Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
5.894
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi) METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi RISTEK : Jurnal Riset, Inovasi, dan Teknologi Kabupaten Batang Jurnal Mandala Pengabdian Masyarakat Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat IC Tech: Majalah Ilmiah Journal Of Artificial Intelligence And Software Engineering SmartComp LogicLink: Journal of Artificial Intelligence and Multimedia in Informatics Jipmas : Journal Inovasi Pengabdian Masyarakat Journal of New Trends in Sciences Bestikom: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat IC Tech: Majalah Ilmiah
WIBOWO, ARI PUTRA
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Public Health Social Sciences Other

Published : 43 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 43 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Pengembangan Algoritma Deteksi Emosi Melalui Analisis Suara untuk Aplikasi Konseling Digital Ari Putra Wibowo; gunawan Prayitno
Journal of New Trends in Sciences Vol. 3 No. 2 (2025): Journal of New Trends in Sciences
Publisher : CV. Aksara Global Akademia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59031/jnts.v3i2.792

Abstract

Mental health issues such as depression, anxiety, and stress continue to increase globally and are recognized as critical factors that influence social functioning, productivity, and overall quality of life. Conventional mental health services are often limited by barriers including high cost, geographical distance, and persistent stigma that discourage individuals from seeking timely help. The digital era provides an alternative through the integration of technology into mental health counseling, offering greater accessibility, flexibility, and anonymity. Nevertheless, a key limitation of many digital counseling platforms lies in their inability to fully capture and respond to the emotional nuances of users during interactions. This study aims to address that gap by developing a speech-based emotion detection framework designed to be integrated into digital counseling environments. The proposed methodology includes the collection and preprocessing of speech samples, feature extraction using acoustic parameters, and training machine learning models to classify emotions in real time. Experimental results demonstrate that this approach significantly improves the accuracy of emotion detection, enabling digital counseling systems to provide more adaptive and personalized support. Beyond counseling, the research highlights the broader applicability of speech emotion recognition in education, telemedicine, and interactive digital assistants, all of which benefit from improved sensitivity to human emotions. These findings underscore the potential of artificial intelligence to strengthen digital mental health interventions, ensuring services that are not only more efficient and inclusive but also capable of fostering long-term emotional well-being in diverse populations.
Business Intellegenge untuk Perencanaan Strategi Pemasaran pada UMKM Sarung dengan Manajemen Dashboard Setianto, Wahyu; Sugianti, Devi; Wibowo, Ari Putra; Risqiati, Risqiati; Darmawan, Arief Soma
METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi Vol. 9 No. 2 (2025): METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputersisasi Akuntansi
Publisher : Universitas Methodist Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

MSMEs are the backbone of the national economy, the government is trying to recover the economy after the Covid-19 pandemic by making a new breakthrough with digitalization. Digitalization helps MSMEs to process and analyze data for decision making. The data stored in the company is increasing, so it requires Business Intelligence to make it easier for companies to present information. MSME Abitex experienced problems in planning sales strategies by looking at interest in each city. The stages of research carried out were problem identification, data collection, design, manufacture, testing results. In identifying problems, problems were found in monitoring sales to create sales strategies, in data collection from 2021 to 2023. The number of transactions was 807 sales with 3 types of sarongs, a total of 14 sarongs produced. In designing using a star schema obtained from the sales fact table, time dim, customer dim, goods dim. Business intelligence can display data visualization by grouping by product, customer and by time, and can see interest in products in each city
ANALISIS USABILITY SISTEM DELIMA MENGGUNAKAN METODE SYSTEM USABILITY SCALE DAN USER EXPERIENCE QEUESTIONNAIRE sherliana, sherliana; Sulistyorini, Prastuti; Wibowo, Ari
RISTEK : Jurnal Riset, Inovasi dan Teknologi Kabupaten Batang Vol 10 No 1 (2025): RISTEK :Jurnal Riset, Inovasi dan Teknologi Kabupaten Batang
Publisher : Bapelitbang Kabupaten Batang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55686/ristek.v10i1.219

Abstract

The DELIMA website is a digital service provided by the Batang Regency Government that is used to apply for research and internship permits online. This service was developed to support digital transformation and improve the efficiency of public services. This study aims to analyze the usability and user experience (UX) of the DELIMA website using the System Usability Scale (SUS) and User Experience Questionnaire (UEQ) methods. A total of 19 respondents who have used this website participated in the study. The SUS test results showed an average score of 82.10, which is classified as Excellent with a grade of B, indicating a good level of user acceptance. Meanwhile, the UEQ results showed a positive user experience, with the aspects of Attractiveness (1.85), Efficiency (1.99), and Accuracy (1.86) falling into the Excellent category, while Clarity (1.95), Stimulation (1.66), and Novelty (1.38) fell into the Good category. These results show that the DELIMA website has fulfilled the functional and emotional aspects of users well, although the aspects of novelty and stimulation still need to be improved.
Penguatan Kapasitas Karang Taruna Baru melalui Pelatihan Kelembagaan, Perencanaan Program, dan Literasi Digital di Desa Purworejo Kabupaten Pekalongan Sunarjo, Wenti Ayu; Ilmiani, Amalia; Wibowo, Ari Putra; Azzahra, Marisa; Selviana, Natania; Munafisah, Siti; Isabela, Isabela; Anggraeni, Auliya Zakiatul
Jurnal Mandala Pengabdian Masyarakat Vol. 6 No. 2 (2025): Jurnal Mandala Pengabdian Masyarakat
Publisher : Progran Studi Farmasi Universitas Mandala Waluya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35311/jmpm.v6i2.760

Abstract

Karang Taruna merupakan salah satu organisasi kepemudaan yang berperan penting dalam pembangunan desa. Namun, banyak Karang Taruna baru yang menghadapi tantangan dalam penguatan kelembagaan, penyusunan program kerja yang berkelanjutan, serta pemanfaatan teknologi informasi untuk memperluas jangkauan kegiatan. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan kapasitas Karang Taruna Baru Desa Purworejo, Kabupaten Pekalongan, yang beranggotakan 21 orang dan diketuai oleh Bapak Dunawar. Metode yang digunakan meliputi pelatihan, pendampingan intensif, praktik penyusunan program kerja, serta workshop pengelolaan website desa. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa peserta mampu memahami struktur kelembagaan, menyusun program kerja tahunan, serta mengoperasikan website sebagai media komunikasi publik. Dengan demikian, kegiatan ini berhasil meningkatkan kapasitas organisasi pemuda desa dalam mendukung pembangunan masyarakat secara mandiri dan berkelanjutan.
Perlindungan Data Informasi Digital Dengan Teknik Steganografi Metode Least Significant Bit Widiyono, Widiyono; Wibowo, Ari Putra; Risqiati, Risqiati; Syaifudin, Anas
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 11, No 3 (2022): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v11i3.3453

Abstract

Perkembangan teknologi pada era digital dibidang informasi dan komunikasi telah mengubah prilaku masyarakat secara global, serta menyebabkan dunia tanpa batas berkembang secara cepat. Transformasi data pada jejaring secara global menjadi kebutuhan untuk memberikan informasi yang akurat. Transformasi data pribadi pada jejaring secara global akan memungkinkan menjadikan ancaman bagi pemilik data informasi atas perbuatan pihak lain yang tidak bertanggungjawab untuk tujuan tertentu. Perlindungan data informasi digital menjadi penting untuk menjaga ancaman kejahatan data pribadi, yang akan ditranformasikan melalui jajaring secara global. Teknik Steganografi merupakan cara menyisipkan informasi pada data digital misalnya citra/gambar digital, yang kelihatanya tidak terlihat ada perbedaan serta tidak mengubah informasi yang terkandung pada data digital. Metode Least Significant Bit salah satu metode yang mempunyai kelebihan dalam hal imperceptibility yaitu data hasil embedding dengan data hasil extracting tidak ada perbedaan secara kasat mata. Perlindungan informasi data digital ini dapat diterapkan pada data file citra, dimana disisipkan data/file pesan rahasia.
Aplikasi Fuzzy Logic Untuk Menampilkan Informasi Analisa Kepuasan Mahasiswa Terhadap Pelayanan Prodi DIII Teknik Komputer Budihartono, Eko; Prihandoyo, M. Teguh; Wibowo, Ari Putra
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 12, No 2 (2023): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v12i2.4774

Abstract

Hasil evaluasi diharapkan dapat mengetahui proses belajar di Prodi DIII Teknik Komputer sehingga dapat memberikan analisa kepuasan mahasiswa di dalam proses pembelajaran sehingga dapat tercapai dalam hasil akhir kepuasan mahasiswa. Analisa data hasil kepuasan mahasiswa kerap kali menjadi aktifitas setiap akhir semester yang paling sulit dilakukan bagi Prodi DIII Teknik Komputer. Hambatan terbesar dimana aktifitas ini dilakukan secara manual sehingga harus benar-benar sesuai dalam melakukan analisa kepuasan mahasiswa baik berupa harapan maupun dalam pelayanan Prodi DIII Teknik Komputer. Permasalahan lain yang menjadi kendala proses analisis data seperti ketidaktahuan akan metode fuzzy logic dalam olah data sehingga kesulitan untuk melakukan analisa kepuasan mahasiswa berdasarkan harapan dan pelayanan prodi. Tujuan artikel ini membuat Aplikasi Fuzzy Logic untuk memberikan suatu metode analisa data yang digunakan dalam menganalisa kepuasan mahasiswa sesuai dengan kepuasan harapan dan pelayanan Prodi DIII Teknik Komputer. Metode penelitian yang digunakan yaitu fuzzy logic, termasuk dalam salah satu metode Artificial Intelligence/AI menggunakan penalaran manusia sehingga dalam penentuan suatu keputusan diharapkan lebih realitis dengan menggunakan sistem Aplikasi Fuzzy Logic Untuk Menampilkan Informasi Analisa Kepuasaan Mahasiswa Terhadap Pelayanan Prodi DIII Teknik Komputer. Hasil penelitian yang dilakukan bahwa aplikasi sudah berjalan sesuai yang diharapkan. Data Home Page, Profil Prodikom, Berita Terbaru, Analisa Kepuasan, Hasil Analisa, Hasil Akhir, Kontak dan Login sehingga data yang diinputkan sesuai dengan data yang dihasilkan 100%.Kata kunci: Aplikasi, Fuzzy Logic, Algoritma
Naïve Bayes, Neural Network dan K-Nearest Neighbor untuk Klasifikasi Topik Tugas Akhir Wibowo, Ari Putra; Widiyono, Widiyono; Saifudin, Anas; Darmawan, Arief Soma; Budihartono, Eko
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 11, No 4 (2022): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v11i4.4251

Abstract

Pemilihan topik atau judul skripsi menentukan mahasiswa dalam menyelesaikan pengerjaan skripsi tepat waktu, hal ini juga berpengaruh dalam kebutuhan akreditasi program studi. Namun penentuan topik atau judul skripsi menjadi hal yang cukup sulit untuk mahasiswa, beberapa penelitian mengenai klasifikasi topik skripsi telah banyak dilakukan untuk mengelolompokkan topik atau judul skripsi sesuai dengan konsentrasi keahliannya sehingga memberikan informasi yang dapat membantu mahasiswa. Pada penelitian ini dilakukan perbandingan model klasifikasi untuk mengetahui model klasifikasi terbaik dalam klasifikasi topik  atau judul skripsi. Ada tiga model klasifikasi yang dibangun dalam penelitian ini dengan menggunakan algoritma Naïve Bayes, Neural Network dan K-Nearest Neighbor. Evaluasi hasil dilakukan dengan metode cofusion matrix untuk mengetahui nilai akurasi, presisi, recall dan f-score. Dari hasil eksperimen menunjukkan bahwa model klasifikasi dengan algoritma Neural Network memiliki nilai akurasi paling tinggi dengan nilai 94,1% sedangkan nilai akurasi paling rendah adalah model klasifikasi Naïve Bayes dengan nilai 79% .
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) PADA LOOKMANSTORE.ID UNTUK MEMILIH PRODUK YANG PALING LAYAK DIPROMOSIKAN DI MARKETPLACE Arief Soma Darmawan; Ari Putra Wibowo; Wahyu Setianto
IC Tech: Majalah Ilmiah Vol 20 No 2 (2025): IC Tech: Majalah Ilmiah Volume XX No. 2 Oktober 2025
Publisher : P3M Institut Widya Pratama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47775/ictech.v20i2.353

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pendukung keputusan dalam menentukan produk yang layak dipromosikan pada Lookmanstore.id dengan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW). Latar belakang penelitian ini didasari oleh permasalahan yang dihadapi pelaku usaha dalam memilih produk promosi secara tepat di tengah persaingan yang ketat dan keterbatasan anggaran. Penelitian menggunakan lima kriteria penilaian, yaitu penjualan, margin, stok, rating, dan persaingan, dengan pembobotan yang mencerminkan tingkat kepentingan masing-masing kriteria. Hasil perhitungan menunjukkan bahwa produk A2 memiliki nilai preferensi tertinggi sebesar 0,870, diikuti A4 sebesar 0,860, A1 sebesar 0,820, dan A3 sebesar 0,740. Temuan ini mengindikasikan bahwa metode SAW mampu menghasilkan evaluasi yang objektif, terukur, dan sistematis dalam menentukan prioritas produk. Implementasi sistem berbasis web yang dikembangkan juga terbukti memudahkan pengguna dalam mengelola data, melakukan perhitungan, serta memperoleh rekomendasi produk secara efisien. Dengan demikian, sistem ini dapat menjadi solusi strategis bagi pelaku usaha dalam meningkatkan efektivitas promosi dan daya saing produk di marketplace.
Evaluasi Usability Desain Website Global Skills Training Center Menggunakan Maze Design dan User Experience Questionnaire Ari Putra Wibowo; Devi Sugianti; Kayla Hikmah Aulia
LogicLink Vol. 3 No. 1, June 2026
Publisher : Universitas Islam Negeri K.H. Abdurrahman Wahid Pekalongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.28918/logiclink.v3i1.07

Abstract

Global Skills Training Center merupakan lembaga pelatihan kerja non-formal yang belum memiliki website resmi sebagai media informasi dan promosi. Perancangan website company profile dilakukan menggunakan metode Design Thinking guna menghasilkan antarmuka yang berorientasi pada kebutuhan pengguna. Penelitian ini berfokus pada evaluasi usability dan pengalaman pengguna terhadap prototipe website yang dikembangkan menggunakan dua instrumen pengujian, yaitu Maze Design dan User Experience Questionnaire (UEQ). Pengujian Maze Design melibatkan 23 responden yang menyelesaikan 12 skenario berbasis alur interaksi pada prototipe Figma. Setiap skenario dievaluasi berdasarkan tiga indikator utama, yaitu tingkat keberhasilan (success rate), waktu penyelesaian (avg duration), dan tingkat kesalahan (misclick rate), yang selanjutnya digunakan untuk menghitung Screen Usability Score (SCUS), Mission Usability Score (MIUS), dan Maze Usability Score (MAUS). Hasil pengujian Maze Design menghasilkan nilai MAUS sebesar 92, dengan seluruh skenario memperoleh nilai SCUS dan MIUS di atas 80, yang mengindikasikan tingkat usability yang tinggi. Pengujian UEQ dengan Short UEQ menghasilkan nilai mean Pragmatic Quality sebesar 2,315, Hedonic Quality sebesar 2,293, dan Overall sebesar 2,304. Berdasarkan benchmark UEQ yang mencakup 468 produk dengan 21.175 responden, seluruh skala berada pada kategori Excellent, yaitu dalam rentang 10% hasil terbaik. Temuan ini membuktikan bahwa rancangan website Global Skills Training Center memiliki kualitas usability dan pengalaman pengguna yang sangat baik, serta layak untuk diimplementasikan sebagai website resmi lembaga.
Sentiment Analysis of Haylou Brand Bluetooth Earbuds Product Reviews on Marketplace Using Naive Bayes Algorithm Aditya Mahatva Yodha; Ari Putra Wibowo
Journal of Artificial Intelligence and Software Engineering Vol 6, No 2 (2026): Juni (OnProgress)
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30811/jaise.v6i2.9489

Abstract

The growth of e-commerce marketplaces has increased the availability of customer reviews that can be utilized to determine user satisfaction with a product. However, manually analyzing a large number of reviews is inefficient and time-consuming. This study aims to classify customer sentiments toward Haylou Bluetooth earbuds based on marketplace reviews using the Naive Bayes algorithm. The dataset consisted of 151 customer reviews, including 127 positive reviews and 24 negative reviews. The research process involved data collection, text preprocessing, term weighting using Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF), and sentiment classification using the Naive Bayes algorithm. Model evaluation was performed using Split Validation with an 80:20 ratio for training and testing data. The results showed that the proposed model achieved an accuracy of 80.00%. These findings indicate that the Naive Bayes algorithm has a fairly good capability in classifying customer sentiments toward Haylou Bluetooth earbuds based on marketplace review data.
Co-Authors Aditya Mahatva Yodha Amalia M.Si SE. Ilmiani Anggraeni, Auliya Zakiatul Arief Soma Darmawan arief soma darmawan Arief Soma Dharmawan Azzahra, Marisa DARMAWAN, ARIEF SOMA Darmawan, Wachid Devi Sugianti Devi Sugianti Eko Budihartono, Eko Faizal Kurniawan Gunawan Prayitno Hapsoro, Hermanus Wim Ilyas, Agus Isabela, Isabela Jumiati, Eny Kayla Hikmah Aulia Khisan Farah Khasena Munafisah, Siti Nurul Amalia NURUL HIDAYAT Prastuti Sulistyorini Prihandoyo, M. Teguh Raden Mohamad Herdian Bhakti Risqiati Risqiati Risqiati, Risqiati Saifudin, Anas Selviana, Natania Sherliana, Sherliana Siregar, Dicke J.S.H Sugianti, Devi Sulistiyaningsih, Riski Syaifudin, Anas Wahyu Setianto Wahyu Setianto Wahyu Setianto, Wahyu Wenti Ayu Sunarjo Widiyono Widiyono Widiyono Widiyono, Widiyono Wijonarko, Rizqi Wim Hapsoro, Hermanus Yunianto, Era