Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.958
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal SOLMA JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering) JURNAL PIONIR Journal Zetroem Jurnal Intelek Dan Cendikiawan Nusantara CSRID
Azrai Sirait
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Social Sciences Other

Published : 15 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 15 Documents
Search

 1   2 
IMPLEMENTASI METODE FUZZY C-MEANS DALAM CLUSTERING INFLASI TERHADAP PRODUK DOMESTIK BRUTO Adinda, Aura; Sirait, Azrai
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 8, No 4 (2025): November 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v8i4.4876

Abstract

Abstract: Batubara Regency is a region with a significant economic contribution to the national Gross Domestic Product (GDP). Economic growth in this region is influenced by various factors, one of which is the inflation rate. Uncontrolled inflation can reduce people's purchasing power, disrupt price stability, and ultimately impact GDP growth. Conversely, increasing GDP can also influence inflation patterns, particularly through the demand and supply of goods and services. The data used in this study is inflation in gross domestic product in Batu Bara Regency for 2020-2024. The objective of this study was to design and create a clustering application to group inflation within gross domestic product in Batubara Regency. The developed application has proven to be able to display precise and accurate information regarding inflation groups relative to GDP in Batubara Regency. The clustering results provide a clear picture of the region's economic conditions, thus serving as a basis for more effective decision-making and economic policy planning.Keywords: Implementation, Fuzzy C-Means Method, Clustering, Inflation, Gross Domestic ProductAbstrak: Kabupaten Batubara merupakan salah satu wilayah dengan kontribusi ekonomi yang cukup besar terhadap Produk Domestik Bruto (PDB) nasional. Pertumbuhan ekonomi di daerah ini dipengaruhi oleh berbagai faktor, salah satunya adalah tingkat inflasi. Inflasi yang tidak terkendali dapat mengurangi daya beli masyarakat, mengganggu stabilitas harga, dan pada akhirnya berpengaruh terhadap laju pertumbuhan PDB. Sebaliknya, PDB yang meningkat juga dapat memengaruhi pola inflasi, terutama melalui sisi permintaan dan penawaran barang serta jasa. Data yang digunakan dalam penelitian ini ialah inflasi pada produk domestik bruto di Kabupaten Batu Bara tahun 2020-2024. Tujuan dalam penelitian ini adalah untuk merancang dan membuat aplikasi clustering dalam mengelompokan inflasi pada produk domestik bruto di Kabupaten Batubara. Aplikasi yang dikembangkan terbukti dapat menampilkan informasi yang tepat dan akurat mengenai kelompok inflasi terhadap PDB di Kabupaten Batubara. Hasil clustering yang ditampilkan memberikan gambaran yang jelas tentang kondisi ekonomi daerah, sehingga dapat digunakan sebagai dasar dalam pengambilan keputusan dan perencanaan kebijakan ekonomi yang lebih efektif.Kata Kunci: Implementasi, Metode Fuzzy C-Means, Clustering, Inflasi, Produk Domestik Bruto
Perancangan Sistem E-Arsip Surat Masuk dan Keluar di BKAD Kabupaten Asahan Abdul Aziz Ardana; Azrai Sirait
Jurnal Intelek Dan Cendikiawan Nusantara Vol. 2 No. 5 (2025): Oktober - November 2025
Publisher : PT. Intelek Cendikiawan Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengelolaan arsip surat masuk dan surat keluar pada Bagian Umum Badan Keuangan dan Aset Daerah (BKAD) Kabupaten Asahan saat ini masih dilakukan secara konvensional. Pencatatan data surat masih mengandalkan buku agenda fisik dan penyimpanan dokumen dilakukan secara manual dalam lemari arsip. Metode ini memiliki berbagai kelemahan, antara lain lambatnya proses temu kembali (pencarian) dokumen, risiko tinggi terhadap kerusakan atau kehilangan arsip fisik, serta inefisiensi dalam pembuatan laporan rekapitulasi. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun Sistem Informasi E-Arsip berbasis web guna mengatasi permasalahan tersebut. Metode penelitian yang digunakan adalah observasi partisipatif dan studi literatur. Sistem dirancang menggunakan pemodelan UML (Unified Modeling Language) dan dikembangkan dengan bahasa pemrograman PHP Native serta database MySQL. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah sistem E-Arsip yang memiliki fitur pencatatan surat, upload dokumen digital, manajemen kategori, pencarian cepat, dan cetak laporan otomatis. Berdasarkan pengujian Black Box, sistem ini terbukti valid dan mampu meningkatkan efisiensi serta akuntabilitas pengelolaan arsip di BKAD Kabupaten Asahan.
Pelatihan Media Pembelajaran Aplikasi Feliz Terintegrasi Framework MAS Darul Falah Saragih, Sri Rahmah Dewi; Mapilindo, Mapilindo; Sirait, Azrai; Purba, Oktaviana Nirmala
Jurnal SOLMA Vol. 14 No. 3 (2025)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Prof. DR. Hamka (UHAMKA Press)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22236/solma.v14i3.21059

Abstract

Background: The transformation of education in the digital era requires educators to master innovative, practical, and integrated learning media, in line with global standards such as the UNESCO ICT Competency Framework for Teachers (2018). In reality, 35 teachers at MAS Darul Falah still face limitations in utilizing digital applications. To address this need, the community service team implemented a training program on the use of the Feliz application, integrated with a learning framework. Method: The activity was carried out using the Experiential Learning method, emphasizing hands-on practice. Although the intensive training session was conducted in one full day, the overall mentoring program ran for seven months to ensure sustainability. Evaluation indicators used quantitative instruments through pre-test and post-test on three competence aspects and structured observations. Results: The results showed a significant improvement in teachers’ skills in designing interactive learning media, with capability increasing from 15% to 70% (a 55% improvement). This concrete contribution was measured and demonstrated through the measurable increase in competence. The improvement in teachers’ self-confidence (from 25% to 80%) was analyzed using the concept of Self-Efficacy (Bandura). Conclusion: This program not only enhanced teachers’ competencies but also provided measurable contributions to the quality of the teaching and learning process at MAS Darul Falah.
SISTEM PAKAR PENDETEKSI PENYAKIT KULIT MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES CLASSIFIER Azhar, Abidin; Sirait, Azrai
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 9, No 1 (2026): February 2026
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v9i1.5868

Abstract

Abstract: One application of artificial intelligence in the healthcare sector is the development of expert systems capable of emulating the reasoning process of medical experts in diagnosing diseases based on observed symptoms. Skin diseases are common health problems caused by various factors, including fungal, bacterial, viral, parasitic infections, and immune system disorders. The identification of skin diseases generally requires direct consultation with a medical specialist. However, in practice, several obstacles remain, such as patients’ reluctance to seek medical consultation, limited access to healthcare services, long distances to medical facilities, and relatively high consultation and treatment costs. Through artificial intelligence, computers can perform tasks previously limited to humans, including decision-making processes modeled on human reasoning. One method that can be applied is the Naïve Bayes Classifier. Therefore, this study proposes an expert system for the early diagnosis of skin diseases using the Naïve Bayes Classifier method to provide a fast and efficient alternative solution for preliminary identification. Keywords: expert system, skin disease, naïve bayes classifier, artificial intelligence, diagnosis. Abstrak: Salah satu penerapan kecerdasan buatan dalam bidang kesehatan adalah pengembangan sistem pakar yang mampu meniru cara berpikir seorang ahli dalam mendiagnosa penyakit berdasarkan gejala yang muncul. Penyakit kulit merupakan salah satu permasalahan kesehatan yang umum terjadi dan dapat disebabkan oleh berbagai faktor seperti infeksi jamur, bakteri, virus, parasit, maupun gangguan sistem imun. Proses identifikasi penyakit kulit pada umumnya memerlukan konsultasi langsung dengan dokter spesialis. Namun demikian, dalam praktiknya masih terdapat berbagai kendala, seperti rasa malu pasien untuk berkonsultasi, keterbatasan akses layanan kesehatan, jarak lokasi praktik dokter yang relatif jauh, serta biaya pemeriksaan dan pengobatan yang cukup tinggi. Dengan kecerdasan buatan komputer dapat melakukan hal-hal yang sebelumnya hanya dapat dilakukan oleh manusia, dan Manusia dapat menjadikan komputer sebagai pengambil keputusan berdasarkan cara kerja otak manusia dalam mengambil keputusan. Salah satu metode yang dapat digunakan adalah Metode Naive Bayes Classfifier. Penyakit kulit dapat disebabkan oleh jamur, virus, kuman, parasit hewani, infeksi bakteri dan lain-lain. Mengidentifikasi penyakit kulit biasanya kita harus ke dokter, namun masih mengalami kendala dalam menangani pengidentifikasi penyakit hal itu terkadang dipengarui oleh masyarakat terkadang merasa malu untuk mengkonsultasikan penyakit kulitnya ke dokter karena tanda-tanda penyakit kulit sudah mulai tampak, biaya konsultasi dan obat yang tergolong mahal, lokasi praktek dokter jauh. Kata kunci: sistem pakar, penyakit kulit, naïve bayes classifier, kecerdasan buatan, diagnosa.
Perancangan Sistem Informasi Usaha Mikro Kecil Dan Menengah (UMKM) Rumah Produksi Bersama Komoditas Cabai Kabupaten Batu Bara Berbasis Web Afriza Eliyani; Azrai Sirait
Jurnal Intelek Dan Cendikiawan Nusantara Vol. 2 No. 6 (2025): Desember 2025 - Januari 2026
Publisher : PT. Intelek Cendikiawan Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pada saat ini diera yang mana untuk menyebarkan atau mencari sebuah informasi menggunakan media internet tanpa ada batasan, Pesatnya persaingan bisnis saat ini menuntut pelaku bisnis untuk selalu mengikuti perkembangan pasar maupun keinginan dari pasar. UMKM Rumah Produksi Bersama Komoditas Cabai Kabupaten Batu Bara mengalami kendala keterbatasan waktu dalam mempromosikan produknya, sehingga kegiatan pemasaran yang dilakukan oleh UMKM Rumah Produksi Bersama Komoditas Cabai Kabupaten Batu Bara saat ini masih kurang dikelola dengan baik. Sehingga dibuatnya sistem promosi berbasis web ini bertujuan untuk memudahkan penyampaian informasi produk juga harga secara detail terhadap konsumen. Oleh karena itu, perancangan sistem informasi penjualan berbasis web untuk UMKM Rumah Produksi Bersama Komoditas Cabai Kabupaten Batu Bara sangat penting untuk memperluas jangkauan pemasaran produk dan meningkatkan omset penjualan. Analisa yang dilakukan dalam mengumpulkan data menggunakan beberapa cara yaitu survey, wawancara, dan study literatur. Sistem informasi yang dibutuhkan tentunya dapat mempermudah dalam pengelolaan data produk agar lebih efektif dan efisien
Co-Authors Abdul Aziz Ardana Abdullah, Iqbal Adinda, Aura Afriza Eliyani Agung Purnomo Annisa Fitri Ani Azhar, Abidin Emi Dea Farhan Graha Hidayat MAPILINDO Muhammad Siddik Muprida, Aruni purba, oktaviana nirmala Rahma, Fadillah Aulia Samsir Samsir, Samsir Saragih, Sri Rahmah Dewi Siddik, Muhammad Syahfitri, Ayu