Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
5.057
P-Index
This Author published in this journals
All Journal InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Jurnal Eksplora Informatika Jurnal Ilmiah Media Sisfo KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi dan Komputer) The IJICS (International Journal of Informatics and Computer Science) JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) Jurnal Teknik Informatika C.I.T. Medicom JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM RESEARCH (JOSH) International Journal of Basic and Applied Science Jurnal Teknisi Jurnal Pengabdian Masyarakat IPTEK Jurnal ABDIMAS Budi Darma Jurnal Sains dan Teknologi Jurnal Pemberdayaan Sosial dan Teknologi Masyarakat Journal of Informatics, Electrical and Electronics Engineering Indonesian Journal of Education And Computer Science SmartComp Bulletin of Artificial Intelligence KETIK : Jurnal Informatika ORAHUA : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Rian Syahputra
Universitas Budi Darma, Medan
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Physics Social Sciences Other

Published : 27 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 27 Documents
Search

 1   2   3 
Pelatihan Dasar Rumus Ms. Excel Untuk Pembuatan Laporan Keuangan Syahputra, Rian; Bu'ulolo, Efori
ORAHUA : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 2 No. 01 (2024): Juli
Publisher : Faatuatua Media Karya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70404/orahua.v2i01.92

Abstract

Kebutuhan sekolah, banyak mata Pelajaran yang sudah bisa membantu dalam mempersiapkan setiap siswa dalam menghadapi dunia kerja, salah satunya adalah seperti mata Pelajaran ekonomi dan akuntansi yang mempelajari dasar dalam membuat laporan keuangan. Dalam pembuatan laporan bisa saja mengalami salah hitung karena masih menggunakan proses manual, maka untuk mengatasi masalah ini bisa menggunakan sebuah aplikasi pengolah angka. Salah satunya adalah menggunakan pengolah angka yaitu MS. Excel. Hal yang memerlukan aplikasi MS. Excel yaitu membuat laporan keuangan Dimana efektifitas dan efisiensi sangat diutamakan dalam pembuatan laporan tersebut.
Penerapan Algoritma Vigenere Cipher Pada Aplikasi Tabungan Siswa Berbasis Web Syahputra, Rian
KETIK : Jurnal Informatika Vol. 1 No. 06 (2024): Juli
Publisher : Faatuatua Media Karya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70404/ketik.v1i06.94

Abstract

Untuk memudahkan penyimpanan uang, saat ini bisa dilakukan dengan menggunakan tabungan dimana uang disimpan dan akan dicatat secara digital melalui aplikasi tabungan. Aplikasi ini memudahkan dalam dokumentasi bagi setiap siswa yang akan menabung berdasarkan jumlah uang yang disetor. Aplikasi tabungan memiliki celah dimana angka uang yang disetor bisa saja diretas dan diubah nilainya, maka dari itu diperlukan teknik pengamanan untuk mengamankan data yang disimpan. Salah satu teknik pengamana yang digunakan yaitu teknik kriptografi dengan metode Vigenere Cipher yang sering digunakan untuk mengamankan data. Dengan metode Vigenere Cipher, data yang tersimpan di database dapat diamankan karena data telah berubah menjadi karakter-karakter unik atau disebut ciphertext.
Outlier detection in the clustired data Bu'ulolo, Efori; Syahputra, Rian; Simorangkir, Elsya Sabrina Asmita
Jurnal Teknik Informatika C.I.T Medicom Vol 16 No 6 (2025): January : Intelligent Decision Support System (IDSS)
Publisher : Institute of Computer Science (IOCS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35335/cit.Vol16.2025.1005.pp394-404

Abstract

The purpose of this study is to detect outliers in data clusters. Outliers in data cluster datasets often occur in the data clustering process, especially in the K-Means algorithm. Outliers in cluster data are members/cluster items that are far from the centroid value and are not found in the dominant cluster. Outliers in cluster data are caused by various factors such as inaccurate K values, inaccurate centroid point values, poor data quality and others. To detect outliers in cluster data using the blox plot method, Z-Score and relative size factor (RSF). The input value is the sum of squared error (SSE), calculated by summing the squares of the distance of each data point from the cluster centroid. The dataset used consists of 3 (three) variances, namely high data variance, medium data variance and low data variance. The method used for outlier detection in this study can detect outliers in all data variances used, only not all outlier detection methods are optimal for all data variances. The plox plot method is optimal for high data variance and medium data variance, the RSF method is optimal for medium data variance and the Z-Score method is not optimal for high data variance.
Implementasi Algoritma Additive Code Dalam Mengkompresi Record Database Aplikasi Perpustakaan Digital (E-Library) Lisdawati Simangunsong; Pristiwanto Pristiwanto; Rian Syahputra
JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) Vol 11, No 4 (2024): Augustus 2024
Publisher : Universitas Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/jurikom.v11i4.8478

Abstract

Permasalahan kebutuhan ruang penyimpanan pada aplikasi perpustakaan digital merupakan salah satu masalah utama yang dapat mempengaruhi kinerja dari aplikasi e-book sendiri. Hal ini disebabkan karena banyaknya data teks buku yang tersimpan menjadi record database. Salah satu solusi yang dapat dilakukan untuk mengatasi permasalahan tersebut adalah melakukan kompresi teks data buku yang disimpan menjadi record database. Proses kompresi dalam penelitian ini dilakukan berdasarkan algoritma additive code dengan membangun aplikasi perpustakaan digital berbasis web. Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan maka diperoleh nilai persentase Compression ratio tertinggi sebesar 80.60% dengan Ratio of compression berkurang sebanyak 1.24 Space saving berkurang sebanyak 19.40% dan Redudancy berkurang sebanyak 19.40%. Hasil ini menunjukkan bahwa kebutuhan ruang penyimpanan database aplikasi perpustakaan digital lebih optimal daripada sebelum diterapkan proses kompresi.
Evaluasi Kinerja GoogleNet Menggunakan Transfer Learning dan Fungsi Optimasi SGDM untuk Klasifikasi Citra Gulma Syechu, Weno; Syahputra, Rian; Harahap, Ahmad Indra
Indonesian Journal of Education And Computer Science Vol. 3 No. 1 (2025): INDOTECH - April 2025
Publisher : PT. INOVASI TEKNOLOGI KOMPUTER

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.60076/indotech.v3i1.1189

Abstract

Identifikasi gulma secara cepat dan tepat merupakan elemen penting dalam pertanian presisi. Penelitian ini memfokuskan pada evaluasi arsitektur Convolutional Neural Network (CNN) GoogleNet dalam klasifikasi citra gulma menggunakan pendekatan transfer learning. Dataset DeepWeeds yang berisi 17.509 gambar digunakan dan diklasifikasikan ke dalam sembilan kelas gulma. Proses pelatihan dilakukan dengan membekukan semua layer kecuali layer fully-connected terakhir, yang disesuaikan dengan jumlah kelas. Fungsi optimasi Stochastic Gradient Descent with Momentum (SGDM) digunakan dalam proses pelatihan. Penelitian ini mengevaluasi kinerja arsitektur Convolutional Neural Network (CNN) GoogleNet menggunakan pendekatan transfer learning untuk klasifikasi citra gulma pada dataset DeepWeeds yang terdiri dari sembilan kelas gulma berbeda. Fungsi optimasi Stochastic Gradient Descent with Momentum (SGDM) digunakan selama pelatihan model. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa model mencapai akurasi pengujian sebesar 92,38% dengan waktu klasifikasi rata-rata hanya 0,0365 detik per gambar. Studi ini memberikan kontribusi signifikan sebagai acuan penerapan deep learning efisien dalam sistem pertanian presisi.
Digitalisasi dengan Pemanfaatan Aplikasi Canva sebagai Media Promosi dan Iklan Utari, Cut Try; Purba, Bister; Syahputra, Rian; Dalimunthe, Aulia Rahman; Atsauri, Muhammad Riki
Jurnal Pengabdian Masyarakat IPTEK Vol. 5 No. 2 (2025): Edisi Juli 2025
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/abdi.v5i2.11640

Abstract

Perkembangan teknologi mengakibatkan banyaknya aktivitas konvensional yang mulai tertinggal, hal ini dikarenakan teknologi digital mampu memberikan solusi praktis yang lebih efektif dan efisien. Salah satu kegiatan yang tergeser saat ini diantaranya adalah promosi dan periklanan, baik promosi dan periklanan barang maupun jasa. Bahkan dapat dilihat bahwa setiap media sosial yang tersedia saat ini memberikan promosi dan iklan dengan memberikan penawaran biaya yang lebih murah dibandingkan dengan konsep konvensional. Oleh karena itu masyarakat wajib memahami dan mempelajari konsep pembuatan iklan secara digital agar mampu bersaing khususnya di lingkungan masyarakat saat ini. Salah satu dasar yang perlu dipahami adalah pemanfaatan smartphone dan aplikasi pendukung yang dapat digunakan. Seperti canva yang saat ini cukup popular sebagai aplikasi guna membantu proses desain dan perancangan iklan secara digital. Hanya dengan memanfaatkan smartphone dan canva, masyarakat diharapkan mampu meningkatkan proses promosi dan iklan sebuah produk yang ingin di jual. Hal ini yang menjadi alasan sekolah SMK Delisha mencoba untuk mengembangkan penggunaan canva dalam kegiatan belajar sebagai media yang dapat dimanfaatkan sebagai pendukung kompetensi siswanya dikemudian hari.
Peningkatan Rasio Kompresi Algoritma RLE Untuk Kompresi Teks Dengan Menggunakan Algoritma BWT Dan Sequitur Syahputra, Rian; Nasution, Surya Darma; Fau, Alwin
JURNAL TEKNISI Vol 3, No 2 (2023): Agustus 2023
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/teknisi.v3i2.1388

Abstract

To reduce the size can be done with compression techniques. Some of the compression techniques that are often used are Run Length Encoding. The RLE algorithm allows a significant size reduction by reducing the number of symbols in a row to a number of the number of symbols in a row. But for text compression the RLE algorithm still cannot be used because there are no symbols or letters that line up. To improve the results of text compression from the RLE algorithm, data changes can be used first, such as using the Burrows-Wheeler Transform algorithm and the Sequitur algorithm. The RLE algorithm cannot compress text because a row of text words is arranged randomly so that the word has a meaning, BWT and Sequitur managed to make changes to the sample text, but RLE still cannot execute it properly, so the RLE algorithm is not suitable for text compression. Keywords: compression; RLE; BWT; Sequitur; ComparisonAbstrak: Untuk melakukan pengurangan ukuran bisa dilakukan dengan teknik kompresi. Beberapa teknik kompresi yang sering digunakan adalah Run Length Encoding. Algoritma RLE memungkinkan pengurangan ukuran yang signifikan dengan mempersingkat jumlah dari simbol yang berderet dengan angka dari jumlah simbol yang berderet tersebut. Namun untuk kompresi teks algoritma RLE masih belum bisa digunakan karena tidak ada simbol atau huruf yang berderet. Untuk meningkatkan hasil kompresi teks dari algoritma RLE dapat digunakan perubahan data terlebih dahulu, seperti menggunakan algoritma Burrows-Wheeler Transform dan algoritma Sequitur. Algoritma RLE tidak bisa untuk kompresi teks karena deretan dari suatu kata teks disusun secara acak sehingga kata tersebut memiliki suatu arti, BWT dan Sequitur berhasil melakukan perubahan pada teks sampel, namun RLE tetap tidak bisa mengeksekusinya dengan baik, sehingga algoritma RLE tidak cocok untuk kompresi teks.Kata kunci: kompresi; RLE; BWT; Sequitur; Perbandinga Kinerja
Co-Authors Afifa, Rizky Maulidya afrisawati, Afrisawati Ahmad Safitra Alwin Fau Andreas Gerhard Simorangkir Annisah Annisah Atsauri, Muhammad Riki Bister Purba Cristella Sitinjak Cut Try Utari, Cut Try Dalimunthe, Aulia Rahman Dimas Hadityo Ramadan Efori Buulolo Ginting, Ramadhanu Harahap, Ahmad Indra Hukendik Hutabarat Lisdawati Simangunsong Mesran, Mesran Nelly Astuti Hasibuan Pristiwanto Purba, Bister Purba, Rohan Kristini Riandari, Fristi Rivalri Kristianto Hondro Rizky, TM Irsan Simorangkir, Elsya Sabrina Asmita Surya Darma Nasution Syechu, Weno T. Razeki Aditya Syahputra USWATUN HASANAH