Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.143
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Pekommas Jurnas Nasional Teknologi dan Sistem Informasi SEEIJ (Social Economics and Ecology International Journal) ILKOM Jurnal Ilmiah Jurnal Ilmiah Realtech Jurnal Peduli Masyarakat Journal of Electrical Engineering and Computer (JEECOM) JOINTER : Journal of Informatics Engineering Vivabio : Jurnal Pengabdian Multidisiplin Jurnal Pengabdian Informatika (JUPITA) Journal of Computing Theories and Applications Jurnal Pengabdian Masyarakat Tekno
Junaidy Budi Sanger
Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Katolik De La Salle Manado
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Medicine & Pharmacology Public Health Social Sciences Other

Published : 29 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 17 Documents
Search
Journal : Jurnal Ilmiah Realtech

 1   2 
PERANCANGAN SISTEM OTOMATISASI SUHU RUANGAN BERBASIS MIKROKONTROLER Bangala, Ari Lesmono; Rompis, Lianly; Sanger, Junaidy B.
Jurnal Ilmiah Realtech Vol 14 No 1 (2018)
Publisher : Fakultas Teknik, Universitas Katolik De La Salle Manado

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52159/realtech.v14i1.24

Abstract

Suhu udara pada ruangan sangatlah berpengaruh pada efektifitas kegiatan atau bahkan dalam pekerjaan. Bekerja pada lingkungan yang terlalu panas, dapat menurunkan kemampuan fisik tubuh, cepat mengalami keletihan dan dapat menyebabkan konsentrasi yang menurun. Untuk itu, diperlukan alat penata udara seperti pendingin ruangan (AC). Oleh karna itu, sistem kendali terhadap suhupun berperan penting untuk mengetahui perubahan suhu yang terjadi dan juga dapat bermanfaat untuk mempertahankan atau menjaga suhu tetap stabil. Tulisan ini berfokus untuk merancang dan membuat sebuah perangkat lunak dan perangkat keras yang bekerja sebagai sistem otomatisasi suhu ruangan berbasis mikrokontroler. Untuk membantu aktivitas keseharian masyarakat yang menggunakan pendingin ruangan dalam mengendalikan atau menaikkan dan menurunkan suhu pada pendingin ruangan secara otomatis, tanpa menggunakan (Remote) kontrol. Hasil pengujian yang telah dilakukan dapat membuktikan bahwa perancangan sistem otomatisasi suhu ruangan berbasis mikrokontroler ini dapat berjalan dengan baik dan sesuai dengan tujuan yang diinginkan, antara lain sensor DHT11 dapat mendeteksi suhu dengan baik. LCD dapat menampilkan nilai suhu dan sistem bisa menaikkan dan menurunkan suhu pada pendingin ruangan secara otomatis.
SISTEM KLASIFIKASI PENGGUNA NARKOBA MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR Sahambangung, Johanis R.; Munir, Rinaldi; Sanger, Junaidy B.
Jurnal Ilmiah Realtech Vol 14 No 2 (2018)
Publisher : Fakultas Teknik, Universitas Katolik De La Salle Manado

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52159/realtech.v14i2.51

Abstract

Narkoba merupakan jenis obat-obatan yang sangat berbahaya bagi manusia jika disalahgunakan penggunaanya. Kurangnya informasi yang cukup tentang narkoba membuat kita menyepelekan hal ini sama sekali, padahal mungkin ada orang di sekitar kita yang ternyata menggunakan narkoba tapi dikarenakan minimnya pengetahuan tentang narkoba dan gejala-gejala pengguna narkoba membuat kita tidak bisa berbuat apa-apa. Berdasarkan hal diatas maka telah dilakukan pembangunan sebuah sistem yang dapat memberikan informasi mengenai jenis-jenis narkoba, gejala-gejala yang ditimbulkan dan untuk mengetahui pengguna narkoba dengan mengklasifikasikan jenis narkoba apa yang digunakan oleh pengguna berdasarkan gejala yang terbagi dari 3 (tiga) parameter yaitu tingkah laku, tampilan fisik serta emosional dari pengguna narkoba dengan menggunakan metode K-Nearest Neighbor (KNN). Metode KNN digunakan karena memiliki kelebihan seperti pelatihan sederhana dan juga mudah untuk dipelajari, tahan terhadap data yang memiliki derau, dapat digunakan walau datanya banyak. Hasil yang telah diperoleh dapat dilihat bahwa penerapan Metode KNN dapat digunakan untuk melakukan klasifikasi karena algoritma ini mengambil jarak terdekat dari mayoritas tetangga yang diklasifikasikan sebelumnya sehingga dapat mengklasifikasikan pengguna narkoba berdasarkan gejala yang dimasukkan oleh pengguna.
APLIKASI PENGENALAN SATWA ENDEMIK PULAU SULAWESI BERBASIS AUGMENTED REALITY Tengor, Meirio R.; Paseru, Debby; Sanger, Junaidy B.
Jurnal Ilmiah Realtech Vol 15 No 1 (2019)
Publisher : Fakultas Teknik, Universitas Katolik De La Salle Manado

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52159/realtech.v15i1.78

Abstract

Satwa endemik merupakan salah satu hewan yang memiliki ciri khusus dan hanya dapat ditemukan di beberapa lokasi tertentu. Salah satu peran dari satwa endemik adalah untuk menjaga keseimbangan alam di sekitarnya. Olehnya masyarakat perlu mengenal berbagai jenis satwa endemik khususnya satwa endemik yang tinggal berdekatan dengan masyarakat supaya dapat mengurangi perburuan liar dan penyalahgunaan peran satwa endemik tersebut sehingga berkurangnya jumlah satwa endemik, dapat dicegah. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membuat “Aplikasi Pengenalan Satwa Endemik Pulau Sulawesi Berbasis Augmented Reality” yang dapat memperkenalkan, menambah minat serta kepedulian masyarakat mengenai satwa endemik terutama yang ada di Pulau Sulawesi. Dengan memanfaatkan teknologi Augmented Reality, satwa endemik yang langka keberadaannya dapat dibuat dalam objek virtual 3D untuk memudahkan masyarakat mengenal satwa tersebut. Dalam pembuatan aplikasi ini akan digunakan metode pengembangan multimedia, kakas storyboard dan flowchart untuk menjelaskan gambaran dari pembuatan aplikasi ini. Sedangkan perangkat lunak yang digunakan untuk pembuatan aplikasi ini digunakan aplikasi Unity 3D dengan bahasa pemrograman C#, library dari Wikitude SDK untuk membuat navigasi dan fungsi markerless augmented reality. Hasil penelitian ini menjelaskan bahwa aplikasi ini dapat menerapkan teknologi markerless augmented reality, menampilkan objek 3D dari satwa endemik Pulau Sulawesi, melihat informasi yang disediakan dan melakukan interaksi terhadap objek 3D satwa endemik sehingga aplikasi ini dapat dijadikan sebagai media pengenalan satwa endemik Pulau Sulawesi.
PERBANDINGAN QUALITY OF SERVICE PROTOKOL KOMUNIKASI DATA PADA SISTEM DETEKSI ASAP ROKOK BERBASIS INTERNET OF THINGS Romony, Pether V B; Sitanayah, Lanny; Sanger, Junaidy B.
Jurnal Ilmiah Realtech Vol 16 No 1 (2020)
Publisher : Fakultas Teknik, Universitas Katolik De La Salle Manado

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52159/realtech.v16i1.129

Abstract

Asap rokok adalah salah satu asap beracun yang berbahaya bagi kesehatan manusia dari sisi biologis maupun sisi kimiawi. Pada penelitian ini, penulis mengimplementasikansebuah sistem deteksi asap rokok berbasis The Internet of Things menggunakan sensor MQ135, Arduino board dan NodeMCU. Kemudian, penulis melakukan perbandingan Quality of Service dari dua protokol komunikasi data, yaitu Transmission Control Protocol dan User Datagram Protocol pada sistem tersebut. Parameter Quality of Service yang dibandingkan saat proses pengiriman data adalah delay dan data loss. Untuk setiap protokol, simulasi dilakukan selama 1 jam dengan pengiriman data setiap 5 detik, 10 detik, sampai 1 menit. Hasil yang diperoleh adalah data loss dengan Transmission Control Protocol lebih rendah dari pada data loss dengan User Datagram Protocol, sedangkan delay dengan User Datagram Protocol lebih rendah dari pada delay dengan Transmission Control Protocol.
PENENTUAN BIBIT JAGUNG YANG IDEAL DI SULAWESI UTARA MENGGUNAKAN FUZZY LOGIC MAMDANI Mapalie, Agnessya; Saputro, Immanuela P.; Sanger, Junaidy B.
Jurnal Ilmiah Realtech Vol 16 No 2 (2020)
Publisher : Fakultas Teknik, Universitas Katolik De La Salle Manado

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52159/realtech.v16i2.134

Abstract

Tanaman jagung adalah tanaman pangan terbesar kedua di Sulawesi Utara. Namun, pada tahun 2015, mengalami penurunan hasil produksi. Penyebab utamanya adalah musimkemarau. Selain musin kemarau, ada faktor lain yang mempengaruhi penurunan produksi tersebut. Banyak petani yang mulai ikut menanam jagung tetapi kurang pemilihan bibit jagunguntuk ditanam. Dalam memilih bibit petani hanya melakukan perkiraan tanpa memperhatikan bibit apa yang ideal untuk kondisi dari lahan penanaman jagung mereka. Pemilihan bibitmerupakan langkah awal untuk membudidayakan tanaman jagung dimana setiap bibit memiliki karakteristik yang berbeda. Daerah Manado, Minahasa Utara, dan Tomohon adalah daerah di Sulawesi Utara sebagai penghasil jagung terbesar. Tiga daerah tersebut masing-masing memiliki kondisi lahan yang berbeda-beda, sehingga penggunaan verietas bibitjagung yang idealpun berbeda untuk ditanam. Berdasarkan masalah yang ada maka salah satu solusi yang dapat digunakan untuk menyelesaikan masalah tesebut adalah dengan membuat suatu sistem untuk dapat membantu menentukan bibit jagung yang ideal. Sistem akan dibuat menggunakan Fuzzy Logic Mamdani. Metode ini dipilih karena dalam menentukan bibit yang ideal merupakan suatu hal yang bersifat relatif, hal tersebut cocok dengan karakteristik dari Fuzzy Logic Mamdani. Sistem dibuat dengan Bahasa pemrograman Matlab R2015a. Hasil akhir dari pembuatan sistem ini yaitu sistem dapat menerapakan Fuzzy Logic Mamdani untuk penentuan bibit jagung ideal yang sesuai dengan kondisi lahan penanaman jagung. Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan tingkat akurasi untuk keseluruhan sistem adalah 83,3%.
RANCANG BANGUN APLIKASI PENCARIAN RUTE TERPENDEK TAMBAL BAN MENGGUNAKAN ALGORITMA DIJKSTRA Nusalawo, Daniel; Adrian, Angelia M.; Sanger, Junaidy B.
Jurnal Ilmiah Realtech Vol 16 No 2 (2020)
Publisher : Fakultas Teknik, Universitas Katolik De La Salle Manado

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52159/realtech.v16i2.135

Abstract

Informasi lokasi tambal ban merupakan informasi yang sangat penting bagi pengendara kendaraan bermotor. Bagi pengendara yang kurang mengetahui daerah sekitar ketika mengalami kebocoran ban, maka tentunya akan menyulitkan untuk mencari tempat tambal ban terdekat. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan algoritma pencarian ruteterpendek (Algoritma Dijsktra) pada kasus tambal ban di Kota Manado melalui sebuah aplikasi sehingga dapat membantu para pengendara menemukan rute terpendek menuju lokasi tambal ban.
RANCANG BANGUN SISTEM PAKAR UNTUK DIAGNOSIS PENYAKIT HIPERTENSI DENGAN METODE FORWARD CHAINING Pantouw, Maria L.; Munir, Rinaldi; Sanger, Junaidy B.
Jurnal Ilmiah Realtech Vol 17 No 1 (2021)
Publisher : Fakultas Teknik, Universitas Katolik De La Salle Manado

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52159/realtech.v17i1.143

Abstract

Hipertensi merupakan salah satu penyakit yang sering disebut dengan silent killer karena penyakit ini tidak menyebabkan gejala jangka panjang. Namun, penyakit ini mengakibatkan komplikasi yang mengancam nyawa. Jika tidak terdeteksi dini dan terobati tepat waktu, maka akan berakibat komplikasi serius bahkan sampai menyebabkan kematian. Pada penelitian ini, penulis mengembangkan sebuah sistem pakar yang dapat mendiagnosis penyakit hipertensi dengan cara mengidentifikasi gejala penyakit serta memberikan solusinya. Sistem ini menggunakan metode forward chaining dalam penalarannya dan dibangun dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP. Berdasarkan pengujian berbagai fungsi dari sistem yang telah dilakukan, maka dapat disimpulkan bahwa diagnosis penyakit hipertensi dalam sistem pakar ini sudah berjalan dengan baik.
PREDIKSI PENGGUNAAN MATERIAL PEMBANGUNAN PERUMAHAN DENGAN METODE WEIGHTED MOVING AVERAGE Adrian, Angelia M.; Sanger, Junaidy B.; Immanuel, Joshua H.
Jurnal Ilmiah Realtech Vol 17 No 2 (2021)
Publisher : Fakultas Teknik, Universitas Katolik De La Salle Manado

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52159/realtech.v17i2.147

Abstract

Ketersediaan stok material mempermudah perusahaan dalam proses pengadaan material. Perusahaan X merupakan salah satu perusahaan kontraktor perumahan yang ada di Manado, pada perusahaan ini terdapat satu bidang pekerjaan yaitu logistik yang bertugas sebagai bagian yang mengontrol ketersediaan stok material. Prediksi adalah suatu teknik untuk melihat kondisi atau situasi yang akan terjadi di masa depan dengan melihat data-data historis atau data-data lampau. Weighted Moving Average (WMA) merupakan metode untuk menghitung rata- rata dari data sebelumnya yang kemudian diberikan bobot. Data yang paling terbaru akan diberikan bobot tertinggi sedangkan data yang paling lama akan diberikan bobot terendah. Penelitian ini berfokus pada pengembangan aplikasi untuk prediksi penggunaan material terkait pembangunan perumahan yang dapat membantu dalam memprediksi penggunaan material untuk beberapa waktu ke depan, sehingga dapat membantu pihak bagian logistik untuk menentukan jumlah material yang akan dipesan pada supplier. Dengan adanya aplikasi prediksi ini dapat mengurangi terjadinya kekurangan atau kelebihan stok material dan dapat memberikan kemudahan bagi Perusahaan X dalam mendapatkan informasi mengenai pemakaian material dan dapat melakukan peramalan untuk tujuh hari ke depan.
SISTEM KLASIFIKASI KELULUSAN MAHASISWA DENGAN ALGORITMA RANDOM FOREST Jaya Saleh; Angelia Adrian; Junaidy Sanger
Jurnal Ilmiah Realtech Vol. 18 No. 1 (2022)
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Katolik De La Salle Manado

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52159/realtech.v18i1.4

Abstract

Some of the causes of students not graduating on time are the Cumulative GPA, which is below standard, the contracted courses do not pass, and the Number of leave taken. If left unchecked, this student's graduation time affects the accreditation value of the study program. For that, we need an application that can classify students who do not graduate on time from an early age so that supervisors and teaching lecturers can pay special attention to extra lessons, provide motivation, and can provide encouragement for students who are classified as not graduating on time so that the student can graduate on time. In this study, a student graduation classification application was made using the Random Forest algorithm. The attributes used to classify student graduation are Grade Point Average, Grade Point Average 1 to 4, Number of courses not passed, age, and gender, with 2 class outputs classified as punctual and late. This application development uses Waterfall and Unified Modeling Language (UML) as modeling tools. Testing of student graduation classification applications using the Random Forest algorithm, which is carried out using 60% training data and 40% test data. The test was performed five times, and the highest accuracy obtained was 90.00% using 50 trees.
SISTEM KLASIFIKASI PENGGUNA NARKOBA MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR Johanis Sahambangung; Rinaldi Munir; Junaidy Sanger
Jurnal Ilmiah Realtech Vol. 14 No. 2 (2018)
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Katolik De La Salle Manado

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52159/realtech.v14i2.28

Abstract

Narkoba merupakan jenis obat-obatan yang sangat berbahaya bagi manusia jika disalahgunakan penggunaanya. Kurangnya informasi yang cukup tentang narkoba membuat kita menyepelekan hal ini sama sekali, padahal mungkin ada orang di sekitar kita yang ternyata menggunakan narkoba tapi dikarenakan minimnya pengetahuan tentang narkoba dan gejala-gejala penggunanarkoba membuat kita tidak bisa berbuat apaapa. Berdasarkan hal diatas maka telah dilakukan pembangunan sebuah sistem yangdapat memberikan informasi mengenai jenis-jenis narkoba, gejala-gejala yang ditimbulkan dan untuk mengetahui pengguna narkoba dengan mengklasifikasikan jenis narkoba apa yang digunakan oleh pengguna berdasarkan gejala yang terbagi dari 3 (tiga) parameter yaitu tingkah laku, tampilan fisik serta emosional dari pengguna narkoba dengan menggunakan metode K-Nearest Neighbor (KNN). Metode KNN digunakan karena memiliki kelebihan seperti pelatihan sederhana dan juga mudah untuk dipelajari, tahan terhadap data yang memiliki derau, dapat digunakan walau datanya banyak. Hasil yang telah diperoleh dapat dilihat bahwa penerapan Metode KNNdapat digunakan untuk melakukan klasifikasi karena algoritma ini mengambil jarak terdekat dari mayoritas tetangga yang diklasifikasikan sebelumnya sehingga dapat mengklasifikasikan pengguna narkoba berdasarkan gejala yang dimasukkan olehpengguna.
Co-Authors Adrian, Angelia M. Agnessya Mapalie Angelia Adrian Angelia Adrian Angelia Adrian Angelia Melani Adrian Angelica Taulu Bangala, Ari Lesmono Daniel Nusalawo Debby Paseru Dino Rahardiyan Emma M Moko Fransiskus Piay Immanuel, Joshua H. Immanuela P. Saputro P. Saputro Immanuela Puspasari Saputro Immanuela Saputro Iyan Mulyana Jaya Saleh Johanis Sahambangung Joseph, Hizkia R.M. Joshua Immanuel Kawatak, Steven Y. Lanny Sitanayah Lianly Rompis Lohonauman, Charlie A. P. Mapalie, Agnessya Maria Pantouw Meirio Tengor Michael George Sumampouw Mohamad Iqbal Suriansyah Moko, Emma Moningkey, Clara Nusalawo, Daniel Pantouw, Maria L. Patras, Bella Alisia Pether Romony Phang, Alvaro D. Rahardiyan, Dino Rinaldi Munir Rinaldi Munir Rinaldi Munir Romony, Pether V B Sahambangung, Johanis R. Sandi Winata Saputro, Immanuela P. Saputro, Immanuela Puspasari Taulu, Angelica Tengor, Meirio R. Wikarsa, Liza Yunita Komalig