Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Network Engineering Research Operation [NERO]

KOMBINASI METODE AHP DAN MOORA DALAM PEMILIHAN BAKER TERBAIK Juniar Hutagalung; Kamil Erwansyah; Fifin Sonata; Badrul Anwar
Network Engineering Research Operation Vol 7, No 2 (2022): NERO
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21107/nero.v7i2.316

Abstract

Salah satu usaha bakery yang ada adalah Java Bakery. Java Bakery memiliki banyak saingan yaitu usaha bakery sejenis, sehingga harus bisa memenangkan hati pelanggan dalam persaingan yang sangat ketat. Java Bakery harus menghasilkan produk dengan cita rasa yang enak dan berkualitas. Oleh karena itu dibutuhkan seorang baker yang mampu berinovasi agar tidak kehilangan pelanggan dan menghasilkan profit. Namun pemilihan baker masih secara manual dan adanya unsur tidak objektif, karena perekrutan yang dilakukan atas dasar hubungan keluarga atau kerabat dekat. Perekrutan baker ini sebagai ujung tombak dalam usaha bakery tidak optimal, karena untuk menjadi seorang baker harus memiliki kemampuan atau kreatifitas yang mumpuni dalam pembuatan produk roti atau kue agar memiliki ciri khas. Metode AHP dan MOORA digunakan pada penelitian ini dimana AHP untuk pembobotan kriteria dan perankingan dengan metode MOORA. Sebagai rekomendasi yang objektif, cepat dan transparan saat memutuskan pemilihan baker roti merupakan tujuan penelitian. Kombinasi dua metode dalam SPK untuk mencapai hasil yang optimal. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi indikator hasil keputusan untuk membantu para pengambil keputusan dalam memilih baker roti yang layak diterima. Hasil perhitungan dengan rangking tertinggi yaitu: Jon Sinaga dengan nilai  (0,5112), kombinasi metode ini tepat untuk memilih baker roti yang layak diterima.
REKOMENDASI PRIORITAS E-BUDGETING DALAM ALOKASI PENDANAAN BIDANG KERJA PADA BADAN PENELITIAN DAN PENGEMBANGAN KOTA MEDAN MENGGUNAKAN ALGORITMA PSI (PREFERENCE SELECTION INDEX) Fifin Sonata; Juniar Hutagalung
Network Engineering Research Operation Vol 7, No 2 (2022): NERO
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21107/nero.v7i2.317

Abstract

Pandemi covid 19 yang terjadi selama 2 tahun berturut-turut mengalami dampak krisis dalam mengolah keuangan negara. Ketidaksesuaian kalkulasi dan daftar anggaran negara menyebabkan tidak terlaksananya pembangunan dan perbaikan negara secara otimal. Tidak tepatnya kalkulasi keuangan terkadang juga menjadi penyebab penyalahgunaan alokasi pendanaan yang telah diberikan oleh pemerintah. Dengan melihat hal tersebut maka penelitian ini bertujuan melakukan pemilihan skala prioritas pada sistem E-Budgeting. Objek penelitian adalah Badan Penelitian dan Pengembangan Kota Medan (Balitbang Kota Medan). Algoritma yang mampu digunakan dalam pemilihan prioritas, salah satunya adalah algoritma PSI (Preference Selection index). Algoritma PSI merupakan algoritma dari sistem pendukung keputusan yang berguna saat munculnya permasalahan dalam menentukan kepentingan relatif antara beberapa atribut. Perhitungan PSI melibatkan bobot kriteria yang didapatkan dari data yang dipetakan dalam bentuk matriks keputusan, dengan melibatkan standar deviasi atau algoritma entropi sehingga dapat mengetahui bobot kriteria dengan objektif. Dengan menggunakan algoritma PSI  ini alokasi pendanaan yang tadinya tidak terarah menjadi lebih terarah dan terstruktur maka diharapkan bisa membantu pemerintah Badan Penelitian dan Pengembangan Kota Medan (Balitbang Kota Medan). Hasil dari penelitiaan ini menggunakan PSI adalah bahwa yang layak menerima prioritas alokasi pendanaan pengembangan bidang kerja adalah prioritas 1 yaitu CPU (Central Processing Unit) dengan rating tertinggi 0,3523. Dari segi manfaat penelitian ini dapat dijadikan rekomendasi kepada pihak Kasubbag Balitbang Kota Medan dalam mempermudah proses pemilihan standart prioritas pembangunan fasilitas di Balitbang Kota Medan. Dalam ilmu pengetahuan dapat dijadikan sebagai referensi sebagai pengembangan ilmu pengetahuan khususnya Sistem Pendukung Keputusan.