Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.633
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Abdimas Dewantara Jurnal Pemberdayaan: Publikasi Hasil Pengabdian Kepada Masyarakat Algor Jurnal Abdimas Serawai Abdi-Dharma RUBINSTEIN Jurnal Sistem Komputer (SISKOM)
Lasut, Desiyanna
Unknown Affiliation
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 9 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : abdi-dharma

 1 
Pengenalan Teknologi Data Mining dengan Python di SMA Perguruan Buddhi Hariyanto, Susanto; Lasut, Desiyanna; Dyah Safitri, Ramona; Rino, Rino; Fenriana, Indah; Christian, Fernando; velistin, Fellix; Tanjung, Naia Putri
Abdi Dharma Vol. 3 No. 2 (2023): Jurnal Abdi Dharma (Jurnal Pengabdian Masyarakat)
Publisher : LP3kM Universitas Buddhi Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31253/ad.v3i2.2216

Abstract

Kegiatan pengabdian ini yaitu memberikan pelatihan kepada siswa-siswi di SMA Buddhi untuk membuat program sederhana menggunakan bahasa pemrograman Python. Pelatihan ini dibuat dengan tujuan untuk memperkenalkan pemrograman kepada para siswa-siswi SMA Buddhi sehingga diharapkan dapat memunculkan minat untuk belajar coding/pemrograman lebih lanjut. Pada pelatihan ini para siswa-siswi dapat belajar dan mencoba membuat coding/pemmrograman sendiri. Pelatihan dilakukan sebanyak 2 sesi. Program yang dibuat yaitu program sederhana untuk memahami maksud emosional dari sekumpulan teks dalam suatu kalimat, apakah itu termasuk positif, negatif atau netral, atau disebut juga dengan sentimen analisis, dengan algoritma yang digunakan yaitu Naïve Bayes. Berdasarkan hasil dari kuesioner 97,7% responden menyatakan bahwa materi yang disampaikan itu menarik, 69,8% dari peserta ternyata sudah mengenal atau bahkan sudah pernah belajar coding/pemrograman sebelumnya dan 65,1% peserta tertarik untuk belajar coding/pemrograman lebih lanjut. Sehingga dapat disimpulkan bahwa sebagian besar dari para peserta sudah mengenal pemrograman dan juga banyak yang berminat untuk mempelajari pemorgraman lebih lanjut.
Peningkatan Minat Pelajar untuk Mempelajari Sistem Otomasi Berbasis Arduino F. N. Dethan, Jacob; Abidin; D. Safitri, Ramona; Lasut, Desiyanna; Satriawan; S. Mendrofa, Surya; R. Pratama, Muhammad; P. S. Simanjuntak, Samuel; Satyagraha, Aryadewa; Markus, Phiong; Noviany, Caroline
Abdi Dharma Vol. 2 No. 2 (2022): Jurnal Abdi Dharma (Jurnal Pengabdian Masyarakat)
Publisher : LP3kM Universitas Buddhi Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31253/ad.v2i2.1739

Abstract

Mikrokontroler Arduino telah digunakan untuk meningkatkan minat pelajar dalam mempelajari sistem otomasi. Pelatihan sistem otomasi berbasis Arduino dilakukan dengan metode studi berkelompok dan berbasis proyek. Peserta diajarkan untuk memahami berbagai perintah dan logika yang dapat digunakan dalam pengkodean integrated development environment (IDE) Arduino. Peserta juga merakit dan merancang rangkaian light emitting diode (LED) yang terdiri dari rangkaian LED tunggal dan rangkaian LED yang terdiri dari minimal 4 buah LED. Proyek yang dihasilkan adalah rangkaian smart home berbasis voice recognition yang dapat dikendalikan menggunakan koneksi Bluetooth melalui smartphone Android. Berdasarkan hasil kuesioner yang dibagikan, ditemukan bahwa 80,5% responden menyatakan belum pernah belajar Arduino sebelumnya. Kemudian, terdapat 67,1% responden yang menyatakan memahami materi yang disampaikan dan 19,5% sangat memahami. Menariknya, terdapat 59,8% responden yang menyampaikan bahwa materi yang disampaikan menarik dan 39% menyatakan bahwa materi tersebut sangat menarik. Sehingga dapat disimpulkan bahwa peserta pelatihan telah mendapatkan pengetahuan baru yang telah meningkatkan minat peserta untuk mempelajari bidang sistem otomasi.
Co-Authors Abidin Akbar, Junaidi Amin Suyitno Arijanto, Rudy Christian, Fernando D. Safitri, Ramona dandy Daniawan, Benny Dethan, Jacob Febryadi Nithanel Dram Renaldi Dyah Safitri, Ramona edy Edy Edy F. N. Dethan, Jacob Fennita, Fennita Fenriana, Indah Hariyanto, Susanto Markus, Phiong Masyshe Noviany, Caroline P. S. Simanjuntak, Samuel Putra, Dicky Surya Dwi R. Pratama, Muhammad Ramona Safitri, Ramona Rino Rino Rino S. Mendrofa, Surya Satriawan Satyagraha, Aryadewa Sukma, Yudhatama Tanjung, Naia Putri velistin, Fellix Wijaya, Ardie