Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.463
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Info Sains : Informatika dan Sains JURNAL REKAYASA INFORMASI SWADHARMA (JRIS) JURNAL ELEKTRO DAN INFORMATIKA SWADHARMA (JEIS) SWADIMAS: JURNAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT
Kurniati, Ike
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Other

Published : 8 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : JURNAL REKAYASA INFORMASI SWADHARMA (JRIS)

 1 
RANCANGAN SISTEM PENCATATAN KEHADIRAN KARYAWAN BERBASIS PENGENALAN WAJAH Kurniati, Ike; Sucahyo, Nur; Fauzi, Reza Ahmad
JRIS : Jurnal Rekayasa Informasi Swadharma Vol 5, No 1 (2025): JURNAL JRIS EDISI JANUARI 2025
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis (ITB) Swadharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56486/jris.vol5no1.704

Abstract

The employee attendance recording system that still uses fingerprint machines causes employees who are present to have to do fingerprint identification. This attendance recording process raises concerns for employees who work from the office because attendance using fingerprints can spread or transmit the COVID-19 virus to employees. This problem drives us to create a solution that can help eliminate employee complaints or concerns when taking attendance with fingerprints. The study aims to design an employee attendance information system by utilizing AI (Artificial Intelligence) with a Face Recognition. The methods used are field research, data collection through interviews and literature studies. System modeling uses UML. The study results are a design for an employee attendance information system application called “BEONE ATTENDANCE” by adopting facial recognition technology and implementing it into an Android-based platform.Sistem pencatatan kehadiran karyawan yang masih menggunakan mesin fingerprint menyebabkan karyawan yang hadir harus melakukan identifikasi sidik jari. Proses pencatatan kehadiran ini menimbulkan kekhawatiran karyawan yang bekerja dari kantor, karena absensi yang menggunakan fingerprint ini memungkinkan menyebarkan atau menularkan virus COVID-19 kepada karyawan. Hal ini yang mendorong untuk mencoba membuat suatu solusi yang dapat membantu menghilangkan keluhan atau rasa kekhawatiran karyawan pada saat absensi dengan fingerprint. Tujuan penelitian adalah merancang sistem informasi kehadiran karyawan dengan  memanfaatkan AI (Artificial Intelligence) dengan pendeteksi wajah atau Face Recognition. Metode penelitian yang digunakan adalah penelitian lapangan, pengumpulan data melalui wawancara dan studi pustaka. Pemodelan sistem menggunakan UML. Hasil penelitian berupa rancangan aplikasi sistem informasi kehadiran karyawan yang dinamakan "BEONE ATTENDANCE" dengan mengadopsi teknologi pengenalan wajah dan diimplentasikan kedalam platform berbasis Android.
PENGEMBANGAN APLIKASI CUSTOMER RELATIONSHIP MANAGEMENT (CRM) BERBASIS WHATSAPP BUSINESS UNTUK OPTIMALISASI PENJUALAN PADA BISNIS FASHION ONLINE Usanto, Usanto; Sopian, Adi; Syahrial, Riza; Dewi, Christine Sientta; Ningtyas, Septiana; Kurniati, Ike
JRIS : Jurnal Rekayasa Informasi Swadharma Vol 6, No 1 (2026): JURNAL JRIS EDISI JANUARI 2026
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis (ITB) Swadharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56486/jris.vol6no1.975

Abstract

The development of information technology has driven significant transformation in the retail trade sector, including the online fashion industry in Indonesia. The shift in consumer behavior towards online shopping requires businesses to adopt effective Customer Relationship Management (CRM) strategies to increase customer satisfaction, loyalty, and customer management efficiency. This study aims to design and implement a WhatsApp Business-based CRM application to optimize the sales system in fashion MSMEs, with a case study in the online fashion sector. The research method used is a descriptive qualitative approach, using interviews, observations, and literature reviews. The results show that manual use of WhatsApp Business creates obstacles, including delayed responses, unstructured customer records, and limited consumer behavior analysis. The developed CRM application integrates the WhatsApp Business API with a customer database and a web-based admin dashboard. Key features include contact management, transaction history recording, auto-reply, customer segmentation, and promotional broadcasts. Testing using the black-box method and user validation demonstrates that the system runs optimally, accelerates response times, improves communication efficiency, and provides real-time customer analysis.Perkembangan teknologi informasi telah mendorong transformasi signifikan pada sektor perdagangan ritel, termasuk industri fashion online di Indonesia. Pergeseran perilaku konsumen menuju belanja daring menuntut pelaku usaha untuk mengadopsi strategi Customer Relationship Management (CRM) yang efektif dalam meningkatkan kepuasan, loyalitas, serta efisiensi pengelolaan pelanggan. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan aplikasi CRM berbasis WhatsApp Business guna mengoptimalkan sistem penjualan pada UMKM fashion, dengan studi kasus di Sektor fashion online. Metode penelitian yang digunakan adalah kualitatif deskriptif melalui wawancara, observasi, dan studi pustaka. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan WhatsApp Business secara manual menimbulkan kendala berupa keterlambatan respons, pencatatan pelanggan yang tidak terstruktur, serta keterbatasan analisis perilaku konsumen. Aplikasi CRM yang dikembangkan mengintegrasikan WhatsApp Business API dengan basis data pelanggan dan dashboard admin berbasis web. Fitur utama mencakup manajemen kontak, pencatatan histori transaksi, auto-reply, segmentasi pelanggan, dan broadcast promosi. Pengujian menggunakan metode black-box dan validasi pengguna membuktikan bahwa sistem berjalan optimal, mempercepat respons, meningkatkan efisiensi komunikasi, serta menyediakan analisis pelanggan secara real-time.
Co-Authors Abda Abda Ar-Rasyid, Harun Artini, Ni Made Darwanti, Dhenok Dewi, Christine Sientta Dharmalau, Andy Fauzi, Reza Ahmad Hasibuan, Tuhfatul Habibah Heru Winarno Khoriyah, Khusnul Ningtyas, Septiana Ristasari Dwi Septiana Rochendi, Teddy Sari, Jamah Satrio Broto, Satrio Sopian, Adi Sucahyo, Nur Suhanda, Yogasetya Sulistiwaty, Sulistiwaty Suryantoro, Hari Syahrial, Riza Tatyana, Tatyana Taufiqurrochman, Taufiqurrochman Trilaksono, Agustinus Rio Usanto, Usanto Yuliyanti, Dita