Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Algor

IMPLEMENTASI IMPLEMENTASI BUSINESS INTELLIGENCE DENGAN MENGGUNAKAN APLIKASI TABLEAU PUBLIC DALAM MENGANALISIS DATA PADA PT HLS TRI SUKSES Sukma, Yudhatama; Lasut, Desiyanna
ALGOR Vol. 6 No. 1 (2024): Information Trail
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi-Universitas Buddhi Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

PT HLS TRI SUKSES merupakan salah satu dari sekian banyak perusahaan yang aktif mensuplai kasur  di Tangerang, Indonesia. Salah satu perusahaan yang dirintis adalah distribusi kasur. Target pasarnya adalah toko-toko atau perorangan. Meski terdapat banyak event, namun  perusahaan  masih belum memiliki aplikasi dashboard untuk melacak aktivitas dan event. Pengolahan data secara manual pada PT HLS Tri Sukses yang    memakan waktu lama dan sangat sulit dalam menganalisa data serta proses pengambilan keputusan sehingga perusahaan tidak dapat melihat trend dalam pengembangan bisnisnya dan data yang dimiliki juga sangat rumit sekali dipahami karena semakin banyaknya data yang digunakan dan diolah yang mengakibatkan akan kalah bersaing dalam dunia bisnis karena persaingan bisnis yang ketat Oleh karena itu diperlukan visualisasi data ala dashboard. Metode pengelolaan data proyek adalah metode teknologi dua langkah Kimball.  Untuk proses ekstraksi, transformasi, dan pemuatan (ETL) alat, Pentaho Data Integration digunakan di data warehouse, sedangkan Tableau Public digunakan untuk proses visualisasi dashboard. Hasil akhir dari penggunaan Tableau Public adalah visualisasi  data dashboard.
APLIKASI KLASIFIKASI KEPRIBADIAN MANUSIA MENGGUNAKAN ALGORITMA TREE DECISION (C4.5) BERBASIS WEB Edy, Edy; Rino, Rino; Lasut, Desiyanna
ALGOR Vol. 6 No. 2 (2025): Informatics Innovation
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi-Universitas Buddhi Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31253/algor.v6i2.1551

Abstract

Pemilihan jurusan pendidikan yang sesuai dengan potensi diri sangat penting bagi siswa sekolah menengah atas sebagai dasar penentuan arah karier dan studi lanjut. Penelitian ini mengembangkan sistem berbasis web untuk merekomendasikan jurusan pendidikan menggunakan algoritma C4.5. Algoritma ini dipilih karena mampu mengklasifikasikan data secara efisien dan menghasilkan pohon keputusan yang mudah dipahami. Data yang digunakan meliputi hasil tes minat, nilai akademik, dan preferensi siswa. Sistem ini dirancang agar siswa dapat mengetahui jurusan yang paling sesuai dengan profil mereka secara cepat dan akurat. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem memiliki tingkat akurasi antara 90–95%, serta mampu memberikan rekomendasi secara real-time berbasis data input. Sistem ini dapat membantu pihak sekolah dan siswa dalam proses bimbingan dan konseling secara lebih objektif dan terarah.