengkapi dengan antarmuka pengguna berbasis web yang memungkinkan pengguna  memantau suhu secara real time dan menerima notifikasi jika suhu melebihi batas yang ditentukan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem pemantauan suhu berbasis IoT ini dapat memberikan informasi suhu yang akurat secara real time. Pengguna dapat dengan mudah memantau dan menerima informasi suhu melalui antarmuka web dan menerima pemberitahuan jika suhu melebihi batas yang ditentukan.  Sistem ini juga terbukti relatif murah untuk dibangun  dan mudah  diimplementasikan. Penelitian ini berkontribusi pada pengembangan solusi IoT untuk memantau suhu lingkungan yang dapat digunakan di berbagai bidang seperti industri, rumah tangga, dan pertanian. Sistem ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi, kenyamanan dan keamanan dalam menghadapi kondisi lingkungan.
ANALISA DATA TINGKAT PENGGANGURAN TERBUKA DARI BADAN PUSAT STATISTIC Nor Annisa; Rizky Aulia Akbar
KOMNET : Jurnal Komputer, Jaringan dan Internet Vol. 2 No. 1 (2023): 2023 December
Publisher : Pusat Penelitian dan Pengabdian Politeknik Negeri Tanah Laut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Studi ini menganalisis tingkat pengangguran terbuka di Indonesia pada tahun 2023 berdasarkan data yang dikumpulkan dari berbagai provinsi. Data yang digunakan mencakup tingkat pengangguran pada bulan Januari dan Juni 2023, dengan tujuan memberikan gambaran komprehensif tentang distribusi pengangguran di seluruh provinsi. Metode yang digunakan dalam analisis ini adalah metode deskriptif, yang melibatkan pembersihan data, perhitungan statistik deskriptif, dan visualisasi data untuk memahami pola dan karakteristik pengangguran di berbagai daerah.Proses pembersihan data mencakup penghapusan baris dan kolom yang tidak relevan serta konversi nilai tingkat pengangguran menjadi format numerik yang sesuai. Statistik deskriptif dihitung untuk mengidentifikasi rata-rata, standar deviasi, nilai minimum, dan maksimum tingkat pengangguran di masing-masing provinsi. Hasil analisis menunjukkan bahwa tingkat pengangguran tertinggi pada bulan Januari tercatat di provinsi Banten sebesar 7,02%, sedangkan tingkat pengangguran terendah tercatat di Papua Pegunungan sebesar 1,18%. Data untuk bulan Juni sebagian besar tidak tersedia, sehingga analisis lebih lanjut untuk bulan tersebut tidak dapat dilakukan.Visualisasi data dalam bentuk grafik batang horizontal membantu mempermudah pemahaman perbedaan tingkat pengangguran antar provinsi. Studi ini menemukan variasi signifikan dalam tingkat pengangguran di seluruh Indonesia, dengan beberapa provinsi menghadapi tantangan pengangguran yang lebih besar dibandingkan yang lain. Temuan ini dapat menjadi dasar bagi pembuat kebijakan untuk merumuskan strategi penanggulangan pengangguran yang lebih efektif, dengan memperhatikan kondisi spesifik di masing-masing provinsi.Secara keseluruhan, analisis ini memberikan wawasan penting tentang distribusi pengangguran di Indonesia pada tahun 2023 dan menyoroti kebutuhan akan pendekatan kebijakan yang lebih terfokus dan disesuaikan dengan kebutuhan daerah untuk mengurangi tingkat pengangguran secara nasional.
DESAIN IMPLEMENTASI IOT UNTUK MENYALAKAN LAMPU SECARA OTOMATIS MENGGUNAKAN SENSOR CAHAYA Syarifuddin; Arpan Mualief Saprizal; Gregorius Amori; Zaid; Nor Annisa
KOMNET : Jurnal Komputer, Jaringan dan Internet 2022: Vol 1 No 1
Publisher : Pusat Penelitian dan Pengabdian Politeknik Negeri Tanah Laut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34128/exzsx029

Abstract

Penghematan energi merupakan isu penting dalam kehidupan modern, terutama terkait efisiensi penggunaan peralatan elektronik rumah tangga. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem otomatis pengendali lampu berdasarkan intensitas cahaya lingkungan. Sistem yang dikembangkan menggunakan mikrokontroler Arduino, fotoresistor sebagai sensor cahaya, dan modul relay sebagai saklar elektronik. Fotoresistor mendeteksi tingkat pencahayaan sekitar dan mengirimkan data analog ke Arduino. Ketika intensitas cahaya rendah (nilai kurang dari 12), sistem secara otomatis mengaktifkan relay untuk menyalakan lampu. Sebaliknya, jika pencahayaan mencukupi (nilai di atas 12), sistem akan mematikan lampu. Prototipe ini juga dilengkapi dengan konektivitas WiFi, yang membuka peluang untuk integrasi dengan teknologi Internet of Things (IoT). Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu merespons perubahan pencahayaan secara real-time dan bekerja secara stabil dalam berbagai kondisi pencahayaan. Kesimpulannya, sistem ini tidak hanya efektif dalam menghemat energi, tetapi juga dapat diterapkan dalam berbagai konteks, seperti sistem keamanan otomatis dan pengaturan pencahayaan interior. Rancangan yang sederhana, biaya rendah, dan kemudahan dalam pengembangan menjadikan sistem ini solusi yang potensial untuk penggunaan skala rumah tangga maupun komersial.
Co-Authors Ardi Syanjaya Saputra Arpan Mualief Saprizal Debi Zahra Dewanti Debie Susanti Erna Budiarti Gita Medina Gregorius Amori Mahriani MARDIANA Masnah Muhammad Haris Nadjwa Maharani Bahar Nanik Rahayu Naufal Faryreza Nazwa Gita Putri Aflin Nita Priyanti Noor Padilah Nugroho, Purwo Setiyo Nur Azizah Nur Hafifah Nurmiah Nurul Abidah Nuryana Patmaria Krisnova Levryn Reni Rulita Renny Yuniar Rizky Aulia Akbar Rosya Landa Fitrianu Saniyya Putri Hendrayana Sofiyatul Anshoriyah Sri Sunarti Supriati Syarifuddin Tira Margaret Vendi Agustian Zaid