Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
10.338
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) JISICOM (Journal of Information System, Infomatics and Computing) Building of Informatics, Technology and Science JURSIMA (Jurnal Sistem Informasi dan Manajemen) Journal of Computer System and Informatics (JoSYC) Journal of Business and Audit Information System (JBASE) Jurnal Jaring SainTek International Journal of Engineering, Science and Information Technology Jurnal Manajemen Informatika Jayakarta J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) Tridharmadimas: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jayakarta Jurnal Pengabdian Masyarakat Gemilang (JPMG) Jurnal Sains dan Teknologi Widyaloka (JSTekWid) Jurnal Informatika dan Teknologi Informasi Journal of Engineering, Technology and Computing (JETCom) Journal of Mathematics and Technology (MATECH) Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Intellect : Indonesian Journal of Learning and Technological Innovation JURSIMA Jurnal Pengabdian Harapan Bangsa Jurnal Pengabdian Masyarakat Singa Podium (JPMSIPO) Jurnal Information System Jurnal Sistem Informasi dan Manajemen Jurnal Intelek Dan Cendikiawan Nusantara Jurnal Sistem Informasi Karya Anak Bangsa Pundimaswid Jurnal Komputer, Informasi dan Teknologi Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi
Alexius Ulan Bani
Program Studi Komputer, Universitas Bung Karno Jakarta
Aerospace Engineering Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Physics Social Sciences Transportation Other

Published : 86 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 86 Documents
Search

 5   6   7   8   9 
PELATIHAN ANALISIS SISTEM INFORMASI REKRUTMEN PELAMAR BARU PADA PT. KARYA MITRA INSANI Muhammad Iqsan; Alexius Ulan Bani
Publikasi Kegiatan Pengabdian Masyarakat Widya (PUNDIMASWID) Vol. 4 No. 1 (2025): PUNDIMASWID (Juni 2025) in press
Publisher : LPPM Amik Widya Loka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54593/pundimaswid.v4i1.448

Abstract

Pelatihan analisis sistem informasi ini bertujuan untuk meningkatkan pemahaman dan keterampilan peserta dalam memetakan dan merancang sistem rekrutmen pelamar baru di PT. Karya Mitra Insani. Sistem informasi rekrutmen yang efektif menjadi kebutuhan penting untuk meningkatkan efisiensi, transparansi, dan akurasi pengelolaan data pelamar. Dalam pelatihan ini, pendekatan experiential learning digunakan, di mana peserta tidak hanya mendapatkan pemahaman teoretis, tetapi juga pengalaman praktis melalui observasi sistem rekrutmen aktual, pembuatan Data Flow Diagram (DFD) dan Entity Relationship Diagram (ERD). DFD digunakan untuk menggambarkan aliran data antara proses-proses dalam sistem, sedangkan ERD digunakan untuk merancang struktur basis data yang menghubungkan entitas utama seperti pelamar, lowongan, dan hasil seleksi. Pelatihan ini dilaksanakan melalui beberapa tahap, yakni observasi proses bisnis, pembuatan Diagram Konteks dan DFD Level 0, perancangan ERD, serta evaluasi hasil karya peserta. Hasil pelatihan menunjukkan bahwa peserta mampu memahami alur data, mengidentifikasi entitas penting, serta menyusun relasi antar data secara logis dan sistematis. Beberapa peserta mengalami kendala awal seperti ketidaksesuaian aliran data dan kesalahan dalam menentukan relasi antar entitas, namun dapat diperbaiki melalui sesi diskusi dan review. Kesimpulannya, pelatihan ini berhasil memberikan peningkatan keterampilan analisis sistem informasi yang aplikatif, yang dapat diterapkan dalam pengembangan sistem berbasis data di dunia kerja, khususnya dalam mendukung proses rekrutmen yang lebih terstruktur dan efisien.
PELATIHAN ANALISIS SISTEM INFORMASI PEMINJAMAN RUANGAN PADA PERPUSTAKAAN NASIONAL RI SALEMBA Richla Aliffaza; Alexius Ulan Bani
Publikasi Kegiatan Pengabdian Masyarakat Widya (PUNDIMASWID) Vol. 4 No. 1 (2025): PUNDIMASWID (Juni 2025) in press
Publisher : LPPM Amik Widya Loka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54593/pundimaswid.v4i1.450

Abstract

Perkembangan teknologi informasi menuntut instansi pelayanan publik untuk mengadopsi sistem informasi yang terstruktur dan efisien. Perpustakaan Nasional RI Salemba menyediakan layanan peminjaman ruangan yang vital untuk kegiatan belajar, diskusi, dan pelatihan. Namun, proses manual dalam pencatatan peminjaman dan pembatalan ruangan mengakibatkan inefisiensi dan risiko bentrokan jadwal. Pelatihan ini bertujuan untuk meningkatkan kemampuan peserta dalam melakukan analisis sistem informasi menggunakan pendekatan Data Flow Diagram (DFD) dan Entity Relationship Diagram (ERD) sebagai metode pemodelan sistem berjalan. Metode pelaksanaan berbasis experiential learning, dimulai dengan observasi sistem eksisting, pembuatan model DFD (Diagram Konteks, Level 0, Level 1), desain ERD, penyusunan kamus data, dan perancangan user interface. Hasil pelatihan menunjukkan bahwa peserta mampu memahami alur data, memetakan proses bisnis, dan mendesain struktur basis data secara sistematis. Penggunaan DFD dan ERD terbukti efektif dalam mengidentifikasi permasalahan sistem dan memberikan rekomendasi perbaikan berbasis model. Kesimpulannya, pelatihan ini berhasil meningkatkan keterampilan analisis sistem informasi peserta secara signifikan, sekaligus memberikan dasar untuk pengembangan sistem peminjaman ruangan yang lebih terintegrasi dan efisien di masa depan.
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI INVENTORY BARANG PADA TOKO HUSEIN BERBASIS WEB DENGAN METODE MIN-MAX Pembuain, Fince; Daetalova, Sarah Insani; Haliza, Syifa Nur; Bani, Alexius Ulan; Ramos, Samuel
Journal of Information System, Informatics and Computing Vol 9 No 2 (2025): JISICOM (December 2025)
Publisher : Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Jayakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52362/jisicom.v9i2.2205

Abstract

Inventory is a crucial factor in retail operations. Currently, the inventory information system at Toko Husein is still conducted manually using logbooks, leading to stock inaccuracies, data loss risks, and reporting delays. This study aims to design a web-based inventory information system using the Min-Max method to determine minimum, maximum, and safety stock levels to ensure product availability. The research methods included observation, interviews, and literature review, with system development using PHP programming language and MySQL database. System design was modeled using Unified Modeling Language (UML). The result of this research is a system capable of recording incoming and outgoing goods transactions, presenting real-time inventory reports, and providing reorder point notifications based on Min-Max calculations. Black Box testing indicates that the system functions validly. This system is expected to improve stock management efficiency and data accuracy at Toko Husein.
Memperkenalkan CyberSecurity Kepada Karang Taruna di Kelurahan Tangki Jakarta Barat Sudarsono, Bernadus Gunawan; Bani, Alexius Ulan; Sharyanto, Sharyanto; Whendasromo, Raditya Galih
TRIDHARMADIMAS: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jayakarta Vol 5 No 2 (2025): TRIDHARMADIMAS (Desember 2025)
Publisher : Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Jayakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52362/tridharmadimas.v5i2.2206

Abstract

Perkembangan teknologi informasi yang masif telah membawa transformasi digital yang signifikan di tengah masyarakat, mengubah pola interaksi sosial dan transaksi ekonomi. Namun, kemajuan ini berbanding lurus dengan peningkatan ancaman kejahatan siber (cyber crime). Generasi muda, khususnya anggota Karang Taruna di Kelurahan Tangki, Jakarta Barat, merupakan kelompok "digital natives" yang sangat aktif menggunakan internet, namun sering kali memiliki kesadaran keamanan (security awareness) yang rendah. Kurangnya pemahaman mengenai perlindungan data pribadi menjadikan mereka target yang rentan terhadap serangan siber seperti Phishing, Social Engineering, dan peretasan akun. Kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat (PkM) ini bertujuan untuk meningkatkan literasi digital dan memberikan keterampilan teknis praktis mengenai Cybersecurity. Metode pelaksanaan kegiatan menggunakan pendekatan mixed-method yang sistematis, meliputi tahapan observasi awal, penyusunan materi berbasis masalah, pelaksanaan pelatihan partisipatif, dan evaluasi efektivitas. Materi difokuskan pada pengenalan konsep CIA Triad (Confidentiality, Integrity, Availability), identifikasi ancaman siber, dan praktik pengamanan Akun Google melalui fitur 2-Step Verification dan Security Checkup. Hasil kegiatan menunjukkan adanya peningkatan pemahaman peserta secara signifikan mengenai urgensi keamanan data. Peserta mampu mengidentifikasi tautan berbahaya dan secara mandiri mengimplementasikan pengaturan keamanan pada perangkat gawai mereka. Diharapkan kegiatan ini dapat membentuk ekosistem digital yang aman dan produktif di lingkungan pemuda Kelurahan Tangki, serta mendorong mereka menjadi agen perubahan literasi digital bagi komunitas sekitarnya.
Analisis Konseptual Pemanfaatan Kecerdasan Buatan dalam Optimalisasi Sistem Informasi Sharyanto; Alexius Ulan Bani; Samuel Ramos; Erasmus Guido Florensino Gratianerashita; Delia Wulandari; Desy Damayanti
Jurnal Komputer, Informasi dan Teknologi Vol. 6 No. 1 (2026): June
Publisher : Penerbit Jurnal Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53697/jkomitek.v6i1.3236

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis secara konseptual pemanfaatan kecerdasan buatan (Artificial Intelligence/AI) dalam optimalisasi sistem informasi, dengan fokus pada bagaimana teknologi ini dapat meningkatkan efisiensi operasional, ketepatan pengambilan keputusan, serta adaptabilitas organisasi di era digital. Metode penelitian yang digunakan adalah kualitatif dengan pendekatan deskriptif melalui studi pustaka, yang melibatkan analisis terhadap berbagai sumber akademik berupa artikel ilmiah, laporan penelitian, dan buku yang relevan. Data dianalisis secara induktif melalui tahapan identifikasi tema, reduksi data, kategorisasi konsep, dan penarikan kesimpulan berdasarkan sintesis literatur. Hasil penelitian menunjukkan bahwa integrasi AI dalam sistem informasi mampu meningkatkan efisiensi proses bisnis hingga 66%, akurasi keputusan sebesar 29%, serta menurunkan biaya operasional sekitar 20%. Selain itu, penerapan AI berkontribusi pada pengembangan sistem informasi yang lebih adaptif, prediktif, dan berorientasi pada pengguna melalui pemanfaatan machine learning, cloud-edge computing, dan analitik prediktif. Namun, penelitian juga mengidentifikasi tantangan berupa kebutuhan data berkualitas, kesiapan sumber daya manusia, serta isu etika dan privasi data. Penelitian ini berimplikasi pada penguatan teori sistem informasi berbasis AI serta memberikan panduan praktis bagi organisasi dalam mengimplementasikan teknologi secara efektif dan berkelanjutan.
ESP32-Based IoT Hydroponic Monitoring: Telemetry Latency and Threshold Alert Evaluation Siti Aisyah; Alexius Ulan Bani; Yoga Listi Prambodo
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi Vol. 9 No. 3 (2026): Juni, 2026
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/hwvzpz38

Abstract

Abstract - This study presents an ESP32-based Internet of Things (IoT) monitoring system for wick hydroponics designed to improve the reliability of remote nutrient-solution supervision in lettuce cultivation. Existing IoT hydroponic studies commonly emphasize real-time visualization but often provide limited explanation of how telemetry latency, signal fluctuations, and alert-triggering mechanisms affect monitoring reliability and notification consistency. To address this gap, the proposed system integrates pH, electrical conductivity (EC), total dissolved solids (TDS), nutrient-solution temperature, and ambient temperature–humidity sensing with on-device signal conditioning using a 60 s moving-average approach before cloud transmission and threshold evaluation. The scientific contribution of this work lies in the implementation and evaluation of a deterministic threshold-based alert pipeline operating on a processed monitoring stream rather than raw sensor readings, thereby reducing false alerts caused by transient fluctuations. The system was evaluated during a 30-day wick hydroponic cultivation trial. Experimental results showed that telemetry updates were remotely displayed with an average end-to-end delay of approximately 2 s, while threshold violations generated mobile and email notifications with an average response time of about 5 s. Alerts were consistently triggered when pH exceeded 6.5 and EC dropped below 0.8 mS/cm. These findings demonstrate that the proposed monitoring architecture provides responsive telemetry delivery and stable alert behavior suitable for practical near-real-time hydroponic supervision. Keywords: wick hydroponics; ESP32; Internet of Things; telemetry performance; threshold-based alerts system;   Abstrak - Penelitian ini memaparkan sistem pemantauan Internet of Things (IoT) berbasis ESP32 untuk hidroponik sumbu, yang dirancang untuk meningkatkan keandalan pengawasan larutan nutrisi jarak jauh dalam budidaya selada. Studi hidroponik IoT yang ada umumnya menekankan visualisasi waktu nyata, namun seringkali memberikan penjelasan terbatas mengenai bagaimana latensi telemetri, fluktuasi sinyal, dan mekanisme pemicu peringatan memengaruhi keandalan pemantauan serta konsistensi pemberitahuan. Untuk mengatasi kesenjangan ini, sistem yang diusulkan mengintegrasikan sensor pH, konduktivitas listrik (EC), total padatan terlarut (TDS), suhu larutan nutrisi, serta suhu dan kelembapan lingkungan dengan pengkondisian sinyal pada perangkat menggunakan pendekatan rata-rata bergerak 60 detik sebelum transmisi ke cloud dan evaluasi ambang batas. Kontribusi ilmiah dari penelitian ini terletak pada implementasi dan evaluasi alur kerja peringatan berbasis ambang batas deterministik yang beroperasi pada aliran pemantauan yang telah diproses, bukan pada pembacaan sensor mentah, sehingga mengurangi peringatan palsu yang disebabkan oleh fluktuasi sementara. Sistem ini dievaluasi selama uji coba budidaya hidroponik sumbu selama 30 hari. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa pembaruan telemetri ditampilkan secara jarak jauh dengan penundaan end-to-end rata-rata sekitar 2 detik, sementara pelanggaran ambang batas menghasilkan notifikasi seluler dan email dengan waktu respons rata-rata sekitar 5 detik. Peringatan secara konsisten dipicu ketika pH melebihi 6,5 dan EC turun di bawah 0,8 mS/cm. Temuan ini menunjukkan bahwa arsitektur pemantauan yang diusulkan mampu memberikan pengiriman data telemetri yang responsif serta perilaku peringatan yang stabil, sehingga cocok untuk pengawasan hidroponik secara praktis dalam waktu nyaris real-time. Kata kunci: hidroponik sumbu; ESP32; Internet of Things; kinerja telemetri; sistem peringatan berbasis ambang batas;
Co-Authors Abdul Aziz Ade Hidayatulloh Adittiya Aditya Teguh Arsyendo Adyanata Lubis Afifah, Imania Agustin, Difia Agustina, Salma Rizka Agustina Ahmad Ismail Shaleh Aini Nur Hidayati Altiono, Muhammad Rifki Ananda Tri Oktavianthi Anjani, Citra Nur Asruddin Azlan, Azlan Bernadus Gunawan Sudarsono Bernadus Gunawan Sudarsono Bois Yeblo Cyntya, Loren Daetalova, Sarah Insani Delia Wulandari Desy Damayanti Difia Agustin Dolis Herdiani, Febri Dony Agam Dwi Lestari Eko Prasetyo, Andry Emmanuel Esperito Epifanius Velazques Endah Elfayani Erasmus Guido Florensiano Gratianerashita Erasmus Guido Florensino Gratianerashita Esperito Epifanius Velazques, Emmanuel Fahmi Kusumah Wjaya Fajar Noviandri Farkhan, Mohamad Fauziyah FAUZIYAH Febri Dolis Herdiani Fifto Nugroho Galih W, Raditya Galih Whendasmoro, Raditya Galuh Oka Priyatna Gunawan Sudarsono, Bernadus Haliza, Syifa Nur Herman, Muhammad Rafi Imania Afifah Indra Indra Irhamna, Rifka Iskandar Zulkarnain Jasmine, Dominique Navia Jefon Krisna Parell Marunduri Joko Saputro Joko Saputro Joseph Joseph Kurnia, Mega Tri Lamsir, Seno Lefaan, Maria Listi Prambodo, Yoga Lutfi Rizki Irmansyah Machfiroh, Machfiroh Mandagi, Jay Jonathan Digeesto Christofel Maripatullah, Alief Maulana, Fredi Mesran, Mesran Muhammad Andi Muhammad Iqsan Muhammad Sahroni Nafra Syahra A Nafra Syahra A Natasha Manompo Natasha Manompo Niskiki Nur Ubbay Rusman Noviandri, Fajar Nugroho, Ristyanto Adi Oki Sefiana Pembuain, Fince Permana, Kevin Williams Prambodo, Yoga Listi Putri Sari Rahmad Fadilla Rahmad Fadilla Ramadan, Raka Ramos, Samuel Rasna, Rasna Regina Salu Richla Aliffaza Ricky Agung Nugraha Rifka Irhamna Rosiana Dewi, Ni Wayan Emmy RR. Ella Evrita Hestiandari Rusman, Niskiki Nur Ubbay Sabilillah, Fiki Kautsar Samuel Ramos Saputro, Joko SATRIYAS ILYAS Setiawan, Yugi Sharyanto Sharyanto Sharyanto Sharyanto, Sharyanto Sigalingging, Dandi Silvi Damayanti Silvia Sihombing, Emma Siti Aisyah Sri Poedji Lestari Sulastri, Mega Suryadi, Dikky Syahriyanto Syahriyanto Syahriyanto, Syahriyanto Tengku Riza Zarzani N Theo Gregorius P Tri Kurnia, Mega Trista, Riezca Talita Vito, Aprilus Wahda Wahdi, Yera Wendasmoro, Raditya Galih Whendasromo, Raditya Galih Wijaya, Muhamad Lukman Yakup, Muhamad Abdul Yoga Listi Prambodo Yugi Setiawan Zainudin Islami Tualeka