Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.679
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) IJISTECH (International Journal Of Information System & Technology) JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH IT (INFORMATIC TECHNIQUE) JOURNAL U-NET Jurnal Teknik Informatika IJISTECH DEVICE J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) Jurnal Sains dan Teknologi Widyaloka (JSTekWid) Jurnal Pengabdian Masyarakat Berkarya JICS : Journal Of International Community Service JIKTEKS : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Berbakti
Hts, Dedek Indra Gunawan
Universitas Potensi Utama
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Physics Social Sciences Transportation Other

Published : 18 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 18 Documents
Search

 1   2 
Penerapan Algoritma C4.5 Untuk Penerimaan Siswa Baru Pada SMA Al-Azhar Medan Hts, Dedek Indra Gunawan
J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) Vol 2, No 2 (2018): EDISI SEPTEMBER
Publisher : STIKOM Tunas Bangsa Pematangsiantar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (686.377 KB) | DOI: 10.30645/j-sakti.v2i2.76

Abstract

Schools with good reputation are very concerned about the admission selection process. Al-Azhar Medan High School is very concerned about this admission process. Every year many parents register their children to enter Al-Azhar High School Medan. Besides having good school facilities the teachers also have good competencies. The number of students who register makes the selection process take a long time. The C4.5 algorithm is one algorithm that changes the fact that is quite large into a decision tree. This algorithm is expected to be able to solve problems that occur in Al-Azhar High School Medan.
Penerapan Algoritma C4.5 Untuk Penerimaan Siswa Baru Pada SMA Al-Azhar Medan Hts, Dedek Indra Gunawan
J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) Vol 2, No 2 (2018): EDISI SEPTEMBER
Publisher : STIKOM Tunas Bangsa Pematangsiantar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30645/j-sakti.v2i2.76

Abstract

Schools with good reputation are very concerned about the admission selection process. Al-Azhar Medan High School is very concerned about this admission process. Every year many parents register their children to enter Al-Azhar High School Medan. Besides having good school facilities the teachers also have good competencies. The number of students who register makes the selection process take a long time. The C4.5 algorithm is one algorithm that changes the fact that is quite large into a decision tree. This algorithm is expected to be able to solve problems that occur in Al-Azhar High School Medan.
Penerapan SPK dengan Metode TOPSIS untuk Pemilihan Ketua OSIS Hts, Dedek Indra Gunawan; Edi, Firman; Indriani, Ulfa; Tambunan, Frinto; Nasution, M. Fachrurrozi
JIKTEKS : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Vol. 3 No. 01 (2024): Desember
Publisher : Faatuatua Media Karya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70404/jikteks.v3i01.123

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode TOPSIS (Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution) dalam pemilihan Ketua OSIS di sebuah sekolah. Pemilihan Ketua OSIS memerlukan pertimbangan yang objektif berdasarkan berbagai kriteria, seperti kepemimpinan, komunikasi, pengalaman, prestasi akademik, dan partisipasi dalam kegiatan sekolah. Metode TOPSIS digunakan untuk memberikan peringkat pada kandidat berdasarkan kedekatannya dengan solusi ideal positif dan solusi ideal negatif. Penelitian ini dimulai dengan penentuan kriteria dan bobotnya, diikuti dengan pengumpulan data kandidat, normalisasi matriks keputusan, serta perhitungan jarak ke solusi ideal positif dan negatif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode TOPSIS dapat menghasilkan peringkat kandidat secara objektif, membantu pihak sekolah dalam memilih Ketua OSIS yang paling sesuai dengan kebutuhan dan harapan sekolah.
ALGORITMA K-MEANS UNTUK KLASTERISASI JUMLAH JEMAAH HAJI YANG DIBERANGKATKAN KE TANAH SUCI MEKAH MENURUT KABUPATEN/KOTA DI PROVINSI SUMATERA UTARA Nasution, Muhammad Fachrurrozi; Nababan, Labuan; Marbun, Ernida; Sinambela, Lamtiur; Hts, Dedek Indra Gunawan
Device Vol 15 No 1 (2025): Mei
Publisher : Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer (FASTIKOM) UNSIQ

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32699/device.v15i1.9239

Abstract

Setiap tahun, Provinsi Sumatera Utara memberangkatkan ribuan jemaah haji ke Tanah Suci Mekah. Distribusi jumlah jemaah yang berasal dari berbagai kabupaten/kota menunjukkan pola yang beragam dan perlu dianalisis lebih lanjut guna mendukung perencanaan dan pengambilan keputusan oleh instansi terkait. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan klasterisasi terhadap jumlah jemaah haji berdasarkan wilayah kabupaten/kota di Provinsi Sumatera Utara menggunakan algoritma K-Means, salah satu metode unsupervised learning yang efektif untuk pengelompokan data. Data yang digunakan dalam penelitian ini merupakan data sekunder jumlah jemaah haji dari setiap kabupaten/kota yang diperoleh dari sumber resmi. Proses klasterisasi dilakukan melalui beberapa tahapan, yaitu inisialisasi centroid awal, penghitungan jarak Euclidean, pengelompokan data berdasarkan kedekatan terhadap centroid, dan pembaruan posisi centroid hingga proses konvergen. Untuk menentukan jumlah klaster yang optimal, digunakan metode Elbow. Hasil analisis menunjukkan bahwa data dapat dibagi ke dalam tiga klaster utama, yaitu klaster dengan jumlah jemaah tinggi, sedang, dan rendah. Visualisasi klaster membantu memperlihatkan distribusi spasial yang lebih jelas dari masing-masing kelompok wilayah. Implementasi algoritma K-Means dalam penelitian ini membuktikan bahwa metode klasterisasi dapat digunakan secara efektif dalam menganalisis data demografis, khususnya dalam konteks pelayanan ibadah haji. Seluruh proses analisis dilakukan menggunakan Google Colab, yang memfasilitasi komputasi berbasis cloud dan mendukung visualisasi data secara interaktif.
PEMANFAATAN TEKNOLOGI INFORMASI DAN KOMUNIKASI DALAM PEMBELAJARAN PADA SISWA SMA Fahrozi, Wirhan; Gunawan Hts, Dedek Indra
JICS : Journal Of International Community Service Vol 2 No 02 (2023): JICS : Journal Of International Community Service
Publisher : Pusat Studi Ekonomi, Publikasi Ilmiah dan Pengembangan SDM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62668/jics.v2i02.720

Abstract

Learning media is one means of channeling messages and learning information. Well designed learning media, is very helpful for students in digesting and understanding the subject matter. The development of information technology in globalization and information today, spurred the development of learning media increasingly advanced a well. Based on the research conducted it can be said that the teacher's paradigm when utilizing information and communication technology in learning is still limited to the use of ICT-based computer media as a presentation material in the learning process. The use of technology as a learning medium in the teaching and learning process can facilitate teaching methods in communicating and interacting with students both in the classroom and outside the classroom. The need for technology in the realm of education is not new the use of technology to form conducive and innovative learners. This utilization proved to play a major role in the smooth process of learning
IDENTIFIKASI STRES KEKERINGAN PADA TANAMAN PADI BERBASIS ANALISIS SPEKTRAL CITRA MULTISPEKTRAL MENGGUNAKAN U-NET SEGMENTATION Fau, Alwin; Edi, Firman; Hts, Dedek Indra Gunawan; Hondro, Rivalry Kristianto
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 8, No 3 (2025): August 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v8i3.4190

Abstract

Abstract: Global climate change has increased the frequency and intensity of droughts that threaten national food security, particularly in rice agriculture sector. This research develops a system for identifying drought stress in rice plants using spectral analysis of multispectral images based on U-Net segmentation. The research methodology includes collecting multispectral images from rice fields, radiometric preprocessing and atmospheric correction, vegetation area segmentation using U-Net architecture, spectral feature extraction through vegetation index calculation (NDVI, NDWI, SAVI), and drought stress level classification. The U-Net architecture is trained to separate rice plant areas from the background with high accuracy, then analyzes the spectral response of plants to water deficiency. Research results show that the system can identify four levels of drought stress (normal, mild, moderate, severe) with an accuracy rate of 87.5%. The output is a spatial map of drought stress distribution that can be used as a basis for decision-making in irrigation management. This system provides significant contributions to precision agriculture and climate change adaptation in supporting sustainable food security. Keyword: Drought Stress, Rice Plants, Spectral Analysis, Multispectral Imagery, U-Net Segmentation Abstrak: Perubahan iklim global telah meningkatkan frekuensi dan intensitas kekeringan yang mengancam ketahanan pangan nasional, khususnya pada sektor pertanian padi. Penelitian ini mengembangkan sistem identifikasi stres kekeringan pada tanaman padi menggunakan analisis spektral citra multispektral berbasis segmentasi U-Net. Metodologi penelitian meliputi pengumpulan citra multispektral dari ladang padi, preprocessing radiometrik dan koreksi atmosferik, segmentasi area vegetasi menggunakan arsitektur U-Net, ekstraksi fitur spektral melalui perhitungan indeks vegetasi (NDVI, NDWI, SAVI), serta klasifikasi tingkat stres kekeringan. Arsitektur U-Net dilatih untuk memisahkan area tanaman padi dari latar belakang dengan akurasi tinggi, kemudian menganalisis respon spektral tanaman terhadap kekurangan air. Hasil penelitian menunjukkan sistem mampu mengidentifikasi empat tingkat stres kekeringan (normal, ringan, sedang, berat) dengan tingkat akurasi 87,5%. Output berupa peta spasial distribusi stres kekeringan yang dapat digunakan sebagai dasar pengambilan keputusan dalam manajemen irigasi. Sistem ini memberikan kontribusi signifikan terhadap pertanian presisi dan adaptasi terhadap perubahan iklim dalam mendukung ketahanan pangan berkelanjutan. Kata kunci: Stres Kekeringan, Tanaman Padi, Analisis Spektral, Citra Multispektral, U-Net Segmentation
PELATIHAN PEMBUATAN KUESIONER DAN SOAL MENGGUNAKAN GOOGLE FORM PADA SMA ISLAM TERPADU UNGGUL AL MUNADI Fahrozi, Wirhan; Indriani, Ulfah; Syahputri, Nita; Gunawan Hts, Dedek Indra
Jurnal Pengabdian Masyarakat Berkarya Vol. 2 No. 05 (2023): Jurnal Pengabdian Masyarakat Berkarya
Publisher : Pusat Studi Ekonomi, Publikasi Ilmiah dan Pengembangan SDM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62668/berkarya.v2i05.822

Abstract

Tujuan kegiatan pengabdian pada masyarakat adalah sebagai implementasi pelaksanaan Tri Dharma Perguruan Tinggi serta memberikan pembelajaran cara membuat kuesioner dan soal dengan menggunakan Google Form pada SMA Islam Terpadu Unggul Al Munadi. Kuesioner dan soal adalah salah dua dari beberapa hal yang dapat dibuat menggunakan Google Form. Kuesioner umumnya dipakai untuk mengambil sampel data mengenai banyak hal, seperti tingkat kepuasan, tingkat disiplin, tingkat kenyamanan, dan lain sebagainya. Sedangkan soal dapat dipakai untuk ujian maupun kuis, baik untuk kebutuhan formal maupun informal. Melalui pelatihan kepada para siswa SMA Islam Terpadu Unggul Al Munadi, diharapkan mereka dapat memanfaatkan Google Form untuk membuat kuesioner dan soal untuk berbagai kebutuhan.
Optimalisasi Canva sebagai Media Kreatif untuk Siswa SMA Fau, Alwin; Hts, Dedek Indra Gunawan; Rivalri Kristianto Hondro; Kusnadi
BERBAKTI: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 1 No. 05 (2025): ISSUE JUNI
Publisher : PT. Mifandi Mandiri Digital

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penggunaan media kreatif dalam proses pembelajaran merupakan salah satu cara untuk meningkatkan kreativitas dan pemahaman siswa terhadap materi pelajaran. Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan pemanfaatan Canva sebagai media kreatif di kalangan siswa SMA. Canva adalah sebuah platform desain grafis berbasis web yang mudah diakses dan memiliki beragam fitur yang dapat digunakan untuk membuat presentasi, poster, infografis, dan materi visual lainnya. Melalui kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini, siswa diberikan pelatihan untuk menggunakan Canva dalam mendesain berbagai media pembelajaran yang menarik dan interaktif. Kegiatan ini melibatkan pendampingan langsung, mulai dari pengenalan fitur Canva, praktik desain kreatif, hingga penerapan dalam proyek nyata. Hasil yang diharapkan adalah peningkatan kemampuan siswa dalam menggunakan Canva sebagai alat kreatif untuk mendukung pembelajaran dan pengembangan ide-ide inovatif. Penggunaan Canva diharapkan tidak hanya meningkatkan keterampilan teknis siswa, tetapi juga memotivasi mereka untuk berpikir kreatif dan mandiri dalam menyelesaikan tugas-tugas akademik maupun non-akademik. Kegiatan ini juga diharapkan dapat menjadi model pengembangan media pembelajaran berbasis teknologi yang efektif dan relevan untuk diterapkan di lingkungan pendidikan lainnya.
Co-Authors Alwin Fau Amara, Putri Andrian Syahputra Desi, Efani Edi, Firman Erwin Ginting Fithry Tahel Fitriana Harahap Gurning, Fitry Febrina Hondro, Rivalry Kristianto Indriani, Ulfa Indriani, Ulfah Ivanka Putri, Nazwa Maharani Ivanka Putri, Zahwa Anggarini Kusnadi Marbun, Ernida Muhammad Fachrurrozi Nasution Muharrom, Dimas Yusan Nababan, Labuan Nadia, Ayu nasution, fitri pranita Panjaitan, Nurmi Rivalri Kristianto Hondro Samsir Samsir Sinambela, Lamtiur Siti Aliyah Syahputri, Nita Syaputri, Tia Dwi Tambunan, Frinto Wirhan Fahrozi Wirhan Fahrozi Wirhan Fahrozi, Wirhan Zaidi, Luthfi