Claim Missing Document
Check
Articles

Found 26 Documents
Search

Business Intellegenge untuk Perencanaan Strategi Pemasaran pada UMKM Sarung dengan Manajemen Dashboard Setianto, Wahyu; Sugianti, Devi; Wibowo, Ari Putra; Risqiati, Risqiati; Darmawan, Arief Soma
METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi Vol. 9 No. 2 (2025): METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputersisasi Akuntansi
Publisher : Universitas Methodist Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46880/jmika.Vol9No2.pp220-225

Abstract

MSMEs are the backbone of the national economy, the government is trying to recover the economy after the Covid-19 pandemic by making a new breakthrough with digitalization. Digitalization helps MSMEs to process and analyze data for decision making. The data stored in the company is increasing, so it requires Business Intelligence to make it easier for companies to present information. MSME Abitex experienced problems in planning sales strategies by looking at interest in each city. The stages of research carried out were problem identification, data collection, design, manufacture, testing results. In identifying problems, problems were found in monitoring sales to create sales strategies, in data collection from 2021 to 2023. The number of transactions was 807 sales with 3 types of sarongs, a total of 14 sarongs produced. In designing using a star schema obtained from the sales fact table, time dim, customer dim, goods dim. Business intelligence can display data visualization by grouping by product, customer and by time, and can see interest in products in each city
IMPLEMENTASI CLUSTERISASI UNTUK PENGELOMPOKKAN GAYA BELAJAR MAHASISWA DENGAN METODE K MODES Kurniawan, Muhammad Faizal; Sugianti, Devi; Darmawan, Arief Soma; Wibowo, Ari Putra; Widiyono, Widiyono
METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi Vol. 8 No. 1 (2024): METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputersisasi Akuntansi
Publisher : Universitas Methodist Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46880/jmika.Vol8No1.pp20-25

Abstract

One of the keys to success in learning is determining student learning styles. Learning styles are grouped into 3, grouping learning styles based on the characteristics of students. Sample data used for 3 classes in the artificial intelligence course with total data of 83 students who answered 36 questions. To be able to carry out student mapping using the k modes method for clustering. The K modes method is used because the data used is categorical. K modes can be used for multi-dimensional clustering and shorter computing times. With the clustering application for grouping student learning styles with a sample of 83 students by answering 36 questions to be divided into 3 groups, the results were 37 students for the visual group, 31 students for the auditory group and 15 students for kinesthetics. At the testing stage, black box testing is used. By knowing learning style groups, students can easily learn and absorb information
DIGITALISASI PARIWISATA PETUNGKRIYONO BAGI KARANG TARUNA KECAMATAN PETUNGKRIYONO Darmawan, Arief Soma; Wibowo, Ari Putra; Hapsoro, Hermanus Wim; Sulistiyaningsih, Riski
BESTIKOM Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 1 No 1 (2025)
Publisher : Bestikom: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Petungkriyono memiliki potensi wisata alam yang sangat menarik yang menyuguhkan pemandangan yang indah. Dalam upaya mengenalkan pariwisata yang ada di Kecamatan Petungkriyono pengelola Pariwisata menggunakan media cetak dengan memasang spanduk ataupun baliho di sepanjang jalan Petungkriyono. Selain itu pengelola pariwisata juga mengikuti kegiatan ekspo dalam mengenalkan destinasi pariwisata Kecamatan Petungkriyono. Penggunaan media cetak dan mengikuti kegiatan ekspo memerlukan biaya yang cukup besar dan juga kurang luas dalam penyebaran informasi berkaitan dengan pariwisata yang ada di Kecamatan Petungkriyono .Selain itu kurangnya informasi terkait destinasi wisata yang ada di Petungkriyono masih sangat sedikit yang bisa diakses oleh wisatawan. Berdasarkan kendala tersebut solusi utama untuk mengatasinya adalah dengan menggencarkan pemasaran pariwisata khususnya untuk pemasaran digital. Hal ini dikarenakan pemasaran menjadi faktor penting dalam mengembangkan dan menghidupkan kembali desa wisata, strategi pemasaran digital diharapkan dapat memulihkan kunjungan wisata di Petungkriyono. Untuk itu maka diadakan kegiatan pelatihan tentang digitalasasi menggunakan canva untuk pembuatan konten sosial media sosial untuk pemuda Karang Taruna Petungkriyono. Dari kegiatan pengabdian ini pemuda-pemudi Karang Taruna dapat membuat konten sosial yang nantinya bisa diupload di media sosial menggunakan canva. Dengan presentase 89% pemuda Karang Taruna mengetahui digitalisasi dan 94% Pemuda Karang Taruna dapat menggunakan canva serta mengetahui fitur-fitur canva dan dapat mengetahui tips-tips membuat infografis
Sentiment Analysis Masyarakat Pekalongan Terhadap Pembangunan Jalan Tol Pemalang-Batang Di Media Sosial Wibowo, Ari Putra; Jumiati, Eny
IC Tech: Majalah Ilmiah Vol 13 No 1 (2018): IC Tech: Majalah Ilmiah Volume XIII No. 1 April 2018
Publisher : P3M Institut Widya Pratama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47775/ictech.v13i1.23

Abstract

Jalan tol Pemalang-Batang merupakan bagian jaringan jalan tol Trans Jawa yang dicanangkan oleh pemerintah dalam rangka mempercepat pembangunan infrastruktur nasional. Proses pembangunan jalan tol ini diprediksi memerlukan waktu penyelesaian selama 2 tahun. Sejak ditetapkannya awal pembangunan jalan tol Pemalang-Batang pada tahun 2016 oleh Presiden Indonesia Joko Widodo banyak opini masyarakat baik dunia nyata maupun di media sosial. Pada penelitian ini dilakukan sentiment analysis terkait pembangunana jalan tol Pemalang-Batang, data yang digunakan merupakan komentar dari postingan di group facebook. Analysis dilakukan dengan menggunakan metode naïve bayes, untuk pengujian performa naïve bayes menggunakan k fold cross validation. Dari hasil pengujian diperoleh nilai akurasi tertinggi sebesar 73,54% dengan nilai fold adalah 3.
INTEGRASI ALGORITMA ANT COLONY PADA PENCARIAN LOKASI DAN PELAYANAN RUMAH SAKIT DI KOTA PEKALONGAN Wibowo, Ari Putra; Ilyas, Agus
IC Tech: Majalah Ilmiah Vol 13 No 2 (2018): IC Tech: Majalah Ilmiah Volume XIII No. 2 Oktober 2018
Publisher : P3M Institut Widya Pratama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47775/ictech.v13i2.38

Abstract

Abstrak - Jika hendak ke rumah sakit Pelayanan apa yang anda butuhkan harus diketahui terlebih dahulu ada atau tidak, karena tidak semua rumah sakit khusus yang di daerah memiliki pelayanan yang lengkap tergantung dari tipe rumah sakit tersebut. Di Pekalongan kebanyakan Rumah Sakit masih bertipe C atau D. Sehingga Pasien harus jeli  dan teliti  untuk mendapatkan pelanan kesehatan. Jika pelayanan atau jasa dirumah sakit tersebut ada atau tersedia baru pergi kerumah sakit yang di tuju. Untuk ke rumah sakit harus mencari rute terpendek. Untuk  penelitian ini  adalah menerapkan  metode Ant Colony untuk mencari Rute ke Rumah Sakit di Kota Pekalongan  dengan memanfaatkan Google Maps studi kasus pada kota Pekalongan  di Jawa Tengah.  Metode Algoritma Ant Colony  merupakan salah satu algoritma digunakan untuk mencari  sebuah rute yang optimal untuk menentukan perjalanan. Manfaat dari penelitian ini adalah memberikan informasi jalur terpendek. Sistem ini di bangun dengan menggunakan PHP dengan framework CodeIgniter version 3.2. Untuk didepan disarankan dapat di kembangkan dengan menambahkan lokasi-lokasi pelayanan kesehatan dan berjalan di android.
Sentiment Analysis Masyarakat Pekalongan Terhadap Pembangunan Jalan Tol Pemalang-Batang Di Media Sosial Wibowo, Ari Putra; Jumiati, Eny
IC Tech: Majalah Ilmiah Vol 13 No 1 (2018): IC Tech: Majalah Ilmiah Volume XIII No. 1 April 2018
Publisher : P3M Institut Widya Pratama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47775/ictech.v13i1.43

Abstract

Pembangunan infrastruktur nasional merupakan salah satu prioritas utama yang digagas pemerintah dalam rangka meningkatkan perekonomian masyarat. Salah satunya adalah pembangunan tol Pemalang-Batang yang merupakan bagi dari proyek tol Trans Jawa. Tol ini melewati beberapa wilayah mulai dari Kabupaten Pemalang, Kabupaten Pekalongan, Kota Pekalongan dan Kabupaten Batang. Proses pembangunan jalan tol ini diprediksi memerlukan waktu penyelesaian selama 2 tahun. Sejak ditetapkannya awal pembangunan jalan tol Pemalang-Batang pada tahun 2016 oleh Presiden Indonesia Joko Widodo banyak opini masyarakat baik dunia nyata maupun di media sosial. Pada penelitian ini dilakukan sentiment analysis terkait pembangunana jalan tol Pemalang-Batang, data yang digunakan merupakan komentar dari postingan di group facebook. Analysis dilakukan dengan menggunakan metode naïve bayes, untuk pengujian performa naïve bayes menggunakan k fold cross validation. Dari hasil pengujian diperoleh nilai akurasi tertinggi sebesar 73,54% dengan nilai fold adalah 3.
PEMILIHAN EMARKETPLACE DENGAN METODE FUZZY AHP-VIKOR Wibowo, Ari Putra; Yunianto, Era
IC Tech: Majalah Ilmiah Vol 14 No 2 (2019): IC Tech: Majalah Ilmiah Volume XIV No. 2 Oktober 2019
Publisher : P3M Institut Widya Pratama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47775/ictech.v14i2.65

Abstract

Saat ini sudah banyak pelaku usaha memanfaatkan ecommerce sebagai media pemasaran. Salah satu jenis ecommerce adalah emarketplace. Penggunaan emarketplace yang tepat akan berdampak terhadap profitabilitas bisnis. Penelitian ini melakukan pemilihan emarketplace dengan metode Fuzzy AHP dan VIKOR. Alternatif emarketplace yang dipilih merupakan tiga besar yang sering dikunjungi di Indonesia pada 2019 quartil 1. Sumber data berasal dari kuesioner yang dibagikan kepada pengguna emarketplace. Dari hasil penelitian, kriteria yang mempengaruhi kualitas emarketplace antara lain : service quality (28.4%), system quality (23.1%), information quality (25,1%) dan vendor specific quality (23.4%). Sedangkan urutan perangkingan alternatif : SH (Qj=0.000), TP (Qj=0.068) dan BL (Qj=0.069). dari solusi kompromi, SH merupakan alternatif terbaik dalam pemilihan emarketplace dengan metode Fuzzy AHP dan VIKOR. Hasil dari penelitian ini dapat menjadi rekomendasi dalam pemilihan emarketplace.
Penerapan Algoritma Naïve Bayes Untuk Klasifikasi Konten Berita Olahraga Wibowo, Ari Putra; Darmawan, Arief Soma
IC Tech: Majalah Ilmiah Vol 15 No 1 (2020): IC Tech: Majalah Ilmiah Volume XV No. 1 April 2020
Publisher : P3M Institut Widya Pratama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47775/ictech.v15i1.85

Abstract

Penelitian terkait klasifikasi telah dipelajari secara luas untuk keperluan data mining, machine learning dan database serta information retrieval yang diaplikasikan untuk menentukan target pemasaran, diagnosis medis, konten berita serta  klasifikasi dokumen. Klasifikasi teks menjadi pembahasan yang ramai dibahas oleh peneliti selama dua dekade terakhir. Meskipun didalam metode dan tekniknya selalu ada pembaharuan namun kebutuhannya masih terus berkembang dan tidak pernah berakhir. Kemampuan untuk melakukan klasifikasi dokumen ke dalam kategori tertentu sangat membantu untuk menghadapi informasi yang berlebihan. Klasifikasi dokumen teks secara otomatis dikembangkan karena pekerjaan manual tidak lagi efektif. Pada penelitian ini akan dibahas bagaimana algoritma naïve bayes diterapkan untuk mengklasifikasi konten berita olahraga. Naïve bayes merupakan salah satu algoritma klasifikasi berbasis peluang. Maka dari itu, naïve bayes akan menghitung probabilitas kemunculan kata yang mempresentasikan dokumen teks dari konten berita.  Berdasarkan penelitian yang dilakukan diperoleh hasil rata-rata akurasi adalah 69,27%. Dengan nilai akurasi terbesar yaitu 75,00% dengan data dokumen teks yang digunakan sebanyak 20% dari keseluruhan dokumen teks..
KLASIFIKASI TEKS MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER DENGAN SELEKSI FITUR FORWARD SELECTION Darmawan, Wachid; Wibowo, Ari Putra; Ismanto, Bambang
IC Tech: Majalah Ilmiah Vol 16 No 1 (2021): IC Tech: Majalah Ilmiah Volume XVI No. 1 April 2021
Publisher : P3M Institut Widya Pratama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47775/ictech.v16i1.151

Abstract

Penelitian tentang klasifikasi telah banyak dipelajari secara luas yang digunakan dalam berbagai hal, seperti: data mining, machine learning dan database. Selain itu pencarian information retrieval yang dapat digunakan untuk menentukan klasifikasi dokumen, konten berita, target pemasaran serta diagnosis medis. Klasifikasi dokumen menjadi daya tarik tersendiri oleh banyak peneliti selama dua dekade terakhir. Meskipun dalam melakukan klasifikasi dokument selalu ada pembaharuan antara metode dan teknik yang digunakan, namun kebutuhannya masih terus berkembang dan tidak pernah berakhir. Kemampuan untuk melakukan klasifikasi dokumen ke dalam kategori tertentu sangat membantu untuk menghadapi informasi yang berlebihan. Klasifikasi dokumen secara otomatis dikembangkan karena pekerjaan manual tidak lagi efektif. Pada penelitian ini akan dibahas bagaimana algoritma naïve bayes dan forward selection digunakan untuk mengklasifikasi judul skripsi dan tugas akhir yang ada di Prodi TI, SI, MI dan KA yang ada di STMIK Widya Pratama Pekalongan. Naïve bayes akan digunakan untuk menghitung probabilitas kemunculan kata yang mempresentasikan dokumen teks dari judul skripsi dan tugas akhir. Berdasarkan penelitian yang dilakukan diperoleh hasil rata-rata akurasi adalah 67.67% menggunakan algoritma naïve bayes, sedangkan nilai rata-rata akurasi sebesar 92.57% didapatkan pada saat menggabungkan algoritma naïve bayes dengan forward selection. Untuk mengetahui tingkat efektifitas lainya disarankan untuk melakukan pembobotan lain seperti Backward Selection pada dokument teks yang dapat digunakan untuk penelitian eksperimen lanjutanKata Kunci: text mining, klasifikasi, naïve bayes, forward selection
GAME EDUKASI BELAJAR MENGHAFAL ASMAUL HUSNA BERBASIS ANDROID DI SMP N 7 BATANG Wibowo, Ari Putra; Siregar, Dicke J.S.H
IC Tech: Majalah Ilmiah Vol 14 No 1 (2019): IC Tech: Majalah Ilmiah Volume XIV No. 1 April 2019
Publisher : P3M Institut Widya Pratama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47775/ictech.v14i1.165

Abstract

SMP N 7 Batang yang beralamat di Tentara Pelajar No. 20 Batang merupakan sekolah menengah pertama yang ada di Batang dengan jumlah siswa 504 siswa dan jumlah guru 31 guru. Sekolah ini dipimpin oleh seorang kepala sekolah bernama Bapak Gunawan. Sistem pembelajaran yang saat ini digunakan di SMP N 7 Batang menggunakan sistem tatap muka, sehingga hal ini membuat siswa kurang minat mengikuti pelajaran terutama pelajaran agama Islam menghafal asmaul husna. Untuk mengatasi permasalahan ini dalam pengembangannya menggunakan metode pengembangan sistem multimedia yang memiliki tahapan diantaranya concept, design, material collecting, assembly, testing, dan distribution. Pengujiannya menggunakan GUI dan UAT. Salah satu teknologi yang dapat membantu merealisasikan hal tersebut diatas adalah dengan mewujudkan media bantu pembelajaran yaitu game edukasi menghafal asmaul husna. Dimana dengan game edukasi ini siswa dapat melakukan pembelajaran mandiri.  Kata kunci : Game Edukasi, Asma Ul HusnaÂ