Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Algor

SISTEM PENERANGAN LAMPU JALAN OTOMATIS BERBASIS INTERNET OF THINGS MENGGUNAKAN SENSOR CAHAYA DENGAN TELEGRAM Ivan Rio Setiadi; Hariyanto, Susanto; Widyastuti Kusuma, Lianny
ALGOR Vol. 5 No. 2 (2024): Creativity Influence Technology
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi-Universitas Buddhi Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31253/algor.v5i2.2356

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah membuat sistem penerangan lampu jalan otomatis berbasis internet of things. menguji sistem penerangan lampu jalan otomatis berbasis internet of things dan sebagai referensi untuk penelitian selanjutnya. Metode yang di gunakan dalam penelitian ini adalah Internet of Things. Internet of Things adalah sebuah konsep dimana objek tertentu memiliki kemampuan untuk mentransfer data melalui jaringan wifi, jadi proses ini tidak memerlukan interaksi dari manusia ke manusia atau manusia ke komputer. Telegram merupakan media chat yang mirip dengan whatsapp tetapi belum memiliki fasilitas untuk menelepon teman. Telegram memiliki beberapa kelebihan, di antaranya didukung oleh 3 versi aplikasi, yaitu mobile, desktop, dan web. Hasil dari penelitian ini adalah dengan menggunakan sistem penerangan lampu jalan otomatis berbasis internet of things dapat memudahkan operator petugas jalan dalam kontrol kerusakan lampu jalan serta memudahkan dalam monitoring lampu jalan dengan aplikasi telegram dan hasil dari jawaban responden kuisioner mendapatkan presentase sebesar 92% dalam memilih jawaban “Setuju”. Hasil ini menunjukan bahwa sistem penerangan lampu jalan otomatis berbasis internet of things mudah untuk digunakan dan sesuai dengan kebutuhan pengguna.
CHATBOT APPLICATION DESIGN FOR ORDERING PROCESS IN DIGITAL PRINTING USING NATURAL LANGUAGE PROCESSING (NLP) METHOD USING PYHTON andrew, Andrew; Hariyanto, Susanto; Akbar, Junaidi
ALGOR Vol. 6 No. 1 (2024): Information Trail
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi-Universitas Buddhi Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan aplikasi chatbot yang dapat digunakan untuk proses pemesanan di digital printing dengan memanfaatkan metode Natural Language Processing (NLP) menggunakan Bahasa pemrograman Python. Aplikasi chatbot ini dibangun untuk meningkatkan efisiensi dan kualitas layanan dalam proses pemesanan di digital printing dengan menggantikan interaksi manusia yang biasanya dilakukan melalui pesan teks atau chatting Metode Natural Language Processing (NLP) digunakan untuk memungkinkan chatbot memahami dan merespons permintaan pengguna berdasarkan Bahasa alami manusia. Dengan demikian, pengguna dapat berinteraksi dengan chatbot melalui antarmuka teks dengan cara yang lebih intuitif dan lebih mirip berbicara dengan manusia. Diharapkan bahwa aplikasi chatbot ini dapat memberikan kontribusi positif dalam meningkatkan efisiensi dan pengalaman pengguna dalam proses pemesanan di digital printing, serta dapat menjadi landasan bagi pengembangan aplikasi chatbot serupa di berbagai bidang industri lainnya.